Die CX-Revolution: Datenexplosion, präskriptive Erfahrungen und Vertrauensfokus

Während sich die Welt durch die Post-Pandemie-Landschaft bewegt, haben sich die Erwartungen der Kunden weiterentwickelt und verlangen nach nahtloseren und personalisierteren Kundenerlebnissen. Diese Verschiebung zeigt sich in der wachsenden Präferenz für Optionen zum Online-Kauf und zur Abholung im Geschäft (BOPIS), die voraussichtlich von 73,16 US-Dollar im Jahr 2020 während der Pandemie auf über 150 Millionen US-Dollar im Jahr 2025 ansteigen werden. Dieser Trend unterstreicht die Notwendigkeit für Marken, diese Lücke zu schließen zwischen der digitalen und der physischen Welt und bietet Kunden die Flexibilität, zu entscheiden, wie sie mit der Marke interagieren.

Bei dieser Entwicklung der Kundenerlebnisse geht es weniger um das sich ändernde Kundenverhalten, sondern eher um eine Datenexplosion, da Marken Erkenntnisse aus Kundeninteraktionen in verschiedenen Phasen der Customer Journey sammeln. Daher wird die Herausforderung für alle Unternehmen darin bestehen, diese Daten effektiv zu verwalten und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. KI wird immer wichtiger. Das Aufkommen großer Sprachmodelle hat den Weg für generative KI geebnet, aber das wahre Potenzial der KI liegt in ihren präskriptiven Fähigkeiten. Mit KI können Marken Kundenbedürfnisse antizipieren und proaktiv personalisierte Erlebnisse bereitstellen, die das Engagement und die Loyalität fördern.

Allerdings haben im Zuge dieser datengesteuerten Revolution auch die Bedenken hinsichtlich Datensicherheit, Datenschutz und Vertrauen zugenommen. Kunden achten zunehmend darauf, wie ihre Daten erfasst und verwendet werden, und fordern Transparenz und Kontrolle über ihre persönlichen Daten. Marken müssen daher dem Aufbau sicherer und vertrauenswürdiger Datenökosysteme Priorität einräumen, die die Zustimmung und das Vertrauen der Kunden fördern und sicherstellen, dass personalisierte Omnichannel-Erlebnisse ohne Beeinträchtigung der Privatsphäre bereitgestellt werden.

Daher wird erwartet, dass sich das Jahr 2024 auf drei wichtige Säulen konzentriert: ein umfassenderes Omnichannel-Erlebnis für Kunden, präskriptive Kundenerlebnisse und Kundenvertrauen.

Top-Trends zur Kundenbindung im Jahr 2024

Omnichannel-Erlebnisse werden reicher

Die Grenzen zwischen digitalen und physischen Kanälen lösen sich rasch auf und führen zu einer Ära nahtloser Omnichannel-Erlebnisse . Dieser Wandel wird durch die sich verändernden Kundenpräferenzen vorangetrieben, wobei laut McKinsey über 60 % der Verbraucher vor dem Kauf online recherchieren und stöbern. Google Search Trends untermauert diesen Wandel zusätzlich und zeigt, dass sich die Zahl der Nutzer, die nach nahegelegenen Einzelhandelsstandorten suchen, in den letzten zwei Jahren verdreifacht hat. Darüber hinaus hebt ein Shopify-Bericht hervor, dass 59 % der Kunden vor dem Kauf im Geschäft eine Online-Produktsuche durchführen.

Als Reaktion auf diese aufkommenden Trends setzen Marken auf fortschrittliche vernetzte Geräte im Geschäft, um das Kundenerlebnis zu verbessern und den stationären Umgebungen ein neues Maß an Personalisierung zu verleihen. Diese Geräte ermöglichen nicht nur nahtlose Kauferlebnisse wie „Online bestellen, im Geschäft abholen“, sondern ermöglichen auch eine komplexe Automatisierung im Geschäft, einschließlich Einkaufsberatung, virtueller Testversionen und kuratierter Kollektionen zur Überprüfung. Diese Fortschritte sind nur ein kleiner Einblick in die vielfältigen Möglichkeiten, die vernetzte Geräte in den Einzelhandel bringen.

Da Marken Technologien nutzen, um die Kundenbindung zu verbessern , erweist sich die Konvergenz von digitalen und physischen Einzelhandelserlebnissen als strategische Notwendigkeit bei der Suche nach einem bereicherten Omnichannel-Erlebnis. Diese Konvergenz wird durch wichtige technologische Fortschritte in den Bereichen IoT, AR/VR und Sprachtechnologien weiter vorangetrieben (wobei alle auf die eine oder andere Weise von KI beeinflusst werden).

Hypervernetzte Geräte: Der nächste Kundeninteraktionspunkt

Im Zeitalter der Omnichannel-Erlebnisse müssen Wachstumsvermarkter ihre Reichweite über mobile Apps hinaus erweitern, um den florierenden Bereich hypervernetzter Geräte, einschließlich Wearables, abzudecken. Diese miteinander verbundenen Geräte bieten eine Fülle von Daten, die tiefgreifende Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und die Kaufgewohnheiten der Kunden ermöglichen. Durch die Nutzung von Daten von hypervernetzten Geräten können Wachstumsvermarkter gezielte Kampagnen gestalten, Produktempfehlungen verfeinern und Kundenerlebnisse über verschiedene Berührungspunkte hinweg anpassen.

Hypervernetzte Geräte gehen über physische Geschäfte hinaus und erzeugen ständig Datenströme, die für Omnichannel-Marketingstrategien genutzt werden können. Wachstumsvermarkter müssen diese Geräte als neue Kundeninteraktionspunkte nutzen und ihre Daten in Strategien integrieren, um tiefere Kundeneinblicke zu gewinnen, personalisierte Omnichannel-Erlebnisse zu bieten und das Geschäftswachstum voranzutreiben.

Der weltweite Markt für hypervernetzte Geräte wird bis 2025 voraussichtlich 1,4 Billionen US-Dollar erreichen, was einem Anstieg von 27 % gegenüber 2022 entspricht (Quelle: Statista). Darüber hinaus prägen Wearables und andere hypervernetzte Geräte die sich entwickelnden Trends:

Einfluss von Wearables:Tragbare Geräte, darunter Smartwatches und andere persönliche Gadgets, werden in der hypervernetzten Landschaft immer wichtiger. Sie tragen erheblich zum Datenpool bei, bieten Einblicke in individuelle Lebensstile, Gesundheitsmuster und Tagesabläufe und definieren Kundenbindungsstrategien neu.

5G-Revolution:Mit voraussichtlich über 1,5 Milliarden 5G-Verbindungen bis 2025, die mehr als 20 % aller Mobilfunkverbindungen ausmachen (Quelle: GSMA), entwickelt sich die Landschaft rasant weiter. Bei diesem 5G-Zustrom geht es nicht nur um ein paar Geräte, sondern es markiert den Beginn einer Ära, in der eine Reihe von Geräten, von Haushaltsgeräten bis hin zu Industriemaschinen, Daten in einem beispiellosen Ausmaß erzeugen und nutzen.

Datenflut mit 5G: Stellen Sie sich vor, dass jeder Sensor und jedes intelligente Gerät Echtzeitdaten sendet. Das Versprechen von 5G bringt einen immensen Anstieg des Datenvolumens mit sich und erfordert robuste Datenpipelines und leistungsstarke Analysetools, die Petabytes an Daten und nicht nur Gigabytes verarbeiten können.

Die Rolle von Edge Computing: Trotz der Geschwindigkeit von 5G wird Edge Computing eingreifen, um Daten näher an ihrem Ursprung zu verarbeiten, die Latenz zu reduzieren und eine schnelle, intelligente Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Dieser Ansatz ermöglicht Echtzeitreaktionen, beispielsweise sofortige Anpassungen der Verkehrssysteme oder sofortige Reaktionen auf Unregelmäßigkeiten bei der Ausrüstung in Fabriken.

Nachhaltigkeit und IoT: Die Umweltauswirkungen der Hyperkonnektivität stehen auf dem Prüfstand und führen zu einem Aufschwung „grüner“ IoT-Lösungen. Erwarten Sie Geräte, die für Energieeffizienz und Ressourcenschonung optimiert sind, erneuerbare Energiequellen verwalten und die Umweltverschmutzung in Echtzeit überwachen.

Diese Trends zeichnen ein lebendiges Bild einer datenzentrierten Zukunft in der hypervernetzten Welt, in der Daten nicht nur ein Nebenprodukt, sondern die Essenz von Konnektivität und Innovation sind.

Wie nutzen Marken hypervernetzte Geräte:

• Nike Run Club: Verwendet GPS-Daten von Läufer-Smartwatches, um personalisierte Coaching-Tipps und Trainingspläne anzubieten und so das Gemeinschaftsgefühl und die Motivation zu fördern.
• United Airlines: Verwendet die Smartwatch-Daten der Passagiere, um personalisierte Updates zum Flugstatus, zu Gate-Änderungen und Informationen zur Gepäckausgabe zu senden, was das Reiseerlebnis verbessert und Ängste verringert.
• John Hancock Vitality: Bietet Rabatte auf Lebensversicherungsprämien basierend auf dem Aktivitätsniveau der Mitglieder, das über Wearables erfasst wird, und fördert so gesunde Gewohnheiten und belohnt einen aktiven Lebensstil.

Personalisierung wird die Realität zerstören

Die Einführung von Metas Quest 3 im Oktober dieses Jahres ab 499,99 US-Dollar war ein bedeutender Schritt hin zum Angebot eines erschwinglichen und leistungsstarken AR/VR-Geräts. Der breitere Kontext deutet jedoch darauf hin, dass die Einführung von AR und VR immer noch ein relativer Nischenmarkt ist, wobei Schätzungen auch für die kommenden Jahre bescheidene Nutzerzahlen prognostizieren. Prognosen deuten auf ein allmähliches Wachstum hin, das bis 2027 weltweit über 100 Millionen Nutzer erreichen wird. Dies wirft Fragen über das unmittelbare Potenzial von Mixed Reality als nächste Computerplattform auf. Die aktuelle Situation deutet eher auf eine langsame Entwicklung als auf eine bevorstehende Revolution hin.

Gehen Sie über ein segmentbasiertes personalisiertes Erlebnis hinaus und schaffen Sie eine Eins-zu-Eins-Personalisierung, indem Sie Daten wie Kaufhistorie, Surfverhalten und Interaktionen nutzen, um die spezifischen Vorlieben, Interessen und Werte jedes Kunden zu ermitteln. Beim herkömmlichen Kaufverhalten, bei dem eine App gestartet, angezeigt, in den Warenkorb gelegt und zur Kasse gegangen wird, wird ein neues Ereignis hinzugefügt: „Probieren Sie das Produkt aus, bevor Sie es in den Warenkorb legen“. Dies wird noch realer, wenn Augmented Reality in die mobilen Apps integriert wird. Die Anzahl der Benutzer, die ein Produkt ausprobiert, es aber nicht in den Warenkorb gelegt haben, wird zu einer Kennzahl, die für Plattformen zur Kundenbindung und -bindung verfolgt werden kann.

Wie nutzen Marken dies: Die bahnbrechende Augmented Reality (AR)-Technologie von Lenskart verwandelt den Prozess vom Rätselraten in akribische Präzision. Probieren Sie virtuell Hunderte von Bildern aus, unterstützt von KI-Algorithmen, die Ihre einzigartigen Gesichtszüge analysieren. Keine Ladenbesuche oder umständlichen Selfies mehr. Lenskarts AR bietet ein kuratiertes, datengesteuertes Einkaufserlebnis und empfiehlt Rahmen, die Ihr Gesicht perfekt ergänzen. Jede Auswahl geht über das „Vielleicht“ hinaus und wird zu einer vertrauensbildenden Gewissheit. Schnell, personalisiert und unbestreitbar unterhaltsam – Lenskarts AR eröffnet die Zukunft des Brillenkaufs. Willkommen in einer Welt, in der perfekte Brillen nur einen virtuellen Fingertipp entfernt sind.

Kunden werden ihre „Stimme“ erheben

Die Sprachtechnologie erlebt einen Aufschwung, angetrieben durch KI-Fortschritte und die Nachfrage der Verbraucher nach natürlichen Interaktionen. Es ermöglicht nahtlose Omnichannel-Erlebnisse, personalisierte Kundendatenerfassung, verbesserten Kundensupport sowie effektives Up- und Cross-Selling. Marken, die Sprachtechnologie in ihre Omnichannel-Strategien integrieren, können personalisiertere, bequemere und ansprechendere Kundenerlebnisse schaffen.

Personalisiertes sprachgesteuertes Engagement: KI ist jetzt in der Lage, skalierbare, personalisierte Sprachinteraktionen zu generieren und jede Interaktion an individuelle Bedürfnisse und Vorlieben anzupassen. Stellen Sie sich vor, durch natürliche, gesprächige Interaktionen mit Marken in Kontakt zu treten und dabei das Gefühl zu haben, ein persönliches Gespräch mit einem vertrauenswürdigen Freund zu führen. Dieser Grad der Personalisierung fördert tiefere Verbindungen und schafft ein wirklich einzigartiges und ansprechendes Kundenerlebnis.

Verbesserte Spracherkennung und -akzeptanz:Fortschritte bei KI-Modellen werden zu einer deutlich verbesserten Genauigkeit der Spracherkennung führen. Dies wiederum wird die Einführung der Sprachtechnologie auf verschiedenen Plattformen und Anwendungen vorantreiben. Der Bericht von Pyments unterstreicht die wachsende Präferenz für Sprachtechnologie: 54 % der Verbraucher finden sie schneller und 22 % der Generation Z sind bereit, einen Aufpreis für einen natürlichen und zuverlässigen Sprachassistenten zu zahlen. Dies zeigt deutlich das Potenzial sprachgesteuerten Engagements für Marken, die auf einer tieferen Ebene mit ihren Kunden in Kontakt treten möchten.

Mit der KI an der Spitze erobert die Stimme ihren rechtmäßigen Platz als leistungsstarkes Instrument zur Kundenbindung zurück. Durch die Nutzung der Fähigkeit der Technologie, Interaktionen zu personalisieren und zu optimieren, können Marken sinnvolle Verbindungen herstellen und eine neue Ära des Kundenerlebnisses einläuten.

Wie nutzen Marken die Stimme?

• Ein führendes HR-Unternehmen verzeichnete eine Steigerung seiner Kundenreichweite um maximal 52 %, indem es mit SignedCall TM sprachbasierte, kontextbezogene und vertrauenswürdige Kundenerlebnisse schaffte

Der Weg zu präskriptiven Kundenerlebnissen

Während wir uns dem Jahr 2024 nähern, steht die Landschaft der Kundenbindung vor einem transformativen Wandel. Generative KI, die einst ausschließlich zur Erkundung von Möglichkeiten eingesetzt wurde, entwickelt sich nun hin zu präskriptiven Fähigkeiten weiter. Dies stellt einen gewaltigen Fortschritt dar, der es der KI ermöglicht, über die bloße Generierung von Optionen hinauszugehen und Marken aktiv zur optimalen Vorgehensweise zu führen. Diese neu gewonnene Macht eröffnet Marketingfachleuten eine Vielzahl von Möglichkeiten und ebnet den Weg für eine Zukunft, in der die Kundenbindung nicht nur personalisiert, sondern auch strategisch für maximale Wirkung optimiert wird.

Diese aufregende Entwicklung manifestiert sich in zwei Schlüsselbereichen: kreative und inhaltliche Vorgaben sowie Strategien zur Kundenbindung. Lassen Sie uns tiefer eintauchen und erkunden, wie die präskriptiven Fähigkeiten der KI die Art und Weise, wie Marken mit ihren Kunden in Kontakt treten, revolutionieren werden.

Kreatives und inhaltliches Rezept:

• Content Performance Predictor: Marken können KI nutzen, um Daten zu analysieren und vorherzusagen, welche Inhalte bei bestimmten Kundensegmenten am effektivsten ankommen. Dieser datengesteuerte Ansatz gewährleistet die Bereitstellung äußerst wirkungsvoller Nachrichten, die tiefere Verbindungen fördern und das Engagement fördern.
• Predictive Content Creation: Mithilfe von KI werden nicht nur bestehende Inhalte optimiert, sondern auch völlig neue Inhalte generiert, die perfekt auf die Bedürfnisse und Interessen bestimmter Segmente abgestimmt sind. Dies ermöglicht es Marken, eine personalisierte Inhaltsbibliothek zu erstellen, die auf unterschiedliche Vorlieben eingeht und das Engagement über alle Berührungspunkte hinweg maximiert.
• Skalierende Experimente:Durch die Automatisierung und Beschleunigung des Prozesses des Testens und Optimierens kreativer Assets durch KI können Marken bei ihren Experimentierbemühungen ein beispielloses Ausmaß erreichen. Dies geht weit über herkömmliche A/B-Tests hinaus und ermöglicht es Marken, gleichzeitig mit einer Vielzahl von Inhaltsvarianten, Zielseiten und Werbekampagnen zu experimentieren, die alle auf bestimmte Kundensegmente zugeschnitten sind. Dieser schnelle Iterationszyklus stellt sicher, dass Marken schnell optimale Lösungen finden, die Kampagnenleistung maximieren und eine außergewöhnliche Kundenbindung fördern.

Wie nutzen Marken KI für ihre Kreationen?

• Swiggy nutzt mithilfe von Scribe KI-generierte Inhalte, die bei seinem Kundenstamm emotionale Resonanz finden
• Burger King skalierte seine Experimente auf ein neues Niveau, indem es IntelliNODE nutzte , das seine Kundenreisen voranbrachte

Präskriptive Kundenbindungsstrategien:

• Proaktive Orchestrierung der Customer Journey:Durch die Analyse von Daten und die Vorhersage des Kundenverhaltens wird die KI in der Lage sein, Bedürfnisse zu antizipieren und proaktiv personalisierte Erlebnisse zu empfehlen, die Kunden auf optimalen Wegen führen, eine nahtlose und zufriedenstellende Customer Journey fördern und so einem Kunden nun das nächstbeste Erlebnis empfehlen.
• Verborgene Muster und Chancen aufdecken: KI kann riesige Datenmengen analysieren, um bisher unbekannte Muster und Trends im Kundenverhalten zu identifizieren. Dies ermöglicht es Marken, versteckte Chancen aufzudecken – versteckte Segmente mit spezifischen Vorlieben, die angesprochen werden müssen, die beste Zielgruppe für die definierte Ausgabe und mehr.
• Dynamische Segmentierung für Hyper-Personalisierung:KI kann Kunden basierend auf Echtzeitdaten und Verhaltenserkenntnissen automatisch in hochgranulare Gruppen segmentieren. Dieser hyperpersonalisierte Ansatz ermöglicht es Marken, zielgerichtete Botschaften, Angebote und Erlebnisse zu übermitteln, die bei jedem einzelnen Kunden großen Anklang finden, wodurch das Engagement gesteigert und die Loyalität gefördert wird.
• Unified Predictive Analytics: Im Jahr 2024 wird KI die Kundenbindung revolutionieren, indem sie prädiktive Analysen ermöglicht, die nicht nur Kundenbedürfnisse und -verhalten vorhersehen, sondern auch die langfristigen Umsatzauswirkungen von Marketinginterventionen vorhersagen. Dieser präskriptive Ansatz wird Marken in die Lage versetzen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die die Kundeninteraktionen optimieren, den Customer Lifetime Value (CLV) maximieren und letztendlich ein nachhaltiges Geschäftswachstum vorantreiben. Durch die Nutzung der Fähigkeit von KI, riesige Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen, können Unternehmen Erfahrungen proaktiv personalisieren, Kundenabwanderung vorhersagen und Upselling- und Cross-Selling-Möglichkeiten identifizieren. Dieser datengesteuerte Ansatz wird die Kundenbindung verändern und es Marken ermöglichen, stärkere Beziehungen aufzubauen, die Kundenzufriedenheit zu steigern und langfristige Umsatzziele zu erreichen.

Wie nutzen Marken KI für ihre Kundenbindungsstrategien?

• Jeder weiß, dass der wahre Wert von KI von Daten abhängt, aber damit KI personalisierte Kundenerlebnisse ermöglichen kann, müssen die Daten viel detaillierter werden. Erfahren Sie, wie TesseractDB Unternehmen dabei geholfen hat, die Personalisierungsleiter hinaufzusteigen
• Wie wäre es, wenn KI Ihnen dabei helfen würde, Ihre Marketingstrategien auf Zielsegmente auszurichten, die eine hohe Conversion-Wahrscheinlichkeit haben? Erfahren Sie, wie KI bei der intelligenten Segmentierung helfen kann

Mit großartigen Daten geht große Verantwortung einher

Marken haben jetzt Zugang zu einer Fülle von Einblicken in das Verhalten, die Vorlieben und Bedürfnisse der Kunden über digitale und physische Touchpoints hinweg. Aber sie stehen auch vor einer entscheidenden Verantwortung: Sie müssen sich verantwortungsvoll, ethisch und sicher durch dieses Informationsmeer bewegen und dabei einen hohen Fokus auf das Kundenvertrauen legen

Verständlicherweise sind Verbraucher zunehmend besorgt darüber, wer über ihre Daten verfügt, wie sie verwendet werden und ob sie geschützt sind. Dies hat in der Branche einen proaktiven Wandel hin zu Datenschutzinitiativen ausgelöst. Die Entscheidung von Google, Cookies von Drittanbietern bis 2024 auslaufen zu lassen, ist ein wegweisendes Beispiel und zwingt Marken dazu, ihre Targeting-Strategien zu überdenken und Zero-Party-Daten zu nutzen – Informationen, die Kunden bereitwillig weitergeben.

Andere wichtige Akteure machen ähnliche Fortschritte:

• Das App Tracking Transparency (ATT)-Framework von Apple gibt Benutzern eine detaillierte Kontrolle über die gemeinsame Nutzung von App-Daten.
• Der Enhanced Tracking Protection (ETP) von Firefox blockiert standardmäßig Tracker und Cookies von Drittanbietern.
• Führende Marken wie Unilever und Patagonia legen Wert auf die Datenerfassung durch Nullparteien durch Umfragen, Quiz und Treueprogramme.

Dabei handelt es sich nicht nur um isolierte Entscheidungen; Sie sind Teil einer wachsenden Bewegung hin zu einem ausgewogeneren digitalen Ökosystem, in dem Vertrauen und Sicherheit an erster Stelle stehen.

In diesem Zusammenhang müssen Marken über das bloße Sammeln von Daten hinausgehen. Sie müssen Datenverwalter sein und während des gesamten Datenlebenszyklus aktiv Transparenz, Kontrolle und Sicherheit demonstrieren. Nur dann können sie die Datenflut bewältigen und das Potenzial der Informationen wirklich ausschöpfen, um stärkere Beziehungen aufzubauen und außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu bieten.

Datenschutzbedenken treiben Innovationen voran: Datenschutz wird ein heißes Thema bleiben, da sich die Vorschriften weiterentwickeln und Verbraucher mehr Kontrolle fordern. Aber trotz aller Bedenken können Sie davon ausgehen, dass die Innovation florieren wird. Blockchain und homomorphe Verschlüsselung sind nur zwei Beispiele für Technologien, die einen sicheren Datenaustausch und eine sichere Datenanalyse ohne Beeinträchtigung der Privatsphäre versprechen. Stellen Sie sich vor, Sie teilen Daten mit Partnern für gemeinsame Forschungsprojekte, ohne sensible Kundeninformationen preiszugeben. Datenzusammenarbeit ohne Angst vor Offenlegung.

Der Aufstieg von Zero-Party-Daten:Da Drittanbieter-Cookies im Jahr 2024 vom Aussterben bedroht sind, suchen Marken nach neuen Wegen, um ihre Kunden zu verstehen und mit ihnen in Kontakt zu treten. Geben Sie Zero-Party-Daten ein – Informationen, die von Verbrauchern selbst bereitwillig weitergegeben werden und einen beispiellosen Wert im Vergleich zur passiven Sammlung von First-Party-Daten bieten. Denken Sie an interaktive Tests, Produktbewertungen und sogar Interaktionen in sozialen Medien – eine Fundgrube an Erkenntnissen, die darauf warten, erkundet zu werden, nicht nur durch Klicks und Käufe, sondern auch durch die Stimmen Ihrer Kunden selbst! (Denken Sie daran, dass jede Minute 2,5 Trillionen Bytes an Daten generiert werden – eine Goldgrube voller Potenzial, die nur darauf wartet, erschlossen zu werden!)

Die Macht „freiwillig geteilter“ Daten:Während First-Party-Daten die Kaufhistorie und Website-Besuche offenbaren, gehen Zero-Party-Daten tiefer und offenbaren Vorlieben, Wünsche und sogar Emotionen. Stellen Sie sich vor, Sie wissen, was Kunden wirklich motiviert, verfassen Marketingbotschaften, die auf persönlicher Ebene Anklang finden, und liefern Inhalte, die sich weniger wie eine Werbung, sondern eher wie ein Gespräch mit einem vertrauenswürdigen Freund anfühlen.

Gewinnung von Zero-Party-Daten:Zero-Party-Daten sind zwar wirkungsvoll, erfordern jedoch Aufwand. Im Gegensatz zur passiven Erfassung von Erstanbieterdaten sind interaktive Tests, ansprechende Anmeldeformulare und Umfragen nach dem Kauf erforderlich. Es geht darum, das Vertrauen der Kunden zu gewinnen und nicht anzunehmen. (Home Depot, Ikea und Canva ermöglichen es Kunden, ihre Interaktionen zu kuratieren, was zu einer Reduzierung der Opt-out-Raten um 30 % führt – ein Beweis für die Macht von Transparenz und Kontrolle!)

KI: Der Verstärker, der versteckte Schätze freischaltet:Und hier wird KI zum ultimativen Verstärker. Bei kleineren Datensätzen entfesselt die Magie der KI verborgene Muster und generiert umsetzbare Erkenntnisse. Stellen Sie sich vor, Sie könnten blitzschnell vielfältige, personalisierte Quizze erstellen oder Inhalte anhand einer einzigen Bewertung an individuelle Vorlieben anpassen.

Sind Sie also bereit, auf Cookies zu verzichten und die Macht der „freiwillig geteilten“ Daten zu nutzen? Die Zeit für Zero-Party-Gespräche ist jetzt. Es geht darum, Vertrauen aufzubauen, Emotionen freizusetzen und ein neues Kapitel der Kundenbindung zu schreiben, ein personalisiertes Erlebnis nach dem anderen.

Erfahren Sie, wie Sie sich im neuen Paradigma zurechtfinden?

• Erstellen Sie die richtigen In-App-Erlebnisse, um Zero-Party-Daten zu sammeln, und lernen Sie die Best Practices kennen , um diese Erlebnisse zu schaffen, die Kundenbindung und Umsatz steigern
• Bei der Umstellung auf Zero-Party-Daten geht es mehr darum, „vertrauenswürdige“ Kundenerlebnisse zu schaffen. Erfahren Sie mehr darüber, wie Unternehmen ihren Kunden die Sicherheit geben können, dass ihre Daten sicher und geschützt sind

Abschluss

Während wir am Abgrund des Jahres 2024 stehen, haben sich die Winde des Wandels im B2C-Engagement zu einer fesselnden Erzählung verschmolzen – einer, die eine Zukunft ankündigt, die von vier Grundpfeilern getragen wird: Omnichannel-Erlebnisse, demokratisiertes Engagement, intelligente Interaktionen und Datensicherheit.

Der Weg der KI von einem leistungsstarken Kollaborateur zum Fundament personalisierter Erlebnisse hat die digitale Landschaft verändert. Die Partnerschaft mit menschlicher Kreativität und seine speziellen Lösungen haben Marken dazu gebracht, hyperpersonalisierte Inhalte zu erstellen und zielgerichtete Strategien zu verfeinern.

Gleichzeitig erfordert die Datenexplosion, die durch das Streben nach nahtlosen Omnichannel-Erlebnissen vorangetrieben wird, einen ethischen Kompass, um sich in dieser riesigen Landschaft zurechtzufinden. Privatsphäre und Vertrauen sind nicht mehr verhandelbar und erfordern einen transparenten und respektvollen Umgang mit Kunden.

Mit Blick auf die Zukunft verspricht die Konvergenz von KI und Daten eine Revolution in der Kundenbindung. Die präskriptiven Fähigkeiten der KI werden die Art und Weise verändern, wie Marken kreative Inhalte optimieren und Customer Journeys orchestrieren, indem sie ein beispielloses Maß an Personalisierung und Proaktivität bieten.

Die Wiederbelebung der Sprachtechnologie, die jetzt auf KI basiert, deutet auf eine Zukunft hin, in der natürliche, personalisierte Interaktionen die Marken-Kunden-Beziehungen neu definieren. Das Aufkommen digitaler Zwillinge zeigt das Potenzial für vorausschauende Problemlösungen und einwandfreie Kundenerlebnisse.

Inmitten dieser datengesteuerten Renaissance drohen jedoch große Herausforderungen. Für Marken, die sich in diesem Terrain bewegen, ist es unerlässlich, die Datenflut mit Verantwortung in Einklang zu bringen und Transparenz, Kontrolle und Sicherheit zu gewährleisten.

Die Nutzung von Zero-Party-Daten und der Verzicht auf Cookies von Drittanbietern ermöglicht tiefere Einblicke und Emotionen und steuert die Kundenbeziehungen über die Demografie hinaus. KI fungiert als Leuchtturm, verstärkt die Bedeutung kleinerer Datensätze und steuert die Hyperpersonalisierung, die auf echten Kundenerkenntnissen basiert.

In dieser neuen Ära der Zero-Party-Gespräche markiert der Aufbau von Vertrauen und das Freisetzen von Emotionen durch freiwillig geteilte Daten die Entstehung eines Paradigmas der Kundenbindung. Es geht nicht nur um maßgeschneiderte Erlebnisse; Es geht darum, authentische Verbindungen zu knüpfen, die auf Transparenz, Kontrolle und Kundenorientierung basieren – eine Zukunft, in der Marken gemeinsam mit den Kunden Werte schaffen, eine Interaktion nach der anderen.