Funktionsweise und Auswirkungen der Bilderkennung auf den E-Commerce

Man sagt, ein Bild sagt mehr als tausend Worte, nicht umsonst werden die Menschen immer visueller. Und die großen Marktakteure, die immer auf Veränderungen im Verbraucherverhalten achten, begannen, immer mehr auf die Bilderkennungssuche zu setzen .

Als Pionier in neuen Technologien hat Google die Bildersuche in Ihrer Suchmaschine und eine exklusive Anwendung dafür, Google Lens, eingeführt.

Auch Bing setzte auf diese Lösung und E-Commerce-Giganten konnten nicht zurückgelassen werden: Amazon und eBay stellten diese Funktion ebenfalls in ihren Anwendungen zur Verfügung, um das Einkaufserlebnis der Verbraucher zu verbessern.

Lassen Sie uns die Bilderkennung besser verstehen und welche Auswirkungen hat sie auf den E-Commerce ?

So funktioniert die Bilderkennung

Die Bilderkennung ist dank der künstlichen Intelligenz (IA) möglich, die es schafft, Bilder zu identifizieren, zu klassifizieren und zu unterscheiden.

Bereits bei der Bilderkennungssuche arbeitet die Technologie der KI mit Augmented Reality zusammen . Das bedeutet, dass Sie ein reales Bild verwenden, um virtuelle Aktionen auszuführen, wie z. B. eine Online-Suche oder die Identifizierung von Produkten.

In den Suchmaschinen Google und Bing kann man praktisch alles durch Bilderkennung suchen. Laden Sie einfach das gewünschte Bild in das Suchfeld hoch und es werden alle zugehörigen Ergebnisse angezeigt. Es ist auch möglich, die URL einer Seite einzugeben und im Fall von Bing das Foto sofort zu machen.

Bereits Google Lens ist eine viel spezifischere Google-Anwendung für Bilderkennungssuchen und Sie können das Foto auch direkt vor Ort aufnehmen oder ein vorhandenes Bild hochladen.

Die Technologie ist so fortschrittlich, dass sie in Echtzeit funktioniert. Das heißt, ab dem Moment, in dem Sie die Anwendung öffnen und die Kamera auf eine beliebige Stelle richten, wird die Person oder das Objekt bereits identifiziert, noch bevor die Suche durchgeführt wird.

Von dort aus gibt es unzählige Möglichkeiten, wie das Erkennen der Art einer Pflanze, das Identifizieren von Namen von Lebensmitteln, Tieren, Kunstwerken, Autoren, historischen Daten, Touristenattraktionen und sogar das Auffinden von Produkten.

Bilderkennung zur Identifizierung von Produkten

Die Bilderkennung zur Produktidentifikation funktioniert ähnlich wie bei virtuellen Befragungen und kann sowohl für interne Prozesse als auch für den Online-Verkauf genutzt werden .

Im ersten Fall kann es bei Produktinspektionen und Audits sehr hilfreich sein. Es reicht aus, zum Beispiel die Gondel zu fotografieren und die künstliche Intelligenz erkennt und informiert über die Bestandssituation: Anzahl der Artikel, ob sie fehlen, ob alle beschriftet sind, Verpackungsstatus usw.

Im zweiten Fall erleichtert es die Suche nach Produkten im Internet erheblich, was sich direkt auf die Konversionsrate der Verkäufe auswirkt. Diese Funktion ist so leistungsfähig, dass Amazon und eBay ihre eigenen Bilderkennungs-Suchwerkzeuge in ihren Anwendungen erstellt haben. Und sogar Google nutzt diese Funktion, um Produkte zu erkennen und sie sogar über Anzeigen von Drittanbietern zu verkaufen.

Bei beiden Händlern hat der Nutzer die Möglichkeit, ein Bild hochzuladen, vor Ort ein Foto zu machen oder den Barcode zu scannen. Bei Google ist es möglich, eine URL einzugeben oder das Bild zu versenden. Die Optionen zum Scannen von Bildern oder Barcodes sind nur in Google Lens verfügbar.

Sehen Sie unten, wie Sie den Barcode eines Produkts scannen können, um in der Amazon-App nach dem gleichen oder ähnlichen zu suchen.

Nachdem Sie die Kamera auf den Barcode des gewünschten Produkts gerichtet haben, zeigt die Anwendung Produkte an, die mit dem verwendeten Code identisch oder ähnlich sind.

Was sind die Vorteile der Bilderkennung für den Verbraucher?

Die Suche nach Produkten durch Bilderkennung bringt dem Verbraucher zahlreiche Vorteile. Einige von ihnen sind:

• mehr Praktikabilität;
• Schneller;
• größeres Durchsetzungsvermögen;
• besseres Einkaufserlebnis.

Um besser zu verstehen, warum die Bilderkennung diese Vorteile generiert, stellen Sie sich vor, wie der Kauftag abläuft.

Oft besucht der Konsument einen Freund und am Ende gefällt ihm etwas, seien es Kleidung, Schuhe, Accessoires, die er trägt, oder sogar Möbel oder Geräte. In anderen Fällen sah er ein Produkt, das ihn für einen Film oder eine Serie interessierte oder sogar von einem Kontakt in sozialen Netzwerken verwendet wurde.

Um in all diesen Situationen im Internet etwas zu finden, das dem, was ihm gefällt, gleich oder so ähnlich wie möglich ist, muss er die Informationen so detailliert wie möglich angeben: Farbe, Stil, Format, Material usw. und es kann am Ende eine ermüdende Aufgabe sein.

Mit der Smart Search und der Farbsuche ist es heute schon möglich, auch auf herkömmlichem Wege schnell und durchsetzungsstark detaillierter zu recherchieren. Aber die Bildsuche macht diesen Prozess noch praktischer, schneller und durchsetzungsfähiger. Denn anstatt Eigenschaften des Objekts weitergeben zu müssen, können Sie genau das zeigen, was Sie wollen .

All dies steigert das Einkaufserlebnis der Verbraucher, da es viel einfacher ist, das zu finden, wonach sie suchen. Und ein besseres Einkaufserlebnis ist sicherlich der größte Vorteil der Bilderkennung, da es die Einkaufsreise viel angenehmer und angenehmer macht.

Vorteile für Ihren E-Commerce gegenüber Mitbewerbern

Vorteile für Ihren Verbraucher bedeuten Vorteile für Sie, also gehen wir zu ihnen.

Wussten Sie, dass laut einer von Kissmetrics durchgeführten Suche 93 % der Verbraucher glauben, dass Sehhilfen ausschlaggebend für die Kaufentscheidung sind? Ja. Stellen Sie sich also vor, wie positiv die Suche nach Bilderkennung für Ihr Unternehmen sein kann.

Mit dieser Art der Suche wird der Prozess viel schneller, da die Person direkt zum Wesentlichen gelangt. Dies bedeutet, dass es weniger Ablenkungen und mehr Chancen gibt, den Kauf abzuschließen , wodurch die Chancen, den Konkurrenten zu erreichen, sinken.

Sehen Sie, was die Hauptvorteile für Ihren E-Commerce sind:

• es ist ein Wettbewerbsunterschied;
• beschleunigt die Kaufentscheidung;
• macht die Reise des Verbrauchers angenehmer;
• erhöht das Einkaufserlebnis Ihres Online-Shops;
• erhöht die Konversionsrate;
• verringert die Absprungrate.

Denken Sie schließlich daran, dass, wenn eine Technologie bei Google vorhanden ist, dies bedeutet, dass sie die Surfgewohnheiten und Suchabsichten der Benutzer jeden Tag beeinflusst und ändert, tausende Male am Tag.

Die Bilderkennung ist zweifellos die Zukunft der Suchmaschinen, finden Sie nicht? Um herauszufinden, wie es zur Verbesserung der Farbsuche im E-Commerce beigetragen hat, lesen Sie: Suche nach Farbe für E-Commerce: mit und ohne Bilderkennung.