Verhaltenssuche: personalisierte Erfahrung im E-Commerce

Ein kundenindividuelles Einkaufserlebnis zu bieten , ist vor allem im E-Commerce zunehmend notwendig. Ein Empfehlungssystem von smarten Schaufenstern ist also praktisch schon Pflicht. Aber was wäre, wenn Sie noch weiter gehen und eine personalisierte Suche für Ihren Kunden sicherstellen könnten? Mit der Verhaltenssuche für E-Commerce ist dies möglich.

In diesem Text behandeln wir alles, was mit dieser innovativen Technologie zu tun hat:

• Was ist Verhaltenssuche
• Wie Behavioral Search im E-Commerce funktioniert
• Vorteile einer personalisierten Verhaltenssuche

Hör zu!

Was ist Verhaltenssuche

Eine verhaltensbezogene oder personalisierte Suche zeigt die relevantesten Ergebnisse für jeden Benutzer durch Verhaltensanalyse- Navigation.

Wenn Sie Google suchen – und das tun Sie sicherlich – haben Sie sich vielleicht schon gefragt, ob Sie beobachtet werden, weil er genau zu wissen scheint, wonach Sie suchen. Und die Antwort ist ja. Es geht um künstliche Intelligenz (KI).

Intelligence analysiert das Verhalten des Nutzers im Internet und identifiziert seine Hauptinteressen. Deshalb kann eine Suche nach „Ferrari“ in den ersten Ergebnissen Autos oder Parfums anzeigen, je nachdem, wer sich hinter dem Bildschirm befindet. Diese unterschiedlichen Ergebnisse sind das Ergebnis der Verhaltenssuche.

Verhaltenssuche für E-Commerce

Die Verhaltenssuche ist für Online-Shops verfügbar. Es ist Teil eines intelligenten Suchsystems , das auch KI verwendet und andere grundlegende Merkmale für sein Suchfeld aufweist, wie z. B.: hohe Geschwindigkeit; phonetische Ähnlichkeit; automatisierte Farbsuche; Sprachsuche; ist die Bildersuche.

Der Unterschied besteht darin, dass die Intelligenz in diesem Fall nur innerhalb des Geschäfts analysiert und nicht mit sensiblen Daten umgeht, was eine größere Sicherheit für den Benutzer gewährleistet.

Aber wie bei Google ist es auch in der Lage, das Verbraucherverhalten und seine Hauptinteressen zu identifizieren, da es alles analysiert, was er im Geschäft tut: Klicks auf Produkte, Vitrinen, Kategorien, Suchanfragen und sogar die auf jeder Seite verbrachte Zeit.

Auf diese Weise können Sie die für ihn relevantesten Produkte in den ersten Ergebnissen anzeigen. Dadurch wird eine Individualisierung des Einkaufserlebnisses gewährleistet , was den Weg deutlich angenehmer und durchsetzungsfähiger macht und die Konversionschancen erhöht .

Wie Behavioral Search im E-Commerce funktioniert

Wie der Name schon sagt, basiert die Verhaltenssuche auf dem Verbraucherverhalten. Das heißt, damit es funktioniert, muss der Nutzer ein wenig durch den virtuellen Laden navigiert sein und dabei sein Profil und seine Interessen demonstriert haben.

Zum besseren Verständnis simulieren wir einen Kauftag . Stellen Sie sich vor, der Kunde möchte einen Reiskocher kaufen, das heißt, er weiß bereits, was er will, aber unter so vielen Optionen muss er sich für eine entscheiden.

Er betritt die Website und gibt „Topf“ in das Suchfeld ein. In den Ergebnissen gibt es mehrere Arten von Töpfen mit unterschiedlichen Modellen und Farben, aber nicht alle stimmen mit dem überein, wonach er sucht.

Dann beginnt er mit der Auswahl und klickt auf die Töpfe von Interesse. Klicken Sie auf die Vorschläge in den Fenstern, in den Kategorien und suchen Sie auch nach „Reiskocher“.

Anhand dieser Verhaltensweisen konnte die künstliche Intelligenz bereits erkennen, wonach er sucht. Aber diese Akquisition ist nicht dringend und der Kunde ist beim Mittagessen und muss zur Arbeit zurückkehren. Also verlässt er den Laden und lässt ihn für später.

Später, nach Geschäftsschluss, beschließt er, zum Standort zurückzukehren und seine Suche fortzusetzen. Also geht er ins Suchfeld und tippt gedankenverloren wieder nur „Topf“. Aber dieses Mal passiert etwas anderes: Die ersten Ergebnisse der Suche sind Reiskocher, die gleichen oder ähnlichen denen, für die er zuvor Interesse gezeigt hat, wie im Bild unten gezeigt.

Wie Sie gesehen haben, werden die Ergebnisse, nachdem die Intelligenz das Verhalten des Verbrauchers im Geschäft analysieren kann , selbst wenn er eine allgemeine Suche durchführt, mit den Produkten personalisiert, die für ihn in diesem Moment am relevantesten sind.

Verhaltenssuche und der Modemarkt

Obwohl die Verhaltenssuche in jedem Segment effizient ist, ist sie für den Modemarkt noch vorteilhafter , wo Kunden nach Produkten suchen, die ihren Stil und ihre Identität widerspiegeln.

Im Beispiel unten suchte der Verbraucher nach Jeans. Siehst du, nachdem sie eine Weile im Laden gestöbert hatte, gab sie einfach „Hose“ ein und die Ergebnisse waren mit dem kompatibel, wonach sie suchte:

Eine intelligente Suche von SmartHint hat eine Verhaltenssuche. Sehen Sie, wie diese Technologie in der Praxis funktioniert, in dem von Homer Simpson veranschaulichten Video:

Vorteile einer personalisierten Verhaltenssuche

Da Sie nun bereits wissen, was eine verhaltensbasierte Suche für E-Commerce ist, wollen wir einige der Vorteile auflisten, die diese Technologie für Ihren Online-Shop bringt.

Personalisierung

Alles beginnt mit der Personalisierung. Wie wir am Anfang des Textes erwähnt haben, wird dies zunehmend notwendig, da die Verbraucher immer anspruchsvoller werden und ein differenziertes ERLEBNIS wünschen .

Mit den smarten Schaufenstern machen das bereits Os -Empfehlungssysteme . Aber der zielstrebigste Verbraucher sucht am liebsten direkt im Suchfeld. Wenn Ihre Suche also auch personalisiert ist, wird er sicherlich viel zufriedener sein.

Agilität bei der Kaufentscheidung

Wenn die Suchergebnisse für den Verbraucher personalisiert sind, kann er leichter finden, was er will, und damit wird die Entscheidungsfindung viel agiler.

Höheres Einkaufserlebnis

Personalisierung und einfache Entscheidungsfindung sorgen dafür, dass sich der Kunde beim Einkaufen im Geschäft besonders und zufrieden fühlt. Das bedeutet, dass Sie eine höhere ERFAHRUNG hatten, als wenn Sie nicht mit einer Verhaltenssuche interagiert hätten.

Höhere Konvertierungschancen

Durch das Angebot eines hohen und personalisierten Einkaufserlebnisses und die Gewährleistung von Agilität bei der Entscheidungsfindung wird die Verkaufskonversion zu einer natürlichen Folge. Und am Ende des Tages ist das das größte Ziel, nicht wahr?

Differential für die Marke

Darüber hinaus ist eine personalisierte Suche ein großartiges Unterscheidungsmerkmal für Ihre Marke, da es sich um eine neue Technologie auf dem Markt handelt, aber sehr RESERCH , wodurch Ihr E-Commerce der Konkurrenz sicher Tausende Lichtjahre voraus sein wird .

Entdecken Sie diese Technologie und steigern Sie das Einkaufserlebnis in Ihrem Online-Shop!

Geschrieben von: Tania d’Arc