So steigern Sie Ihre E-Commerce-Verkäufe mit maschinellem Lernen

Der Algorithmus von Netflix empfiehlt Serien basierend auf Ihren Interessen.

Amazon analysiert Ihre Kaufhistorie, um Ihnen verwandte Produkte anzuzeigen.

Spotify erstellt Wiedergabelisten mit ähnlichen Titeln wie denen, die Sie normalerweise hören.

Dies sind nur einige Beispiele aus den unendlichen Möglichkeiten des maschinellen Lernens: eine Technologie, die die Zukunft des Online-Shoppings prägt und die viele E-Commerce-Shops bereits implementieren.

Aber worum geht es beim maschinellen Lernen genau? Und, was noch wichtiger ist, wie kann es Ihnen helfen, mehr Umsatz zu machen?

All das erfährst du in diesem Beitrag.

Bist du interessiert?

Nun, schnall dich an, denn es läuft in 3, 2, 1 …

Was hat maschinelles Lernen mit E-Commerce zu tun?

Beginnen wir am Anfang.

Maschinelles Lernen ist einer der Zweige der Künstlichen Intelligenz.

Insbesondere ist es ein Zweig, der automatisches maschinelles Lernen untersucht.

Das Ziel des maschinellen Lernens ist es, Informationssysteme zu entwickeln, die in der Lage sind, selbstständig zu lernen und sich weiterzuentwickeln, ohne dass menschliche Eingriffe sie lehren.

Der Ablauf ist im Grunde folgender:

• Ein Algorithmus sammelt eine enorme Menge an Daten.
• Es analysiert solche Daten, um Muster zu erkennen.
• Es zieht Schlüsse aus diesen Mustern, modifiziert Verhaltensweisen und optimiert Prozesse, um effizienter zu sein.

Es mag ein wenig abstrakt klingen, wenn man es so formuliert.

Aber keine Sorge; Hier ist ein konkretes Beispiel.

Wie maschinelles Lernen funktioniert: eine Fallstudie

Chatbots sind eines der E-Commerce-Tools, die am meisten vom maschinellen Lernen profitieren.

Stellen Sie sich dieses Szenario vor:

1. Eine Person geht auf Ihre Website und fragt den Chatbot: „ Wie hoch sind Ihre Versandkosten? ”
2. Der Chatbot antwortet: „ Die Kosten für den Standardversand betragen 3,99 $. ”
3. Dann fragt die Person: „ Geben Sie einen Rabatt für Großhandelsbestellungen? ”
4. Worauf der Chatbot antwortet: „ Für Bestellungen über 50 $ ist der Versand kostenlos. ”

Stellen Sie sich nun vor, dass dieselbe Situation (eine Person, die nach Versandkosten fragt und sich dann nach Rabatten für Großhandelsbestellungen erkundigt) viele Male passiert.

Mit anderen Worten, es gibt ein Muster.

Der Chatbot erkennt dies und entscheidet, dass von nun an, wenn eine Person nach den Versandkosten Ihres Shops fragt , sowohl die Standardversand- als auch die Großhandelsbestellkosten angezeigt werden.

Und es wird dies automatisch tun… ohne dass Sie ihm „beibringen“ müssen, wie es geht.

Diese Fähigkeit hat ein unglaubliches Potenzial für jeden E-Commerce-Shop.

4 Aspekte Ihres E-Commerce-Shops, die Sie dank maschinellem Lernen stärken können

Das ist jetzt genug Theorie. Sehen wir uns jetzt den wahren Deal an. Wie können Sie automatisch lernende KI verwenden, um die Prozesse Ihres E-Commerce-Shops zu optimieren (und damit die Kosten zu minimieren und den Umsatz zu steigern)?

Es gibt viele Optionen, aber wir haben sie in 4 große Kategorien eingeteilt:

• Kundenerfahrung
• Lagerverwaltung
• Verkaufsstrategie
• Kundentreue

Lassen Sie uns jeden von ihnen sehen.

1. Kundenerlebnis

Das Kundenerlebnis ist die Gesamtwahrnehmung, die eine Person nach der Interaktion mit Ihrem Unternehmen hinterlässt.

Mal sehen, wie maschinelles Lernen dazu beitragen kann, diese Wahrnehmung positiv zu gestalten.

️ Chatbots, die Nutzer besser verstehen

Ein Chatbot ist ein rund um die Uhr verfügbarer Verkäufer, was ihn zu einem Muss macht, um den Kundenservice in einem Online-Shop zu verbessern.

Und wenn es auch noch selbstständig lernen kann, umso besser.

Das vorherige Beispiel ist nur die Spitze des Eisbergs. Dank maschinellem Lernen kann ein Chatbot:

• Identifizieren Sie die häufigsten Fragen der Benutzer (und zeigen Sie sie beispielsweise als FAQs an).
• Verbessern Sie zunehmend sein Verständnis von mehrdeutigen Wörtern, Synonymen und gewöhnlicher Sprache und bieten Sie eine angemessenere, kontextbasierte Antwort auf Nachrichten.
• Entwickeln Sie eine natürlichere und interaktivere Sprache.

Lernfähige Chatbots werden als „offen“ bezeichnet und stellen eine sehr interessante Option dar, um qualitativ hochwertigen Kundenservice zu bieten.

️ Personalisierte Suchergebnisse für jeden Kunden

Stellen wir uns vor, zwei verschiedene Personen besuchen Ihren E-Commerce-Shop am selben Tag.

• Die erste Person sucht direkt nach der internen Suchmaschine und tippt „Smartphones“ ein. Nachdem sie die Ergebnisse eine Weile durchgesehen haben, wählen sie eines aus und kaufen es.
• Der zweite scrollt durch das Suchmenü, klickt auf die Kategorie „Laptops“ und kauft schließlich einen.

Einige Tage später besuchen beide erneut die Website und geben „Fall“ in die interne Suchmaschine ein.

Jetzt nimm das:

• Die Person, die das Smartphone gekauft hat, erhält in den ersten Ergebnissen Smartphone-Hüllen.
• Umgekehrt gibt die Suchmaschine Laptoptaschen an die zweite Person zurück.

Dies ist möglich, wenn Sie über eine KI-gestützte interne Suchmaschine verfügen, die maschinelles Lernen implementieren kann.

Es ist erstaunlich, wie diese Suchmaschinen in der Lage sind, Ihre Kunden zu verstehen, um ihnen personalisierte Ergebnisse basierend auf ihrem Suchverlauf, früheren Einkäufen usw. anzubieten …

Das kommt dem Einkaufserlebnis zugute und steigert die Conversion.

ACHTUNG : Wenn Sie eine Suchmaschine wie die gerade beschriebene haben möchten, verpassen Sie nicht das Ende dieses Beitrags

2. Lagerverwaltung

Wir haben PIM-Probleme bereits an anderer Stelle untersucht – Software, die entwickelt wurde, um die Bestände Ihres E-Commerce-Shops zu kontrollieren.

Was wäre, wenn wir PIM mit maschinellem Lernen kombinieren würden?

Das würde bedeuten, dass Ihr System:

• Erkennen und prognostizieren Sie spezifische Ausfälle, bei denen es zu Nachfragespitzen kommen würde, damit Sie auf dem Laufenden bleiben und keine Lagerbestände ausgehen.
• Benachrichtigen Sie über Produkte, deren Absatz zurückgeht, damit Sie Lagerbestände vermeiden können.
• Automatisieren Sie Lieferungen an Lieferanten.

Die Lagerbestandskontrolle ist eine kritische E-Commerce-Aufgabe, da etwas „so Kleines“, wie das Fehlen eines bestimmten Artikels für ein paar Tage, zu Umsatzeinbußen führen kann.

Hier sind ein paar Beiträge, die Sie zu demselben Thema interessieren könnten:

• Wissen Sie, was PIM ist? Erfahren Sie mehr über die Software, mit der Sie Ihren Bestand (viel) schneller verwalten können
• Bestandskontrolle: wie Sie den Umsatz steigern und die Kosten für die Bestandsverwaltung senken können

3. Verkaufsstrategie

Eine KI-gestützte Anwendung des maschinellen Lernens kann Ihnen auch dabei helfen, die Sichtbarkeit und den Umsatz zu steigern.

Wir schlüsseln das für Sie auf.

️ Preisaktualisierung in Echtzeit

Stellen Sie sich vor, Sie könnten jederzeit wissen:

• Ob Ihre Konkurrenten ihre Preise erhöhen oder senken.
• Welche Angebote sie haben.
• Wann es zu einem Anstieg (oder Rückgang) des Umsatzes kommt.

Und anhand dieser Informationen können Sie die Preise Ihrer eigenen Produkte in Echtzeit aktualisieren.

Natürlich ist es für einen Menschen praktisch unmöglich, diese Faktoren rund um die Uhr unter Kontrolle zu halten.

Aber ein KI-gestütztes System kann das sicherlich schaffen.

Angenommen, Sie haben einen E-Commerce-Shop für Haushaltswaren. Jedes Jahr, wenn der Tag der Erde oder andere ökologische Ereignisse näher rückt, steigt der Verkauf von Öko-Produkten.

Mit KI könnten Sie dieses Muster erkennen und zukünftige Nachfragespitzen vorhersagen.

Es ist nicht nur das. Die Preise würden entsprechend den Nachfrageschwankungen automatisch steigen oder sinken, damit Sie den höchstmöglichen Gewinn erzielen können.

Dies wird als dynamische Preisstrategie bezeichnet und ist eine sehr vorteilhafte Technik.

️ Cross-Selling-Optimierung

Cross-Selling ist eine Strategie, die darin besteht, Benutzern verschiedene verwandte Produkte anzubieten, damit sie sie alle zusammen kaufen.

Wie kann maschinelles Lernen hier also nützlich sein?

Stellen Sie sich vor, Sie besitzen jetzt einen E-Commerce für Fotografie.

Nach der Analyse jeder Transaktion in Ihrem E-Commerce erkennen KI-Tools ein Muster. Wenn Kunden zum ersten Mal eine Spiegelreflexkamera kaufen, kaufen die meisten auch gleich mit:

• Ein Weitwinkelobjektiv.
• Ein Teleobjektiv.
• UV-Filter.

In diesem Fall zeigt die Site immer dann, wenn eine Person die Karte einer Spiegelreflexkamera ansieht, solche Artikel als verwandte Produkte an.

Kundenbindungsprogramme

Es gibt viele Möglichkeiten, wie maschinelles Lernen Ihnen helfen kann, Ihre Bindungsrate zu erhöhen, und wir werden gleich zwei der interessantesten sehen.

️ Vorwegnahme von Produktrücksendungen

Was wäre, wenn Sie die Gedanken eines Kunden lesen könnten und wüssten, wann er im Begriff ist, auf die Schaltfläche „Produkt zurückgeben“ zu klicken?

Vielleicht erkennt die KI Ihres E-Commerce-Shops beispielsweise, dass derselbe Benutzer:

• Hat über Ihren Chatbot nach Ihren Rückgabebedingungen gefragt.
• Hat die Produktkarte eines kürzlich gekauften Produkts besucht.
• Betrachtet ähnliche Produkte.

Dank KI wurde das gleiche Muster bereits bei anderen Kunden festgestellt, und es ist sehr wahrscheinlich, dass sie auch darüber nachdenken, das Produkt zurückzugeben.

Es ist also möglich, diese Situation vorherzusehen und:

• Senden Sie dem Kunden eine E-Mail, in der Sie ihn fragen, ob er irgendwelche Unannehmlichkeiten mit seinem Kauf hatte und ihn ändern möchte, und erklären Sie ihm die Alternativen, die er hat.
• Zeigen Sie ihnen andere ähnliche Produkte, falls sie Produkte tauschen möchten.

Selbst wenn sie sich am Ende entscheiden, das Produkt zurückzugeben, werden sie die erhaltene Betreuung so sehr lieben, dass es noch wahrscheinlicher ist, dass sie wieder bei Ihnen kaufen.

️ Sagen Sie die Abwanderungsrate voraus

KI kann auch erkennen, wann ein treuer Kunde kurz davor steht, den Kauf in Ihrem E-Commerce-Shop einzustellen.

Zum Beispiel ist es möglich, dass sie:

• Besuchen Sie Ihre Website seltener.
• Machen Sie jedes Mal kleinere Einkäufe.

Wenn Sie das wissen, können Sie verschiedene Aktionen in Gang setzen, um diesen Kunden zurückzuholen: Versenden Sie einen exklusiven Rabatt, zeigen Sie neue Produkte, an denen er interessiert sein könnte …

Hinweis : Wenn Sie an dieser Angelegenheit interessiert sind, finden Sie hier einen ausführlichen Beitrag darüber, wie Sie die Abwanderungsrate reduzieren können.

Sind Sie bereit, Ihren E-Commerce-Shop in den Modus „Maschinelles Lernen“ zu versetzen?

Bleibt nur noch eine Frage zu beantworten:

„ Wie kann ich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in meinem E-Commerce-Shop implementieren? ”

Am einfachsten ist es, einen externen Softwareanbieter zu finden, der diese Technologie einsetzt.

Doofinder ist ein perfektes Beispiel.

Doofinder ist eine intelligente (KI-basierte) Suchmaschine , die autonom lernen kann.

Dies ermöglicht, wie oben erwähnt, die Personalisierung der Suchergebnisse für jeden Kunden. Darüber hinaus ist es auch in der Lage:

• Synonyme verstehen (dank NLP-Technologie).
• Umgang mit verschiedenen Arten von Suchen (Bild, Sprache usw.).
• Reorganisieren der Suchergebnisse, um zuerst die Produkte anzuzeigen, für die Sie am meisten werben möchten.
• Reduzieren von ergebnislosen Suchen.
• Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Erweiterung Ihres Katalogs (keine Produkte, nach denen Benutzer suchen, die Sie derzeit jedoch nicht verkaufen).

Diese Funktionen (neben vielen anderen) steigern den Umsatz von E-Commerce-Shops, die Doofinder verwenden, um bis zu 10 % und 20 %.

Möchten Sie wissen, was es alles für Sie tun kann?

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