Was ist DALL-E: Wie man DALL-E für das Marketing nutzt

Hat Sie das Bild eines Papstes überrascht, der eine Daunenjacke von Balenciaga anzieht? Oder hat das virale Foto von Trumps Verhaftung Ihre Augen hervortreten lassen? Obwohl diese Bilder zu glaubwürdig sein könnten, waren beide gefälscht. Alles dank eines KI-Text-zu-Grafik-Editors namens DALL-E.

Möglicherweise haben Sie von einem Freund von DALL-E oder DALL-E 2 gehört oder online darüber gelesen. Aber was ist DALL-E? Warum gewinnt dieses Tool täglich viele Abonnenten? Und warum müssen Vermarkter dies für die Markenwerbung nutzen? Hier finden Sie alles, was Sie wissen müssen.

Was ist DALL-E?

DALL-E wurde im Januar 2021 eingeführt und ist eine generative KI-Technologie, die mithilfe von Text-zu-Grafik-Eingabeaufforderungen neue Bilder erstellt. Dabei handelt es sich um ein neuronales Netzwerk, das auf Basis von Benutzereingaben neue Bilder in vielen Variationen generiert.

Das „DALL“ in DALL-E stammt vom spanischen surrealistischen Künstler Salvador Dali. Das „E“ hingegen stammt von Wall-E, einem fiktiven Disney-Roboter. DALL-E ist die Idee des beliebten KI-Anbieters OpenAI und verwendet Deep-Learning-Modelle in Verbindung mit dem Sprachmodell GPT-3.

Die Text-zu-Bild-Beschreibungen werden als Eingabeaufforderungen bezeichnet. Und die Software basiert die KI-Kunst auf diesen Eingabeaufforderungen, um realistische Bilder zu erstellen.

Für das Genie, das die Eingabeaufforderung „Papst trägt einen Balenciaga“ eingegeben hatte, war das Ergebnis spektakulär und realistisch!

Wie funktioniert DALL-E?

Ein Benutzer gibt eine beliebige Eingabeaufforderung ein und DALL-E nutzt eine tiefe Verarbeitung natürlicher Sprache zusammen mit einer Computer-Vision-Generierung namens Hierarchical Text-Conditional Image Generation. Anschließend ordnet die Software die Bilder ihren Bildunterschriften zu.

Hier ist ein Überblick darüber, wie DALL-E Bilder aus Textaufforderungen generiert:

• Ein Benutzer gibt eine Textaufforderung ein und verwendet Contrastive Language Image Pre-Training oder CLIP. CLIP wird anhand von 400 Millionen Bildern und den dazugehörigen Bildunterschriften trainiert.
• Eine Encoder-Decoder-Technologie namens Transformer with Attention erfasst semantische Informationen und generiert aus der Texteinbettung eine Bildeinbettung.
• Ein Diffusionsmodell namens Generative Adversarial Network oder GAN dekodiert die semantischen Informationen und wandelt sie in ein Bild um. Das Bild wird dann in Faltungs-Neuronale Netze eingespeist und auf 64×64, dann 256×256 und schließlich auf 1024×1024 hochskaliert.

Unterschied zwischen DALL-E und DALL-E 2

DALL-E ist der Vorgänger der neuesten generativen KI-Technologie DALL-E 2. DALL-E 2 wurde im April 2022 auf den Markt gebracht, mit deutlich hochwertigeren Bildern als das erste Modell.

Der Hauptunterschied zwischen DALL-E und DALL-E 2 besteht in der Auflösung der Bilder. OpenAI behauptet, dass DALL-E 2 Bilder mit einer bis zu viermal höheren Auflösung als DALL-E erstellen kann.

DALL-E generiert Bilder aus einem einfachen Text, während DALL-E 2 komplexere Beschreibungen „diffundieren“ kann. Ein weiterer offensichtlicher Unterschied ist auch die Geschwindigkeit der Grafikproduktion. DALL-E 2 kann in wenigen Sekunden mehr Variationen erzeugen als DALL-E.

In Bezug auf realistische und hochauflösende Bilder sind die Bildausgaben des DALL-E 2 umfangreicher und detaillierter. Unterdessen schuf DALL-E cartoonartige Bilder vor einem einfachen Hintergrund.

Auch beim Bearbeiten und Retuschieren von Bildern ist DALL-E 2 besser als sein Gegenstück. Es bietet auch eine Funktion namens Variationen, mit der mehrere Variationen generiert werden. Sie können sogar ein weiteres Bild hinzufügen und DALL-E 2 fügt die wichtigsten Teile jedes Bildes zusammen.

So verwenden Sie DALL-E/DALL-E 2

Wenn Sie sich für DALL-E anmelden , erhalten Sie im ersten Monat 50 Gratis-Credits und im zweiten Monat 15 Gratis-Credits . So nutzen Sie die DALL-E-Plattform:

• Melden Sie sich mit Ihrer E-Mail-Adresse an und bestätigen Sie Ihre Telefonnummer
• Geben Sie auf der DALL-E-Homepage eine Eingabeaufforderung ein oder klicken Sie auf „ Überraschen Sie mich “, wenn Sie nicht kreativ sind. Klicken Sie auf „Generieren“ .
• Wählen Sie eines der vier KI-generierten Grafikdesigns und klicken Sie bei Bedarf auf Bearbeiten .
• Wählen Sie „Herunterladen“ , „Speichern “ oder „Teilen“ , wenn Sie es für Marketingzwecke verwenden oder im DALL-E-Feed veröffentlichen möchten.

So nutzen Sie DALL-E für das Marketing

DALL-E oder DALL-E 2 ist außergewöhnlich darin, ein einziges Fokusmotiv aufzunehmen und dieses in eine komplexe Szene umzuwandeln. DALL-E kann Kunstfertigkeit und kreative Details einbringen, um aus einem einfachen Motiv etwas Schönes zu schaffen . Und aus diesem Grund verwenden Vermarkter diese KI-Grafikdesign-Software für ihre Branding- und Marketingressourcen.

Verwenden Sie Produktbilder, um ein Szenario zu zeichnen

Vermarkter präsentieren Kunden Produkte und Dienstleistungen so, dass sie sich vorstellen können, dass sie die Produkte oder Dienstleistungen nutzen. Wenn Sie beispielsweise in der Immobilienbranche tätig sind, können Sie mit DALL-E eine schöne Raumaufteilung oder ein Haus mit einer atemberaubenden Gartenlandschaft erstellen.

Erstellen Sie überzeugendere Banneranzeigen

Vermarkter können DALL-E auch verwenden, um überzeugende Bannerwerbung oder Online-Anzeigen zu erstellen. Heutzutage können alltägliche Anzeigendesigns leicht im Meer der Konkurrenz untergehen. Wenn Sie Ihrem Hauptprodukt einige künstlerische Transformationen hinzufügen, heben Sie sich von der Masse ab.

Einzigartige Website-Heldenbilder

Ihre Website ist einer der wichtigsten Unternehmenswerte. Sie können den Verkauf Ihrer Homepage steigern, indem Sie große Heldenbilder wie Illustrationen oder realistische Fotos integrieren. Fügen Sie auffällige Bilder mit Schriftarten hinzu, die Website-Besucher zum Kauf anregen.

Blog-Grafiken, die die Botschaft vermitteln

Blogs sind in erster Linie Informationsinhalte, die den Lesern bestimmte Botschaften übermitteln. Manche Leser lernen durch Anschauungen mehr als durch Lesen. Und DALL-E ist die perfekte Software, um Text zu erfassen und in Grafiken umzuwandeln.

Poster und andere Druckmaterialien

Wenn Sie Print-Marketingmaterialien verteilen, ist DALL-E die perfekte Plattform für KI-Grafikdesign. Sie können Ihre Designs vielfältig und einzigartig halten, indem Sie mehrere Eingabeaufforderungsvarianten eingeben. Wenn Sie in der T-Shirt-Druckbranche tätig sind, könnte DALL-E die Antwort für einen effizienten Design- und Druckprozess sein.

Wie viel kostet DALL-E?

Vermarkter und Einzelpersonen werden dieses KI-Designtool als kosteneffizient empfinden. Kostenlose Credits wurden Early Software Adopters gewährt, die sich vor dem 6. April 2023 angemeldet hatten.

Die DALL-E-Kosten basieren auf Credits. Ein DALL-E-Guthaben wird immer dann verwendet, wenn nach einer Textaufforderung ein Bild generiert wird. Hier ist eine Übersicht über die DALL-E-Preise:

• 115 Credits für nur 15 $
• 1024×1024 für 0,020 $/Bild
• 512×512 für 0,018 $/Bild
• 256×256 für 0,016 $/Bild

Abschließende Gedanken: Lohnt sich DALL-E für Marken und Vermarkter?

DALL-E ist zweifellos die nächstbeste Technologie für generatives KI-Design. DALL-E ist nicht nur ein robustes, schnelles und intelligentes KI-Grafikdesign-Tool, sondern auch die wettbewerbsfähige Preisgestaltung ist ein attraktiver Faktor. Aber lohnt es sich, DALL-E für alle Ihre Marken- und Marketingressourcen zu verwenden?

Ja und nein.

Obwohl Sie mit dieser Software schnelle Grafiken erhalten, sollten Sie einige Dinge beachten. Beispielsweise bereiten Fragen des Urheberrechts den Nutzern Sorgen . Darüber hinaus könnte die Legitimität der generierten Bilder auch dazu führen, dass Ihr Unternehmen in Aufruhr gerät . Wenn Ihr Stil eher abstrakt ist, muss DALL-E möglicherweise den Erwartungen gerecht werden, da die Software mit abstrakten Konzepten zu kämpfen hat .

Vermarkter können DALL-E für gelegentliche Social-Media-Visuals verwenden, um online für Aufsehen zu sorgen. Sie können die von DALL-E generierten Grafiken auch für Blogbeiträge verwenden, um den Beiträgen eine bessere Struktur zu verleihen. Für Branding-Assets wie Logos, Visitenkarten usw. ist es jedoch am besten, mit Experten zusammenzuarbeiten.

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