Was ist Kontextwerbung im Jahr 2022? Der ultimative Leitfaden für eine Cookie-freie Landschaft

Kontext-Targeting ist die neue Grenze der Werbung. Kontextwerbung bedeutet, Anzeigen auf Personen auszurichten, die auf dem basieren, was sie auf einer Website lesen. Angesichts der neuesten Vorschriften und Bedenken hinsichtlich der Online-Verhaltensverfolgung (z. B. mit Cookies von Drittanbietern) besteht eine enorme Nachfrage nach personalisierten Marketingstrategien und damit nach kontextbezogener Werbung. Mit den Fortschritten in der künstlichen Intelligenz und beim maschinellen Lernen können Sie jetzt erfahren, was Kunden auf der Seite eines Publishers sehen. In diesem Leitfaden gehen wir auf die Vor- und Nachteile kontextbezogener Werbung ein.

Kontextbezogene Werbung (Infografik) Was sollten Publisher wissen?

Wie funktioniert kontextbezogene Werbung in CodeFuel?

Bei CodeFuel bringen wir die Macht des Kontextes ein, um die Wirkung von Kampagnen und den Publisher-Ertrag zu maximieren, indem wir absichtsbasierte Anzeigen an Kunden mit hoher Absicht liefern.

Unsere Intent Discovery Platform (IDP) generiert dynamische kontextbezogene Anzeigen, die es ermöglichen, auf jeder Website die richtigen Anzeigen zur richtigen Zeit zu schalten.

Einige Vorteile der kontextbezogenen Werbung von CodeFuel:

Publisher erzielen mehr Einnahmen, indem sie auf Millionen von Anzeigen zugreifen.

1. Besucher genießen ein verbessertes Benutzererlebnis, indem sie Anzeigen entdecken, die sich auf den Inhalt beziehen, den sie gerade lesen.
2. Die Relevanz der Anzeigen zu den auf der Seite präsentierten Themen erhöht die Conversion-Wahrscheinlichkeit.

Bietet eine unendliche Suchanforderung

CodeFuel bietet Publishern Zugang zu einer breiten Nachfrage von Werbetreibenden in einer Reihe von Branchen. Die IDP-Optimierungsebene ermöglicht die für das Publikum am besten geeigneten Anzeigen.

Nutzt künstliche Intelligenz

Der maschinelle Lernprozess generiert den perfekten Anzeigenblock, der gleichzeitig den Publishern eine hohe Rendite bietet und den Nutzern ein großartiges Erlebnis bietet.

Anwendungsfälle

• Ein Benutzer, der einen Kochblog besucht und ein Rezept liest, kann Anzeigen zu den Zutaten oder zum Kochgeschirr erhalten.
• Eine Person, die sich den Artikel mit den besten Empfehlungen für Winterwanderungen ansieht, erhält Anzeigen zu Wanderschuhen und -ausrüstung.

Kontextbezogene Werbung beinhaltet das Targeting von Anzeigen über einen Anzeigenserver, der die Anzeige des Werbetreibenden auf Seiten platziert, die die gewünschten Kriterien erfüllen. Dieser Vorgang umfasst einige Schritte:

1. Kontext-Targeting basiert auf Schlüsselwörtern

Die Plattform muss wissen, worum es bei der Kampagne geht, bevor sie die Anzeigen auf relevanten Webseiten platziert. Dazu stützt sich das System auf die mit der Webseite verknüpften Schlüsselwörter. Wenn die vom Werbetreibenden ausgewählten Themen mit dem Thema der Website übereinstimmen, kann die Anzeige auf der Website geschaltet werden. Beispielsweise kann ein Werbetreibender Ferienwohnungen auswählen und dann verwandte Schlüsselwörter wie Strandlage, Anzahl der Zimmer, Standort und andere Unterthemen verwenden.

Bei CodeFuel fügen wir eine neue Ebene der Relevanz hinzu, indem wir die Absicht der Besucher als Faktor für die Anzeige der relevanten Anzeigen auf der Seite abgleichen.

2. Kontextbezogene Werbung und Daten von Erstanbietern

Da der Zeitplan für das Auslaufen von Cookies von Drittanbietern in Chrome näher rückt, suchen Unternehmen nach Lösungen ohne Cookies, die genauso effektiv sind wie aktuelle Methoden.

Jeder Ansatz, der in naher Zukunft effektiv sein will, muss auf First-Party-Daten zurückgreifen, um Kunden zu verstehen. Verlage müssen beispielsweise ihre First-Party-Datenerfassung verstärken, um ihre Einnahmen aufrechtzuerhalten. Dies bedeutet sicherzustellen, dass sich die maximale Anzahl ihrer Zielgruppe für den Erhalt gezielter Anzeigen entschieden hat, damit sie das Anzeigeninventar nutzen und gleichzeitig die Datenschutzbestimmungen einhalten können.

Die Intent Discovery Platform von CodeFuel ermöglicht es Publishern, neue Einnahmen zu erzielen und Werbekampagnen zu optimieren.
Beginnen Sie noch heute mit der Monetarisierung.

Die Arten der kontextbezogenen Werbung

Kontextbezogene Anzeigen können viele Formen annehmen. Dies können Textanzeigen, bannerähnliche Anzeigenblöcke oder Videos sein.

Kontextbezogene Textanzeigen

Dies sind die Anzeigen, die Sie normalerweise sehen, wenn Sie Schlüsselwörter in ein Suchfeld oder eine Suchmaschine eingeben, aber sie können auch auf einer Website oder einem Blog erscheinen. Die meisten Suchmaschinen verlangen, dass Textanzeigen als solche gekennzeichnet werden, um eine Irreführung der Nutzer zu verhindern.

Kontextbezogene Display-Werbung

Diese Art von kontextbezogener Werbung kann Bilder und Text enthalten und wird normalerweise auf Websites angezeigt, die für den Inhalt relevant sind.

Kontextbezogene Werbung im Spiel

Kontextbezogene Anzeigen sind nicht ausschließlich Websites, Blogs und Suchmaschinen vorbehalten. Videospiele bieten auch Möglichkeiten zur Monetarisierung, indem sie Anzeigen schalten, die sich auf den Spielkontext beziehen. Bei Spielen ist es wichtig, die Benutzererfahrung zu bewahren und nicht zuzulassen, dass die Werbung sie stört.

In-Game-Werbung ermöglicht es Marken, ein riesiges Publikum zu erreichen. Angesichts der Millionen von Nutzern, die Computer- und Handyspiele spielen, sind die Möglichkeiten zur Monetarisierung wirklich attraktiv. Allein in Großbritannien gibt es über 37 Millionen Spieler.

Hier ist ein Beispiel für eine Werbetafel im Spiel Battlefield 2124 als Beispiel für dynamische In-Game-Werbung.

Bildquelle

In-Game-Werbung kann auch statisch sein, zum Beispiel als Werbung, die echte Bretter in den FIFA-Spielen nachahmt.

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Kontextbezogene In-Video-Werbung

Es gibt auch Möglichkeiten, Werbung in Videos anzuzeigen. Der Vorteil von kontextbezogener In-Video-Werbung besteht darin, dass sie das Erlebnis nicht stört, da die Anzeigen mit dem gesehenen Inhalt in Verbindung stehen. Der Zuschauer findet die Werbung in engem Zusammenhang mit dem, was er gerade sieht, und weckt so mehr Interesse am Produkt. Kontextbezogene Werbung verhindert die schädlichen Auswirkungen von Werbeunterbrechungen, die Zuschauer abschrecken könnten.

Künstliche Intelligenz spielt eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung von In-Video-Werbung. Beispielsweise können Werbetreibende Anzeigen entsprechend dem Geschehen im Video schalten. KI erkennt Szenen, versteht Gesichtsausdrücke und andere Computer-Vision-Anwendungen wie Logo- und Bilderkennung ermöglichen es ihr, die Anzeige dort zu platzieren, wo sie am wahrscheinlichsten mit dem Inhalt verschmilzt.

Native kontextbezogene Werbung

Native Advertising ist eine Form der kontextbezogenen Werbung, bei der die Anzeigen oder gesponserten Inhalte wie die nativen Inhalte einer Website erscheinen. Native Werbung fügt sich nahtlos in den Inhalt ein, obwohl gute Praktiken erfordern, dass Sie ein „gesponsert“-Label hinzufügen.

Native Advertising ist nicht aufdringlich : Dieses Anzeigenformat integriert eine Anzeige in den redaktionellen Stil oder Inhalt.

Es gibt zwei Hauptarten von nativer Werbung :

• Infeed/ In Content: Diese Anzeigen werden in Inhaltsteile oder soziale Feeds eingebettet. Die Anzeigen verschmelzen mit dem Inhalt und schaffen eine unaufdringliche Benutzererfahrung.

• Inhaltsempfehlungsanzeigen : Diese werden als empfohlene Inhalte zusammen mit redaktionellen Inhalten angezeigt. Zum Beispiel am Ende eines Artikels oder an der Seite.

Ein Beispiel für Native Advertising könnte die Spotify-Kampagne für die Erfolgsserie Stranger Things von Netflix sein. Zur Premiere der Staffel konnten Spotify-Nutzer den „Stranger Things“-Input in die Plattform eingeben und bekamen eine Playlist entsprechend einer Figur aus der Show zugeordnet.

Kontextbezogene Werbung auf Mobilgeräten

Da Menschen ihre Telefone für fast alles verwenden, umfasst gezielte Werbung In-App- und In-Mobile-Werbung. Aufgrund der Popularität von Mobilgeräten wächst der Markt für In-App-Werbung stetig und wird voraussichtlich bis 2023 339 Millionen US-Dollar erreichen .

Ein kontextbezogenes Anzeigensystem durchsucht die mobile Website und die Anwendung nach relevanten Schlüsselwörtern und schaltet die Anzeigen, die besser dazu passen.

Kontextbezogene In-App-Werbung bietet viele Vorteile:

• Bieten Sie ein besseres Erlebnis: indem Sie die Aufdringlichkeit von Werbung reduzieren.

• Schützen Sie die Privatsphäre der Benutzer: indem Sie Benutzer gezielt ansprechen, ohne Daten zu sammeln.

• Erhöhen Sie das Engagement: Erzielen Sie höhere Ergebnisse, da Benutzer Anzeigen sehen, die sich auf die App beziehen.

Der Unterschied zwischen kontextbezogener und verhaltensbezogener Werbung

Obwohl sie leicht zu verwechseln sind, sind kontextbezogene und verhaltensbezogene Werbung nicht dasselbe. Behavioral Targeting ist eine Methode, die Informationen von Webbenutzern verwendet, um Werbekampagnen zu verbessern.

Diese Technik sammelt Daten über das Online-Such- und Browsing-Verhalten des Kunden, um gezielte Marketingaktivitäten, einschließlich Anzeigen, bereitzustellen. Das Targeting basiert auf dem vergangenen Verhalten des Benutzers. Ein Nutzer liest beispielsweise einen Artikel über Urlaubsorte und sieht jetzt, da er sich auf einer Mode-Website befindet, möglicherweise eine Anzeige, die sich auf Urlaubsorte bezieht.

Kontext-Targeting hingegen beinhaltet die Schaltung von Anzeigen, die sich auf den Inhalt einer Website beziehen, basierend auf relevanten Schlüsselwörtern. Diese Technik konzentriert sich auf die Umgebung, in der die Benutzer surfen und einkaufen. Kontextbezogene Werbung beinhaltet die Zuordnung von Relevanz zu Inhalten, Schlüsselwörtern, Bildern und Themen. Ein Nutzer, der beispielsweise eine Reise-Website besucht, sieht Anzeigen für Hotels und Flüge.

Warum ist kontextbezogene Werbung wichtig?

Online-Werbung in einem Post-Cookie-Markt muss für den Werbetreibenden, den Herausgeber und den Verbraucher einen Mehrwert bieten. Kontextbezogene Werbung bietet Vorteile für alle.

Vorteile für Verbraucher

Kontextbezogene Werbung geht auf die Datenschutzbedenken von Verbrauchern ein, die nicht möchten, dass ihre Daten nachverfolgt werden, und bietet ihnen gleichzeitig die gewünschten relevanten Inhalte.

Kontextbezogene Anzeigen analysieren den konsumierten Inhalt und benötigen daher kein Drittanbieter-Cookie. Die Personalisierung basiert auf den kontextbezogenen Daten einer Webseite, sodass Verbraucher normalerweise nicht zustimmen müssen, um ihre Daten zu teilen.

Vorteile für Werbetreibende

Werbetreibende profitieren von kontextbezogener Werbung, da sie weiterhin Kunden ansprechen können, ohne sich auf Cookies von Drittanbietern verlassen zu müssen. Es ermöglicht ihnen, die Verbraucher zu dem Zeitpunkt zu erreichen, zu dem sie wahrscheinlich kaufen.

Vorteile für Verlage

Publisher profitieren stark von kontextbezogener Werbung. Sie werden auch unter Druck gesetzt, Cookie-freie Werbelösungen zu finden, die es ihnen ermöglichen, das Publikum weiter zu monetarisieren. Kontextbezogenes Targeting bietet eine Lösung zum Platzieren von Anzeigen ohne Cookies von Drittanbietern.

Ein weiterer Vorteil ist, dass es erlaubt, über Schlüsselwörter hinauszugehen und die Relevanz und Sicherheit einer Seite zu bestimmen. Schließlich ermöglicht es auch Nischenverlegern, ihre Websites zu monetarisieren und ihren Inhalten die Möglichkeit zu geben, für bestimmte Zielgruppen relevant zu sein.

Was sind die Nachteile von kontextbezogener Werbung?

Es gibt nicht viele Nachteile der kontextbezogenen Werbung, aber hier sind noch einige:

• Bezahlte Anzeigen können für Werbetreibende teuer sein.
• Die Anzeigenplatzierung hängt vom Ergebnis der Auktion und Ihren Mitbewerbern ab.
• Werbung kann ablenken und stören.
• Es ist nicht für alle Produkte und Dienstleistungen geeignet.
• Anzeigen können zusammen mit denen von Wettbewerbern geschaltet werden.

Wie verwenden Sie kontextbezogene Werbung?

Eine kontextbezogene Werbeplattform arbeitet in drei Hauptschritten:

1. Angetrieben von Technologien der künstlichen Intelligenz wie Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache analysiert die Informationen auf einer Webseite. Die Plattform scannt die folgenden Elemente:

1. Inhaltskategorie
2. Stichwort
3. Seite Sicherheit und Stimmung
4. Veranstaltungen
5. Text und Bilder

2. Die Daten werden in Erkenntnisse für Zielkunden übersetzt.

3. Die kontextabhängige Plattform platziert dann kontextbezogene Anzeigen auf der Seite, die zu den Inhalten passen, die der Benutzer konsumiert.

Kontextbezogene Werbung in einer Cookie-freien Landschaft

Die Branche nutzt Technologie, um Ergebnisse zu liefern, die der Cookie-basierten Werbung ebenbürtig sind. So verbessert sich das Kontext-Targeting im Jahr 2022 und darüber hinaus:

Text- und Bildanalyse

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht es Vermarktern, nicht nur den Inhalt, sondern auch die Stimmung einer Website zu verstehen. Darüber hinaus hilft maschinelles Lernen Werbetreibenden, die relevantesten Inhalte bereitzustellen.

Markensicherheit

Die Technologie des maschinellen Lernens stellt sicher, dass Anzeigentexte nur für relevante Inhalte erscheinen. Dadurch können sie mehr Anzeigeninventar verkaufen und zusätzliche Skalierbarkeit bieten.

Creative-Optimierung

Plattformen für kontextbezogene Werbung stellen sicher, dass Vermarkter ihre Kampagnen in Echtzeit effektiv optimieren und relevante Produktempfehlungen und Inhaltsabschnitte bereitstellen können.

Wie Ihnen die kontextbezogene Werbung von CodeFuel dabei hilft, Ihr Publikum zu erreichen

Publisher können ihren Websites einen Mehrwert verleihen, indem sie eine absichtsbasierte Reise anbieten. Die maschinellen Lernfähigkeiten von CodeFuel ermöglichen es, mit einem kontextorientierten Unternehmen auf jeder Seite hohe Erträge zu erzielen. Es ist einfach bereitzustellen, zu verwenden und zu melden.

CodeFuel ist eine vollständige Monetarisierungsplattform, die darauf ausgerichtet ist, den Ertrag von Publishern zu maximieren, indem sie die höchste Relevanz auf der Grundlage von Absichten und fortschrittlichen Analysen liefert. Beginnen Sie noch heute mit der Monetarisierung Ihres digitalen Eigentums. Anmelden.