Verstehen, vorhersagen und reagieren: Wie Big Data Social Media Marketing Ihre Kampagnen transformiert

Soziale Medien sind nicht mehr nur ein Kommunikationsinstrument – ​​sie sind ein integraler Bestandteil des Lebens und ein Ort, an dem Unternehmen ihre Zielgruppe erreichen.

Big-Data-Marketing in sozialen Medien wurde zu einem heiß diskutierten Thema in verschiedenen Branchen, wobei Marketingspezialisten führend waren und Experten davon ausgingen, dass das weltweite Volumen von Big Data bis 2020 44 Billionen Gigabyte erreichen wird.

Das ist eine enorme Menge an Informationen, die Vermarkter nutzen können, um die Leistung ihrer Social-Media-Kampagnen in die Höhe zu treiben und wichtige Einblicke in die Vorlieben ihrer Zielgruppe zu erhalten. Aufgrund seines Potenzials wird die Nutzung von Big-Data-Social-Media-Marketing in diesem Jahr voraussichtlich zunehmen.

Die Social-Media-Aktivitäten der Benutzer sind eine Quelle wertvoller Informationen. Durch die Analyse der Inhalte, die Personen posten oder mit denen sie interagieren, sowie ihrer Demografie, Interessen und Verhaltensweisen können Vermarkter umsetzbare Schlussfolgerungen ziehen, die ihnen helfen, ihre Strategien in die richtige Richtung zu lenken.

All dies ist tiefgreifende Datenanalyse, und sie wird im Laufe des Jahres 2019 nur noch an Bedeutung gewinnen.

Jetzt können Marketingfachleute ihre zukünftigen Marketingkampagnen auf der Grundlage umfassender Zielgruppeneinblicke planen und verstehen, wie sie potenzielle Kunden auf viel nuanciertere Weise ansprechen können. Es ist schwer, das Potenzial der Datenanalyse für das Marketing zu überschätzen, daher wird die Datenanalyse für viele Unternehmen natürlich zur obersten Priorität.

Social-Media-Strategien und Big Data

Big Data ermöglicht es Marketern, vorherzusagen, wie effektiv jede zukünftige Marketingstrategie sein könnte, und auch die aktuelle Strategie zu bewerten.

Die Datenanalyse hilft sicherzustellen, dass die Strategien auf die Ziele ausgerichtet sind, und steigert den so wichtigen ROI. Laut einer Studie kann Ihnen Social Media Marketing mehr als 2,00 $ Umsatz für jeden investierten Dollar einbringen. Dank der Datenanalyse können Sie potenzielle zukünftige Einnahmen aus jeder Ihrer einzigartigen demografischen Gruppierungen abschätzen – und das ist eine starke Sache.

Es ist möglich, das Engagement zu überwachen und schnell festzustellen, ob Ihre Kampagne mit Ihrer aktuellen Strategie ausbrennt, und es schnell zu beheben. Unternehmen können Social-Media-Daten strukturieren und analysieren, wichtige Einblicke in das Publikum gewinnen und wesentliche Taktiken im Voraus planen. Sie können das Targeting schärfen und maßgeschneiderte Inhalte erstellen, die beim Publikum tief ankommen und das Engagement und den ROI-Boost erzielen, nach dem sie suchen.

Big Data für Social Media Marketing – Vorteile auf ganzer Linie

Einige Beispiele für Big-Data-Social-Media-Marketing:

Entscheidung fällen

Mithilfe von Big Data können Vermarkter schnell die neuesten Trends in den sozialen Medien erkennen und wichtige Entscheidungen mit Zuversicht treffen.

Big-Data-Social-Media-Marketing hilft Ihnen zu verstehen, wie Ihr Publikum über Ihre Marke denkt, mit welchen Benutzern es sich lohnt, zu kommunizieren, welche Inhalte das Publikum konvertieren, auf welcher Plattform und zu welchen Zeiten Zielgruppen angesprochen werden sollen.

Mit einem Überblick über die demografischen Daten wird die Erstellung einer Strategie einfacher und präziser, ebenso wie die Planung von Kampagnen im Voraus und die Erfüllung der Erwartungen der Zielgruppe.

Produkt-Insights

Big-Data-Social-Media-Marketing hilft auch dabei, zukünftige Kauftrends und -muster vorherzusagen, was die Verbraucher wollen, wie es aussehen sollte und wann sie es wollen. Unternehmen können Kundenerwartungen besser verstehen und darauf vorbereitet sein, diese zu erfüllen, fast bevor die Kunden selbst wissen, was sie brauchen.

Dank Big Data können Sie positives und negatives Produktfeedback analysieren und zur Verbesserung des gesamten Produkterlebnisses nutzen.

Maßgeschneiderte Kommunikation und Werbung

Jetzt können Sie Ihre Kommunikation auf Ihre Zielgruppe zuschneiden und so stärkere Verbindungen und eine loyalere, engagiertere Community schaffen.

Personalisierung ist einer der größten Vorteile der Datenanalyse. Nutzen Sie Big Data, um Ihre Kunden unter Berücksichtigung ihrer Präferenzen richtig anzusprechen. Maßgeschneiderte Kommunikation mit der Zielgruppe wird wichtiger denn je, da Kundenerlebnis und Community-Management an Bedeutung gewinnen. Tatsächlich nutzen viele Unternehmen bereits vollständig personalisierte Marketingstrategien .

Auch die Werbung in den sozialen Medien wird dank Big Data immer mächtiger. Laserpräzises Targeting ist basierend auf Publikumsinteressen, Berufsbezeichnungen, Anzeigenlieferzeiten und einer Vielzahl anderer Verhaltensdaten möglich.

Marken können ihre Anzeigenkreationen perfekt auf die von ihnen analysierten Zielgruppendaten abstimmen, um das Bewusstsein, das Interesse, die Bindung und die Loyalität der Social-Media-Nutzer zu stärken und sie in Kunden umzuwandeln.

Effektive Auswertung von Social-Media-Kampagnen

Bewerten Sie die Effektivität Ihrer Social-Media-Kampagne, indem Sie die Änderungen des ROI und anderer wichtiger Kennzahlen verfolgen. Wie bereits erwähnt, sind Split-Testing-Kampagnen dank prädiktiver Analysetools bereits vor dem Start von entscheidender Bedeutung.

Big Data liefert äußerst umsetzbare Erkenntnisse und erhöht die Effektivität von Kampagnen vor, während und nach. Bei der Datenanalyse geht es nicht mehr um eigenständige Schlüsselmetriken, sondern darum, tiefer in die Funktionsweise von Daten als Ökosystem, die Beziehungen zwischen verschiedenen Sätzen von Zielgruppendaten und die Auswirkungen, die sie aufeinander haben, einzudringen.

Verwendung von Big Data zur Verbesserung der Kampagnenleistung

Lassen Sie uns etwas eingehender darüber sprechen, wie die Auswertung von Social-Media-Kampagnen von Big Data profitieren kann.

Analysieren Sie Zielgruppen und erstellen Sie Marketing-Personas , um Inhalte besser anzupassen und zielgerichteter zu gestalten. Verstehen Sie die Bedürfnisse und Vorlieben Ihres Publikums besser als je zuvor, indem Sie Daten aus verschiedenen Quellen (Web, Social, Mobile) kombinieren. Verbessern Sie Ihre Inhalte, gestalten Sie sie höchst persönlich und zielgerichtet.

Das KI-gestützte Zielgruppenanalyse-Tool von Socialbakers definiert genaue Marketing-Personas für Ihr Unternehmen, damit Sie personalisiertere Kampagnen erstellen können, die konvertieren.

Zum Beispiel verwendet Netflix Daten von Millionen von Benutzern aus der ganzen Welt und analysiert Gewohnheiten und Vorlieben über verschiedene geografische Standorte und Kulturen hinweg, damit sie maßgeschneiderte Inhalte liefern und die Erwartungen der Kunden erfüllen können.

Viele Marketingkampagnen scheitern an irrelevanten oder schlecht zielgerichteten Inhalten, und eine Datenanalyse kann dieses Problem beseitigen.

Mit geeigneten Analysetools können Sie nicht nur Anzeigen, sondern auch Zielseiten, Angebote und E-Mail-Kampagnen personalisieren. Wenn Sie so viele Zielgruppendaten im Voraus haben, werden Kampagnenstarts schneller, reibungsloser und bringen erheblich bessere Ergebnisse.

Erhalten Sie Wettbewerbseinblicke, um herauszufinden, wie Ihre Konkurrenten abschneiden, und erfahren Sie, wo Sie sich verbessern können, um ihnen einen Schritt voraus zu sein.

Big Data bietet einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Sowohl etablierte Unternehmen als auch neue Akteure erkennen das Potenzial von Big-Data-Social-Media-Tools, um ihre Leistung mit der direkten Konkurrenz und dem Markt zu vergleichen.

Diese Erkenntnisse sind entscheidend, um zu verstehen, wie effektiv eine Social-Media-Marketingstrategie wirklich ist.

Schließlich denken Sie vielleicht, dass Ihre Inhalte viele Interaktionen erhalten – aber was, wenn die Posts Ihrer Konkurrenten doppelt so viele Interaktionen erhalten? Diese Art von Informationen zu erhalten, ist ohne Wettbewerbsanalyse-Tools unmöglich, wie das von Socialbakers, mit dem Sie Ihre Leistung mit Ihren Hauptkonkurrenten und der Branche vergleichen können.

Verwenden Sie Social Listening und Stimmungsanalysen, um die Wirkung Ihrer Kampagnen zu verstehen und wie sie Ihre Markenwahrnehmung beeinflussen.

Die Sentiment-Analyse ist eine sehr effektive Methode der Social-Media-Analyse, auch bekannt als Opinion Mining – und Sentiment-Analyse-Tools ermöglichen es Ihnen, Daten über Meinungen und Wahrnehmungen Ihrer Dienstleistung oder Ihres Produkts zu sammeln, wobei Emotionen und Einstellungen zu Marken berücksichtigt werden.

Weitere datenbezogene Trends im Social Media Marketing

Influencer-Marketing

Marken können die Leistungskennzahlen von Influencern analysieren und gefälschte Influencer mit betrügerischen Daten und künstlich überhöhten Followerzahlen sofort ausschließen . Dies ist unerlässlich, um die Marke mit einem am besten geeigneten Influencer zu verheiraten – einem, der die Reichweite, das Engagement und die Conversions wirklich steigert.

Suchmaschinenmarketing

Suchmaschinenoptimierung ist eine beliebte Marketingtechnik, die weitgehend von Big Data abhängt.

Im Suchmaschinenmarketing werden Daten zunächst zur Identifizierung von Schlüsselwörtern verwendet. Vermarkter können mit Tools wie SEMRush auf Übersichten über häufig gesuchte Schlüsselwörter zugreifen und die relevantesten auswählen, um sie in ihre Inhalte aufzunehmen.

Websites und Blogs, die richtig für Keywords optimiert sind (und eine Reihe anderer SEO-Anforderungen erfüllen, wie z. B. die richtige Menge an Backlinks), haben eine höhere Chance, in Suchmaschinen gut zu ranken und mehr Klicks zu gewinnen.

Nachdem eine Seite optimiert wurde, wenden sich Vermarkter erneut Big Data zu, um Website-Traffic und Conversions zu verfolgen. Auf diese Weise können sie größere Trends erkennen und ihre Websites optimieren, um noch bessere Ergebnisse zu erzielen.

Das wegnehmen

Die Datenanalyse hilft Marken in vielerlei Hinsicht bei der Optimierung.

Es ermöglicht Vermarktern, ihre Online-Communities besser zu verstehen, die richtige demografische Zielgruppe anzusprechen, das Verhalten der Benutzer vorherzusagen und schnell auf Probleme zu reagieren.

Big Data verbessert die Strategie und Entscheidungsfindung, liefert Produkteinblicke und erleichtert die Erstellung perfekt personalisierter Kampagnen. Aus diesem Grund wird die Nutzung von Big Data Social Media Marketing zwangsläufig zu einer neuen Norm werden. Bleiben Sie nicht zurück!

Über den Autor

Berta Melder ist eine erfahrene Markenmanagerin, die derzeit als Content-Marketing-Strategin mit Masterra verbunden ist. Aus Leidenschaft für ihren Beruf kooperiert sie nebenberuflich als Gastdozentin in verschiedenen Bildungsgängen zu einem breiten Spektrum digitaler Themen.