Diskrete Vs. Kontinuierliche Daten: Was ist der Unterschied?

Ganz gleich, in welcher Branche Sie tätig sind, die Chancen stehen gut, dass Sie sich auf Daten verlassen, um Ihre Arbeit zu erledigen. Die Vorstellung von Daten kann jedoch verwirrend sein, angefangen bei der Art und Weise, wie Sie sie speichern sollten, bis hin zu dem, was Daten tatsächlich sind. Darüber hinaus gibt es zahlreiche Arten von Daten. Ein wichtiges Beispiel sind diskrete Daten und kontinuierliche Daten. Das Verständnis des Unterschieds zwischen diskreten und kontinuierlichen Datentypen kann einen großen Unterschied in Ihrem Unternehmen ausmachen, da es Ihnen ermöglicht zu verstehen, wann die Verwendung bestimmter Datentypen angemessen ist. Es kann Ihnen auch dabei helfen, geeignete Tools zu finden, um den Unterschied zwischen den beiden Datenformen zu messen.

Diskrete Daten sind Daten, die Sie sehen und eindeutig definieren können. Dabei kann es sich um positive ganze Zahlen oder Ja/Nein-Merkmale handeln. Im Allgemeinen macht dies diskrete Daten relativ einfach zu definieren und zu messen. Diskrete Daten können eingesehen und leicht bestimmt werden. Das bedeutet auch, dass es nicht unendlich viele Möglichkeiten besetzen kann. Stattdessen kann es eine aus einer Reihe von Zahlen in einem Bereich belegen.

Beispiele für diskrete Daten

Diskrete Daten werden als reelle Zahl gesetzt. Dies bedeutet, dass Sie es leicht bestimmen und messen können. Das beinhaltet:

• Die Farbe eines Artikels.
• Die Anzahl der Personen, die ein Produkt gekauft haben.
• Gehaltsniveaus oder Einnahmen, die ein Unternehmen generiert hat.
• Ein Aktienkurs.

Das Wichtigste, was man bei diskreten Daten beachten sollte, ist, dass sie nicht unendlich viele Möglichkeiten belegen können. Diskrete Daten sind eine Zahl, die einen begrenzten Wert beinhaltet. Angenommen, Sie messen den Umsatz eines Unternehmens. Theoretisch könnte diese Messung eine Billion Dollar betragen, aber eine solche Messung sind immer noch diskrete Daten. Dies liegt daran, dass es nur eine festgelegte Anzahl von Möglichkeiten besetzen könnte. Dies bedeutet, dass es 1 $, 1,01 $, 1,02 $ usw. sein könnte. Es könnte nicht 1,024798 $ sein.

Man kann sich diskrete Daten auch als Daten vorstellen, bei denen nur bestimmte Werte möglich sind. Dies bedeutet, dass diskrete Daten nur die Beantwortung von Ja- oder Nein-Fragen beinhalten, wie z. B. „Funktioniert ein Produkt?“ Die einzig mögliche Antwort ist „ja“ oder „nein“, und dies sind diskrete Antworten.

Kontinuierliche Daten sind Daten, die in unendlichem Umfang auftreten. Das bedeutet, dass es jeden beliebigen Punkt zwischen zwei Zahlen einnehmen kann.

Beispiele für kontinuierliche Daten

Da an jedem Punkt kontinuierliche Daten gemessen werden, handelt es sich in der Regel um Dinge wie Messungen. Zum Beispiel:

• Die Breite einer Wand.
• Die Temperatur eines Raumes.
• Die Größe oder das Gewicht einer Person.
• Die Zeit, die benötigt wird, um eine Aufgabe abzuschließen, z. B. das Beenden eines Rennens oder das Abschließen eines Jobs.

Die wichtigste Eigenschaft kontinuierlicher Daten ist, dass sie innerhalb einer Messung eine beliebige Zahl belegen können. Angenommen, Sie haben versucht, die Temperatur eines Raums zu messen. Die Temperatur könnte 74 Grad, 74,1, 74,11, 74,112 usw. betragen. Dies liegt daran, dass die Temperatur eine beliebige Zahl auf Ihrer Messskala einnehmen kann. Dies bedeutet, dass es sich um kontinuierliche Daten handelt.

Dieses Thema ist für kleine Unternehmen von Bedeutung, da es sich auf die Art und Weise auswirken kann, wie Sie Daten messen und diese Daten in der Analyse verwenden.

Diskrete Daten sind im Allgemeinen einfacher zu messen. Denn diese Daten liegen in exakter Form vor. Wenn Sie es mit Einnahmen zu tun haben, kommt Ihre Messung von der Währung. Wenn Sie es mit Menschen zu tun haben, die ein Produkt gekauft haben, haben Sie es mit Verkaufszahlen zu tun. Solange die Methode zur Aufzeichnung der Daten korrekt ist, können Sie sich auf die Daten verlassen.

Kontinuierliche Daten können manchmal Eigenschaften aufweisen, die sie diskreten Daten ähneln lassen. Das obige Beispiel (Raumtemperatur) ist dafür ein perfektes Beispiel. Auf den gebräuchlichsten Skalen wird die Temperatur eines Raumes normalerweise in einer ganzen Zahl angegeben. Die Temperatur könnte jedoch eine beliebige Zahl sein. Nur das Fehlen eines absolut genauen Thermometers würde Sie davon abhalten, die wahre Temperatur eines Raums zu bestimmen. Als allgemeine Regel gilt, dass die Genauigkeit einer Messmethode die Genauigkeit Ihrer kontinuierlichen Daten begrenzt.

Aus Sicht eines Kleinunternehmens sollten Sie bereit sein zu verstehen, dass diese unterschiedlichen Datenformen unterschiedliche Messmethoden erfordern. Wenn Sie es messen, werden Ihre Daten wahrscheinlich durch Ihre Waage begrenzt. Wenn Sie eine ausreichend genaue Skala haben, können Sie möglicherweise Daten mit einer erweiterten Reihe von Zahlen messen.

Die Antwort auf diese Frage hängt von Ihrem spezifischen Arbeitsbereich ab. Ein Kleinunternehmer ist jedoch gut bedient, wenn er den Unterschied zwischen den beiden Zahlen versteht. Wenn Sie wissen, dass Daten kontinuierlich sind, wissen Sie, dass die von Ihnen vorgenommene Messung die „wahre“ Messung eines Artikels nicht zu 100 % widerspiegelt und durch die von Ihnen vorgenommene Messmethode eingeschränkt wird. Daher muss ein Kleinunternehmer darauf vorbereitet sein, kontinuierliche Daten so gut wie möglich zu messen, und gleichzeitig verstehen, dass seine Messung Grenzen hat. Wenn Sie mit diskreten Daten arbeiten, muss ein Kleinunternehmer verstehen, dass es keinen skalenbezogenen Grund gibt, warum seine Daten begrenzt werden sollten.

Nächste Schritte:

Sehen Sie sich unsere Liste der Optionen für Datenanalysesoftware an oder lesen Sie unseren Leitfaden für Käufer von Datenanalysesoftware, um zu erfahren, wie Sie Datensoftware bewerten.

Hinweis: Die in diesem Artikel erwähnten Anwendungen sind Beispiele, um eine Funktion im Kontext zu zeigen, und sind nicht als Bestätigungen oder Empfehlungen gedacht. Sie stammen aus Quellen, die zum Zeitpunkt der Veröffentlichung als zuverlässig erachtet wurden.