Big Data im E-Commerce: Entdecken Sie 7 Vorteile für Ihr Business

Wenn wir an Big Data für den E-Commerce denken , können wir eine Reihe von Vorteilen nennen. Schließlich findet diese Art von Handel in der virtuellen Umgebung statt – wo Big Data agiert.

Schon bevor es digitale Stores gab, wurden Daten von Unternehmen generiert. Heutzutage ist die Anzahl der generierten Daten jedoch viel höher, was den Bedarf an einer Technologie mit sich brachte, die in der Lage ist, mit dieser großen Datenmenge umzugehen. Und hier kommt Big Data ins Spiel.

Mit der Big-Data-Technologie können große Datenmengen gesammelt, gespeichert und verarbeitet werden. Unabhängig davon, ob es sich um strukturierte Daten handelt oder nicht, es gibt viele Vorteile von Big Data im E-Commerce und bei der Nutzung für andere Tools wie künstliche Intelligenz – die mit allen anderen Zukunftstechnologien Hand in Hand geht.

Einer der großen Vorteile von Big Data im E-Commerce ist die Möglichkeit , Daten aus verschiedenen Quellen zu kreuzen, um Ideen zu entwickeln und Strategien zu entwickeln.

Darüber hinaus gibt es viele weitere Vorteile von Big Data im E-Commerce. Neugierig, es herauszufinden? Lesen Sie also weiter!

• Big Data im E-Commerce
• Entdecken Sie die 5Vs von Big Data
• 7 Vorteile von Big Data im E-Commerce
• Big Data und künstliche Intelligenz im E-Commerce

Big Data im E-Commerce

Die Welt besteht heute aus einer riesigen Datenmenge, die überall zu finden ist. Auf diese Weise generiert ein Geschäft immer Daten, die für Entscheidungen über Geschäftsstrategien verwendet werden können.

Dies geschieht, wenn auf der Website des Geschäfts generierte Daten mit Daten aus anderen Quellen abgeglichen werden. Wie zum Beispiel der Browserverlauf potenzieller Kunden und Klienten.

Durch die Nutzung von Big Data ist es möglich, mehr Geschäftsmöglichkeiten, Ideen für Innovationen, Planung und digitale Marketingstrategien zu erhalten.

Nach all dem ist klar, dass die Vorteile von Big Data im E-Commerce auch zu mehr Umsatz führen können .

Einige Informationen aus Ihrem Online-Shop, die eingesehen werden können, umfassen Leistungsberichte, Verkäufe, meistverkaufte Artikel usw.

Aus der Sammlung dieser Informationen ist es möglich, das durchschnittliche Ticket der Kunden zu identifizieren. Das heißt, wie hoch ist der durchschnittliche Betrag, den sie in Ihrem Geschäft ausgeben. Darüber hinaus ist es möglich, Ihren Standort, Produktfavoriten usw. zu erkennen.

Andere reichhaltige Datenquellen für virtuelle Geschäfte sind die sozialen Netzwerke . Und einer der Vorteile von Big Data für den Online-Handel besteht gerade darin, soziale Netzwerke und die darin generierten Daten abzubilden .

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Was sind strukturierte und unstrukturierte Daten?

Die Daten, die heute von virtuellen Geschäften generiert werden, können als strukturiert und unstrukturiert charakterisiert werden.

Somit sind die strukturierten Daten diejenigen, die in Zeilen und Spalten angeordnet sind. Darüber hinaus ist das Format starr und Anwendungen können diese Daten problemlos abrufen und verarbeiten .

Andererseits lassen sich unstrukturierte Daten nicht oder nur schwer in Zeilen und Spalten speichern. Auf diese Weise werden sie komplexer, um sie strategisch einzusetzen.

Entdecken Sie die 5Vs von Big Data

Ein Tech Big Data basiert auf 5 Konzepten:

• Volumen;
• Geschwindigkeit;
• Vielfalt;
• Wert;
• Richtigkeit.

Verstehen Sie jeden von ihnen unten und wie sie sich auf den E-Commerce beziehen.

Volumen

Eines der Hauptmerkmale von Big Data ist die Fähigkeit, eine große Datenmenge zu verarbeiten, die täglich verarbeitet werden muss. Und ein E-Commerce wiederum generiert viele Daten durch Aufzeichnungen, Geschäftstransaktionen, geteilte Informationen usw.

Geschwindigkeit

Um Daten als Vorteil von Big Data für den E-Commerce zu nutzen, ist es notwendig, dass die Verarbeitung dieser Daten agil und schnell erfolgt . Dadurch können Entscheidungen nahezu in Echtzeit getroffen werden .

Vielfalt

In einem E-Commerce werden zu jeder Zeit Daten unterschiedlicher Art und Kategorie generiert. Leider sind diese Daten oft nicht strukturiert und müssen für die Nutzung der Daten vorverarbeitet werden.

Wert

Um als Vorteil von Big Data für den E-Commerce angesehen zu werden, müssen die Daten einen gewissen Wert für das Geschäft generieren.

Dieser Wert kann den Daten durch Verarbeitung hinzugefügt werden.

Richtigkeit

Um zuverlässige Analysen zu erhalten, müssen die gesammelten Informationen das Geschäft wirklich widerspiegeln. Daher können Sie keine falschen Datentypen verwenden. Andernfalls sind Ihre Bewertungen nicht wahr und können nicht Teil der Shop-Strategien sein .

7 Vorteile von Big Data im E-Commerce

Nachdem Sie nun etwas mehr über die Prinzipien von Big Data wissen, sind hier 7 Vorteile von Big Data im E-Commerce!

1) Strukturiertere Dashboards

2) Mehr strategische Entscheidungen

3) Bestandsverwaltung

4) Personalisierung von Angeboten

5) Beziehung zu Kunden

6) Marketingkampagnen

7) Lieferlogistik

1) Strukturiertere Dashboards

Big Data wird zunehmend Teil der Realität virtueller Geschäfte, sodass die Daten nicht nur statisch und visuell sein werden.

Tatsächlich sind die Daten bereits in der Lage, ein Data Storytelling zu erstellen , das zu einem dynamischen und automatisierten Erlebnis wird. So bleiben die Messwerte und Ergebnisse der einfachsten E-Commerce-Site.

In diesem Sinne werden bei Bedarf Berichte zur Verfügung gestellt, und die Erfolgsindikatoren des Geschäfts werden deutlicher.

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2) Mehr strategische Entscheidungen

Entscheidungsprozesse müssen immer schneller und effektiver erfolgen. Und je weniger menschliche Eingriffe zum Organisieren von Tabellenkalkulationen und Daten erforderlich sind, desto besser.

Das Ergebnis sind integrierte und automatisierte Daten , klar definierte Prozesse und klare Maßnahmen zur Anpassung im E-Commerce. Immer mit dem Ziel, die Performance am Markt zu verbessern.

3) Bestandsverwaltung

Ein weiterer Vorteil von Big Data für den E-Commerce ist die Bestandsverwaltung. Mit dieser Technologie werden alle Aktionen strategisch ausgerichtet, unter Berücksichtigung von Marktveränderungen, Menge der auf Lager befindlichen Artikel, Wareneingang und -ausgang , Ablaufdaten usw.

Als positives Ergebnis ist es möglich, Saisonalitäten zu identifizieren, Situationen im E-Commerce zu antizipieren und Lagerbestände für alle Bestellungen zu garantieren.

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4) Personalisierung von Angeboten

Wenn eine Person auf eine Website zugreift, werden ihre Informationen in Form von Daten gespeichert. Das Kundenverhalten lässt sich so abbilden und durch eine Analyse mit Big Data lassen sich Angebote individualisieren.

Ab dem Moment, in dem ein E-Commerce dies kann, hebt sich der Shop von der Konkurrenz ab. Denn mit Personalisierung ist es möglich, Marketingaktionen gezielter auf die Wünsche der Kunden auszurichten.

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5) Beziehung zu Kunden

So wie es möglich ist, Angebote individuell anzupassen, ist es durch die Nutzung von Big Data möglich, E-Commerce der Öffentlichkeit besser bekannt zu machen.

Die analysierten Daten führen zu Berichten, die Kundenverhaltensmuster informieren.

Mit all dem in der Hand ist es möglich, benutzerdefinierte Aktionen zu erstellen und eine stärkere Beziehung zu den Verbrauchern aufzubauen. So ist es möglich , Kunden zu binden und trotzdem Fans für den E-Commerce zu gewinnen.

6) Marketingkampagnen

Ohne Daten sind Marketingkampagnen nichts anderes als der Versuch, neue Kunden zu gewinnen. Ein großer Vorteil von Big Data im E-Commerce ist daher die Entwicklung konsistenterer und durchsetzungsfähigerer Strategien .

Kampagnenoptimierung ist möglich, weil uns die Daten sagen, welche Standards Kunden erwarten.

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7) Lieferlogistik

Eine gute Lieferlogistik trägt zum Verbrauchererlebnis bei , insbesondere wenn schnellere und sicherere Lieferungen möglich sind .

Wenn Daten wie der Verkehrsverlauf einer Region überprüft werden, ist es möglich, Lieferungen so anzupassen, dass sie in kürzerer Zeit erfolgen.

Big Data und künstliche Intelligenz im E-Commerce

Neben der Nutzung von Big-Data-Technologie bietet die künstliche Intelligenz im E-Commerce auch viele Vorteile . Schließlich ist sie einer der Wege zu neuen Herausforderungen . Siehe einige Beispiele unten.

Aufgabe des Einkaufswagens

Wenn ein Kunde beispielsweise Ihre Website betritt, einige Artikel aus unserem KATALOG auswählt und dann den Kauf nicht abschließt, wird der Warenkorb abgebrochen .

Mit den verfügbaren Technologien ist es jedoch einfacher, diese Person wiederzufinden, wenn sie im Internet surft. Und mit den richtigen Marketingstrategien ist es möglich, die Situation mit einem exklusiven Rabatt oder Bonus umzukehren.

Chatbot

Durch den Einsatz von KI kann der E-Commerce Chatbots genannte Roboter im virtuellen Geschäft haben und die KI als Verbündeten des Menschen für die Geschwindigkeit und Standardisierung der grundlegendsten Dienste nutzen. Aber Sie müssen dafür sorgen, dass Ihr Kunde einen guten Service hat, auch wenn es durch eine Maschine geht.

Der Chatbot ist nützlich, um einfache Fragen wie das Verfolgen von Bestellungen, das Stornieren von Einkäufen oder das Ausstellen einer doppelten Rechnung zu lösen. Beim maschinellen Lernen hat der Chatbot die Fähigkeit, aus der Interaktion mit dem Benutzer zu lernen .

Wenn der Benutzer beispielsweise etwas hinterfragt, das nicht explizit in den Absichten des Roboters konfiguriert ist, wird er die Informationen mit Querverweisen versehen, um genau zu identifizieren, worüber die Person spricht. Wenn die Situation jedoch einen persönlichen Service erfordert, kann der Kunde seine Frage an einen Mitarbeiter weiterleiten.

Effizientere Suche und personalisierte Empfehlungen

Eine weitere Anwendung der künstlichen Intelligenz im E-Commerce ist das Suchfeld , mit einer intelligenten Suche , bei Empfehlungen , die für jeden Benutzer personalisiert sind, durch Empfehlungsfenster .

Wenn Sie das Einkaufserlebnis im virtuellen Geschäft verbessern, erhöhen diese Tools die Konversionsrate der Verkäufe!

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Informationen zum Autor: Willyan Nascimento ist Marketingspezialist und Content Manager bei IndustriALL, ein Liebhaber guter Geschichten und eine Leidenschaft für deren Erstellung.