Der vollständige Leitfaden zum Kontext-Targeting: Wie es funktioniert und warum es die Lösung für ein Cookie-loses Marketing ist

Jeder Vermarkter möchte Anzeigen produzieren, die den richtigen Kunden zur richtigen Zeit erreichen. Kontextbezogenes Targeting hat als Lösung dafür Wellen geschlagen.

Was ist Kontext-Targeting?

In diesem Beitrag behandeln wir wesentliche Details des Kontext-Targetings, von was es ist, bis hin zu den Gründen, warum es wichtig ist. Darüber hinaus stellen wir Best Practices und die besten Plattformen vor, die Sie verwenden können.

Was ist Kontext-Targeting in der Werbung?

Die Idee gibt es schon länger, zum Beispiel halbseitige Babytragen-Anzeigen neben einem Artikel über Neugeborene in einem Elternmagazin. Kontextbezogene Anzeigen für digitale Werbung funktionieren ähnlich, indem sie statt auf die Daten des Benutzers auf den Inhalt der Website abzielen.

In den Jahrzehnten vor der digitalen Werbung verbrachten Redakteure und Designer viel Zeit damit, die zum Inhalt passenden Anzeigen zusammenzustellen und zu kuratieren. Heute ist dieser Prozess vollständig automatisiert.

Seit den Anfängen des Internets haben Werbetechnologien es Werbetreibenden ermöglicht, ihre Zielgruppen entsprechend ihrem Verhalten und ihren Interessen zu segmentieren und anzusprechen. Heutzutage wird kontextbezogenes Targeting immer beliebter, da die Datenschutzbestimmungen immer strenger werden, da es sich auf den Kontext und nicht auf personenbezogene Daten stützt.

Arten der Ausrichtung

Kontextbezogenes Targeting zu verstehen ist hilfreich, wenn wir es mit anderen Methoden vergleichen. Es gibt viele Arten von Ad-Targeting für Werbekampagnen. Sehen wir uns die fünf beliebtesten Targeting-Praktiken an.

• Verhaltensorientiertes Targeting

Ein Beispiel für Behavioral Targeting ist das Retargeting von Anzeigen. Diese Praxis segmentiert Kunden basierend auf ihrem Surfverhalten. Die Segmentierung kann die vom Benutzer besuchten Seiten, die von ihm durchgeführten Suchen, die von ihm angeklickten Links und die von ihm gekauften Produkte umfassen. Einige Plattformen berücksichtigen auch den Standort und Einkäufe im Geschäft – das System gruppiert Besucher mit ähnlichen Verhaltensweisen in Zielgruppensegmente. Ein Beispiel für Behavioral Targeting ist das Retargeting von Anzeigen.

• Kontextbezogenes Targeting

Bei dieser Methode werden Anzeigen basierend auf dem Inhalt einer Website angezeigt. Beispiel: Sie platzieren eine Anzeige für Laufschuhe in einem Forum für Läufer. Beim Kontext-Targeting wird davon ausgegangen, dass jemand, der eine Website zum Thema Laufen besucht, wahrscheinlich daran interessiert ist, andere Arten von Gebrauchsschuhen zu kaufen.

• Retargeting suchen

Search Retargeting umfasst die Bereitstellung von Anzeigen für Benutzer beim Surfen im Internet gemäß ihrem Suchverhalten nach Schlüsselwörtern. Wenn Sie eine Suchanzeigenkampagne einrichten, wählen Sie die Keywords aus, die für Ihr Unternehmen oder Ihre Produkte gelten. Beispiel: Ein Unternehmen, das Damenschuhe verkauft, schaltet Anzeigen für Suchende, die nach „Damenstiefeln“ oder „Abendschuhen mit schwarzem Absatz“ suchen.

• Website-Retargeting

Die häufigste Form des Retargeting besteht darin, Anzeigen für Benutzer zu zeigen, die Ihre Website besucht, aber verlassen haben, ohne einen Kauf abzuschließen oder Maßnahmen zu ergreifen, die an Ihren Inhalten interessiert waren. Da sie auf die Markenbekanntheit abzielt, kann diese Methode einen hohen ROI erzielen, indem sie auf den unteren Teil des Trichters abzielt.

• Vorausschauendes Targeting

Predictive Targeting verwendet Daten, die durch Behavioral Targeting gesammelt wurden, fügt ein paar Daten von Drittanbietern hinzu und analysiert und prognostiziert Kaufmuster mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Die Funktion der künstlichen Intelligenz kann Verhaltensmuster erkennen, Produkte für Upselling und Cross-Selling identifizieren und darauf abzielen, welche Käufer am wahrscheinlichsten konvertieren.

Wie funktioniert Kontext-Targeting?

Die Automatisierung verleiht dem Kontext-Targeting die Effizienz, die es für die Adressierung digitaler Werbung benötigt. Lassen Sie uns überprüfen, wie es funktioniert:

Kontext-Targeting-Lösungen verwenden einen Web-Crawler, um die Website-URLs zu scannen und den Inhalt zu kategorisieren. Ziel ist es, die Website zu verstehen und wie sie auf Besucheranfragen reagieren kann. Wenn ein Benutzer eine Website-Seite besucht, werden die vom Crawler gesammelten Informationen in der Anfrage an den Ad-Server weitergegeben. Der Ad-Server ordnet relevante Kampagnen den Themenkategorien, Keywords und mehr zu.

Anders als beim Behavioural Targeting ruft der Ad-Server des Publishers beim Kontext-Targeting Daten auf Seitenebene ab, fragt die URL und die Placement-IDs ab und leitet sie an AdTech-Plattformen weiter. Diese Plattformen wählen dann passende Anzeigen aus, die zum Kontext der Seite passen. Da Benutzer aufgrund ihrer Antworten auf die Seite gelangen, verbessern kontextbezogene Anzeigen ihre Erfahrung.

Was ist kontextbezogenes Keyword-Targeting?

Anzeigennetzwerke wie das Google Display-Netzwerk verwenden Keyword-Kontext-Targeting, um Keyword-bezogene Anzeigen Websites zuzuordnen. Diese Form des Kontext-Targeting ist besser für Werbetreibende, die nach Leistung suchen.

Die Plattform liefert die Anzeigen gemäß Schlüsselwörtern, die Sie zuvor in Ihrer Kampagneneinrichtung festgelegt haben. Wenn der Benutzer nach Themen sucht, die mit diesen Schlüsselwörtern verwandt sind, werden ihm für ihn relevante Anzeigen angezeigt.

Weitere Informationen darüber, wie dies für das Google Display-Netzwerk funktioniert, finden Sie hier.

Welche Plattformen für Kontext-Targeting gibt es?

Kontextbezogene Werbung ist von bekannten Werbeplattformen und Werbenetzwerken verfügbar. Hier sind ein paar Beispiele:

CodeFuel

Diese vollständige Monetarisierungsplattform verwendet kontextbezogenes Targeting, um hochrelevante Anzeigen für Benutzer mit hoher Absicht bereitzustellen.

Hauptmerkmale

• Verwendet eine absichtsbasierte Suche, um digitale Eigenschaften wie Apps, Erweiterungen und Websites zu monetarisieren.
• Bietet Suchvermittlung über optimierte Zielseiten für Medienkampagnen.
• Unterstützt mehrere Medienkäufe wie Facebook, Google, Taboola und Outbrain).
• Präsentiert Shopping-Anzeigen mit hoher Relevanz, um Benutzer mit hoher Absicht zur Conversion zu führen.
• Nutzt Suchanzeigen mit angepassten Suchergebnisseiten.

Vorteile

• Flexibilität
• Zentralisiertes Dashboard
• All-in-One-Lösung
• Mehrere Integrationen.

Nachteile

• Erfordert ein mittelgroßes Publikum, um Benutzer mit hoher Absicht zu finden.

Google AdSense

Diese beliebte Plattform bietet eine große Reichweite und liefert Anzeigen basierend auf Suchanfragen und Schlüsselwörtern. Google Ads ermöglicht es Publishern, Websites zu monetarisieren, indem sie Anzeigen präsentieren, die sich auf Keyword-Suchen beziehen.

Hauptmerkmale

• Analysiert Ihre Website und platziert Anzeigen basierend auf Layout, Inhalt und ob Sie bereits andere Google-Anzeigen haben.
• Passt die Größe der Anzeige automatisch an den Bildschirm des Nutzers an.

Vorteile

• Einfach zu bedienen: Sie benötigen lediglich ein Google-Konto und eine Website

• Einfach zu verwenden : Sie fügen auf jeder Seite, auf der Anzeigen geschaltet werden sollen, dieselbe Codezeile hinzu.

• Responsive : Passt die Anzeigen automatisch an Mobilgeräte an.

Nachteile

• Eine zu große Reichweite

• Schränkt die Zusammenarbeit mit anderen Werbenetzwerken ein. Verwenden Sie CodeFuel, um auf das Premium-Werbenetzwerk von Google zuzugreifen.

3 Beispiele für kontextbezogene Werbung

Kontext-Targeting ist eine sehr clevere Art, Zuschauer anzusprechen, da sie an deren Interessen gebunden ist. Sehen wir uns einige Beispiele an, damit Sie eine klarere Vorstellung davon haben, wie das funktioniert:

1. Anzeigen über Feuertöpfe innerhalb eines Artikels über Feuertöpfe

Epicurious ist eine bekannte Seite für Hobbyköche und bietet regelmäßig Produktbewertungen und -vergleiche. Dieser Artikel sollte den Verbraucher darüber informieren, wie er einen Dutch Oven auswählt. Das Stück enthält unten Anzeigen mit mehreren Optionen bekannter Marken. Der Leser kann mit einem schnellen Link zur Anzeige kaufen.

Quelle: Epikur

2. Badeanzuganzeigen neben Trainings- und Fitnessinhalten

Quelle: Fitness Blender

Was ist nicht clever daran, Anzeigen für Badeanzüge auf einer Fitness-Website hinzuzufügen? Während die Verbraucher wählen, welches Training sie machen möchten, können sie einen Badeanzug wählen, der zu ihrem neuen fitten Körper passt.

• Make-up-Anzeigen bei der Suche nach Make-up-Tutorials

Wenn Sie auf YouTube nach einem Thema suchen, präsentiert Ihnen die Plattform eine dynamische Aufstellung, die Anzeigen für Kunden anbietet, die sich Videos ansehen. Es hilft Marken, sich zu vergrößern, indem es Anzeigen liefert, die das, was sie sehen, verbessern.

Unterschied zwischen Kontext- und Verhaltens-Targeting

Bis jetzt vertrauten viele Vermarkter lieber auf Techniken wie Behavioral Targeting. Aber mit dem Auslaufen von Cookies von Drittanbietern bis 2022 suchen Vermarkter nach neuen Wegen, um ihre Zielgruppe zu erreichen.

Sowohl Kontext- als auch Verhaltens-Targeting haben das gleiche Ziel: sicherzustellen, dass die richtige Anzeige vor dem Benutzer platziert wird, der am wahrscheinlichsten kauft. Das Problem beim Behavioral Targeting ist, dass die Technik auf dem vergangenen Verbraucherverhalten basiert, um zukünftige Aktionen vorherzusagen. Auf der anderen Seite zielt Kontext-Targeting auf Kampagnen ab, indem Anzeigen auf der Website platziert werden, die der Käufer möglicherweise beendet.

Kontext-Targeting – Vor- und Nachteile

Nachdem wir nun mehr über Kontext-Targeting wissen, wollen wir die Vor- und Nachteile untersuchen. Es ist zwar effektiver als andere Targeting-Methoden, hat aber auch seine Herausforderungen. Hier ist eine Zusammenfassung seiner Vorteile und Herausforderungen.

Die Vorteile des Kontext-Targetings

• Hält Sie konform mit Vorschriften . Da es sehr wenig auf personenbezogenen Daten beruht, hilft Kontext-Targeting, sich problemlos an Vorschriften wie die DSGVO anzupassen. Wenn Sie darüber hinaus keine personenbezogenen Daten, sondern nur Informationen über die Website erfassen, liegt das Targeting außerhalb der Bestimmungen der DSGVO, und die Verordnung findet keine Anwendung.

• Inhalte ergänzen . Wenn sie richtig gemacht werden, verbessern kontextbezogene Anzeigen die Benutzererfahrung, indem sie dem Inhalt zeitnahe Informationen hinzufügen. Einige Studien zeigen, dass Kontext-Targeting die Kaufabsicht um 63 % steigern kann.

• Basieren im Interesse des Nutzers. Zum Beispiel erhöhen kontextbezogene Anzeigen auf Bewertungsseiten die Chance, angeklickt zu werden.

Die Nachteile von Kontext-Targeting

• Es erfordert Aufmerksamkeit . Beim Einrichten Ihrer Werbekampagne müssen Sie darauf achten, dass der Kontext nicht zu weit gefasst ist.

• Beim Frequency Capping kann es zu Problemen kommen . Begrenzen, wie oft einem Besucher einer Website eine bestimmte Anzeige gezeigt wird.

Warum ist Kontext-Targeting jetzt wieder beliebt?

Sie können verschiedene Methoden verwenden, um Ihre Zielgruppe anzusprechen. Methoden wie personalisierte Werbung oder Retargeting sind stark auf Nutzerdaten angewiesen. Aufgrund neuer Vorschriften wie der DSGVO wird es für Werbetreibende schwierig. Sowohl Werbetreibende als auch Publisher müssen die Zustimmung der Nutzer einholen, um ihre Daten für das Targeting zu sammeln, was schwierig sein kann.

Da Cookies von Drittanbietern im Jahr 2022 verschwinden, gibt es auch ein besseres Verständnis dafür, wie kontextbezogenes Ad-Targeting helfen kann, ohne Probleme mit dem Datenschutz zu verursachen.

Wie funktioniert Kontext-Targeting in sozialen Medien?

Social-Media-Kanäle sind voller Werbung, und es scheint, dass je mehr Unternehmen um Aufmerksamkeit konkurrieren, desto mehr Nutzer filtern Werbung heraus. Aus diesem Grund ist der Kontext so wichtig, um eine bessere Markenwirkung zu erzielen.

Kontextbezogene Werbung in sozialen Medien ist ein Modell, bei dem Benutzer entsprechend ihrem Surfverhalten angesprochen werden. Werbenetzwerke extrahieren Inhalte von Social-Media-Websites und verwenden künstliche Intelligenz, um das Publikum zu analysieren und relevante Werbung anzuzeigen.

Social Contextual Marketing wächst dank der Popularität mobiler sozialer Netzwerke. Die Monetarisierung mobiler sozialer Netzwerke wie Instagram entwickelt sich zu einem Trend, dem andere Netzwerke folgen. Chat-Anwendungen wie Whatsapp und Facebook Messenger sind noch nicht monetarisiert. We Chat ist die einzige bisher monetarisierte Anwendung.

Warum ist Kontext-Targeting für soziale Medien effektiv? Denn in den sozialen Medien segmentieren sich die Nutzer natürlich selbst, um auf den Plattformen mitzumachen . Das macht kontextbezogene Werbung noch effektiver, um Kunden zu erreichen. Die stetig steigende Zahl von Social-Media-Nutzern ist Grund genug, mit dem Kontext-Targeting in Ihren Social-Media-Kanälen zu beginnen.

Best Practices für digitale Vermarkter

Das Ziel des Kontext-Targetings ist es, Nutzern hochgradig personalisierte Anzeigen zu liefern. Der Personalisierungsfaktor dieser Marketingstrategie macht Kontext-Targeting so effektiv.

Wenn Sie also mit Kontext-Targeting beginnen möchten, suchen Sie nicht weiter. Hier sind vier Best Practices, mit deren Umsetzung Sie jetzt beginnen können.

1. Je mehr Sie segmentieren, desto besser

Erstellen Sie separate Anzeigengruppen für jede platzierte Anzeige. Auf diese Weise können Sie die Anzeigen personalisieren und mehr Personen ansprechen. Analysieren Sie Ihre Zielgruppendaten, damit Sie Ihre Zielgruppe verstehen können, indem Sie sie in kleinere definierte Gruppen segmentieren.

2. Verwenden Sie eine Reihe von Anzeigentypen.

Wenn Sie verschiedene Anzeigentypen für Ihre Kontext-Targeting-Kampagne verwenden, haben Sie mehr Chancen, dem Benutzer die richtige Botschaft zu übermitteln. Verwenden Sie für optimale Ergebnisse eine Mischung aus Video-, nativen und verhaltensbezogenen Anzeigen.

• Videoanzeigen: eine der besten Möglichkeiten, Ihr Publikum anzusprechen. In Kombination mit Kontext-Targeting sind Video-Anzeigen ein leistungsstarkes Tool. Wenn ein YouTube-Nutzer auf ein Video über das Auftragen von Make-up klickt, kann er auf dieser Seite oder in diesem Video eine Anzeige für Make-up-Marken sehen.
• Native Anzeigen: Dies sind die beliebtesten Arten von Anzeigen, die beim Kontext-Targeting vorhanden sind. Native Anzeigen sind so gestaltet, dass sie wie ein Teil der Seite aussehen. Sie wirken sympathischer und steigern das Engagement des Nutzers für Ihre Kampagne.
• Verhaltensanzeigen: Verhaltensanzeigen sind auf einen bestimmten Benutzer basierend auf seinen Interessen und seinem Online-Verhalten zugeschnitten. Die Kombination von verhaltensbasierter Werbung mit Kontext-Targeting hilft Ihnen, den richtigen Nutzer mit der richtigen Botschaft zur richtigen Zeit zu erreichen.

3. Fügen Sie einen Aufruf zum Handeln ein

Stellen Sie sicher, dass der Nutzer, der die Anzeige sieht, weiß, was er tun soll. Zum Beispiel „Jetzt einkaufen“, „Klicken, um mehr zu erfahren“ und so weiter. Wenn der Nutzer beim Anzeigen der Anzeige erkennen kann, was der nächste Schritt ist, ist es wahrscheinlicher, dass er diese Aktion ausführt. Conversions sind wahrscheinlicher, wenn sich der Anzeigentext eng auf das bezieht, was sie kaufen möchten.

4. Erstellen Sie eine effektive Zielseite

Relevanz ist der Name des Spiels, wenn es um Kontext-Targeting geht. Wenn Sie möchten, dass Ihre Kampagne relevant bleibt, sollte jede Anzeige ihre Zielseite haben. Eine einzigartige Zielseite hilft Ihren Benutzern, mit Ihrer Marke in Kontakt zu treten, und ermutigt sie, Maßnahmen zu ergreifen.

Wie effektiv ist Kontext-Targeting?

Laut einer Studie sehr viel. Die vom Neuroanalyseunternehmen SPARK Neuro durchgeführte Studie zielt darauf ab, zu zeigen, wie moderne kontextbezogene Werbung mit ihren Komponenten des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) eine hochwirksame Methode zur Anzeigenausrichtung ist.

Die Studie zeigte den Nutzern Anzeigen mit unterschiedlicher Kontextrelevanz und maß ihre Neuroaktivität und schaute beim Lesen des Inhalts auf die Seite. Sie fanden heraus, dass die kontextrelevanten Anzeigen 43 % mehr Engagement und zweimal mehr Anzeigenerinnerung generierten.

Das sagt eine andere Studie, die im International Journal of Advertising erschienen ist

„Die Ergebnisse zeigen, dass die kontextbezogene Internetwerbung die Markenbekanntheit erhöht und positive Einstellungen gegenüber der Anzeige hervorruft. ( Sind kontextbezogene Werbung effektiv? , IJA )

Kontext-Targeting-Statistiken

• Das Auslaufen von Cookies von Drittanbietern ist eine entscheidende Herausforderung für die Fachleute der digitalen Medien in den USA.

Quelle: emarketer

Warum Kontext-Targeting die beste Lösung für einen Cookie-freien Werbemarkt ist

Die Verwendung von Kontext-Targeting mit digitaler Werbung (insbesondere mit Display-Werbung) hat mehrere Vorteile;

1. Es ist sehr relevant

Kontext-Targeting bedeutet, dass die Person, die Ihre Anzeigen betrachtet, aufgrund des Kontexts der besuchten Seite mehr Interesse an ihnen hat. Wenn Werbeanzeigen jedoch nicht relevant sind, können Benutzer müde werden. Werbetreibende müssen dann die Benutzererfahrung mit relevanteren Anzeigen verbessern.

2. Verhindert Anzeigenermüdung

Eine Anzeige in der Nähe des richtigen Inhalts kann den Inhalt verbessern und verhindern, dass Anzeigen langweilig werden. Der Benutzer sieht sie nicht als Verkauf, sondern als hilfreich.

3. Datenschutzbestimmungen freundlich

Kontext-Targeting beeinträchtigt das Nutzerverhalten nicht; Es geht nur um die Seite, auf der die Anzeige platziert wird. Sie sammeln keine Daten über den Betrachter. Beim Kontext-Targeting werden nur die Informationen zum Inhalt der Webseite verwendet.

Zukünftige Trends der kontextbezogenen Werbung

Kontextbezogene Werbung gibt es zwar schon lange, aber sie ist keineswegs statisch. Hier sind die Top-Trends zu kontextbezogener Werbung, die Ihnen helfen können, auf dem Laufenden zu bleiben:

1. Fortschritte bei Relevanzsoftware

Entwickler, die die Relevanz zielgerichteter Anzeigen verbessern möchten, müssen lediglich einen JavaScript-Code in die Webseite einfügen.

2. Kontextbezogene Videowerbung im Text

Neue Technologien ermöglichen das Platzieren von In-Video-Textanzeigen auf YouTube. Auch Video-on-Video-Anzeigen sind möglich, wobei Plattformen ähnlich wie AdSense funktionieren. Sie durchsuchen das Video nach Inhalten und schlagen basierend auf den Inhalten Werbung vor.

3. Kontextbezogene Anzeigen im Spiel.

Entwickler versuchten mit unterschiedlichem Erfolg, kontextbezogene Werbung in Videospiele einzufügen. Wenn sie mitten im Spiel auftauchten, war das für Spieler sehr ärgerlich. Das Einfügen der Werbung vor oder nach den Spielen ist effektiver und weniger störend. Dennoch müssen App-Entwickler ihre Anwendungen monetarisieren. Daher versuchen Entwickler verschiedene Wege, kontextbezogene Werbung zu integrieren, ohne die Benutzererfahrung zu beeinträchtigen. Beispielsweise präsentiert das von der Universität Luxemburg entwickelte Spiel AdRacer Werbung auf virtuellen „Werbetafeln“ am Straßenrand, während der Spieler fährt.

Häufig gestellte Fragen zum Kontext-Targeting

Wie wird Kontext-Targeting aussehen, wenn Cookies auslaufen?

Es wurde argumentiert, dass Kontext-Targeting der nächste Schritt in der digitalen Werbung ist und die Antwort auf das Ende von Cookies von Drittanbietern darstellt. Vermarkter werden sich wieder auf Kontextmarketing konzentrieren, was Kontext-Targeting als idealen Ansatz darstellt. Die Nutzung des Kontexts zur Bereitstellung hochgradig zielgerichteter Werbung kann dem Kontext-Targeting zu neuer Popularität verhelfen.

Wie können Publisher die Kontrolle über kontextbezogene Werbung behalten?

In gewisser Weise bietet kontextbezogene Werbung Publishern viel Kontrolle. Publisher können auf ihre hochwertigen Inhalte tippen, um sie entsprechend zu monetarisieren. Durch die Nutzung eines Werbenetzwerks oder einer Monetarisierungsplattform, die sich auf kontextbezogene Werbung konzentriert, können Publisher wieder an Wert gewinnen. Durch die Verwendung von Kontext-Targeting verbessern Publisher die Benutzererfahrung, richten Anzeigen besser an der Seite aus und erhöhen das Engagement.

Wie erstellt man eine kontextbezogene Kampagne in Google Ads?

Google Ads verwendet Kontext-Targeting, um keyword-bezogene Anzeigen auf Websites im Google Display-Netzwerk abzustimmen. Wenn Sie eine kontextbezogene Kampagne in Google Ads erstellen möchten, finden Sie hier einige Hinweise:

1. Definieren Sie ein bestimmtes Thema für Ihre Anzeigengruppe: Jede Anzeigengruppe sollte ihr eigenes Thema haben. Beginnen Sie mit dem Thema, das das Produkt oder die Dienstleistung beschreibt, und fügen Sie Marken-Keywords hinzu.

2. Stellen Sie sicher, dass Sie genügend und relevante Keywords hinzufügen: Sie können zwischen 5 und 50 Keywords hinzufügen, aber achten Sie darauf, keine Keywords in derselben Anzeigengruppe zu wiederholen. Sorgen Sie dafür, dass Keywords für das Thema der Anzeigengruppe relevant sind.

3. Legen Sie die Gebote fest: Das Gebot für das Display-Netzwerk sollte auf dem gleichen Niveau wie Ihr Suchgebot liegen.

4. Gehen Sie effizient mit ausschließenden Keywords um: Dadurch wird verhindert, dass Ihre Anzeige auf irrelevanten Websites erscheint, und Sie sparen Geld.

Wie CodeFuel Kontext-Targeting verwendet, um Conversions zu steigern

Wenn Kontext-Targeting richtig gemacht wird, können Marken ihre Zielgruppen zur richtigen Zeit in der richtigen Umgebung erreichen. Die CodeFuel-Lösung bietet Kontext-Targeting-Funktionen, die über Keyword- oder URL-basiertes Targeting hinausgehen. Durch die Nutzung von KI liefert CodeFuel hohe Erträge für Publisher mit einer absichtsbasierten Reise. Es ist einfach bereitzustellen, zu verwenden und Ergebnisse zu analysieren.

CodeFuel ist eine vollständige Monetarisierungsplattform, die darauf ausgerichtet ist, den Ertrag von Publishern zu maximieren, indem sie die höchste Relevanz auf der Grundlage von Absichten und fortschrittlichen Analysen liefert. Beginnen Sie noch heute mit der Monetarisierung Ihres digitalen Eigentums. Jetzt registrieren.