Über 22 beeindruckende Beispiele für die Datenvisualisierung

Wie Sie bereits wissen, werden Daten jeden Tag ertränkt. Es wird geschätzt, dass täglich 2,5 Trillionen Bytes an Daten generiert werden. Und das entspricht etwa 90 Prozent der weltweiten Informationen, die in den letzten zwei Jahren produziert werden konnten. Jetzt heißt es „Big Data“. Die meisten Menschen werden sich jedoch fragen, woher es kommt. Wir haben mehr Daten von Social-Media-Websites und Sensoren bis hin zu digitalen Bildern und Videos, als wir dachten. Aus diesem Grund kommt die Datenvisualisierung ins Spiel Bild.

In diesem Artikel erfahren Sie, was Datenvisualisierung ist, und werden in 22 beeindruckende Datenvisualisierung zum Lernen eingeführt.

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Was ist Datenvisualisierung?

Datenvisualisierung ist definiert als die Darstellung von Daten in visuellen Kontexten, einschließlich Diagrammen oder Karten, um den Menschen zu helfen, die Bedeutung der Daten zu verstehen.

Während Daten in Textform für Sie manchmal verwirrend sein können, helfen Daten in visuellen Formaten Menschen viel einfacher und schneller bei der genauen Bedeutung dieser Daten. Sie können Muster, Korrelationen und Trends aufdecken, die unentdeckt bleiben können.

Die Datenvisualisierung kann statisch und interaktiv sein. Seit jeher verwenden Menschen statische Datenvisualisierungen wie Karten und Diagramme. Beachten Sie, dass die interaktive Datenvisualisierung neuer sein kann und es den Benutzern ermöglicht, mit ihren Computern oder Mobilgeräten in schmutzige Details dieser Grafiken und Diagramme einzudringen und dann die angezeigten Daten und ihre gute Verarbeitung zu ändern.

Was macht eine gute Datenvisualisierung aus?

Eine gute Visualisierung muss zwei Arten von präsentierten Daten einrichten:

• Zeigen Sie Verbindungen innerhalb der Daten auf, die zu kompliziert sind, um sie mit gängigen Worten zu erklären

• Machen Sie es den Zuschauern leicht, die präsentierten Informationen schnell zu verstehen und die Ergebnisse dieser Daten zu notieren

Die Komplikation ergibt sich aus der Anzahl der Beobachtungskategorien und ist eine Variable. Eine gute Visualisierung zur Darstellung der statistischen Verteilung von Datenzahlen ist als Histogramm und Blog-Plot bekannt, wenn Interesse an den Modi und Ausreißern besteht. Die Visualisierung für kategoriale Daten sollte die Verteilungshäufigkeit sowie die Schiefe besser darstellen. Alle typischen Visualisierungsdaten, bei denen Beobachtungen eine Variable sind. Beispielsweise wird eine Bildschirmgröße des Laptops zu Variablen mit den Beobachtungen, einschließlich Zahlen, die für verschiedene Sätze von Modellen aufgelistet sind.

Ein oder zwei weitere Variablen erzeugen viel Komplexität. Sie sollten bedenken, dass eine der besten Visualisierungen zählt, wenn der Vergleich numerisch zu numerisch, numerisch zu kategorisch und kategorisch zu kategorisch ist.

Visualisierungen reduzieren die Komplikationen, die inhärente Variablen- und Datenauswahlen sind, die den Managern helfen, eine ungehindertere Sicht auf die Daten zu erhalten. Diese Diagramme sollten die Hierarchie übertragen, in der Daten für Ihre geschäftlichen Belange relevant sind, und dann die zugrunde liegende Bedeutung aufzeigen, die sich für die Zielkunden aussprechen kann. Wenn Sie Marketingmanagern, die Online-Engagement mögen, Daten präsentieren, verwenden Sie daher die erkennbare Metrik. Sie sollten besser verstehen, wer Ihre Kunden für die gegebene Visualisierung sind und was sie erklären sollten.

Interaktivität wird die Komplikation nicht einführen. Sie können im Laufe der Zeit aus Interaktivität bestehen, um die Rate anzubieten, wenn ein Ergebnis oder eine Metrik auftritt, oder in einem direkten Vergleich. Vergessen Sie nicht, dass die Herausforderung immer in der Entscheidung liegt, welche Methoden die Geschichte erzählen können. Die Forschungsdaten sind manchmal in der Tabelle; Daher sollte die Entscheidung für Interaktionen für den Vergleich intuitiv sein, typischerweise wenn die Visualisierung aus Programmierframeworks gut entwickelt ist.

22 beeindruckende Datenvisualisierungsbeispiele und was Sie daraus lernen können

Um Ihre Arbeit bekannter zu machen, haben wir hier mehr als 20 beeindruckende Beispiele für Datenvisualisierung aufgelistet und was Sie aus diesen Beispielen lernen können. Außerdem geben sie Ihnen auch ein besseres Verständnis dafür, was nützliche Visualisierungen ausmacht und sie verschlechtert.

1. Es ist interaktiv

The Daily Routines of Famous Creative People ist eines der perfektesten Beispiele für eine interaktive Datenvisualisierung, die aus den wichtigen Zutaten eines ansprechenden und effektiven Stücks besteht. Dieses Beispiel wird mit Daten in einzelne Seiten geladen, und es wendet Farben an, um die Trends zu identifizieren, und lässt den Betrachter einen globalen Eindruck dieser Daten erhalten. Es verbindet auch verschiedene Benutzer, indem es ihnen ermöglicht, mit dem Stück zu interagieren, und es ist nicht so schwer, es auf einen Blick herauszufinden.

2. Es legt Trends offen

The Year In News ist ein weiteres interessantes Beispiel dafür, wie eine durchgeführte Datenvisualisierung Muster und Trends, die sich hinter den Datensätzen verbergen, entlastet bekommen kann. Allein durch die Analyse von rund 184,5 Millionen Twitter-Erwähnungen konnte Echelon Insights einen Überblick darüber bieten, worüber die Bürger in Amerika im Jahr 2014 sprachen.

3. Es wendet Animation an

Wie Sie sehen können, ist das Pew Research Center unter 20 beeindruckenden Datenvisualisierungsbeispielen aufgeführt, die zeigen, wie Trends und Veränderungen im Laufe der Zeit durch ausgeführte Animationen kommuniziert werden können. Diese Art der Datenvisualisierung kann viele Informationen in ein Bild mit 23 Balkendiagrammen packen, die zu einzelnen GIF-Kompositen kombiniert werden. Und es kann sowohl in sozialen Medien geteilt als auch überall eingebettet werden.

4. Echte Bilder werden verwendet

Bei mehreren Visualisierungen kann es für Sie sehr schwierig sein, einen speziellen Blickwinkel zu finden, der noch nicht entdeckt wurde. Auf der Grundlage von Fotos aus dem wirklichen Leben als eine der Infografiken kann Luttenberger jedes Jahr den gesamten Bericht für Organisationen erstellen, die Drogenabhängigen in Österreich helfen. Die Verwendung echter Bilder kann die Mission dieser Organisation effektiv und klar darstellen.

5. Es verwendet Metaphern

Es gibt eine weitere nützliche Möglichkeit, komplizierte Ideen zu kommunizieren, und zwar durch Metaphern und Symbole. Diese Datenvisualisierung des Internets wurde beispielsweise von Ruslan Enikeev erstellt. Durch die Anwendung der Planetenmetapher in einem Sonnensystem kann Enikeev eine „Karte des Internets“ erstellen, die den Benutzern hilft, den relativen Einfluss und die Reichweite vieler Standorte außerhalb zu visualisieren. Beispielsweise wird die Menge des Site-Traffics durch die Größe der Kreise auf dieser Karte dargestellt.

6. Es stellt Daten in einen Kontext

Eine der leistungsstärksten Datenvisualisierungen ist ihre Fähigkeit, diese Informationen isoliert in größeren Text einzufügen. Nikons interaktives Stück zielt darauf ab, den Benutzern die Größe der Objekte, einschließlich großer und kleiner, durch Vergleiche zur Verfügung zu stellen. Abgesehen von der Milchstraße ist ein beliebtes Objekt wie ein Auto oder ein Ball wahrscheinlich kleiner, als Sie es sich vorgestellt haben.

7. Es ist zeitsparend

Weitere Kennzeichen einer effektiven Datenvisualisierung sind ihre eigene Fähigkeit, Tonnen von Informationen zusammenzufassen, und dieser gesamte Prozess hilft Ihnen, wertvolle Zeit und Mühe zu sparen. Diese Datenvisualisierung zeigt beispielsweise auf jeder einzelnen Seite 100 Jahre Gesteinsentwicklung an. Es vereinfacht die Informationen für Sie, um Informationen in kleinere Stücke zu komprimieren, die in weniger als einer Minute zu sehen sind, und gibt Ihnen Hörbeispiele für jedes Genre vom elektronischen Blues bis zum Dark Metal.

8. Es bietet Ihnen eine Perspektive

Als Menschen können wir nicht anders, als das Universum und das Leben aus unserer egozentrischen und völlig einzigartigen Perspektive zu betrachten. Diese Datenvisualisierung informiert uns jedoch bereits über viele Perspektiven auf unser Leben und sogar über Ereignisse des täglichen Lebens, indem sie sie in den größeren Zeitkontext von den aktuellen Jahren bis zum gegenwärtigen Jahrtausend stellt.

9. Es erklärt einen Vorgang

Gemäß dem Ziel, den Komplex leicht verständlich zu machen, gibt Ihnen der Prozess des Pflanzens der Samen eine visuelle Darstellung des Abenteuers einer Kaffeebohne. Durch die Aufteilung des gesamten Prozesses in verschiedene Teile leistet die Datenvisualisierung gute Arbeit, indem sie dem Leser mundgerechte Informationen bietet, die leicht verdaulich sind.

10. Es fördert die Vorstellungskraft der Benutzer

Beachten Sie, dass eine sehr gute Infografik sowohl die Arbeit der Verarbeitung der komplexen Daten übernimmt als auch die Vorstellungskraft der Leser anregt, indem sie sie verschiedene hypothetische Situationen und Fähigkeiten heraufbeschwören lässt. Durch die Aufteilung des gesamten Prozesses in verschiedene Teile leistet die Datenvisualisierung gute Arbeit, indem sie dem Leser leicht verdauliche Informationen in mundgerechter Größe bietet.

11. Es führt Daten wunderbar aus

Die folgende Infografik kann dichtes Material wie Zahlen oder Indikatoren aufnehmen und schön und klar darstellen. Das Design ist täuschend echt funktional und geradlinig und bietet Benutzern viele Möglichkeiten zur Interaktion mit Grafiken, einschließlich Indikatoren, Ländern und Art der Beziehungen.

12. Es erzählt dir eine Geschichte

Eine hilfreiche Datenvisualisierung vermittelt Informationen auf überzeugende Weise und erzählt die Geschichte, die es wert ist, erzählt zu werden. Beispielsweise kann Ihnen eine Datenvisualisierung die Geschichte eines bekannten Drohnenangriffs und der Opfer in Pakistan erzählen. Indem Informationen in ein verständliches visuelles Format destilliert werden, kann diese Geschichte die beunruhigenden Fakten offenlegen, die nicht unbemerkt bleiben sollten.

13. Es ist lehrreich

Die Datenvisualisierung kann über eine gewöhnliche hinausgehen und eine interaktive und lehrreiche Minisite sein. Indem genügend Informationen und Daten kombiniert werden, um eine Enzyklopädie in jede interaktive Anwendung zu füllen, kann diese Art der Datenvisualisierung zu einem hilfreichen Unterrichtswerkzeug für Schüler werden, um mehr über Ozean-, Wind- und Wetterbedingungen zu erfahren.

14. Es ermöglicht Benutzern den Zugriff auf Rohdaten

Die Datenvisualisierung besteht aus den zuvor erwähnten Qualitäten und ermöglicht den Benutzern den direkten Zugriff auf alle ursprünglichen Rohdaten. Durch die Verwendung von Blasen, die entsprechend der Größe einer Datenpanne geformt sind, können die Zuschauer außerdem einen soliden Überblick über die „Landschaft“ der Datenpanne erhalten. Wenn die Zuschauer Details der Informationen erreichen möchten, können sie so tief gehen wie möglich, indem Sie durch verschiedene Filter und Rohdaten navigieren.

15. Es gibt Benutzern die Macht

Die Datenvisualisierung folgt dem globalen Trend, sowohl Zugang zu Informationen als auch Benutzern die Macht zu geben, und leistet perfekte Arbeit, um den Prozess des Ausgleichs nationaler Haushalte zu entmystifizieren. Indem das Budget in den Händen der täglichen Benutzer ausgeglichen wird, kann das Projekt auf das kollektive Denken zurückgreifen, um große Probleme anzugehen.

16. Die wertvollsten Sport-Franchises

Dies ist ein Beispiel für das Erzählen einer tiefen Geschichte durch Einfügen zusätzlicher Daten. Das Interaktive, das von Column Five generiert wird, wurde bereits von Forbes „Top 50 Most Valuable Sports Franchise 2014“-Liste geführt . Anstatt jedoch nur die Liste zu visualisieren, ermöglicht diese interaktive Funktion den Benutzern, die Anzahl der Jahre, in denen an Wettkämpfen teilgenommen wird, und die Anzahl der gewonnenen Meisterschaften anzuzeigen. Dies kann Ihnen einen umfassenden Überblick über den Erfolg und die Geschichte jedes Teams wie bei einem Franchise geben.

17. Die US-Windkarte

Diese Visualisierung ähnelt den Thanksgiving-Flugkarten. Es kann alle aktuellen Windgeschwindigkeiten und -richtungen in den Vereinigten Staaten in Echtzeit darstellen. Die US-Windkarte ist auch ein erstaunliches Beispiel für perfektes Design: Geschwindigkeit wird dadurch dargestellt, wie sich Linien schnell oder langsam bewegen, und die Richtung wird durch die Bewegung der Linien angezeigt. Was allgemeine Trends sind, wird ohne Zahlenvorgaben deutlich, wenn man nicht in die Karte klickt. Wenn Sie die Anzahl der Variablen auf zwei begrenzen, wird es außerdem einfacher, ihr zu folgen.

18. Austria Solar Jahresbericht

Während es verschiedene Möglichkeiten gibt, Daten zu visualisieren, kann die Verwendung von Informationen, die der Generierung von Datenvisualisierungen unterliegen, tiefgreifend sein. Dieser Jahresbericht von Austria Solar nutzt echten Solarstrom, um die Daten dieses Unternehmens durch solaraktivierte Tinten auf dieser Seite zum Leben zu erwecken.

19. Sprachen in der Welt

Dieses von DensityDesign erstellte Interaktive hat seine hervorragende Arbeit geleistet, indem es den Nicht-Linguisten in viele Sprachen der Welt eingeführt hat. Dieses Stück ermöglicht es Ihnen, beliebte Sprachfamilien zu entdecken und ihnen zu zeigen, welche Arten von Sprachen am häufigsten gesprochen werden, und zu überprüfen, wo Sprachen auf der ganzen Welt gesprochen werden. Dies ist als eines der größten visuellen Geschichtenerzählen bekannt: tiefgründige Themen aufgreifen und sie auf leicht verständliche Weise herunterbrechen.

20. Prozent der US-Bevölkerung nach Altersgruppen

Dies ist als eines der aussagekräftigsten Beispiele für die perfekte Präsentation einzelner Datensätze bekannt. Darüber hinaus hat Pew Research ein animiertes GIF-Composite erstellt, um die Veränderungen in der Bevölkerungsdemografie im Laufe der Zeit zu zeigen. Es gilt als eine der besten Möglichkeiten, größere Geschichten in ordentlichen Verpackungen zu erzählen.

21. Datengrammatik

Daten über Daten sind nicht immer langweilig, wie es aussieht. Zum Beispiel ist Datar Grammar eine Freude. Es wurde von größeren Publikationen nicht umfassend erforscht und hat keine Preise gewonnen; Das bedeutet jedoch nicht, dass es der Liste nicht würdig ist. Die Datengrammatik ist als schönes Glossar zur Diagrammvisualisierung von Daten bekannt. Farben sind inspirierend, und die Kombination aus weißen und schwarzen Fotos mit konzeptioneller Beschriftung rundet das Design ab.

22. Globale Rohstoffe

Sich drehende Globus-Visualisierungen sind sehr schön, damit Sie sie genauer betrachten können. Manchmal sind sie voller Daten, die in verschiedenen Farben auftauchen. In diesem Fall geht es bei der Datenvisualisierung um globale Rohstoffe. Die Daten beziehen sich dann auf Importe sowie Exporte auf der ganzen Welt für einen Zeitraum von zehn Jahren. Die Visualisierung wird je nach Ladungsart, Ort und Jahr interaktiv.

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Zusammenfassung

Das Besondere an interaktiven Datenvisualisierungen ist, dass sie etwa fünf Sinne ansprechen, vom Hörsinn durch Audio, dem Tastsinn durch das interaktive Erlebnis des Schwebens, Klickens und Scrollens durch Inhalte bis hin zum Sehsinn durch atemberaubende Bilder. Während Sie der Meinung sind, dass Datenvisualisierungen zu teuer und zeitaufwändig sind, um sie selbst zu erstellen, können Sie einige kostenlose Tools entdecken, mit denen Nicht-Programmierer und Nicht-Designer interaktive Inhalte erstellen können. Wir hoffen, dass Sie mit unserem vollständigen Leitfaden zu 22 beeindruckende Datenvisualisierungen, von denen Sie lernen können, Datenvisualisierungen problemlos nutzen können, um Ihr Unternehmen im Laufe der Zeit weiterzuentwickeln.