Der vollständige Leitfaden für A/B-Tests mit E-Mail

Mit den richtigen Strategien und Taktiken verspricht E-Mail-Marketing eine durchschnittliche Kapitalrendite von 3.800 %. Das bedeutet, dass Sie für jeden $1, den Sie ausgeben, 38 $ verdienen können. Und eine dieser „richtigen Strategien“, die wir über E-Mail-Marketing kennen, ist der A/B-Test Ihrer E-Mails, um jedes Mal E-Mail-Kampagnen mit höherer Konversion zu erstellen.

Aber wie starten Sie A/B-Tests Ihrer E-Mail-Kampagnen? Was sind die Best Practices? Oder, falls Sie sich bereits in diesen Prozess eingemischt haben, wie verbessern Sie Ihre Kampagnen, damit A/B-Tests ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Marketingstrategie bleiben können?

In diesem Beitrag zeigen wir Ihnen die genauen Schritte zum Erstellen einer A/B-Testkampagne für Ihre E-Mail-Marketing-Strategien. Und bald werden Sie in der Lage sein, bessere E-Mails zu erstellen und Ihre E-Mail-Marketing-Bemühungen insgesamt zu verbessern.

Schritte zur Durchführung Ihres ersten E-Mail-A/B-Tests

Sind Sie bereit, Ihren ersten E-Mail-A/B-Test richtig durchzuführen?

Hier sind die Schritte, die Sie befolgen sollten.

1. Habe ein klares Ziel

A/B-Tests führen an sich ein Experiment zu verschiedenen Möglichkeiten durch, um Ihre E-Mails für die besten Ergebnisse zu optimieren, abhängig vom Ziel Ihrer E-Mail-Kampagne. Sie können mehrere Ziele für Ihre E-Mail-Marketingkampagne haben, daher sollten Sie mehrere Ziele für jeden Ihrer E-Mail-A/B-Tests haben.

Wenn Sie zum Beispiel neu im E-Mail-Marketing sind, sollten Sie sich auf Öffnungsraten und Konversionsraten konzentrieren. E-Mail-Abonnenten können Ihre E-Mails nicht konvertieren, wenn sie Ihre E-Mails gar nicht erst öffnen, daher wären diese beiden Metriken ein ausgezeichneter Ausgangspunkt. Später möchten Sie vielleicht damit beginnen, nach Möglichkeiten zu suchen, das Engagement zu verbessern.

Das Festlegen Ihrer Ziele am Anfang ist einer der wichtigsten Schritte Ihrer A/B-Testkampagne. Ohne ein klares Ziel vor Augen haben Sie nichts, worauf Sie Ihre Ergebnisse stützen können.

Um Ihre A/B-Testziele festzulegen, ziehen Sie in Betracht, einen bestimmten Prozentsatz für Öffnungsraten und Konversionsraten zu erreichen – sagen wir 25 % Öffnungsraten und 2 % Konversionsraten.

Sie können sich auch diese Fragen stellen, um sich bessere Ziele für den A/B-Test zu setzen:

• Warum wollen wir diese spezifischen Variablen oder Elemente testen?
• Welche Erkenntnisse wollen wir aus diesem Test gewinnen?
• Wie wirkt sich die zu testende Variable auf die Leistung dieser E-Mail-Kampagne aus?

2. Identifizieren Sie Ihre Benchmarks

Sie müssen Ihre Test-Benchmarks bestimmen, um nützliche Daten aus jeder Kampagne zu erhalten. Der beste Ausgangspunkt ist, sich Ihre durchschnittliche E-Mail-Leistung anzusehen. Wie lauten Ihre aktuellen Zahlen aus früheren E-Mails?

Achten Sie unbedingt sowohl auf die höchsten als auch auf die niedrigsten Zahlen, da diese Ihnen auch dabei helfen können, wichtige Benchmarks zu setzen und Ihre Hypothese zu entwickeln, wie wir im nächsten Abschnitt sehen werden.

Sie sollten auch den Branchendurchschnitt in Ihrer Nische überprüfen. Abhängig von der Art Ihres Unternehmens können Ihre durchschnittlichen E-Mail-Öffnungsraten und Conversions variieren. Einige Branchen können beispielsweise eine durchschnittliche Öffnungsrate von 30 % haben, während andere viel niedriger oder sogar viel höher sind.

Wenn Sie Ihre Benchmarks festgelegt haben, können Sie auch Ihre Ziele überprüfen. Fragen Sie sich, ob Sie basierend auf Ihrer bestehenden Kampagnenleistung realistische Ziele setzen und ob Sie die richtigen Variablen testen, um diese Kampagnenziele zu erreichen.

3. Stellen Sie Ihre Hypothese auf

Als Best Practice empfiehlt es sich, eine Variable nach der anderen zu testen. Wenn Sie wissen, welche Variablen getestet werden können (und welche Variablen Sie testen sollten), können Sie eine Hypothese erstellen, auf die Sie am Ende des Experiments zurückgreifen können.

Angenommen, Sie möchten Ihre E-Mail-Betreffzeilen auf weitere Öffnungen testen. Ihre Hypothese könnte lauten: „Betreffzeilen mit Fragen führen zu mehr Öffnungen“ oder „Betreffzeilen mit mehr als einem Großbuchstaben führen zu mehr Öffnungen“.

Denken Sie daran, dass es beim Aufstellen einer Hypothese nicht darum geht , richtig zu liegen. Es geht darum zu sehen, ob Ihre anfängliche Annahme richtig ist.

4. Bestimmen Sie Ihre Stichprobengröße

Versuchen Sie, A/B-Tests mit einer möglichst großen Stichprobengröße durchzuführen. Sie benötigen eine große Stichprobengröße, um die meisten Daten zu erhalten – und mehr Daten bedeuten genauere Erkenntnisse.

Das absolute Minimum wäre eine Stichprobengröße von 100 Personen mit einer Aufteilung von 50:50 für jede Testkampagne. Sie möchten nicht Ihre gesamte E-Mail-Liste testen: gerade groß genug, um aufschlussreiche Daten zu erhalten, aber klein genug, damit Sie die Gewinnerkampagne an den Rest der Personen auf Ihrer Liste senden können.

5. Stellen Sie sicher, dass Sie über die richtigen Tools verfügen

Die von Ihnen gewählten A/B-Test-Tools können Ihre Kampagne beeinflussen oder zerstören, also achten Sie darauf, dass Sie in die richtigen investieren.

Achten Sie sogar auf beliebte E-Mail-Marketing-Dienste, die keine robusten A/B-Testfunktionen haben. Einige mögen behaupten, A/B-Testkampagnen zu unterstützen, aber Sie werden vielleicht feststellen, dass Sie nur eine oder zwei Variablen testen können, wie eine Betreffzeile oder einen Pre-Header.

Als Best Practice in Ihrer gesamten Marketingstrategie sollten Sie auch verschiedene Variablen und Assets auf Ihrer Website oder Ihrem E-Commerce-Shop A/B-testen. Zusammen mit einer robusten E-Mail-Marketing-A/B-Testkampagne können Sie noch bessere Ergebnisse erzielen und alle zukünftigen Kampagnen von jedem Berührungspunkt aus verbessern.

6. Wählen Sie die zu testende Variable aus

Wir haben bereits erwähnt, dass es am besten ist, jeweils eine Variable zu testen. Auf diese Weise können Sie leicht zu Ihrer Hypothese zurückkehren und überprüfen, ob Ihre Annahme richtig war.

Hier ist eine Liste der Dinge, die Sie in Ihren E-Mails testen können:

• Betreffzeilen. Beispielsweise fand Mailchimp unter anderem heraus, dass die leistungsstärksten Betreffzeilen mehr als ein Wort groß geschrieben hatten.
• Vorlagen und E-Mail-Länge.
• Call-to-Action. Links und Schaltflächen, die beispielsweise leichter zu erkennen sind, erzielen mit größerer Wahrscheinlichkeit Klicks.
• Design-Elemente
• Uhrzeit und Tag des Versands

7. Erstellen Sie Ihre Variationen

Jetzt können Sie mit der Erstellung Ihrer E-Mail-Variationen zum Testen fortfahren. Erstellen Sie anhand Ihrer Hypothese zwei Variationen Ihrer gewählten Variablen. Ihre erste Variation wird als Ihre Kontrolle betrachtet, während Ihre zweite Variation Ihr Test ist.

Angenommen, Sie haben verschiedene E-Mail-Längen getestet. Vielleicht möchten Sie mit einer kurzen Kopie im Vergleich zu einer längeren, detaillierteren Kopie experimentieren.

Im obigen Beispiel könnte unsere Hypothese gewesen sein, dass kürzere E-Mails mehr Antworten erhalten. Aber unsere Test-E-Mail auf dem zweiten Foto testet, ob eine längere E-Mail mit mehr Details für unseren Empfänger wünschenswerter ist und uns mehr Antworten einbringt als unsere Kontroll-E-Mail.

8. Führen Sie Ihren A/B-Test durch

Sobald Sie mit Ihren Variationen zufrieden sind, ist es an der Zeit, Ihren A/B-Test auszuführen und zu versenden. Da zwischen dem Senden Ihrer E-Mails und dem Öffnen der E-Mails einige Verzögerungen auftreten können, sollten Sie einige Stunden Zeit einplanen, bevor Sie Ihren Test abschließen.

Zapier stellte fest, dass die E-Mail-Effektivität nach vier bis fünf Tagen tendenziell nachlässt, aber viele E-Mail-Anbieter haben einen eingebauten Zeitrahmen für A/B-Tests Ihrer E-Mails.

9. Analysieren Sie gegen Ihre Hypothese

Nachdem Sie die beste Variante ermittelt haben, ist es an der Zeit, Einblicke in die Kampagne zu gewinnen. Analysieren Sie Ihre ursprüngliche Hypothese und sehen Sie, ob Ihre Annahme richtig war.

Achten Sie darauf, welche Metriken sich möglicherweise verbessert haben und welche Elemente nicht funktioniert haben. Überprüfen Sie auch frühere E-Mail-Kampagnen, um nach Mustern zu suchen, die auf E-Mails mit besserer und sogar schlechter Leistung hinweisen könnten.

10. Wiederholen Sie dies für die restlichen Abschnitte der E-Mail

Als Best Practice sollten Sie nach Möglichkeit verschiedene Variablen testen. Experimentieren Sie mit dem Testen verschiedener Variablen pro Kampagne, um die meisten Informationen und Daten über die Präferenzen Ihrer Zielgruppe zu erhalten.

Sie können diese Daten dann verwenden, um fundiertere Kampagnen zu erstellen und später Variablen zu testen, mit denen Sie noch nicht experimentiert haben. Wenn Sie also beispielsweise ein allgemeines Betreffzeilenformat oder eine Länge gefunden haben, die für Ihr Unternehmen am besten geeignet sind, können Sie mit dem Testen von E-Mail-Headern oder CTAs fortfahren.

Die zentralen Thesen

A/B-Tests erfordern, dass Sie Ihre Wissenschaftlermütze aufsetzen und auf der Grundlage einer bestimmten Annahme experimentieren. Verwenden Sie diesen Leitfaden, um Ihre E-Mail-Kampagnen A/B-testen zu können, um bessere Conversions zu erzielen – unabhängig davon, ob Ihr Ziel mehr Öffnungen, Klicks oder Antworten sind.