Daten zum Leben erwecken – lassen Sie sie ihre Geschichte mit Datenvisualisierung erzählen

Man könnte meinen, dass Data Science aufgrund seines Namens und der sehr engen Beziehung zu Statistik und Softwareentwicklung ein rein technischer Bereich ist. Wenn wir uns jedoch eingehender mit den Anwendungen der modernen Datenanalyse befassen, stellen wir fest, dass eine klare und faire Darstellung der Analyseergebnisse fast so wichtig ist wie die Analyse selbst. Die richtige Datenvisualisierung erfordert nicht nur technische Fähigkeiten und Kenntnisse einiger fortgeschrittener Diagrammtypen, sondern auch die Fähigkeit, Bilder zu zeichnen und Geschichten mit Daten zu erzählen, was sie zu einer Art „künstlerischen“ Teil der Datenwissenschaft macht.

Die Datenvisualisierung spielt eine besonders wichtige Rolle in der Wirtschaft, wo die Datenanalyse weit verbreitet ist. Die Ergebnisse der Datenmodellierung und -analyse beeinflussen oft die Vorstellungskraft der Beteiligten und inspirieren ihre Entscheidungen, daher ist es entscheidend, dass sie die Ergebnisse der Analysen richtig verstehen. Das Top-Management hat jedoch selten tiefgreifende Kenntnisse über Vorhersagemodelle und Statistiken (oder Zeit, sich mit ihren mathematischen Details zu befassen). Die visuelle Präsentation von Daten auf klare, umfassende und ansprechende Weise kann bei ihrem datengesteuerten Entscheidungsprozess eine große Hilfe sein. In diesem kurzen Artikel stellen wir Ihnen einige Tipps vor, wie Sie Daten in effektive, zum Nachdenken anregende Geschichten verwandeln können.

Verstehen Sie das Geschäft

In der Wirtschaft besteht die Aufgabe von Data Scientists darin, Unternehmen beim Wachstum zu unterstützen und ihre Probleme durch Datenanalyse zu lösen. Data Scientists können einen großen Einfluss auf strategische Geschäftsentscheidungen und die Entwicklung von Unternehmen haben. Mit dem zunehmenden Einfluss von Data Science auf die Arbeitsweise von Unternehmen wird auch ihr Einfluss auf ihre Finanzergebnisse zunehmen. Daher ist es entscheidend, dass Data Scientists die Branchen verstehen, in denen sie arbeiten, und die aktuellen Ziele ihrer Unternehmen kennen. Sie müssen wissen, was die kritischsten Probleme sind und welche praktischen Mittel angewendet werden können, um sie zu lösen. So wird die Aufmerksamkeit der Data Scientists immer optimal fokussiert und die Ergebnisse ihrer Arbeit in der Praxis anwendbar.

Beseitigen Sie Unordnung

Zu viele visuelle Elemente in einem Diagramm zu platzieren, kann es kompliziert und schwer verständlich machen. Wenn ein Diagramm zu verwirrend ist, riskieren Sie, die Aufmerksamkeit Ihres Publikums zu verlieren, das sich darauf konzentriert, es zu „entschlüsseln“, anstatt sich die Geschichte anzuhören, die Sie ihm erzählen möchten. Auf diese Weise wird Ihre Botschaft unscharf, anstatt sie zu verstärken. Daher sollten Sie sich immer zweimal überlegen, was Sie in Ihre Charts aufnehmen möchten und welchen Zweck die einzelnen Elemente haben. Stellen Sie sicher, dass jedes Element Ihrer Präsentation dem Publikum hilft, die Botschaft zu lesen, die Sie ihm mitteilen möchten.

Fokussieren Sie die Aufmerksamkeit dort, wo Sie es möchten

Um die Aufmerksamkeit Ihres Publikums zu lenken, ist es wichtig, dass Sie darüber nachdenken, wer es ist, welchen Hintergrund es hat und wie es die Welt wahrnimmt. Sie würden wahrscheinlich unterschiedliche Diagramme für eine sehr technisch versierte Gruppe von Ingenieuren und für eine Gruppe von Mittelschülern in einem Klassenzimmer verwenden. Sie können Attribute wie Größe, Farbe, Form und Position auf der Seite verwenden, um die Grafik ansprechend zu gestalten und die Aufmerksamkeit Ihres Publikums auf die Bereiche zu lenken, die es sich ansehen soll. Es wird Ihnen helfen, sie so durch Ihre Präsentation zu führen, wie Sie es für am besten halten. Scheuen Sie sich nicht, von einigen „Standard“-Methoden zur Darstellung von Daten abzuweichen oder zusätzliche Elemente wie Pfeile, Kreise oder sogar Textfelder hinzuzufügen. Wenn etwas die Geschichte Ihrer Daten erzählen kann, verwenden Sie es!

Denken Sie wie ein Designer

Wenn Sie an der Datenvisualisierung arbeiten, behandeln Sie sie wie ein Produkt, das Sie an das Publikum verkaufen möchten. Denken Sie wie ein Designer und beantworten Sie die Frage, wie Ihr Publikum mit Ihrer Präsentation interagieren wird. Ist das Layout übersichtlich? Gibt es irgendetwas in den Grafiken, das Verwirrung stiften könnte? Sind die nachfolgenden Diagramme logisch angeordnet, sodass eine leicht verständliche Präsentation entsteht? Wird das Publikum andererseits Fragen zu dem stellen, was es sieht, oder nur Ihrer Interpretation zuhören? Werden sie Ihre Arbeit wahrscheinlich kommentieren oder darauf aufbauen?

Datenvisualisierung: Eine Geschichte erzählen

Geschichten sind magisch. Verwenden Sie eine Geschichte, um mit Ihrem Publikum zu kommunizieren und es emotional zu fesseln. Begeistern Sie Ihr Publikum für die Ergebnisse, die Sie präsentieren werden, indem Sie ihnen zu Beginn Ihrer Präsentation einen Hinweis auf Ihre Ergebnisse geben. Aber sagen Sie ihnen nicht gleich alles! Spannung ist der Schlüssel, um Aufmerksamkeit zu erregen und aufrechtzuerhalten. Bauen Sie also darauf auf und sorgen Sie dafür, dass sich Ihr Publikum wundert und sich über das freut, was als Nächstes kommt.

Überlegen Sie sich auch aus praktischen Gründen im Voraus, welche Fragen Ihr Publikum haben könnte, wenn es sich Ihre Präsentation ansieht, und integrieren Sie die Antworten auf diese Fragen in Ihre Erzählung. Auf diese Weise wird Ihre Geschichte vollständiger und Ihre Präsentation wird seltener unterbrochen.

Zusammenfassung:

In jedem Datensatz steckt eine verborgene Geschichte. Wie gut Sie diese Geschichte erzählen und wie Sie Ihr Publikum dazu inspirieren, danach zu handeln, hängt nur von Ihnen ab. Denken Sie nur daran, der Art und Weise, wie Sie die Daten in Ihren Geschichten grafisch darstellen, besondere Aufmerksamkeit zu schenken, denn „ein Bild sagt mehr als tausend Worte“ . Großartige Geschichten inspirieren großartige Ideen. Stellen Sie sicher, dass sich Ihr Publikum nicht nur an das Gehörte erinnert, sondern auch von der wundersamen Magie der Datenvisualisierung inspiriert bleibt.

Verweise:

Cole Nussbaumer Knaflic, Geschichtenerzählen mit Daten. Ein Leitfaden zur Datenvisualisierung für Geschäftsleute