So nutzen Sie die Personalisierung von Inhalten in Ihrer Content-Strategie

Personalisierung ist eines der heißesten Themen im Marketing, und das aus gutem Grund. Die Technologie hat es für Unternehmen jeder Größe einfacher gemacht, auf Verbraucherdaten zuzugreifen und diese zu nutzen, wodurch Botschaften erstellt werden, die den Einzelnen und seine Erfahrungen ansprechen.

Verbraucher sind an dieses Maß an personalisiertem Marketing gewöhnt und erwarten es auch. Dennoch bleibt die Personalisierung eine zu wenig genutzte Strategie in der Welt des Content-Marketings. Viele Content-Vermarkter stellen sich Personalisierung als etwas für den E-Commerce-Warenkorb vor – ein Käufer klickt auf „Kaufen“ und erhält einen Coupon für ein verwandtes Produkt.

Die Personalisierung von Inhalten ist ebenso leistungsstark und lässt sich nahtlos in andere Formen des personalisierten Marketings integrieren. Und da Daten immer wichtiger werden, sind sie für Marken jeder Größe ein Muss.

Was ist Content-Personalisierung?

Content-Personalisierung ist ein Marketingprozess zur Entwicklung relevanter Inhalte basierend auf dem Kundenverhalten. Vermarkter verwenden die gesammelten Daten, um Blogbeiträge, E-Mails, Webseiten und andere Arten von Inhalten zu erstellen, die den Interessen, Bedürfnissen und Schwachstellen der Benutzer entsprechen.

Vorteile der Personalisierung von Inhalten

Zu den wertvollsten Vorteilen der Content-Personalisierung gehören laut befragten Vermarktern:

• Eine stärkere Benutzererfahrung
• Höhere Conversion-Raten
• Mehr Besuchereinbindung
• Bessere Lead-Generierung und Kundenakquise
• Verbesserter Markenruf

Effektive Personalisierung stärkt Ihre Kundenbeziehungen und Ihr Geschäftsergebnis, aber das Verfehlen des Ziels kann einen schlechten Eindruck hinterlassen.

Häufige Fehler bei der Personalisierung

Fehlschläge bei der Personalisierung sind in der Regel auf schlechte Daten oder eine unvollständige Strategie zurückzuführen. Zum Beispiel:

• Keine Segmentierung Ihrer Zielgruppe: Niemand wird wirklich personalisierte Nachrichten erhalten, wenn Sie Ihre Inhalte auf alle ausrichten. Teilen Sie Ihre Käufer in Interessengruppen ein und entwickeln Sie Inhalte für die Bedürfnisse jeder Gruppe.
• Verwendung ungenauer Daten: Im Zeitalter der Echtzeit-Datengenerierung ist es leicht, Ihre Personalisierung auf veraltete oder falsche Informationen zu stützen. Sammeln Sie so viele Daten wie möglich und prüfen Sie, ob Ihre Personalisierungs-Engines darauf zugreifen können.
• Verpasste Chancen: Laut McKinsey & Company erwarten 71 % der Verbraucher, dass die Marken, bei denen sie kaufen, sie und ihre Interessen kennen. 76 % sind frustriert, wenn sich die Kommunikation nicht persönlich anfühlt.
• Den Datenschutz nicht berücksichtigen: Fast die Hälfte der befragten Verbraucher haben das Gefühl, dass sie ihre Daten nicht erfolgreich schützen können. Von diesen finden es 76 % zu schwierig herauszufinden, was Unternehmen mit ihren Daten machen.

Da Sie nun wissen, was Sie nicht tun sollten, ist es an der Zeit, sich Best Practices für die Personalisierung von Inhalten anzusehen.

8 effektive Strategien zur Personalisierung von Inhalten, die Sie kennen sollten

Die Personalisierung von Inhalten erfordert eine umfassende Kenntnis Ihrer Zielgruppe und die Fähigkeit, dieses Wissen in die richtigen Botschaften umzusetzen. Denken Sie an diese Tipps, um auf dem richtigen Weg zu bleiben.

1. Sammeln und analysieren Sie Daten, um Ihre Zielgruppe zu segmentieren

Für eine effektive Personalisierung benötigen Sie Daten und die Mittel, diese zu sammeln. Vermarkter beginnen oft mit CRM-Plattformen (Customer Relationship Management) und wichtigen Webanalysetools wie Google Analytics.

Diese Tools unterstützen den Zielgruppenprofilierungsprozess, der Rohdaten in brauchbare Beschreibungen Ihrer Zielgruppe umwandelt. Je detaillierter diese Beschreibungen sind, desto stärker wird Ihre Personalisierung sein.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen ermöglichen eine noch stärkere Personalisierung. Einige prädiktive KI-Algorithmen analysieren beispielsweise Ihre Content-Marketing-Kampagnen und ordnen jede der richtigen Benutzerpersönlichkeit zu. Wenn es keine perfekte Übereinstimmung gibt, können KI-Tools eine Zielgruppe weiter aufschlüsseln und so zusätzliche, präzisere Personas erstellen.

2. Stellen Sie Inhalte für verschiedene Phasen des Verkaufstrichters bereit

Vergleichsbeiträge und Kaufratgeber sind ideal für jemanden, der sich in der Entscheidungsphase befindet, aber für jemanden, der gerade erst anfängt, nach Lösungen zu suchen, kommen sie sich „zu früh“ vor. Ein Top-of-Funnel-Artikel fühlt sich für jemanden, der bereits nach Lösungen sucht, zu einfach an.

Das Verfassen von Texten für den Verkaufstrichter hilft Ihnen dabei, Inhalte basierend auf der Kaufbereitschaft zu personalisieren. Es bindet die Leser auf der Grundlage ihrer Bedürfnisse in einer bestimmten Reisephase ein, bietet Mehrwert und ermutigt sie gleichzeitig sanft zum nächsten.

3. Personalisieren Sie Kampagnen mit Zero-Party-Daten

Kundendaten lassen sich in vier Kategorien einteilen, je nachdem, woher Sie die Informationen beziehen und wie weit Sie von der Sammlung entfernt sind. Zum Beispiel:

• Die Daten Dritter stammen von Aggregator-Unternehmen, die die Daten kaufen und zu einem großen Paket zusammenstellen.
• Die Daten von Drittanbietern stammen von einem Partner oder Marktplatz, bei dem Sie die Informationen erwerben.
• Erstanbieterdaten gelangen zu Ihnen durch Verbraucherinteraktionen auf Ihren eigenen Kanälen.
• Zero-Party-Daten stammen direkt von Kunden oder potenziellen Kunden, die gezielt bestimmte Informationen mit einer Marke teilen.

Zero-Party-Daten sind eine direkte und absichtliche Transaktion – der Käufer stellt Informationen im Austausch für ein personalisierteres Kundenerlebnis zur Verfügung. Sie erhalten Informationen, die Sie woanders nicht bekommen können, und der Kunde genießt ein transparenteres Personalisierungserlebnis.

4. Implementieren Sie die E-Commerce-Web-Personalisierung in Echtzeit

Durch die Web-Personalisierung ändert sich das, was die Leute auf Ihrer Website sehen, basierend auf ihrem Verhalten. Es präsentiert der richtigen Person zur richtigen Zeit das richtige Angebot, Produkt oder die richtige Interaktion und maximiert so Ihre Chancen auf eine Antwort. Personalisierungsvermarkter nennen dies dynamischen Inhalt.

Im Gegensatz zu statischen Inhalten, die für jeden Benutzer gleich sind, unterscheiden sich dynamische Inhalte für jede Person und jeden Besuch. Ein bekanntes Beispiel ist die Startseite von Amazon, auf der Angebote und Produkte angeboten werden, die von Ihrem Browserverlauf inspiriert sind. Weitere Beispiele sind:

• Pop-up-Angebote, die auf die Produkte zugeschnitten sind, die sich ein Käufer kürzlich angesehen hat
• Neukunden-Rabattangebote für Erstbesucher
• Personalisierte Upselling- oder Add-on-Vorschläge an der Kasse
• E-Mails zu abgebrochenen Warenkörben, die Sie so einrichten können, dass sie versendet werden, sobald jemand Ihren Shop verlässt, ohne zu kaufen

Effektive dynamische Personalisierung beginnt mit einer soliden Segmentierungsstrategie. Wenn bereits Zielgruppensegmente vorhanden sind, können Sie gezieltere Echtzeitnachrichten bereitstellen.

5. Erwägen Sie programmatisches Targeting

Der Aufstieg des maschinellen Lernens hat neue Wege geschaffen, um Zielgruppen zu erreichen. Einer dieser Wege ist Programmatic Targeting, auch Programmatic Advertising genannt.

Programmatic Advertising ist eine datengesteuerte Methode zum Kauf digitaler Anzeigen. Sie übermitteln Informationen über Ihre Zielgruppe, Ziele und Kampagnen. Das programmatische Werbesystem leitet diese Informationen über Verbraucherverhaltensalgorithmen weiter. Diese Algorithmen bestimmen, wo Ihre Anzeigen geschaltet werden sollen, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Diese Methode automatisiert den ansonsten arbeitsintensiven Prozess des Anzeigenkaufs und ersetzt Rätselraten durch datengesteuerte Vorhersagen. Dadurch können sich Vermarkter auf kreative und strategische Aufgaben konzentrieren, einschließlich der Optimierung von Anzeigen auf der Grundlage messbarer Ergebnisse.

Wenn Sie bezahlte Werbung betreiben, ist Programmatic Targeting eine sinnvolle Ergänzung Ihrer Content-Personalisierungsstrategie. Es ermöglicht Ihnen, Ihre bezahlten Anzeigen genauer an Ihre Zielgruppen anzupassen, während die programmatische Plattform Sie mit diesen Zielgruppen zusammenbringt.

6. Nutzen Sie Retargeting-Strategien durch bezahlte Anzeigen

Such-Retargeting nutzt Personalisierungstaktiken, um Zielgruppen zurückzugewinnen, die nach Ihrem Produkt gesucht haben. Diese Käufer haben explizites Interesse an dem gezeigt, was Sie verkaufen. Außerdem ist die Conversion-Wahrscheinlichkeit nach einer Retargeting-Kampagne um 43 % höher. [QUELLE: https://compose.ly/content-strategy/search-retargeting ]

Retargeting zeigt Benutzern ausgewählte Anzeigen basierend auf den von ihnen verwendeten Schlüsselwörtern an. Als Werbetreibender wählen Sie die zu verfolgenden Schlüsselwörter aus und übermitteln Gebote an Google oder die von Ihnen gewählte alternative Suchmaschine. Google vergleicht Ihre Gebote mit denen anderer, die denselben Begriff erneut ausrichten.

Angenommen, Sie verkaufen Kinderbekleidung und möchten Ihre neue Linie von Baby-Strampler bewerben. Sie möchten die Aufmerksamkeit der Menschen auf sich ziehen, die Babykleidung kaufen, und zielen daher auf die Schlüsselwörter „Babykleidung“ und „Strampler“ ab. Sie fügen auch „Babygeschenke“ hinzu, da einige potenzielle Käufer zunächst nicht wissen, dass sie einen Strampler wollen.

Durch Retargeting wird Ihre Anzeige den Personen angezeigt, die nach diesen Begriffen suchen. Organische Ergebnisse werden nicht zielgerichtet angezeigt, sodass Ihre Anzeige den Vorteil hat, den Nutzern genau das zu zeigen, was sie wollen. Es handelt sich um eine transparente Form der Personalisierung, die hochmotivierte Zielgruppen erreicht und gleichzeitig die Rentabilität Ihrer Werbeausgaben erhöht.

7. Passen Sie E-Mail-Marketingkampagnen für einzelne Empfänger an

Personalisierung ist eine der effektivsten Best Practices für Ihr E-Mail-Marketing. Es fördert das Engagement und verleiht Ihren E-Mail-Kampagnen einen allgemeineren Eindruck, insbesondere wenn Sie sie auf individueller Ebene personalisieren.

Der erste Schritt besteht darin, segmentierte E-Mail-Listen zu verwenden, die Kampagnen auf bestimmte Interessen oder Bedürfnisse ausrichten. Mit segmentierten Listen können Sie alle Gruppen-E-Mails personalisieren, von Werbeankündigungen bis hin zu Ihrem monatlichen Newsletter.

Die Automatisierungstechnologie geht noch einen Schritt weiter und ermöglicht die Personalisierung von E-Mails basierend auf dem Einkaufsverhalten. Wenn sich beispielsweise jemand in Ihrem Online-Shop ein bestimmtes Produkt ansieht, könnte diese Aktion eine E-Mail mit einem Rabattcode und einem Produktbild auslösen. Wenn Sie über Echtzeit-Bestandsfunktionen verfügen, können Sie die Dringlichkeit erhöhen, indem Sie dem Kunden mitteilen, dass „nur noch vier übrig sind!“

Schließlich können Sie Kundendaten verwenden, um Nachrichten zu besonderen Anlässen zu versenden, beispielsweise einen Geburtstags- oder „Käuferjubiläums“-Gutschein. Überlegen Sie, was Sie feiern können, was den Kunden positiv und angemessen hervorhebt.

8. Verwenden Sie Verhaltensdaten, um Blogbeiträge zu empfehlen

Das Empfehlen relevanter Inhalte ist eine effektive Möglichkeit, wertvolle personalisierte Erlebnisse für Ihr Publikum zu schaffen. Und im Zeitalter von Big Data und maschinellem Lernen ist es einfacher denn je.

Durch die Verfolgung des Kundenverhaltens erfahren Sie beispielsweise, welche Kunden sich einen bestimmten Produkttyp angesehen haben. Wenn Sie einen Blog zu dieser Produktkategorie oder dem Problem veröffentlichen, das das Produkt löst, können Sie diesen Beitrag diesen Kunden empfehlen.

Die Segmentierung erledigt die Aufgabe auf einer grundlegenden Ebene. Das Erstellen anpassbarer Inhalte für Ihre Newsletter-Vorlage und das Hinzufügen von Links zu neuen Blogbeiträgen zu jeder Ausgabe ist ganz einfach.

Content-Empfehlungs-Engines bringen diesen Prozess auf die nächste Stufe und ermöglichen es Marken, Beiträge basierend auf dem individuellen Website-Verhalten zu empfehlen. Angenommen, ein Tiernahrungskunde hat getreidefreies Hundefutter durchstöbert und Blogs darüber gelesen, was Hunde verdauen können. Wenn sich ein Kunde das nächste Mal anmeldet, zeigt ihm Ihre Empfehlungsmaschine einen Beitrag über die Vorteile einer getreidefreien Ernährung.

Durch Relevanz wirken Blogbeiträge persönlicher. Der nächste Schritt besteht darin, wertvolle Inhalte zu erstellen, die den Bedürfnissen der Leser entsprechen.

Es kann eine Herausforderung sein, die Zeit zu finden, qualitativ hochwertige Blog-Beiträge zu schreiben, insbesondere wenn Ihr Teller voll ist. Compose.ly kann Ihnen mit originellen, von Experten verfassten Inhalten helfen, die auf Ihre Zielgruppen zugeschnitten sind und so entwickelt werden, dass Sie Ihre Ziele erreichen. Wir kümmern uns um das Schreiben des Blogs, damit Sie sich auf die Personalisierung konzentrieren können.

So messen Sie die Wirksamkeit einer Personalisierungsstrategie

Die datengesteuerte Personalisierung sollte nicht mit dem Start Ihrer Kampagne enden. Es ist wichtig, den Erfolg Ihrer Personalisierungsbemühungen zu verfolgen und diese Informationen zur Anpassung Ihrer Marketingstrategie zu nutzen, um ein noch besseres Benutzererlebnis mit effektiver personalisierten Inhalten zu schaffen.

Der erste Schritt besteht darin, die richtigen Content-Marketing-Kennzahlen für Ihre Strategie auszuwählen. Die von Ihnen gewählten Kennzahlen sollten mit Ihren Zielen und Prioritäten für die Personalisierung von Webinhalten übereinstimmen. Zum Beispiel:

• Soziales Engagement: Wie viele Personen haben einen Beitrag geliked, geteilt oder kommentiert?
• Organische Klickrate : Das Verhältnis der Personen, die Ihre Inhalte angesehen und auf eine Zielseite geklickt haben
• Conversion-Rate: Der Prozentsatz Ihrer Webbesucher, die eine ausgewählte Aktion ausführen, z. B. sich Ihrer E-Mail-Liste anschließen oder einen Verkauf tätigen
• Kosten für die Kundenakquise: Die Kosten einer Kampagne geteilt durch die Anzahl der Kunden, die dadurch gewonnen wurden

Finden Sie die wichtigsten Kennzahlen für Ihre Content-Personalisierungsziele und verfolgen Sie diese regelmäßig. Überprüfen Sie die Statistiken jedes Mal, wenn Sie einen neuen personalisierten Inhalt veröffentlichen, und erfahren Sie, welche Taktiken für Ihr Publikum am erfolgreichsten oder am wenigsten erfolgreich sind.

Was sind einige Beispiele für erfolgreiche Personalisierungskampagnen?

Nachdem Sie nun verstanden haben, wie Content-Marketing-Personalisierung funktioniert und wie Sie sie messen können, werfen Sie einen Blick auf einige Inspirationen. Diese drei Beispiele für die Personalisierung von Inhalten großer Marken sind hervorragende Ideen, die Sie als Vorbild für Ihr Unternehmen verwenden können:

• Aveda: Diese Marke für natürliche Haarpflege lädt Webbesucher zu einem interaktiven Haarquiz ein, das dem Kunden ein personalisiertes Erlebnis bietet und der Marke Zero-Party-Daten liefert. Aveda nutzt die Ergebnisse, um personalisierte Produktempfehlungen auszusprechen und maßgeschneiderte Inhalte bereitzustellen.
• Grammatik: Dieser Grammatik- und Verwendungsprüfer sendet jedem Benutzer per E-Mail wöchentlich eine Analyse seines Schreibens. Grammarly Insights enthält Statistiken zur Wortzahl, zur Anzahl der Korrekturen und zu eindeutigen Wörtern und inspiriert Benutzer, das Tool weiterhin zu verwenden.
• Starbucks: Der Kaffeeriese erstellt mithilfe eines KI-Algorithmus personalisierte Essens- und Getränkeangebote. Der Algorithmus analysiert die Kaufdaten der Verbraucher und wählt aus einer Bibliothek von mehr als 400.000 hyperpersonalisierten Nachrichten die für jeden Käufer passenden aus.

Jede Kampagne schafft einen Mehrwert und schafft eine sinnvolle Assoziation für den Kunden.