Fördern Sie wiederkehrende Käufe mithilfe personalisierter Produktempfehlungen
Veröffentlicht: 2024-01-05Jeden Tag begeben sich weltweit über 10 Millionen Käufer auf die Reise, einen trendigen Look zu entdecken, sowohl auf E-Commerce-Websites als auch in begehbaren Geschäften. In vielen Fällen werden Sie feststellen, dass diese Käufer das Geschäft oft mit unerwarteten Ergänzungen in ihren Einkaufstaschen verlassen.
Während es sich bei der konkreten Zahl um eine spielerische Übertreibung handelt, bleibt die Realität bestehen, dass Menschen auf der ganzen Welt im Omnichannel-Modeeinzelhandel aus verschiedenen Gründen Einkäufe tätigen.
Von der Erfüllung grundlegender Bedürfnisse bis hin zum Genuss von Artikeln auf der Wunschliste – Kunden tätigen immer wieder ungeplante Käufe. Die meisten Kunden waren schon einmal in solchen Schuhen. Wir wissen, dass es jeden Knochen Ihres Körpers erfordert, sich davon zu überzeugen, Ihr Budget einzuhalten, insbesondere wenn Sie eine Modefanatikerin sind.
Was wäre, wenn Sie als Vermarkter einen Weg finden würden, diese Einkaufskultur zu nutzen und durch einen phygitalen Ansatz zu wiederholten Käufen zu führen?
Die Antwort darauf sind personalisierte Produktempfehlungen.
Daten von Walk-Ins können für Kampagnen genutzt werden und Sie können Ihren Kunden Vorschläge unterbreiten, die auf ihr früheres Verhalten und ihre Vorlieben zugeschnitten sind.
Lassen Sie uns über Tipps sprechen, die Ihnen dabei helfen, personalisierte Empfehlungen als Strategie zu nutzen, um den Umsatz Ihres Einzelhandelsunternehmens zu steigern.
Was Sie über diese personalisierten Empfehlungen wissen müssen
Ein wichtiger Aspekt dieser Empfehlungen ist, dass sie sehr personalisiert und zielgerichtet sind. Sie können sich nicht nur auf historische Benutzerdaten oder allgemeine Präferenzen verlassen, sondern auch Echtzeitinformationen berücksichtigen wie:
- Benutzerverhalten: Dazu gehören die aktuellen und jüngsten Aktionen des Kunden, einschließlich Browsing-Muster, Interaktionen und Kaufhistorie.
- Timing: Empfehlungen werden basierend auf dem Timing der Benutzerinteraktion angepasst, wobei Tag, Uhrzeit oder bestimmte Ereignisse wie BFCMs berücksichtigt werden.
- Umgebung: Beziehen Sie sich auf Daten über den aktuellen Standort, das Gerät und andere Umgebungsfaktoren des Kunden, die seine Vorlieben oder Bedürfnisse beeinflussen können.
- Benutzerabsicht: Das Verständnis der unmittelbaren Ziele oder Absichten des Kunden kann dabei helfen, relevantere Vorschläge zu unterbreiten.
Eine kontextbezogene Empfehlung könnte beispielsweise Produkte anbieten, die für Kunden während der Feiertage unter Berücksichtigung der Festlichkeiten hilfreich sind.
Aber es geht darüber hinaus.
Bei personalisierten Produktempfehlungen handelt es sich nicht nur um Vorschläge, die Kunden in der Hoffnung auf einen Kauf unterbreitet werden; Sie helfen Kunden dabei, etwas zu finden, das sietatsächlich gerne kaufen würden.
Es ist eine Win-Win-Situation für Kunden und Marken. Käufer genießen ein personalisierteres Kundenerlebnis und Verkäufer verzeichnen einen Anstieg des durchschnittlichen Bestellwerts (AOV) und der Kundenbindung.
Dieser einfache Ansatz ist hier der Schlüssel zum Erreichen von Wiederholungen.
Beispielsweise konnte DODuae.com, einer der größten Online-Shopping-Shops in den Vereinigten Arabischen Emiraten, mithilfe von WebEngage Journeys 14,77 % seiner abgebrochenen Warenkörbe wiederherstellen.
Hier sind 5 einfache, aber wirkungsvolle Tipps, um die Erfolge im Modeeinzelhandel zu wiederholen.
1. Interagieren Sie weiterhin mit gezielten Nachrichten nach dem Kauf
Ein Fehler, den viele Marken korrigieren müssen, besteht darin, Kunden nach dem Kauf nicht mehr mit gezielten Nachrichten anzusprechen.
Eine personalisierte Interaktion nach dem Kauf kann bei Ihren Kunden einen positiven und bleibenden Eindruck hinterlassen und dafür sorgen, dass Ihre Marke im Gedächtnis bleibt, wenn sie erneut kaufen möchten.
Sie können die Bindung Ihrer Kunden aufrechterhalten, indem Sie ihnen mit relevanten Informationen oder Tipps helfen, das Beste aus ihren Neukäufen herauszuholen.
Und das beschränkt sich nicht nur auf Online-Shops, auch physische Geschäfte können Werbebotschaften, Rabatte oder Informationen über bevorstehende Verkäufe auf gedruckten Quittungen platzieren.
Am Beispiel von Nykaa:
Wenn Sie ständig Körperpflegeprodukte wie Lotionen, Körperwaschmittel, Gesichtswaschmittel usw. auf der Website kaufen, erhalten Sie möglicherweise ein Video-Tutorial zum richtigen Waschen Ihres Gesichts oder einen Clip zur Verwendung der von Ihnen gekauften Produkte.
Für ihre physischen Filialen können zusätzliche Etiketten in Einkaufstüten oder verpackte Lieferungen mit Details zu Treueprogrammen oder exklusiven Werbeaktionen im Geschäft eingefügt werden.
Mit unserer Customer Data Platform (CDP) können Sie per E-Mail, In-App-Nachrichten, Push-Benachrichtigungen und mehr mit Kunden interagieren.
Hnak.com, eines der führenden Einzelhandelsunternehmen in Saudi-Arabien, arbeitet mit WebEngage zusammen und verzeichnet einen Anstieg der Öffnungsraten für seine E-Mails zum Warenkorbabbruch um 68 %. Das könnte auch Ihre Marke sein. Lesen Sie hier die vollständige Wirkungsgeschichte.
2. Aktion in Echtzeit auslösen
Die Untersuchung des individuellen Kundenverhaltens ist wichtig, um Kunden zu verstehen, die wiederholte Einkäufe tätigen, und solche, die dies noch nicht tun.
Wenn es um die Wiederauffüllung von Produkten geht, folgen Kunden in der Regel einer festen Kaufhäufigkeit.
Beispielsweise kann ein Kunde seine Körperpflegeprodukte alle zwei Monate auffüllen – mithilfe dieser Informationen können Sie in Echtzeit eine Kaufaktion auslösen.
Sie können Ihre Kunden anhand ihres Verhaltens segmentieren und relevante Erinnerungen senden, wenn es Zeit ist, ihre Lagerbestände aufzufüllen. Unsere Marketing-Automatisierungssuite macht es außerdem einfach, diejenigen erneut anzusprechen, die Artikel in ihren Warenkorb gelegt haben, ohne zur Kasse zu gehen.
WhatsApp ist hierfür eine ideale Plattform.
Solange sie dem Empfang von WhatsApp-Nachrichten zustimmen, können Sie ihnen dann eine Push-up-Benachrichtigung zur Bestätigung ihrer Bestellung oder eine Erinnerung zum Bezahlen senden und dabei diejenigen ausschließen, die den Bezahlvorgang in den letzten 24 Stunden abgeschlossen haben.
Diese rechtzeitigen Erinnerungen gelten als hilfreich für Ihre Kunden, erhöhen deren Loyalität und erhöhen gleichzeitig die Wiederholungskaufrate.
3. Anreize für einen zweiten Kauf schaffen
Jeder liebt Flash-Sales, Rabatte, Coupons und Sonderangebote. Sie können effektiv genutzt werden, um einen Erstkäufer zu halten.
Das Anbieten solcher Vergünstigungen kann letztendlich zu Wiederholungskäufen führen, aber jede Marke muss darauf achten, dies nicht zu oft zu tun. Dies könnte eine negative Wahrnehmung hervorrufen und sich auf die Marke auswirken.
Mithilfe von Analysen können Sie Produktanalysen in Echtzeit anzeigen, die Ihnen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.
Beispielsweise können Sie einem Erstkäufer einen Rabatt von 10 % auf seine nächste Bestellung gewähren. Betrachten Sie dies als eine lange Partnerschaft mit Ihren Kunden.
Sie können auch Anreize für Walk-Ins schaffen, indem Sie ein Paket wie ein Bundle-Angebot erstellen, bei dem Kunden einen Rabatt erhalten, wenn sie mehrere Produkte zusammen kaufen.
Noch besser ist es, wenn Sie die Produkte zusammen als Bundle-Angebot verkaufen. Sie können den gesparten Betrag als zusätzlichen Kaufimpuls markieren.
Nutzen Sie Retargeting, um die Conversions zu steigern
In jedem Einzelhandelsgeschäft gibt es eine lange Geschichte von Warenkorbabbrechern. Sie können das zu Ihren Gunsten ändern.
Warenkorbabbrecher oder zufällige potenzielle Kunden, die Ihre Website besucht haben, ohne etwas zu kaufen, können durch Retargeting zurückgeholt werden.
Das Gute am Retargeting ist, dass Sie mit Anzeigen Kunden erreichen können, ohne sich bei einem Konto anmelden zu müssen, selbst wenn diese Ihre Website als Gast besucht haben.
Durch die ständige Analyse ihres Verhaltens und ihrer Interessen erhalten Sie Einblicke in die Erstellung personalisierter Empfehlungen, die letztendlich die Produktkonvertierungen steigern.
Dies gilt nicht nur für Online-Shops.
Beispielsweise kann ein Ladenbesitzer Möglichkeiten finden, vielbeschäftigten potenziellen Kunden den Einkaufsprozess zu erleichtern. Eine davon ist die Einführung eines persönlichen Einkaufsservices, der Ihren Kunden kreative Unterstützung bietet und ihnen hilft, Produkte zu finden, die auf ihre Vorlieben zugeschnitten sind.
Nutzen Sie diese Interaktion dann, um Daten für zukünftige gezielte Empfehlungen zu sammeln.
Nutzen Sie Transaktions-E-Mails
Transaktions-E-Mails sind automatisierte E-Mails, die normalerweise an Empfänger gesendet werden und sich normalerweise auf Kontoaktivitäten oder eine kommerzielle Transaktion beziehen.
Implementieren Sie eine transaktionale E-Mail-Kampagne, die durch die Kaufgewohnheiten der Kunden ausgelöst wird. Ziel ist es, eine emotionale Verbindung herzustellen, die zum wiederholten Kauf anregt.
Die Sache mit E-Mail-Marketing ist, wie vielseitig es eingesetzt werden kann, um mehr Kunden zu erreichen. Mit unserer Marketing-Automatisierungssuite können Sie eine Benutzerreise erstellen und so sicherstellen, dass Sie die richtigen E-Mails optimal an die richtigen Kunden senden.
Beispielsweise bietet eine Bestellbestätigung für ein Gesichtsserum die Möglichkeit, eine Feuchtigkeitscreme zu empfehlen, wenn Sie feststellen, dass der Benutzer keine bestellt hat.
Lassen Sie uns diese wiederholten Käufe vorantreiben
Mit einer Full-Stack-Lösung verstehen Sie Ihre Kunden, erfahren, wie sie mit Ihrer Marke interagieren, und erstellen dann personalisierte Empfehlungen, die dafür sorgen, dass sie wiederkommen.
Die Wahl des richtigen CDP ist wichtig, insbesondere wenn man versucht, Einmalkäufer in Stammkunden umzuwandeln.
Bei WebEngage haben wir in den letzten 12 Jahren über 800 Marken mit unserer benutzerfreundlichen Kampagnenmanagementplattform unterstützt, die auf unseren hochmodernen CDP- und Marketingautomatisierungsfunktionen basiert und Ihnen dabei hilft, hyperpersonalisierte Nachrichten für die Konvertierung zu erstellen.
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