Was ist Kohortenanalyse? Verwendung zur Verbesserung der Benutzerbindung (mit Anwendungsfällen)

Kohortenanalyse ist ein neues Aufsehen in Google. Die Leute sind begierig darauf, davon zu erfahren, und sie sprechen buchstäblich darüber. Warum also nicht wir!

Also lasst uns darüber reden und die Bohnen daraus verschütten.

WAS IST KOHORTANALYSE?

Einfacher ausgedrückt bedeutet „ Kohortenanalyse “ eine Gruppenanalyse.

Es ist eine Technik, die sich darauf konzentriert, Gruppen von Einzelpersonen im Laufe der Zeit zu analysieren, die Erfahrungen von Verbrauchern zu vertiefen und Unternehmen dabei zu helfen, was sie mit diesen Erfahrungen tun können. Grundsätzlich werden Daten in ähnliche Merkmale oder Identitäten gruppiert. Dies kann nach Größe, Zeit oder anderen variablen Faktoren erfolgen.

Werfen wir einen Blick auf einige dieser traditionellen Zahlen und Möglichkeiten, sie zu messen.

Angenommen, Sie haben ein Kosmetikgeschäft; MAC in Nykaa. Ein Kunde kauft eine BB-Creme mit Lichtschutzfaktor zu einem Rabatt von 40 %. Als Eigentümer der Marke MAC bitten Sie Ihren Filialleiter, Leute wie sie im Auge zu behalten, um sie zu halten und zu sehen, welchen Wert sie zum Unternehmen beitragen.

Jetzt, nach drei Monaten, kommen Sie mit anderen attraktiven Angeboten heraus und bitten Ihren Marktleiter, Leute wie „Smiley“ zu durchsuchen, die das Produkt aufgrund von Rabattangeboten gekauft haben. Als Kohorte bezeichnet man übrigens die Anzahl der Nutzer, die während der Rabattsaison, also in diesem bestimmten Zeitraum, zu Besuch waren.

Angenommen, 65 % der Nutzer, die BB-Creme gekauft haben, sind nie wiedergekommen (Schande!), während 15 % den Laden einmal besucht, aber keine Verkäufe abgeschlossen haben, und die restlichen 20 % in diesem Zeitraum von drei Monaten etwas gekauft haben.

WIE MAN DIESES KOHORTANALYSE-SZENARIO BEHEBT:

Sie können Schlussfolgerungen aus dem obigen Szenario ziehen:

• Die Kunden kamen nicht, weil sie sich nicht für Ihre Produkte interessierten.
• Sie vergaßen die Rabatte auf die riesige Menge an Informationen.
• Sie haben wahrscheinlich nicht direkt am Ende der Rabattsaison Retargeting-Anzeigen geschaltet, um sie daran zu erinnern, mehr von Ihrem Produkt zu kaufen, wenn die Benutzer interessiert sind.
• Einige Kunden haben die Produkte aufgrund zusätzlicher Versandkosten nicht gekauft. Sie können also solche Verbraucher mit kostenlosen Versandkampagnen ansprechen.

Bei dieser Kohortenanalyse kamen Sie als Eigentümer der Marke MAC also auf zwei Bedenken

1. Retargeting-Anzeige
2. Kostenlose Versandkampagnen.

Zur Verbesserung der Konversionsrate für diese Gruppen und vor allem für alle Gruppen in der Zukunft bei ähnlichen Werbeveranstaltungen.

Es ist jetzt höchste Zeit, sie zu tun und erneut zu analysieren, ob die obige Lösung fruchtbare Ergebnisse liefert.

Was ist der Unterschied zwischen Kohorte und Segment :

Kohorte vs. Segment

Kohorten wurden synonym verwendet, aber beide sind völlig unterschiedlich

Kohorte

Alle Benutzer führen gemeinsame Ereignisse gleichzeitig durch. Zeit ist ein wichtiger Faktor. Die Kohorte ist eine Teilmenge von Segmenten.

Segment

Sie können bei der Segmentierung eines Benutzers fast jede Bedingung zugrunde legen, die nicht ereignis- oder zeitbasiert ist.

Eine Kohorte kann in drei große Kategorien unterteilt werden :

1. Zeitbasierte Kohorten

Wie der Name schon sagt, bezeichnen zeitbasierte Kohorten das Verhalten von Kunden, die Verkäufe innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens abschließen, abhängig vom Verkaufszyklus des Unternehmens.

Auch zeitbasierte Kohorten helfen, die Churn Rate zu den Unternehmen zu ermitteln.

2. Segmentbasierte Kohorten

Diese Kohorte zielt auf frühere Kunden ab. Die Kunden werden auf der Grundlage der Dienste, für die sie sich angemeldet haben, eingeteilt. Angenommen, Kunde A hat sich für den Grundkurs Graphologie angemeldet und Kunde B hat sich für den Grund- und Fortgeschrittenenkurs der Graphologie angemeldet. Beide Kunden können also unterschiedliche Bedürfnisse haben. Teilen Sie sie daher je nach Unternehmen nach den Bedürfnissen oder anderen Faktoren auf.

3. Größenbasierte Kohorten

Diese Kohorte berücksichtigt die Größe der Kunden, die den Service in Anspruch nehmen oder die Produkte des Unternehmens konsumieren. Dies können Start-ups, kleine Partnerschaftsunternehmen, mittelständische Unternehmen oder Unternehmen auf Unternehmensebene sein. Durch den Vergleich der Verbraucher unterschiedlicher Größe kann das Unternehmen analysieren, woher eine große Anzahl von Verkäufen kommt.

Wie kann die Kohortenanalyse Ihrem Unternehmen helfen ?

In einer Geschäftsanwendung vergleichen wir Kohortenbenutzer, die in einem bestimmten Zeitrahmen eine gemeinsame Erfahrung teilen, oder analysieren manchmal sogar die einzelne Kohorte, um das Muster zu identifizieren, das einen Wachstumsknotenpunkt unterstützt. Die Kohortenanalyse wird oft übersehen, kann aber aufschlussreiche Informationen liefern, um den Anspruch auf Akquisition, die Bindung und die Monetarisierung zu verbessern. Durch die Analyse der Verhaltensunterschiede zwischen den Kohorten können Produktmanager Muster in mehreren Phasen des Kundenlebenszyklus erkennen. Es hilft dem Unternehmen, zu wachsen und seinen Service auf dem Markt zu verbessern, indem es das richtige Produkt zur richtigen Zeit bereitstellt.

So verbessern Sie die Benutzerbindung mithilfe der Kohortenanalyse

Die leistungsstärkste Funktion der Kohortenanalyse besteht darin, zu sehen, wie Kunden gehen, und wenn sie gehen, können Sie mit der Analyse des Grundes für ihre Abwesenheit beginnen, indem Sie die Kohorteninformationen ausgraben und dabei versuchen, alle Schlupflöcher zu schließen.

Um die Abwanderung zu bekämpfen und das Wachstum des Unternehmens zu unterstützen, kann der Fixierungsprozess in breitere Teile unterteilt werden, die wie folgt aussehen:

• Ziel – Legen Sie einen bestimmten Standard für den Prozess fest. Egal, ob Sie die Abwanderung kurzfristig oder langfristig reduzieren möchten. Was ist dein Ziel?

• Hypothesen aufstellen – Entscheiden, welche Fragen gestellt und welche Experimente durchgeführt werden sollen.

• Testen – Führen Sie verschiedene Tests durch, um Hypothesen zu bewerten.

• Analyse – Analysieren von Testdaten, um zu bewerten, ob sie einem Standardsatz entsprechen.

• Systematisierung – Machen Sie alle positiven Änderungen zu einem Teil des Systems und verwenden Sie verschiedene Marketingstrategien, um die Kundenbindung zu verbessern und Lücken zu schließen.

Fazit

Wenn Sie in Akquisitionen investieren, kann es zu einem sofortigen Anstieg der monatlich aktiven Benutzer (MAU) kommen. Aber lassen Sie mich Ihnen sagen, dass ein hoher MAU kein Indikator für Wachstum ist. Nur die ordnungsgemäße Verwendung von Cohort wird Ihnen sagen, wie viele dieser Akquisitionen Ihnen langfristig als treuer Kunde treu bleiben. Die Kohortenanalyse zeigt Ihnen tatsächlich, wie viel Gewinn Sie pro Kunde erzielen.