Wie man die Effektivität von Werbekampagnen mit „umfassender Analyse“ aufdeckt und steigert

Während der Durchführung einer Display-Werbekampagne ist es möglich, die Wirkung der Kampagne und die Art und Weise, wie sie das Verhalten derjenigen beeinflusst hat, die Komponenten der Anzeige angesehen und mit ihnen interagiert haben, in Echtzeit zu analysieren.

Dieser umfassende Ansatz ermöglicht es Werbetreibenden und Unternehmen, die Effizienz einzelner Komponenten von Werbekampagnen wie Targeting, Platzierungen, Creatives und Traffic während der Kampagne zu bewerten. Dies hilft, die Effektivität bestimmter Kampagnen zu bewerten und deren ROI zu analysieren. „Umfassende Analyse“ ermöglicht es Werbetreibenden, Echtzeit-Korrekturen an bestimmten Komponenten vorzunehmen, um die Effizienz einzelner Kampagnen kontinuierlich zu verbessern.

Es ist wichtig, dass wir uns daran erinnern, dass Display-Werbung nicht dasselbe ist wie Direct-Response-Werbung. Der Hauptunterschied bei Display-Werbung besteht darin, dass Suchanzeigen die durch Display-Anzeigen erzeugte Nachfrage bedienen und im Vergleich weiter unten im Trichter angesiedelt sind.

„Umfassende Analyse“ ist ein technischer Prozess, der Aufmerksamkeit verdient. Jedes Produkt oder jede Dienstleistung, die eine Display-Werbekampagne durchführt, erfordert unterschiedliche Zeiträume und Hypothesen. Während einige Produkte und Dienstleistungen eine sofortige Reaktion auf verschiedene Werbekomponenten erzielen, erfordern andere längere und unterschiedliche Methoden der Exposition, um eine maximale Wirkung auf ihre Zielgruppe zu erzielen.

Die Methode der „umfassenden Analyse“ misst sowohl Post-Click- als auch View-Through-Aktionen und analysiert Display-Werbemetriken wie Reichweite und die Häufigkeit, mit der eine Anzeige die gewünschte Zielgruppe erreicht.

Einige der Methoden, die wir in unserer umfassenden Analyse verwenden, basieren auf Cookie-Abgleich und geräteübergreifender Benutzeridentifikation. Wir verwenden fortschrittliche Tracking-Tools wie Campaign Manager und Gemius, um sowohl Click-Throughs als auch View-Through-Daten aus den Anzeigen unserer Kunden zu messen und zu analysieren.

So erhalten wir ein klares Bild hinsichtlich Conversions, Zielgruppensegmentierung und Verhalten. Wir analysieren auch Daten aus dem Benutzerabgleich, um uns ein besseres Verständnis der Zielgruppen zu verschaffen, die unsere Werbung erreicht. Unsere Analyse umfasst die Nutzung auf mehreren Plattformen.

Wenn ein Nutzer beispielsweise auf seinem Handy auf eine Anzeige klickt oder diese ansieht und dann auf einem Laptop einen Kauf tätigt und unter demselben Google-Konto angemeldet ist, können wir den Nutzer auf beiden Geräten verfolgen und feststellen, dass unsere Werbung einen Einfluss hatte Kaufentscheidung.

Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass man sich nur auf die Post-Click-Analyse verlässt; Sie verlieren eine beträchtliche Menge an Daten, was Ihre Fähigkeit, eine Kampagne zu interpretieren und daraus zu lernen, drastisch verändert.

Deshalb können wir bei der Analyse der Daten nach der Comprehensive-Analysis-Methode folgende Fragen beantworten, die bei der Planung und Schaltung von Media-Werbekampagnen äußerst wichtig sind:

• Was ist die optimale Häufigkeit für die Kampagne?
• Welches Creative ist effektiv, welches nicht?
• Wie oft sollen Nutzer eine Anzeige sehen, wie lange werden sie sich daran erinnern?
• Welche Sites/Targeting funktioniert, welche nicht?
• Über welchen Kanal (Search, Direct, Advertising) gelangt der User nach Kontaktaufnahme mit der Display-Werbung auf die Seite des Auftraggebers?

Die Beantwortung dieser Fragen kann die Effektivität von Werbekampagnen erheblich verbessern. Im Folgenden diskutieren wir praktische Beispiele für jede der Fragen.

Optimale Kampagnenhäufigkeit

Durch die Analyse der Daten zur Häufigkeit und Anzahl der erreichten Nutzer, wie sie auf eine Website zugegriffen, ein Produkt angesehen oder mit einem unserer Kunden kommuniziert haben, können wir auswerten, wie viel uns jeder Kontakt kostet. Anhand dieser Daten können wir die Frage beantworten, was ist die optimale Frequenz für die Kampagne?

Im ersten Beispiel unten sehen wir, dass die Häufigkeit von mehr als 4 Impressionen pro Woche und Benutzer für einen Kunden (Job-Website) nicht mehr optimal ist, während wir im zweiten Diagramm (Einzelhandels-Website) sehen, dass es für die wichtig ist Marke, um „begeisterte“ Kampagnen durchzuführen,

Effizienz von Kreativen

Oft denkt der Werbetreibende darüber nach, welches Creative besser funktioniert hat. Manchmal können sie versuchen, dies anhand der CTR zu schätzen, aber das ist im Kern ein falscher Ansatz. Basierend auf den Daten der umfassenden Analyse können wir mithilfe von Metriken leicht nachweisen, welches Banner mehr Besucher auf die Website des Kunden gelockt und zu mehr Conversions/gewünschten Aktionen geführt hat.

Aus dem folgenden Beispiel können wir ersehen, dass Bannerwerbung in einigen Fällen effektiver sein kann als teurere Optionen wie Videokampagnen. Im unten dargestellten Fall konnten wir mit diesen Informationen die Werbekampagne eines Kunden um mehr als 30 % optimieren.

Viele User hatten bereits eine Video-Werbung im TV gesehen; Die Bannerwerbung diente als Erinnerung, die die Menschen zum Handeln veranlasste, nachdem sie der Werbung ausgesetzt waren.

Sie müssen nicht raten, welches der Banner besser funktioniert, führen Sie einfach den Vortest durch, sammeln Sie die Statistiken und verlassen Sie das Banner mit den besseren Ergebnissen.

Wie oft Nutzer Anzeigen sehen müssen

Dieses Diagramm zeigt, wie Nutzer in einem bestimmten Zeitraum auf Ihre Anzeigen reagieren.

Mit diesen Daten können Sie die notwendigen Schlussfolgerungen ziehen, wenn Werbung ineffizient ist und die Benutzer sie erneut sehen müssen.

Platzierungen / Targeting-Optimierung

Nicht alle Websites und Targeting-Arten sind effizient. Daher müssen Sie prüfen, welche Placements, Ausrichtung und Zielgruppensegmente am besten funktionieren. Sie werden von den tatsächlichen Ergebnissen überrascht sein.

Kanaloptimierung

Es ist wichtig zu verstehen, dass die Display-Kampagne nur die Nachfrage generiert; Leistungskampagnen sollen diesem Anspruch gerecht werden. Um dies auszuwerten und eine Attributionskarte zu erstellen, ist es wichtig, Daten darüber zu sammeln, wie Benutzer die Website besuchen, nachdem sie Display-Werbung gesehen haben, und welche Werbekette am effektivsten ist.

Fazit – Hauptsache Daten notieren und Kampagnen den Trends anpassen. Mit Hilfe dieser Daten können Sie eine Vielzahl von Fragen beantworten, die bei der Planung und Optimierung von Werbekampagnen so wichtig sind.

Früher wurden zur Beantwortung solcher Fragen teure Fokusgruppen und Feldstudien durchgeführt, jetzt ist es möglich, sie auf einer Live-Kampagne zu analysieren und vor Ort zu bearbeiten, Einstellungen zu ändern und Hypothesen zu testen.

Für weitere Informationen über die Echtzeitbearbeitung von Live-Werbekampagnen zur Verbesserung der Effizienz, Steigerung des ROI und zur genauen Definition Ihrer Zielgruppe klicken Sie hier, um unsere Präsentation anzuzeigen.