Dressing for Success: Wie Loyalität den Modehandel prägt

I. Einleitung

Was ist Loyalität?

Beim traditionellen Konzept der Kundenbindung im Einzelhandel geht es darum, dass sich Kunden konsequent für die Produkte oder Dienstleistungen eines bestimmten Einzelhändlers entscheiden und nicht für die Produkte oder Dienstleistungen der Konkurrenz. Bei Loyalität geht es heute jedoch nicht mehr nur um Stammkunden oder die Häufigkeit von Käufen. Mit den technologischen Fortschritten ist Loyalität im Modeeinzelhandel zu einem Faktor der Kundenbindung und zu einem Instrument für die Gestaltung personalisierter und unvergesslicher Erlebnisse geworden.

Moderne Engagement-Programme konzentrieren sich auf Personalisierung, Erlebnisprämien, Omnichannel-Ansätze, Community-Aufbau und den Aufbau emotionaler Kundenbeziehungen. Omnichannel-Ansätze integrieren verschiedene Kundeninteraktionskanäle für nahtlose Erlebnisse. Diese Engagement-Programme haben mehrere Vorteile, darunter eine verbesserte Kundenbindung, positive Mundpropaganda, Differenzierung im Wettbewerb und bessere Einblicke in Kundendaten.

Maximierung der Loyalität

Hier sind einige Best Practices, um mit Treueübungen einen hohen Customer Lifetime Value aufrechtzuerhalten:

• Senden Sie relevante und transparente Nachrichten: Kunden werden zum Kauf von Artikeln motiviert, wenn die Nachrichten, die sie erreichen, korrekt sind und einen hohen Grad an Personalisierung aufweisen.WebEngage hat sich mit India Circus zusammengetan, um seinen Click-through-Umsatz durch Web-Personalisierung und die Nutzung der Journeys-Funktion um 23 % zu steigern.
• Geben Sie eine persönliche Note: Gehen Sie noch einen Schritt weiter, um zu zeigen, dass Ihnen Ihre Kunden wichtig sind.Kuratierte Erlebnisse zu wichtigen Anlässen im Leben Ihrer Kunden: Persönlich adressierte Briefe und Geschenktüten sind einige todsichere Möglichkeiten, die Kundenbindung zu steigern.
• Belohnen Sie Kunden für ihre Treue: Behandeln Sie Ihre treuesten Kunden mit Treueübungen, die ihnen das Gefühl geben, etwas Besonderes zu sein.Prämien und Rabatte, sei es in einem punktebasierten oder stufenbasierten Programm, geben dem Kunden ein Gefühl der Zugehörigkeit und Wertschätzung.
• Bieten Sie kompetente Beratung über soziale Medien: Nutzen Sie Ihre Social-Media-Inhalte als echte Erweiterung Ihrer Treueaktivitäten.Mit nützlichen und informativen Inhalten können Sie das Kundenerlebnis von transaktional zu emotional verändern.

II. Anwendungsfälle zur Implementierung personalisierter Treueprogramme

A. Anpassung basierend auf dem Customer Lifetime Value

Mit der Kundendatenplattform von WebEngage erhalten Sie jederzeit Kundeneinblicke und überwachen die Wirksamkeit Ihrer Treueprogramme. Um zu erfahren, wie wir Amyra, einer Bekleidungsmarke, zu einem fünffachen Umsatzwachstum verholfen haben, klicken Sie hier.

Anwendungsfall 1: Wie H&M mit seinen einzigartigen Treuebemühungen einen hohen CLV erzielt

Das Treueprogramm von H&M, das auf die Förderung langfristiger Kundenbeziehungen ausgelegt ist, hat weltweit erfolgreich über 100 Millionen Mitglieder gewonnen. Die Struktur des H&M-Treueprogramms ist abgestuft und bietet steigende Vorteile, wenn Kunden höhere Ausgabenschwellen erreichen. Mitglieder werden zu Plus-Mitgliedern, wenn sie 500 Punkte sammeln, was einem Einkauf im Wert von 500 US-Dollar entspricht. Diese Premium-Stufe gewährt zusätzliche Vergünstigungen wie kostenlosen Versand und Rücksendungen, einzigartige Erlebnisse und Zugriff auf begrenzte Kollektionen. Ein wesentliches Merkmal des Programms ist sein Nachhaltigkeitsaspekt, bei dem Mitglieder dazu ermutigt werden, Kleidung im Austausch gegen Gutscheine zu recyceln, was im Einklang mit den umfassenderen Nachhaltigkeitsbemühungen des Unternehmens steht.

B. Die Rolle der Intelligenz in Treueprogrammen

Viele Modemarken haben sich heute dem KI-Trend angeschlossen, um ihre Treueinhalte zu personalisieren. Mit automatisierten Marketingtools, die durch KI unterstützt werden, kann WebEngage Ihre Kundenbindungsprobleme lösen und hyperpersonalisierte Marketingkampagnen erstellen, um die Bindung Ihrer Kunden an Ihre Marke zu binden.

Anwendungsfall 2: Entdecken Sie, wie Zara künstliche Intelligenz nutzt, um Produkte zu empfehlen, die auf den individuellen Kundenstil abgestimmt sind

Zara hat künstliche Intelligenz (KI) in seine Abläufe integriert, um die Effizienz, Reaktionsfähigkeit und Kundenbindung zu verbessern. Zur Kundenbindung hat Zara KI implementiert, um das Kundenverhalten anhand von Attributen wie Größe, Farbe, Passform und Stil vorherzusagen. Diese Vorhersagefähigkeit ist Teil der Zusammenarbeit von Zara mit Technologiepartnern, bei der Mikrochips in Kleidungsetiketten für eine verbesserte Bestandstransparenz und ausgefeilte Logistiksysteme für optimierten Transport und Bestandsmanagement eingesetzt werden.

C. Kuratierte Erlebnisse für eine verbesserte Kundenbindung

Um eine tiefere Verbindung zu Ihren Kunden aufzubauen, die über bloße Transaktionsvorteile hinausgeht, ist es wichtig, innovative Wege zu entwickeln, um über Treueprogramme, Angebote und Rabatte, personalisierte Nachrichten usw. mit ihnen in Kontakt zu treten. WebEngage bietet fortschrittliche Tools zur Kundenbindung, die den Fluss von Messaging-Inhalten durch Omnichannel-Verteilung automatisieren. Ein typisches Beispiel ist die Einführung der Marketingautomatisierung durch WebEngage bei der Man-Modemarke Powerlook und die Steigerung der Unique Conversions um 302 %.

Anwendungsfall 3: Wie Stitch Fix personalisierte Stilempfehlungen basierend auf Kundenbefragungen und Feedback bereitstellt

Stitch Fix bietet einen einzigartigen Ansatz für das persönliche Styling und verbessert die Kundenbindung durch eine Mischung aus Datenwissenschaft und menschlicher Intuition. Kunden beginnen ihre Reise mit einem detaillierten Fragebogen, der Aspekte wie Lebensstil, Körpertyp und bevorzugte Artikel abdeckt. Diese Daten fließen in den Algorithmus von Stitch Fix ein und helfen ihm, die Präferenzen der Kunden basierend auf verschiedenen Faktoren, einschließlich Alter und Standort, besser zu verstehen. Die „Style Shuffle“-Funktion ermöglicht es dem Unternehmen darüber hinaus, riesige Datenmengen zu sammeln und als „Tinder für Kleidung“ zu fungieren, bei dem Benutzer Outfits auswählen, die ihnen gefallen oder nicht gefallen.

D. Aufbau stärkerer Verbindungen durch Personalisierung

Kunden schätzen es, wenn Sie sich die Mühe machen, Nachrichten entsprechend ihrem Geschmack und ihren Vorlieben zu kontextualisieren. Ein großer Teil der Gewinnung und Bindung von Loyalität beruht auf gut umgesetzten Engagement-Strategien, die dem Kunden das Gefühl geben, gewollt zu sein. Die Personalisierungskapazitäten von WebEngage werden durch die KI-gestützte Erfassung und Analyse von Inhalten sowie durch Marketing-Automatisierungstools unterstützt, die dabei helfen, die perfekte Botschaft zuzuschneiden und sie über den passenden Kanal zu übermitteln.

Anwendungsfall 4: Wie Simply Be UGC nutzt, um Kundenprämien zu personalisieren

Simply Be, ein Modehändler, nutzte auf innovative Weise benutzergenerierte Inhalte (UGC), um Kundenprämien zu personalisieren und so ein ansprechenderes und maßgeschneidertes Einkaufserlebnis zu fördern. Indem Simply Be seine Kunden dazu ermutigte, ihre Modeauswahl und -erfahrungen in den sozialen Medien mit bestimmten Hashtags zu teilen, konnte es eine Fülle realer Bilder und Bewertungen seiner Produkte sammeln.

Zunächst verwendeten sie Kundenfotos in ihren Marketingmaterialien, sowohl online als auch im Geschäft, um eine realistische Darstellung zu geben, wie ihre Produkte bei unterschiedlichen Körpertypen aussehen. Kunden, deren Fotos ausgewählt wurden, erhielten spezielle Rabatte oder Treuepunkte, die einen Anreiz zur Teilnahme darstellten. Darüber hinaus analysierte Simply Be den UGC, um Kundenpräferenzen und -trends besser zu verstehen, was es ihnen ermöglichte, personalisierte Produktempfehlungen und Belohnungen anzubieten, die zu den individuellen Kundenstilen passten.

Fallstudie: Sephora Beauty Insider – Sephoras ansprechende Kundenbindungsplattform

Durch den strategischen Einsatz seines Treueprogramms Sephora Beauty Insider steigerte Sephora die Kundenbindung erheblich und skalierte sein Geschäft. Dieses Programm wurde so konzipiert, dass es ein abgestuftes System – Beauty Insider, VIB und Rouge – bietet, das jeweils steigende Prämien und exklusive Vorteile bietet und so Anreize für höhere Ausgaben und Treue bietet. Mitglieder sammelten für jeden Einkauf Punkte, die gegen eine Vielzahl von Prämien eingelöst werden konnten, darunter exklusive Produkte, besondere Events und personalisierte Schönheitserlebnisse.

Entscheidend ist, dass Sephora personalisierte Schönheitsempfehlungen und -dienste in das Programm integriert und dabei Kundendaten nutzt, um maßgeschneiderte Produktvorschläge und Make-up-Ratschläge anzubieten. Darüber hinaus umfasste das Beauty Insider-Programm einzigartige Funktionen wie Geburtstagsgeschenke, frühen Zugang zu neuen Produkten und Veranstaltungen nur für Mitglieder, die ein Gefühl der Exklusivität und Gemeinschaft unter den Teilnehmern förderten.

Mit WebEngage können Sie Ihre personalisierten Marketingkampagnen zum Kinderspiel machen. Während die einheitliche Datenplattform als Sammelstelle für Informationen aus verschiedenen Kundenquellen fungiert, ermöglichen die Marketing-Automatisierungstools mühelos Engagement- und Treuekampagnen.

E. Wie Personalisierung Kaufentscheidungen beeinflusst

Personalisierte und maßgeschneiderte Nachrichten haben einen starken Einfluss auf die Kaufentscheidungen der Verbraucher. Der Journey Designer von WebEngage automatisiert den Ablauf kontextbezogener und personalisierter Marketingkampagnen und sorgt so für einen hohen ROI der Werbeausgaben.

Anwendungsfall 5: Wie ASOS Werbeaktionen an das individuelle Einkaufsverhalten anpasst und so zu höheren durchschnittlichen Bestellwerten führt

ASOS, ein britischer Online-Einzelhändler für Mode und Kosmetik, hat personalisierte Werbeaktionen effektiv genutzt, um Kaufentscheidungen zu beeinflussen und den durchschnittlichen Bestellwert zu erhöhen. Mithilfe eines datengesteuerten Ansatzes hat ASOS seinen 23 Millionen aktiven Nutzern ein hochgradig personalisiertes Einkaufserlebnis geschaffen. Das Unternehmen nutzt ein Empfehlungstool, das auf kognitiven Analysen basiert und Kunden mit Erlebnissen zusammenbringt, die ein maximales Engagement fördern und die gewünschten Ergebnisse erzielen. Dieses Tool verfolgt das individuelle Verhalten in Echtzeit und ermöglicht so skalierbare Empfehlungen.

Darüber hinaus nutzt die visuelle Suchfunktion von ASOS maschinelles Sehen, um relevante Artikel auf der Grundlage gescannter Kleidung vorzuschlagen und so die Personalisierung weiter zu verbessern. Diese Strategien haben mit verbesserten Kennzahlen wie Einheiten pro Warenkorb und Conversion-Raten zum erheblichen Umsatzwachstum und zur Kundenbindung von ASOS beigetragen.

III. Herausforderungen und Lösungen

Anwendungsfall 6: Wie H&M bei der Umsetzung personalisierter Treueinitiativen Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes seiner Kunden berücksichtigte

H&M stand bei der Umsetzung seiner personalisierten Treueinitiativen vor der Herausforderung, Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes seiner Kunden auszuräumen. Um dieses Problem zu lösen, hat sich das Unternehmen stark zum Schutz personenbezogener Daten und zur Gewährleistung der Privatsphäre seiner Kunden verpflichtet. Sie informieren klar und transparent über die von ihnen erfassten personenbezogenen Daten, einschließlich des Zwecks und der Verwendung dieser Daten. H&M verarbeitet personenbezogene Daten, um das Kundenerlebnis sowohl online als auch im Geschäft zu verbessern und um Serviceanfragen wie Auftragslieferungen und Kundensupport zu erfüllen.

Anwendungsfall 7: Wie Nordstorm ein Gleichgewicht zwischen Personalisierung und der Aufrechterhaltung eines insgesamt positiven Kundenerlebnisses aufrechterhält

Der Einzelhändler hat Online- und In-Store-Handel erfolgreich integriert und so ein nahtloses und benutzerfreundliches Erlebnis gewährleistet. Dieser Ansatz zeigt sich in der Art und Weise, wie Nordstrom seine stationären Geschäfte so angepasst hat, dass sie das E-Commerce-Erlebnis unterstützen, ohne sie zu bloßen Fulfillment-Centern zu degradieren.

Der Schlüssel zur Ausgewogenheit von Nordstrom ist sein starkes vernetztes Treueprogramm und optimierte Verkaufsflächen für Dienste wie Click-and-Collect. Das Unternehmen stellt auf den Produktseiten detaillierte Informationen bereit, darunter Liefer- und Abholfenster sowie die Anzahl der Personen, die sich denselben Artikel ansehen, und hilft Käufern so, mögliche Verzögerungen bei beliebten Artikeln zu verstehen. Im Geschäft verbessert Nordstrom das Einkaufserlebnis durch die Platzierung von Abholschaltern an der Vorderseite des Ladens und maximiert so den Komfort für Online-Käufer, ohne das Surferlebnis im Geschäft zu beeinträchtigen.

Solche Omnichannel-Erlebnisse können mithilfe der Retention-Marketing-Tools von WebEngage ganz einfach optimiert werden.

VII. Abschluss

Personalisierte Treueprogramme haben sich als Game Changer im Modeeinzelhandel erwiesen, da sie die Kundenbindung verbessern und die Markentreue erhöhen. Sie bieten maßgeschneiderte Erlebnisse, fördern Wiederholungsgeschäfte und verbessern die gesamte Einkaufsreise. Die sich entwickelnde Landschaft des Modeeinzelhandels legt nahe, dass die Einführung intelligenter, kundenzentrierter Loyalitätsstrategien nicht nur vorteilhaft, sondern auch notwendig für Marken ist, die wettbewerbsfähig bleiben wollen. Mit Blick auf die Zukunft werden diese personalisierten Programme die Kundenbeziehungen neu definieren, sie interaktiver und wertorientierter gestalten und so eine vielversprechende Zukunft für den Modeeinzelhandel gestalten.

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