CX hat einen neuen wichtigen Disruptor: Partnermarketing und datengesteuerte Hyperpersonalisierung

In der modernen E-Commerce-Landschaft ist das Kundenerlebnis alles. Ihre Kunden erwarten jetzt nahtlosen Service auf allen Plattformen, da immer mehr Unternehmen auf integrierte Daten umsteigen. Darüber hinaus möchten sich Kunden als Individuen wertgeschätzt fühlen.

Bis vor kurzem war diese personalisierte Erfahrung nur mit Zielgruppensegmentierung realisierbar. Unterteilen Sie Kunden in Gruppen wie Alter, Vorlieben und Abneigungen oder Einkommensklasse.

Jetzt, mit Fortschritten in der KI, Datenverarbeitung und -speicherung, können wir Einblicke in jeden einzelnen Kunden erhalten. Wir nennen dies Hyperpersonalisierung, die es Ihrem Contact Center ermöglicht, Kundeninteraktionen auf einer tieferen Ebene zu erleben.

Angesichts der E-Commerce-Trends scheint die Hyperpersonalisierung von Dauer zu sein. Dieser Artikel behandelt alles, was Sie über Hyperpersonalisierung wissen müssen. Wir konzentrieren uns darauf, wie Sie damit Ihre Partner-Marketingstrategie vorantreiben können. Diese Tipps werden Ihnen helfen, ob Sie ein etabliertes Unternehmen sind oder ein neues Unternehmen, das gerade Ihren Zeh ins Wasser taucht.

Was ist Partnermarketing?

Sie sind wahrscheinlich zumindest in gewisser Weise mit Partnermarketing vertraut. Dies ist jegliches Marketing, das Sie über Dritte durchführen. Egal, ob es sich dabei um Ihr Affiliate-Netzwerk, Partnerunternehmen, Influencer oder sogar Kundenempfehlungen handelt. Dies sind einige Arten, aber das Partnermarketing könnte Folgendes beinhalten:

• Treue-/Prämienprogramme
• Influencer-Marketing
• Inhaltsbasiertes Marketing
• Vertriebspartner
• Autorisierte Wiederverkäufer
• Patenschaften
• Produkt-/Markenlizenzierung
• Entwicklungspartner
• Empfehlungsmarketing
• Produktplazierung

Die Liste ist erschöpfend, aber die meisten Online-Vermarkter werden sich auf die folgenden vier Schlüsselbereiche für das Partnermarketing konzentrieren.

Affiliate-Marketing

Partner können andere Unternehmen oder Einzelpersonen mit einer soliden Online-Präsenz sein. Sie geben ihnen personalisierte Links, die sie über ihre Social-Media-Kanäle oder ihren Blog reposten. Dann zahlen Sie dem Partner jedes Mal eine Provision, wenn jemand diese Links verwendet, um bei Ihnen zu kaufen.

Dies funktioniert am besten für Marken, die stark mit dem Zielgruppensegment des Influencers oder Blogbesitzers verbunden sind. Beispielsweise wäre ein Unternehmenssoftware-Blog eine gute Affiliate-Option, wenn Sie Vertragsmanagementlösungen an B2B-Kunden verkaufen.

Empfehlungsmarketing

Empfehlungspartner sind ein bisschen wie Affiliates. Der Unterschied besteht darin, dass diese Partner persönliche Erfahrungen mit Ihrer Marke haben und sie nur engen Kontakten empfehlen. Empfehlungsmarketing kann auf sozialen Kanälen stattfinden, beinhaltet jedoch persönliche Konten, nicht Markenkonten.

Der Vorteil dieser Art der Empfehlung ist der vorgeschaltete Traffic. Der Empfehlungspartner empfiehlt Ihr Unternehmen nur an persönliche Kontakte mit einem bestehenden Bedarf. Das bedeutet, dass sie der Meinung des Partners vertrauen und mit hoher Wahrscheinlichkeit konvertieren. Es ist ein Ansatz mit geringem Volumen und hoher Qualität.

Channel-Partner

Dies ist eine breite Palette von Drittanbietern, die bei der Vermarktung Ihres Produkts helfen. Insbesondere Vertriebspartner helfen Ihnen dabei, neue Märkte zu erreichen, entweder geographisch oder demographisch. Dies können Lieferanten, Distributoren, Wiederverkäufer, Makler oder jedes Unternehmen sein, mit dem Sie zusammenarbeiten.

Diese Art von Partnerschaft erfordert eine bereits bestehende Beziehung zu einem Dritten. Es braucht auch eine etablierte Marketingstrategie, der Ihre Partner folgen können.

Strategische Marketingpartnerschaften

Diese Partnerschaften beinhalten die Zusammenarbeit mit einem separaten Unternehmen auf ein einziges Ziel hin. Oft stimmen Ihre Unternehmenswerte oder -ziele auf nicht wettbewerbsfähige Weise überein. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, für das Publikum des anderen zu werben. Sie können sich Startup-Trends ansehen, um Ihre Recherche voranzutreiben.

Betrachten Sie zum Beispiel EE, das Apple TV und Musik als Teil seiner Telefonpläne anbietet. Es ist ein Verkaufsargument für ihr Netzwerk und bringt mehr Abonnenten in das Ökosystem von Apple. Beide Unternehmen profitieren.

Es gibt viele Möglichkeiten, wie strategische Partner zusammenarbeiten können. Gemeinsames Sponsoring von Veranstaltungen, Partnerschaften bei Community-Initiativen oder gemeinsame Abonnentenvorteile. Dies sind ein paar Ideen, die Sie verfolgen könnten.

Ein weites Netz auswerfen

Das Problem mit viel Partnermarketing ist, dass Ihr Unternehmen wenig Ahnung davon hat, wer die Zielgruppe ist. Sicher, Sie können Unternehmen und Influencer in bestimmten demografischen Gruppen ansprechen. Als Einzelpersonen haben Sie jedoch wenig bis gar keine Ahnung von ihren Gewohnheiten und Vorlieben.

Durch den Einsatz von datengesteuerter Hyperpersonalisierung kann diese Barriere überwunden werden. Dadurch können Ihr Unternehmen und Ihre Partner Ihr Publikum auf einer persönlicheren Ebene erreichen.

Was ist Hyperpersonalisierung?

Wir sprechen davon, Inhalte, Marketing oder sogar Preise auf jeden Einzelnen zuzuschneiden. Es klingt wie eine monumentale Aufgabe für jedes große Unternehmen, aber die Verwendung von KI-gestützter Datenanalyse macht es machbar, unabhängig von Ihrer Größe.

In Bezug auf das Partnermarketing benötigen Sie einen robusten Prozess zur Datenerfassung, -speicherung und -analyse. Sie müssen auch die Daten Ihrer Partner berücksichtigen. Dies erfordert eine automatisierte Datenerfassung und KI-gesteuerte Verarbeitung.

Die aktuelle Whitepaper-Studie von Deloitte zeigt, wie Sie die Personalisierung in jeder Phase Ihrer Käuferreise einsetzen können.

Der datengesteuerte Ansatz zur Personalisierung

Diese fortschrittlichen KI-Computing-Netzwerke verwenden die neuronale Netzwerkverarbeitung, um riesige Mengen an Kundendaten zu sortieren. Sie analysieren es und liefern verwertbare Ergebnisse in Form von Berichten. Die resultierenden Daten können Sie in Ihr System einspeisen, um den Inhalt zu optimieren.

Die KI kann Trends in den Kundengewohnheiten und Vorlieben bis auf die individuelle Ebene erkennen. Das macht diese Strategie funktionieren.

Die Cloud-Speichertechnologie trägt auch dazu bei, diese kollaborativen Bemühungen zu ermöglichen. Ihr Unternehmen und Ihre Partner können Daten aus der Ferne am selben nicht-physischen Standort erfassen. Dies wäre mit herkömmlichen getrennten Systemen einfach nicht praktikabel gewesen.

Die Vorteile der gemeinsamen Nutzung von Personalisierung und Partnermarketing

Sie fragen sich vielleicht, wie all diese Daten Ihnen helfen, mit Kunden in Kontakt zu treten. Jetzt haben Sie individuelle Daten wie Kanalpräferenzen, Engagement und Aktivitätsgewohnheiten. Das bedeutet, dass Sie Ihre Nachrichten, Angebote usw. dynamisch an den Geschmack dieses Kunden anpassen können.

Die Verwendung von KI-gesteuerten automatisierten Systemen bedeutet, dass Sie individualisierte Inhalte nahtlos bereitstellen können. Marketingtechniken wie dynamische Anzeigen und Push-Benachrichtigungen machen dies nur einfacher. Selbst wenn Kunden wissen, dass ihre Anzeigen personalisiert sind, bevorzugen 90 % dies.

Dank der jüngsten technologischen Fortschritte sind viele Instanztypen der Cloud-Technologie auch für kleinere Unternehmen erschwinglich. Das bedeutet, dass nur geringe bis gar keine zusätzlichen Kosten für die Einbindung der Daten Ihrer Partner in das Netzwerk anfallen.

Abschließende Gedanken: Personalisieren Sie, um Ihr Kundenerlebnis zu optimieren

Am Ende kommt es darauf an, Ihr Kundenerlebnis zu verbessern. Der springende Punkt bei der Personalisierung der Inhalte eines Benutzers ist es, ihm das bestmögliche Erlebnis zu bieten. Kunden möchten sich geschätzt, gehört und engagiert fühlen.

Sie können diese drei kritischen Kundenzufriedenheitspunkte unabhängig von Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung erreichen. Mit datengesteuerten Erkenntnissen gelangen Sie zum Kern der Bedürfnisse und Verhaltensweisen Ihrer Kunden.

Es spielt keine Rolle, ob Sie Kunden für ein Netflix-Abonnement anmelden oder B2B-Kunden ein exploratives Testbeispiel geben. Sie können Ihre Inhalte immer noch nach ihren Bedürfnissen, Schwachstellen und Interessen gestalten. Die Verwendung der richtigen Datenerkenntnisse wird Ihr Unternehmen mit dem erforderlichen Wissen ausstatten.