9 Business Intelligence-Schlagworte, die Ihre BI-Software-Suche zum Scheitern bringen

Sie wollen Business-Intelligence-Software einsetzen. Sie haben gehört, dass es Ihrem Unternehmen Geld sparen und Ihre Kopfschmerzen verursachenden Excel-Tabellen in Wertquellen verwandeln kann.

Wenn Sie jedoch wie ich sind, lassen Sie sich von den Schlagworten der Business Intelligence einschüchtern, die sie umgeben. Die Verkaufsgespräche von Softwareanbietern und der mit Schlagworten beladene Journalismus von Branchenpublikationen können auf BI-Neulinge einschüchternd wirken.

Laut einer aktuellen Gartner-Umfrage* verwenden nur 47 % der amerikanischen Kleinunternehmen Business-Intelligence-Software. Dies ist das Ergebnis dieser Schlagwortbarriere, die Sie durchbrechen müssen, wenn Sie Business-Intelligence-Software auf intelligente Weise kaufen möchten.

Vergleichen Sie die Buzzword-Barriere der Business Intelligence mit der einer Sportart wie Baseball. Wenn Sie nicht einmal wissen, was ein Streik ist, wird es Sie höchstwahrscheinlich abschrecken, erfahrenen Baseballfans zuzuhören, die über das Einrahmen von Pitches und Siegen über dem Ersatz sprechen. Wenn Sie jedoch lernen, was die Schlagworte bedeuten, wird der Jock-Jargon verständlich.

Glücklicherweise gilt das Gleiche für Business-Intelligence-Software. Finden Sie heraus, was die Schlagworte tatsächlich bedeuten, und die Vorteile dahinter werden aufgedeckt.

1. Geschäftsintelligenz

Um Bill Cabiros Definition von Business Intelligence anzupassen, stellt BI den richtigen Personen zur richtigen Zeit die richtigen Informationen zur Verfügung, damit sie die richtigen Entscheidungen treffen können.

Diese Idee steht im Mittelpunkt aller Möglichkeiten, wie „Business Intelligence“ verwendet wird. (Und es wird viel verwendet: Wenn Worte dummer Kitt sind, wurde der Ausdruck „Business Intelligence“ so oft verwendet, dass er durchsichtig gestreckt wird.)

So ziemlich alle Daten können Business Intelligence sein, solange Sie wissen, wie man sie verwendet.

Wie das Buzzword für Verwirrung sorgt

Business Intelligence ist jeder hilfreiche Einblick, den Sie aus den von Ihnen gesammelten Daten gewinnen. Und Einblicke zu erhalten, ist nicht von Software abhängig, aber es wird (enorm) von ihr unterstützt.

Selbst wenn Sie nicht über „Business Intelligence“ (die Software) verfügen, können Sie Business Intelligence (die Idee) erhalten, indem Sie sich eine Tabelle ansehen oder etwas so Einfaches wie eine Korrelation zwischen einer E-Mail-Kampagne und einem Anstieg der Verkäufe bemerken.

Verpassen Sie nicht die Chance, in Business Intelligence zu denken, auch wenn Sie noch keine BI-Software haben. Wenn Sie jetzt lernen, in Begriffen von Business Intelligence zu denken, sind Sie besser darauf vorbereitet, die Software nach dem Kauf zu verwenden.

Viele kleine Unternehmen sammeln bereits genügend Daten, um Business-Intelligence-Software zu einer lohnenden Investition zu machen.

Beispielsweise überfordert die Suche nach Informationen in Tausenden von Zeilen in einer Excel-Tabelle die meisten Menschen. Je komplexer die Analyse wird, desto weniger helfen Excel-Tabellen. Der Vergleich mehrerer Variablen in einer Excel-Tabelle ist frustrierend und zermürbend. Mit einem BI-Tool ist das vergleichsweise einfach.

Mit nur wenigen Klicks kann BI-Software dies…

Eine Excel-Tabelle (Quelle)

das mögen.

Plötzlich ist es viel einfacher festzustellen, wohin Ihr Geld geflossen ist (Quelle)

Und Visualisierungen wie oben können wiederum nützliche Informationen liefern.

Was mich zum nächsten Buzzword bringt …

2. Umsetzbare Erkenntnisse

Dieser Satz wird in Software-Anzeigen und im Journalismus genauso oft herumgeworfen wie Verweise auf Patreon auf angeschlagenen YouTube-Konten.

„Actionable Insights“ sind Erkenntnisse, auf die Sie reagieren können. Wenn Sie beispielsweise feststellen, dass der Umsatz steigt, wenn Sie zusätzliches Geld für Werbekampagnen in sozialen Medien ausgeben, ist Ihre umsetzbare Erkenntnis, dass Sie mehr Geld für Werbekampagnen in sozialen Medien ausgeben sollten.

Um es mit dem Zitat von Bill Cabiro zu sagen: Umsetzbare Erkenntnisse sind die richtigen Informationen, die es Ihnen ermöglichen, die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Es gibt eine Vorstellung (von der Werbesprache geschaffen, würde ich behaupten), dass Sie Daten in Ihre BI-Plattform eingeben und umsetzbare Erkenntnisse erhalten können, auf die gleiche Weise, wie Sie Geld in einen Verkaufsautomaten stecken und Brezeln zurückbekommen.

Wie das Buzzword für Verwirrung sorgt

Business-Intelligence-Software kann Ihnen helfen, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, aber sie gibt Ihnen nicht automatisch umsetzbare Erkenntnisse.

Michael Helbling, Co-Moderator der Digital Analytics Power Hour, sagt, dass viele BI-Käufer den Eindruck haben, dass „wir nur die richtigen Tools besorgen müssen und erstaunliche Einblicke aus ihnen herausfließen“.

Co-Moderator Moe Kiss fügt hinzu, dass die Leute bei der monatlichen Berichterstattung fragen können: „Was sind Ihre monatlichen Erkenntnisse, und Sie sagen: ‚Nun, ich kann Ihnen etwas über unsere monatliche Leistung sagen', aber das muss nicht unbedingt heißen da wird irgendetwas Bahnbrechendes drin sein.“

Die Wahrheit ist vielmehr, dass der Kauf von BI-Software nicht unbedingt zu umsetzbaren oder anderweitigen Erkenntnissen führt. Der erste Zweck von BI-Software besteht darin, Ihnen dabei zu helfen, Fragen zu Ihren Daten zu stellen und zu beantworten. Aber zuerst müssen Sie wissen, welche Fragen beantwortet werden müssen.

Stellen Sie sich BI-Softwareprogramme als Tools vor, die die Art und Weise verbessern können, wie Sie nach Erkenntnissen suchen … aber Sie müssen immer noch wissen, wo und wie Sie nach diesen Erkenntnissen suchen. BI-Software verbessert das, was Sie sehen können, und die Blickwinkel, aus denen Sie es betrachten können.

Es gibt einen Namen für diese Sichtweise und es ist ein weiteres Schlagwort: Datengesteuert sein.

3. Datengesteuert

Datengesteuert bedeutet, dass Sie in Daten denken.

Wenn Sie jemand fragt, wie es Ihrem Unternehmen geht, würde eine datengestützte Antwort etwa lauten: „Letzten Monat hatten wir ein Wachstum von 3 % gegenüber dem Vorjahr.“ Eine nicht datengesteuerte Antwort wäre: „Uns geht es gut.“

Anstatt Ihre Entscheidungen auf Vermutungen oder Standardverfahren zu stützen, verwenden Sie Daten als Grundlage. Typischerweise sehen Sie „datengesteuert“ im Gegensatz zu Ausdrücken wie „Entscheidungen aus dem Bauch“ oder „instinktive Entscheidungen“.

Wie das Buzzword für Verwirrung sorgt

Sie brauchen weder riesige Datenmengen noch einen Abschluss in Data Science, um datengetrieben zu denken.

Sind Sie jemals auf eine Waage gestiegen und haben sich entschieden, die Donuts zu schonen? Herzlichen Glückwunsch, diese Entscheidung (weniger Donuts) wurde von Daten (der Zahl auf der Waage) bestimmt.

Wenn Ihre Unternehmenskultur nicht datengesteuert ist, verlieren Sie Geld. Möglicherweise entgehen Ihnen nützliche Informationen, wenn Sie beispielsweise demografische Informationen, Jahreszeit und Zahlungsmethode nicht kombinieren. Wenn Sie nicht an die Daten denken, die Sie sammeln, werden Sie nicht daran denken, diese Fragen zu stellen.

Um Ihr Unternehmen datengesteuert zu machen, modellieren Sie selbst datengesteuertes Verhalten. Ermutigen Sie Ihre Mitarbeiter, zu Besprechungen zu kommen oder ihre tägliche Arbeit unter Berücksichtigung der Daten zu erledigen.

Die Anerkennung dieser Verbindung zwischen Geschäft und Daten wird Ihnen auch langfristig helfen. Daten gehen nirgendwo hin: Die meisten Dinge (von Blumentöpfen bis zu Jeansjacken) werden in Zukunft Daten erzeugen und aufzeichnen. Diese Daten könnten Ihnen die Möglichkeit bieten, Geld zu verdienen.

Beispielsweise kann jedes Unternehmen mit einer Fahrzeugflotte die Smartphone-Daten der Mitarbeiter leicht in Einsparungen umwandeln. Software, die Ihren Standort verfolgen und eine effizientere Route bereitstellen kann, kann Ihnen Geld sparen, indem sie kürzere Routen findet. Die Gaseinsparungen summieren sich schnell.

4. Dashboards/Datenvisualisierung

Ich kombiniere die visuelle Datenermittlung mit Dashboards, da so viele visuelle Elemente auf Dashboards landen.

Datenvisualisierungen sind beliebige Bilder oder Bilder, die einen Datensatz darstellen (ein Tortendiagramm der Ausgaben des letzten Monats oder ein Balkendiagramm der Verkäufe nach Region). Dashboards sind Sammlungen besonders wichtiger oder relevanter Datenvisualisierungen.

Dashboards und Visuals sind das Gesicht von Business-Intelligence-Software. Schließlich ist die Zugänglichkeit einer der Hauptvorteile moderner BI: Excel-Tabellen sehen wie ein Durcheinander aus, aber Tortendiagramme sind angenehm für die Augen.

Wenn es den Anschein hat, als ob Datenvisualisierung im Mittelpunkt vieler Business Intelligence steht, liegt das daran, dass weitaus mehr Menschen visuell als mathematisch denken.

Eine mit dem BI-Programm Sisense erstellte Datenvisualisierung (Quelle)

Wie das Buzzword für Verwirrung sorgt

Dashboards sind hilfreich, aber nicht alles. Vergessen Sie nicht, dass Dashboards dazu da sind, Ihre Daten darzustellen und nicht um ihrer selbst willen. Wenn Sie sich zu sehr auf das Dashboard konzentrieren, werden Sie den Nutzen aus dem Kauf Ihrer Business-Intelligence-Software nicht ziehen.

Wiederholen Sie nach mir: Dashboards und Datenvisualisierung sind nicht Ihr Endziel. Dashboards und Datenvisualisierung sind nicht dasselbe wie Insights. Sie können unglaublich hilfreich sein, ja, und sie können Einblicke geben. Aber sie sind nicht das Endprodukt.

Eine informierte Entscheidungsfindung ist. Wenn Ihnen dabei ein Dashboard oder eine Visualisierung hilft, großartig. Wenn nicht? Mach dir keine Sorgen.

5. Single Source of Truth

Software-Websites versprechen oft eine „Single Source of Truth“.

Wenn alle Ihre isolierten Datenquellen von einem BI-Programm gesammelt und analysiert werden können, auf das jeder zugreifen kann, haben Sie bessere Entscheidungen und weniger Argumente.

Das ist zumindest die Idee.

Wie das Buzzword für Verwirrung sorgt

Erwarten Sie nicht, dass es eine einzige Quelle der Wahrheit gibt.

Menschen werden unterschiedliche Meinungen haben, selbst wenn sie Zugriff auf dieselben Daten haben. Teamwork herrscht, wie in allem.

Gehen Sie nicht davon aus, dass BI-Software ein Wundermittel für Meinungsverschiedenheiten oder Meinungsverschiedenheiten ist. Es wird Ihnen bessere Daten liefern, mit denen Sie diskutieren (und vielleicht sogar debattieren) können, aber die Diskussion wird immer noch da sein.

Aus diesem Grund schlägt Gartner-Analyst Frank Buytendijk vor, dass Sie die Suche nach einer absoluten analytischen Wahrheit aufgeben und stattdessen nach „mehreren Versionen der Wahrheit suchen, die vielleicht nicht wahrheitsgemäß, aber zumindest vertrauenswürdig sind“.

Suchen Sie nicht nach einem idealen, perfekten Einblick, sondern nach Erkenntnissen, die Ihre Mitarbeiter einbringen können. Diese kollaborative Ansicht Ihrer Daten bietet eine stärkere Basis, auf der Sie Ihre Analysestrategie aufbauen können.

6. Benutzerfreundliche Business-Intelligence-Software mit Selbstbedienung

Der Begriff „Self-Service-Business-Intelligence“ entstand im Gegensatz zu herkömmlicher Business-Intelligence-Software, die so kompliziert war, dass die Menschen ein anderes „Ich“, normalerweise einen IT-Mitarbeiter, brauchten, um die Software zu verwenden.

Wer ist das „Selbst“ in „Self-Service Business Intelligence“? Technisch gesehen jeder: Sie, Ihr CTO, Ihr Vertriebsleiter und ihr gesamtes Team.

Wer ist realistisch gesehen das „Selbst“ in „Self-Service Business Intelligence“? Es hängt davon ab, ob.

Wie das Buzzword für Verwirrung sorgt

Grant van der Harst, Geschäftsführer von Anglo Liners, erklärte mir, warum dieses Schlagwort irreführend ist: „Ein BI-Tool, das für einen Entwickler oder Techniker ‚einfach zu bedienen‘ ist, gilt nicht unbedingt für einen Mitarbeiter in einem kleinen Unternehmen, der verwendet es zum ersten Mal.“

Wie van der Harst andeutet, kann ein „Self-Service“-BI-Tool den durchschnittlichen Mitarbeiter verwirren.

Moderne BI-Software ist Self-Service, obwohl es immer noch die Lernkurve gibt, die van der Harst erwähnt. Wie steil die Kurve ist, hängt vom Programm und vom technischen Niveau des Benutzers ab. Wenn Ihr Team nicht technisch versiert ist, hängt die Steilheit der Kurve auch davon ab, ob Ihr Kauf Support oder die von einigen Anbietern angebotenen Schulungskurse beinhaltet.

Die Leute sehen „Self-Service“ und kaufen. Tappen Sie nicht in diese Falle. Sehen Sie sich die Testversion an, bevor Sie BI kaufen, oder laden Sie ein kostenloses oder Open-Source-Business-Intelligence-Softwareprogramm herunter und prüfen Sie, ob Sie es verwenden können.

Wenn Sie eine Entscheidung zu schnell treffen, verschwenden Sie Geld und erhalten am Ende teure Lizenzen, mit denen Ihre Mitarbeiter nicht umgehen können.

7. Analytics-Stack

Der Analyse-„Stack“ besteht aus allen Daten, die Sie sammeln, und den Tools (Daten, ETL-Tools, Data Warehouses, falls erforderlich, BI-Tools), die Sie verwenden, um diese Rohdaten in ein fertiges Produkt umzuwandeln, auf das Sie zugreifen und das Sie analysieren können.

„Stack“ ist jedoch die schlechteste Metapher, die Sie verwenden könnten. Es impliziert Ordnung (zumindest meiner Meinung nach), mit den größten Dingen unten und den kleinsten oben.

Ihr Analytics-Stack sieht jedoch eher aus wie ein Durcheinander digitaler Quellen und Informationen. Es kann wie ein Stapel aussehen, wenn Sie Technik verstehen. Wenn Sie jedoch wie der Rest von uns sind, ist es ein Durcheinander.

Dies sind wertvolle Informationen, aber es ist ein „Stapel“, genauso wie ein Stapel frisch zusammengelegter Jenga-Blöcke ein Stapel ist (Quelle – vollständige Recherche für Gartner-Kunden verfügbar).

Wie das Buzzword für Verwirrung sorgt

Unabhängig davon, ob die Daten, die Sie verfolgen, stapelartig oder durcheinander sind, wissen Sie, welche Daten Sie sammeln und wie viele davon vorhanden sind. Lassen Sie sich nicht durch Fachjargon einschüchtern oder ablenken, konzentrieren Sie sich einfach auf Ihre Daten. Lassen Sie sich auch nicht von der Menge einschüchtern, die Sie lernen müssen.

Konzentrieren Sie sich stattdessen auf Ihre Daten und darauf, wie sie bereinigt und vorbereitet werden müssen, bevor Sie sie mit einem BI-Tool analysieren.

8. Bereitstellung: Cloud und On-Premise

„Zustellung“ deutet auf einen physischen Prozess oder eine physische Übertragung hin, wie z. B. die Zustellung eines Pakets durch einen Postboten. Wenn Sie sich mit Computern nicht auskennen, ist es schwer zu verstehen, was übertragen oder verarbeitet wird, zumal elektronische Daten nicht gerade physisch sind.

„Lieferung“ bezieht sich darauf, woher die Software geliefert wird.

Bei einer Cloud- oder Software-as-a-Service-Bereitstellung wird Ihre Software aus der Cloud bereitgestellt (dh von Servern, die dem BI-Softwareunternehmen gehören). Anstatt das Softwareprogramm zu kaufen und zu besitzen, kaufen Sie eine Lizenz und verwenden einfach die Software.

Bei der Bereitstellung vor Ort wird das Programm von der Festplatte Ihres Computers oder von Ihren eigenen Servern „bereitgestellt“.

Bei Hybridprodukten wird ein Teil der Arbeit auf Ihren Servern und ein Teil auf den Servern des BI-Unternehmens ausgeführt.

Wie das Buzzword für Verwirrung sorgt

Wie wählen Sie die Versandmethode aus, die für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist?

Meine Empfehlung ist, dass Cloud-Lösungen am besten für kleine Unternehmen geeignet sind. Ob Sie es glauben oder nicht, das Ausführen von Software auf den Servern anderer ist sicherer und billiger als der Besitz Ihrer eigenen.

Dies mag kontraintuitiv erscheinen, zumal die von Ihrem Unternehmen gesammelten Daten etwas zu sein scheinen, das Sie in der Nähe halten möchten.

Die von Cloud-Anbietern bereitgestellte Sicherheit ist jedoch besser als jede andere Lösung, die Sie vielleicht ausprobieren. Darüber hinaus ist Cloud-Software billiger als der Kauf von Servern.

9. Augmented Analytics/Smart Data Discovery

In den späten 1990er und 2000er Jahren entwickelte sich Business-Intelligence-Software von kompliziert zu „Selbstbedienung“. In den nächsten zehn Jahren wird Business Intelligence von Self-Service zu Augmented Analytics (früher „Smart Data Discovery“ genannt) übergehen.

Was also ist Augmented Analytics? Die Software – und was Sie davon haben. Insbesondere wird die Software durch maschinelles Lernen erweitert.

Ein Beispiel für diese Erweiterung ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). „Natürliche Sprache“ bedeutet in diesem Fall einfaches Englisch. Mit BI-Software mit NLP können Sie Ihre Daten durchsuchen, indem Sie Fragen auf Englisch stellen, so wie Sie es mit einer Suchmaschine tun würden. Anstatt wissen zu müssen, wie man beispielsweise den monatlichen Umsatz nachschlägt, geben Sie einfach „Was war der Umsatz im Januar“ in das Suchfeld der Software ein und Sie erhalten die Antwort.

NLP-Suchen sind nur eine Möglichkeit, wie Augmented Analytics Business-Intelligence-Software verändern wird. Augmented Analytics verspricht auch bei der Datenbereinigung zu helfen; zum Beispiel automatisch feststellen, dass diese 18.000 „OH“s in Ihrer Tabelle tatsächlich „Ohio“ bedeuten.

Augmented Analytics wird auch in der Lage sein, Muster und Korrelationen zu erkennen und Benutzer automatisch darauf hinzuweisen. Das bedeutet, dass Sie weniger Zeit damit verbringen, nach Beobachtungen zu suchen, und mehr Zeit damit verbringen, auf die zu reagieren, die die Software für Sie findet.

Wie das Buzzword für Verwirrung sorgt

Denken Sie nicht, dass der Begriff „Augmented Analytics“ für ein völlig neues Thema steht, das Sie lernen müssen oder das Sie Ihre Sicht auf alles ändern müssen.

„Augmented Analytics“ ist einfach Analysesoftware (dh BI-Software), die einen Teil der Arbeit für Sie erledigt.

Als Käufer müssen Sie nur nach Anbietern Ausschau halten, die über erweiterte Analysefunktionen verfügen. Wenn Sie nach Business-Intelligence-Software suchen, fragen Sie, welche Art von Augmented Analytics-Funktionen der Anbieter anbietet und wie Augmented Analytics in seine Produkt-Roadmap einfließt.

Habe ich irgendwelche Business Intelligence Schlagworte verpasst?

Welche BI-Buzzwords habe ich übersehen? Wenn es irgendwelche gibt, die Sie stören oder verwirren, würde ich gerne in den Kommentaren unten davon erfahren.

*Informationen zu Gartners Top Technology Trends for SMBs Survey

Gartner führte diese Umfrage im April und Mai 2017 unter 699 in den USA ansässigen KMUs mit mehr als 10 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von weniger als 100 Millionen US-Dollar durch. Die Umfrage schloss gemeinnützige Organisationen aus. Die qualifizierten Befragten sind Entscheidungsträger oder haben maßgeblichen Einfluss auf die Entscheidungen in Bezug auf den Kauf von Technologien für ihre Organisation.