Datenvisualisierung für Marketer: Die besten Tools und Tipps

Daten sind entscheidend für die Identifizierung neuer Trends in Marketingkampagnen. Aber in der modernen Marketingwelt ist die Datenmenge keine Herausforderung.

Das Problem besteht darin, die verfügbare Fülle an Informationen zu verstehen, ihre Erkenntnisse zu übersetzen und schnell datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, unabhängig davon, ob Sie Marketing für Ihr Rasenpflegegeschäft oder Ihr SaaS-Geschäft einrichten.

Datenvisualisierung ist das Zentrum dieses Prozesses. Es veranschaulicht komplexe Datensätze in einem visuellen Format wie Grafiken, Tabellen und Diagramme zur einfachen Interpretation. Aus diesem Grund kann die Beherrschung der Kunst der Datenvisualisierung Ihren Anspruch als Marketer heute und in Zukunft steigern .

Dieser Leitfaden enthält wertvolle Tipps und leistungsstarke Tools, die Ihnen helfen, Daten zur Verbesserung von Marketingkampagnen zu nutzen. Wir werden tief eintauchen in:

• Die entscheidende Bedeutung der Datenvisualisierung im Marketing
• Tipps zur Nutzung der Datenvisualisierung in Ihren Marketingstrategien
• Top 5 Tools zur Datenvisualisierung für Marketer

Verstehen, warum Marketer Datenvisualisierung benötigen

Datenvisualisierung ist wie eine Supermacht für Marketingspezialisten, die verstehen, wie man sie einsetzt. Hier ist der Grund:

Bietet tiefere Einblicke

Datenvisualisierung verbindet die Punkte zwischen Datensätzen, um Trends und Muster aufzudecken. Es weist Informationen Bedeutung zu und fügt Informationen mehr Kontext hinzu, sodass Sie die Bedeutung der Daten in der realen Welt verstehen und verstehen, wie Sie sie anwenden können.

Anstatt Vermarkter mit Informationen zu überfordern, kombiniert die Datenvisualisierung die wertvollsten Datenbits auf eine Weise, die für Sie und Ihr Publikum sinnvoll ist.

Es deckt verborgene Erkenntnisse auf, indem es Variationen zwischen scheinbar ähnlichen Datensätzen visualisiert. Das Quartett von Anscombe ist ein perfektes Beispiel dafür, wie Datensätze gleich aussehen können, bis sie visuell dargestellt werden.

Verbessert den Entscheidungsprozess von Marketern

Da die Datenvisualisierung bessere Einblicke bietet und das Verständnis verbessert, verbessert sie die Art und Weise, wie Sie Marketingentscheidungen treffen. Sie müssen nicht viele Daten durchforsten, um Erkenntnisse zu gewinnen (was zu einer Lähmung der Analyse führen könnte ).

Stattdessen sehen Sie sich eine einfache visuelle Darstellung an, die Ihnen hilft, fundierte Entscheidungen schneller zu treffen. Ein Tipp bei der Datenvisualisierung ist die visuelle Darstellung der geschäftlichen KPIs und Metriken , die in erster Linie vom Unternehmen überwacht werden.

Die Datenvisualisierung hilft, das Publikum einzubeziehen

Gut gestaltete visuelle Elemente können attraktiv und ansprechend sein. Datenvisualisierung kombiniert mit Data Storytelling hilft Ihnen, die Aufmerksamkeit Ihres Publikums zu erregen und es zu engagieren. Es erhöht den Wert der von Ihnen geteilten Informationen und hilft Ihnen, Ihre Botschaft effektiver zu kommunizieren .

Aus diesem Grund ist die meistgelesene Geschichte in der Washington Post ein visualisierungsgesteuerter Blogbeitrag, der einen Coronavirus-Simulator beinhaltet .

Im Allgemeinen ist die Datenvisualisierung hilfreich für:

• Content-Marketing : Sie können visuelle Elemente wie Infografiken nutzen, um überzeugende Marketingbotschaften zu erstellen.
• Präsentationen : Nutzen Sie Storytelling und Visualisierungen von Daten, um Ihrem Publikum eine fesselnde Geschichte und tiefe Einblicke zu vermitteln.
• Identifizieren von Mustern und Trends in Datensätzen: Suchabfragedaten können beispielsweise zeigen, nach welchen Webinhalten Menschen suchen.
• Leistungsberichts-Dashboards: Marketing-Dashboards verwenden Datenvisualisierung, um Diagramme und Berichte darzustellen, die Ihnen helfen, wichtige Leistungsindikatoren zu überwachen.
• Vergleich von Marketingkanälen: Sie können beispielsweise die Marketingergebnisse von Facebook-Werbung visuell mit Twitter-Marketing vergleichen.

4 nützliche Tipps zur Datenvisualisierung

Bevor Sie die Datenvisualisierung in Ihre Marketingkampagnen integrieren, sollten Sie einige wesentliche Punkte berücksichtigen:

1. Verwenden Sie glaubwürdige Daten

Denken Sie daran, dass Menschen Daten leicht zu ihrem eigenen Vorteil manipulieren und falsch darstellen können. Stellen Sie sicher, dass Sie nur Informationen aus unvoreingenommenen Quellen vertrauen.

Machen Sie sich mit den Daten und der Quelle vertraut, bevor Sie Diagramme für Ihr Publikum erstellen. Wurden die Daten automatisch von einer Maschine oder manuell erfasst? Wie groß war die Stichprobe?

2. Erstellen Sie mithilfe von Daten eine überzeugende Geschichte

Ihre Datenvisualisierungsbemühungen werden nur dann Wirkung zeigen, wenn Sie ein relevantes und spannendes Thema angehen, das Ihr Publikum interessiert.

Beachten Sie jedoch eines: Selbst die relevantesten Informationen sind schwer zu verarbeiten, wenn Sie das Publikum mit übermäßigen Details überfordern. Außerdem können Ihre Daten verstreut werden, wenn Sie nicht wissen, welche Geschichte Sie kommunizieren möchten.

Setzen Sie sich also einen klaren Zweck für die Daten, die Sie visualisieren möchten, und identifizieren Sie das Hauptthema, das Sie angehen möchten. Verwenden Sie diese Fragen, um mithilfe von Daten eine überzeugende Geschichte zu erstellen:

• Welche Hauptpunkte möchten Sie mit dem Publikum teilen?
• Wie können Sie die Aufmerksamkeit auf diese kritischen Punkte lenken und eine überzeugende Erzählung erstellen?
• Welche Elemente tragen nicht zu Ihrer Geschichte bei?

3. Definieren Sie Ihr Publikum

Eines sollten Sie nicht vergessen: Zwischen Ihnen (dem Visualisierer) und Ihrem Publikum (dem Betrachter) besteht eine große Kluft. Sie können leicht verstehen, was Sie visualisieren möchten, da Sie die Daten ziemlich gut kennen.

Bevor Sie Ihre visualisierungsgesteuerte Geschichte teilen, überprüfen Sie sie aus der Sicht Ihres Publikums. Versetzen Sie sich in ihre Lage, um den geeignetsten Weg zu finden, um die Interpretationslücke zu schließen.

Um Ihre Zielgruppe zu definieren, fragen Sie sich: Sind die Personen, die Sie ansprechen, Datenwissenschaftler, die ein tiefes Eintauchen in die Details zu schätzen wissen? Oder sind sie sehr beschäftigte Führungskräfte mit begrenzter Online-Werbeerfahrung? Ihr Publikum bestimmt die Tiefe Ihrer Botschaft.

4. Verwenden Sie die beste Visualisierungsmethode und das beste Design

Die visuellen Elemente sind ebenso wichtig wie die Informationen, die Sie teilen. Der springende Punkt bei der Darstellung von Daten in einem visuellen Format besteht darin, sie leicht lesbar und verdaulich zu machen und das Publikum zu begeistern.

Wie erreichen Sie das?

Wählen Sie sorgfältig den Diagrammtyp aus, der die Daten am besten übersetzt. Einige Diagramme eignen sich am besten zum Vergleichen und Verteilen, während andere sich hervorragend zum Visualisieren der Zusammensetzung und der Beziehungen zwischen Dingen eignen. Wählen Sie mit Bedacht aus, je nachdem, was Sie visualisieren möchten.

Heben Sie als Nächstes die wichtigsten Details in Ihrem Diagramm hervor, um die Augen des Betrachters zu lenken. Denken Sie daran, Farbpaletten zu verwenden, die mit Ihrer Marke übereinstimmen und für das Auge attraktiv sind. Auch Schriftarten sollten markenkonsistent und gut lesbar sein.

Top 5 Tools zur Datenvisualisierung für Marketer

Nachfolgend finden Sie eine Liste von Tools für Vermarkter, mit denen sie ihre Anstrengungen zur Datenvisualisierung steigern können. Die Liste beginnt mit den fortgeschritteneren Tools und bewegt sich im Laufe der Zeit zu den anfängerfreundlichsten Optionen.

5. Beobachtbar

Observable ist ein fortschrittliches Datenvisualisierungstool, für dessen Verwendung grundlegende Programmierkenntnisse (JavaScript) erforderlich sind. Hier sind einige Gründe, warum Sie Observable dennoch in Betracht ziehen sollten, auch wenn Sie keine Programmierkenntnisse haben:

• Die Verwendung ist eine hervorragende Gelegenheit, die Grundlagen des Programmierens zu erlernen. Diese Fähigkeiten helfen Ihnen, bei Bedarf so viele Diagramme wie möglich neu zu erstellen. Sie stellen Ihre Daten auch mit personalisierten Diagrammen dar, die am besten zu dem passen, was Sie darstellen möchten.
• Observable ist reich an wertvollen Ressourcen von Fachleuten aus aller Welt, um Ihr Visualisierungsprojekt zu inspirieren.

Hier sind die besten Funktionen von Observable :

• Zugang zu einer riesigen Community: Die Observable-Community ist riesig. Sie können viel Wissen aus der gemeinsamen Anstrengung von Hunderttausenden aktiven Mitgliedern gewinnen. Verwenden Sie ihre früheren Arbeiten, um Ihre Visualisierungsbemühungen zu inspirieren.
• Erweiterte Anpassung : Observable bietet unbegrenzte Anpassungsmöglichkeiten. Das Tool nutzt Codierungsbibliotheken, die für die Datenvisualisierung entwickelt wurden, sodass Sie jede Form von interaktiver visueller Geschichte erstellen können.
• Observable fördert das Lernen : Sie können auf die Projekte anderer Personen klicken, um die Schritte zu verstehen, die sie befolgt haben, um ein Visualisierungsprojekt abzuschließen. Dadurch können Sie als Codierungsneuling oder -profi neue Visualisierungstechniken erlernen.

4. Tafel

Tableau ist ein intelligentes Visualisierungstool, das in fünf Versionen verfügbar ist: öffentliche, mobile, Online-, Server- und Desktop-Versionen. Obwohl es eine steile Lernkurve hat, greifen Sie auf robuste Funktionen zu. Verwenden Sie es, um Marketinganalysen zu verwalten und auf prädiktive Analysetools zuzugreifen, die die zukünftige Leistung prognostizieren.

Hier sind die besten Funktionen von Tableau:

• Leistungsstarke Funktionen: Tableau ist mehr als nur ein einfaches Visualisierungstool. Zusätzlich zu den Visualisierungsfunktionen können Sie damit auf Marketingvorhersagen und historische Berichte zugreifen.
• Reich an wertvollen Visualisierungsressourcen : Sie greifen auf zahlreiche Schulungsmaterialien und Vorlagen zu, um mit Ihrem Visualisierungsprojekt zu beginnen.
• Hochgradig flexibel : Was auch immer Marketer mit ihren Datenvisualisierungsbemühungen erreichen wollen, sie können es mit Tableau erreichen. Es kann jedoch eine Weile dauern, bis Sie verstehen, wie es funktioniert, wenn Sie das Tool zum ersten Mal verwenden.

3. Google Data Studio

Google Data Studio ist ein kostenloses Tool, das aufgrund der folgenden interessanten Funktionen leistungsstark zum Erstellen von Marketingleistungsdiagrammen ist:

• Einfache Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche: Verwenden Sie Google Data Studio, um professionelle Berichte zu erstellen, indem Sie Ihren bevorzugten Diagrammtyp auswählen und in Ihrem Dashboard platzieren. Sie können dieses Tool auch dann verwenden, wenn Sie keine technischen Kenntnisse haben.
• Explizit für Marketingberichte entwickelt: Sie greifen auf eine Auswahl an Vorlagen zu, sodass Sie Ihr Visualisierungsprojekt nicht bei Null beginnen müssen. Das Tool sammelt auch Ihre Marketingdaten von einem zentralen, gemeinsam nutzbaren Dashboard.

2. Gedeihen

Flourish bietet zusätzliche Datenvisualisierungen, die Aufmerksamkeit erregen. Es verfügt über einen kostenlosen Kontoplan mit den Hauptfunktionen, die die meisten Vermarkter benötigen. Mit der kostenlosen Version können Sie jeden Diagrammtyp auf der Plattform verwenden und auf externe Websites exportieren. Zu den Hauptmerkmalen von Flourish gehören:

• Hochwertige Ästhetik: In der Flourish-Galerie erhalten Sie Zugriff auf viele Ideen, um Ihr Visualisierungsprojekt zu inspirieren. Meistern Sie die Verwendung dieses Tools, um überzeugende Grafiken zu erstellen.
• Diagrammvielfalt: Flourish bietet Dutzende von Diagrammoptionen. Egal, welche Botschaft Sie kommunizieren möchten, das Tool bietet für jeden etwas.

1. Datawrapper

Datawrapper ist ein kostenloses Visualisierungstool, obwohl eine Premium-Version verfügbar ist. Wenn Sie nach dem intuitivsten Tool zur Visualisierung Ihrer Daten suchen, ist Datawrapper Ihre ideale Wahl. Es ist ein No-Code-Visualisierungstool, das verschiedene Diagramme und Karten bietet. Jeder kann damit bessere Datengrafiken erstellen.

Die Datawrapper Academy bietet Ressourcen, um die neuesten Diagrammtypen zu identifizieren und zu lernen, wie man sie effektiver verwendet. Auf der anderen Seite können Sie mit Datawrapper River Ihre Projekte teilen und sehen, wie andere Vermarkter das Tool verwenden.

Wachsen Sie besser mit Datenvisualisierung

Daten sind mächtig, wenn Sie verstehen, was sie Ihnen sagen. Es ist schwierig, klare Imbissbuden zu scannen, wenn man sich viele Statistiken und Zahlen ansieht.

Als Marketer müssen Sie die Daten logisch und leicht verständlich darstellen und die wichtigsten Erkenntnisse effektiv anwenden. Und hier kommt die Datenvisualisierung ins Spiel.

Die Datenvisualisierung ermöglicht es Ihnen, wertvolle Erkenntnisse schnell und effektiv zu identifizieren, zu analysieren und umzusetzen. Experimentieren Sie also mit den oben aufgeführten Tools, um herauszufinden, was Ihren Anforderungen entspricht und für Ihre Ziele am besten geeignet ist.