Wie das BI-Reifegradmodell Ihr kleines Unternehmen stärkt

Sie möchten die viel gepriesenen Vorteile von Business-Intelligence-Software nutzen, haben aber ein Problem – Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen.

Du hast noch so viele Fragen. Wie viel wissen Ihre Mitarbeiter über Daten? Welche Art von Daten müssen Sie sammeln? Sind Sie überhaupt bereit, sich eine BI-Softwarelösung anzusehen?

Fürchte dich nicht, es gibt einen Weg zu wissen, wo du stehst.

Es wird als Reifegradmodell für Business Intelligence (BI) bezeichnet und sagt Ihnen, auf welchem ​​Grad der BI-Reife Sie sich befinden. Dies ist zwar nicht das A und O, aber ein großartiger Punkt, an dem Sie mit Ihrer Analysestrategie beginnen oder sie verbessern können.

Sobald Sie wissen, wo Sie anfangen, kommen Sie der Business-Intelligence-Reife einen Schritt näher und der datengesteuerten Arbeitsweise einen Schritt näher: das heißt, Sie nutzen die gesammelten Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Steigerung Ihrer Business-Intelligence-Reife wird Ihr Unternehmen datengesteuerter und damit intelligenter und profitabler machen.

Im Folgenden werde ich über verschiedene Möglichkeiten sprechen, wie Ihr kleines Unternehmen Ihre Business-Intelligence-Reife steigern kann, und wie Business-Intelligence-Software dabei helfen kann.

Was ist das BI-Reifegradmodell?

Das Business-Intelligence-Reifegradmodell ist eine fünfstufige Skala, die Ihnen sagt, wie ausgereift Ihre Daten- und Analysestrategie ist. Es gibt tatsächlich mehrere Business-Intelligence-Reifegradmodelle (ich zähle mindestens acht), aber eines der Top-Modelle ist definitiv das von Gartner.

Gartners Business-Intelligence-Reifegradmodell, aus „How to Accelerate Analytics Adoption When Business Intelligence Maturity Is Low“ (Inhalt für Gartner-Kunden verfügbar)

Das untere Ende des Business-Intelligence-Reifegradmodells sieht folgendermaßen aus: Ihre Daten sind über verschiedene, voneinander getrennte Tabellenkalkulationen und Dokumente verstreut. Mitarbeiter möchten vielleicht Informationen, aber sie fragen willkürlich und einmalig danach. Außerdem ist niemand für die Datenverwaltung zuständig.

Das obere Ende des BI-Reifegradmodells sieht so aus: Sie haben einen CDO (Chief Data Officer) oder zumindest jemanden, der für die Auseinandersetzung mit Ihren Daten zuständig ist. Ihre Daten sind organisiert und zugänglich, da Ihre Datenquellen mit einem Business-Intelligence-Softwareprogramm verbunden sind. Mitarbeiter überprüfen die Daten, wenn sie eine Entscheidung treffen möchten, so sehr, dass Daten die Entscheidungsfindung beeinflussen.

3 Schritte, die Ihnen helfen, die Leiter des BI-Reifemodells zu erklimmen

Das Business-Intelligence-Reifegradmodell ist wie Stützräder auf einem Fahrrad: Die Stützräder helfen Ihnen beim Balancieren, aber schließlich müssen Sie lernen, selbst zu balancieren.

Ebenso kann das Business-Intelligence-Reifegradmodell Ihrem Unternehmen ein anfängliches Gleichgewicht verleihen, aber Ihre langfristige Strategie sollte nicht vom Reifegradmodell abhängen. Sobald Ihre Daten- und Analysestrategie eingerichtet und in Betrieb ist, sollte sie mehr davon abhängen, was Ihre Konkurrenten tun und wie Sie mit ihnen mithalten (und sie übertreffen).

Mit anderen Worten, das Business-Intelligence-Reifegradmodell zeigt Ihnen denselben gesunden Menschenverstand, den Sie normalerweise verwenden. Sie benötigen das Business-Intelligence-Reifegradmodell, um zu verstehen, wie dieser allgemeine gesunde Menschenverstand auf die Besonderheiten von Daten und Analysen zutrifft, aber seien Sie versichert, dass das Modell auf Ihrer bereits vorhandenen mentalen Stärke aufbaut.

Wie also nutzt man das Business-Intelligence-Reifegradmodell, ohne sich von ihm nutzen zu lassen?

Melody Chien, Analystin bei Gartner, hat sich dieser Frage angenommen, und ihr Rat kann Ihnen dabei helfen, sich mithilfe des Business-Intelligence-Reifegradmodells zurechtzufinden (vollständige Studie für Gartner-Kunden verfügbar).

1. Richten Sie eine Kurzstreckenstrategie ein

Chien empfiehlt, dass Sie mit der Einrichtung einer kurzfristigen Daten- und Analysestrategie beginnen. Kurzfristig bedeutet in diesem Fall ein Jahr. Sie sollten für das erste Jahr klare Meilensteine ​​im Auge haben und Zeiten festlegen, zu denen sie voraussichtlich abgeschlossen sein werden.

Ihre Strategie sollte sich auf schnelle Erfolge konzentrieren: überschaubare Projekte, die dem gesamten Unternehmen zeigen können, welchen Wert Business-Intelligence-Software aus Ihren Daten herausholen kann.

Quick Wins wie dieser fallen unter das, was Gartner als Modus-2-Ansatz für Daten und Analysen bezeichnet: ein schneller, agiler Ansatz für Business Intelligence – mit anderen Worten, so arbeiten kleine Unternehmen bereits und so sollten Sie Ihr BI-Programm einrichten.

Chien und ein anderer Gartner-Analyst, Nigel Shen, empfehlen dies, wenn sie sagen: „Auf den niedrig hängenden Früchten, um schnelle Erfolge zu erzielen und Kompetenz aufzubauen, geschäftliche Zustimmung zu erhalten und den Spielraum für größere geschäftliche Auswirkungen schrittweise zu erweitern.“ (Vollständige Recherche für Gartner-Kunden verfügbar.)

Wo die Stützräder abfallen: Lassen Sie Ihre Kurzstreckenstrategie nicht zu Ihrem einzigen Fokus werden. Die Quick Wins, die Sie anstreben, sollten zum langfristigen Ziel datengetriebener Mitarbeiter beitragen.

Außerdem sollte Ihre Strategie nicht nur daran geknüpft sein, ob Sie Business-Intelligence-Software gekauft haben. Es sollte daran geknüpft sein, ob Ihr Kauf Ihnen geholfen hat, die soliden, vernünftigen Geschäftsziele zu erreichen, die Sie hatten, bevor Sie begannen, eine BI-Strategie in Betracht zu ziehen. Sie brauchen zwar Business-Intelligence-Software, aber wissen Sie, warum Sie sie brauchen. Wenn Sie die Software ohne einen klar definierten Zweck kaufen, werden Sie am Ende mehrere tausend Dollar verschwenden.

2. Bauen Sie ein virtuelles BI-Team auf

Was ist ein virtuelles BI-Team? Eine, die nach Bedarf funktioniert. (Zumindest in diesem Fall hat „virtuelles Team“ an anderer Stelle andere Bedeutungen.)

Ein virtuelles Team ist eher um festgelegte Ziele als um festgelegte Rollen herum organisiert. Anstelle einer bestimmten Business-Intelligence-Abteilung, deren Aufbau Zeit und Geld kosten würde, besteht ein virtuelles BI-Team aus Interessenvertretern aus allen bereits bestehenden Abteilungen des Unternehmens, sowohl auf der Geschäfts- als auch auf der IT-Seite.

Ihr virtuelles Team existiert, um Ihre BI-Strategie zu erstellen und sie dann auf den Weg zu bringen. Sie sollen sicherstellen, dass Ihr Daten- und Analyseprogramm den Anforderungen der Unternehmensabteilungen entspricht, damit die Mitarbeiter bereit und in der Lage sind, datengesteuert zu handeln.

Wo die Stützräder abgehen: Ihr virtuelles Team soll kein neues Machtzentrum oder eine neue Abteilung werden. Stattdessen sollte ihr Ziel darin bestehen, eine Strategie zu entwickeln, die das Interesse und die Beteiligung der Basis an der Analytik fördert.

Wenn Sie also nach einem Business-Intelligence-Softwareprogramm suchen, achten Sie darauf, nach einem mit Self-Service-Funktionen zu suchen. Self-Service bedeutet, dass jeder „Selbst“ im Unternehmen, unabhängig von technologischen Kenntnissen, das Programm nutzen kann. Überprüfen Sie YouTube, Produktforen und Kundenrezensionen, um herauszufinden, ob das Programm einfach zu bedienen scheint. Wenn die Software eine kostenlose Testversion hat, laden Sie diese herunter und spielen Sie herum.

3. Richten Sie ein grundlegendes, skalierbares Data-Governance-Framework ein

Die Einrichtung eines Governance-Frameworks beginnt mit der Bestimmung, welche Daten Sie haben. Finden Sie heraus, welche Daten Sie sammeln und wo sie sich befinden. Von dort aus bedeutet die Einrichtung Ihrer Governance-Strategie, dass Sie einen Plan haben, um sicherzustellen, dass Ihre Daten sauber, genau, verwendbar und sicher sind.

Wenn Sie das Governance-Framework nicht von Anfang an etabliert haben, ist es im Nachhinein schwierig, dies zu tun. Dies kann auch bedeuten, dass Sie Ihre Business-Intelligence-Software so einrichten, dass Benutzer auf das zugreifen können, was sie benötigen, aber nicht auf alle Daten.

Wo die Stützräder abgehen: Niemand lässt sich gerne sagen, was er kann und was nicht. Denken Sie daran, wenn Sie Ihre Data-Governance-Strategie erstellen.

Chiens Empfehlung lautet, dass „Data Governance nicht als Einschränkung, sondern eher als Zustimmung und Einflussnahme behandelt werden sollte“.

Wenn Ihre Governance-Strategie kollaborativ entwickelt wird, sehen Mitarbeiter Governance eher als Kooperation denn als Zwang.

Gartner-Analyst Joao Tapadinhas schließt sich diesem Rat an. Governance-Frameworks sollten „durch Zusammenarbeit, bei der Geschäftseinheiten ihre Best Practices austauschen“ eingerichtet werden und mit der IT zusammenarbeiten, um Governance zu einem gemeinsamen Unternehmen zu machen. (Vollständige Recherche für Gartner-Kunden verfügbar.)

Wo stehen Sie beim Business-Intelligence-Reifegradmodell?

Hat sich Ihr kleines Unternehmen von der Unreife der Business Intelligence zur Reife entwickelt? Wenn ja, lass es mich in den Kommentaren unten wissen!

Wenn Sie weiter daran interessiert sind, wie Ihr kleines Unternehmen mit Business Intelligence reifen kann, sehen Sie sich einen dieser großartigen Beiträge von Capterra an:

• 6 Tipps für einen reibungslosen Ablauf Ihrer BI-Implementierung
• Vermeidung der versteckten Kosten von Business Intelligence