Die besten kostenlosen und Open-Source-A/B-Testtools

Das Wort KOSTENLOS hat etwas Besonderes.

Es zaubert Aufregung, Schwindel und Verlangen.

Aber hat es die gleiche Anziehungskraft, wenn es zur Beschreibung von A/B-Testing-Tools verwendet wird?

Kostenlose A/B-Testing-Tools? (Hören Sie das Klingeln? Sehen Sie gerade Conversions?)

In diesem Artikel werden wir uns einige kostenlose und Open-Source-A/B-Testtools ansehen, die Sie auf Ihrer Experimentierreise beginnen können.

Lesen Sie mehr, um herauszufinden:

• Die Macht der Verwendung kostenloser Tools,
• Die besten kostenlosen A/B-Testing-Tools für 2021,
• Die inhärenten, aber unsichtbaren Gefahren der Verwendung kostenloser Tools.

Bevor wir uns mit den obigen Punkten befassen, werfen wir einen Blick auf die Leistungsfähigkeit von A/B-Tests…

Die Macht von A/B-Tests und A/B-Test-Tools

Ob kostenpflichtig, kostenlos oder Open-Source, A/B-Testsoftware ermöglicht es Ihnen, das Experimentieren mit sofortigen Ergebnissen und Analysen zu systematisieren.

Erhöhte Conversions bedeuten eine Steigerung Ihres Endergebnisses. Experimentiersoftware verfolgt und misst Änderungen auf einfache Weise. Für datengesteuerte Unternehmen, die auf Websites angewiesen sind, um ihre Kunden zum Handeln zu bewegen, sind A/B-Tests ein Muss.

Es gibt bewährte Geschichten von Unternehmen, die diese Tests und Tools verwenden, um todsichere Wege aufzudecken, um mehr Website-Traffic anzuziehen, das Kundenerlebnis und die Benutzerbindung zu verbessern, das Benutzerverhalten zu optimieren, die Absprungraten zu reduzieren und die Anmeldungen zu steigern.

Dies sind einige Ziele der Conversion-Rate-Optimierung. Und CRO verlässt sich neben anderen Experimentiermethoden, wie z. B. multivariaten Tests, stark auf A/B-Tests.

Für viele dieser Organisationen mit einem soliden Optimierungsprogramm sind Produktentwicklung, Webdesign, Textbearbeitung (und auch Schreiben), Feature-Rollouts usw. ohne Tests nicht vollständig.

Sie behalten diese Praxis bei, weil sich die Leistungsfähigkeit von A/B-Tests und A/B-Testwerkzeugen in der Steigerung zeigt, die sie erhalten. Sie haben wahrscheinlich einige dieser Erfolgsgeschichten gehört.

Lassen Sie uns Ihnen schnell sagen 3:

1. Nach dem Sammeln relevanter Daten und der Entwicklung einiger Hypothesen nutzte Mintminds Erkenntnisse aus A/B-Tests, um die Konversionsrate der Produktseite einer E-Commerce-Website in einer preisgekrönten CRO-Kampagne zu verbessern.

Sie erfuhren, dass Besucher den Produktspezifikationen Aufmerksamkeit schenkten, und fanden eine Möglichkeit, Spezifikationsdaten in die Produktkarussells aufzunehmen. Dies steigerte die „Add-to-Cart“-Metrik um 13 %.

2. Eine handgefertigte Luxusglasmarke führte eine kostenlose Versandaktion durch und steigerte den Umsatz. Aber sie waren sich nicht sicher, ob diese höheren Verkäufe die Versandkosten wettmachten und ihr Endergebnis tatsächlich steigerten.

Brave One wurde hinzugezogen, um die Antwort herauszufinden. Sie führten einige Tests durch und es zeigte sich, dass das kostenlose Versandangebot tatsächlich den Umsatz steigerte und die Versandkosten kompensierte.

Sie enthüllten auch die genauen finanziellen Auswirkungen der Werbeaktion auf das Endergebnis der Marke und beseitigten vollständig alle vorherigen Annahmen.

3. Eine E-Commerce-Marke bot kostenlosen Versand an, verzeichnete aber immer noch unbequeme Abbruchquoten. Sie arbeiteten mit GrowthHit zusammen, die die Hypothese aufstellten, dass das Problem gelöst werden würde, wenn sie das kostenlose Versandangebot für jeden Benutzer auf jedem Gerät hervorheben würden.

Sie führten einen Test durch, bei dem sie eine klebrige Leiste über eine Variante der Website mit „KOSTENLOSER VERSAND“ klebten. Es stellte sich heraus, dass diese Version den Umsatz um 8 % steigerte. Sie erfuhren, dass die Leute eher auf Karren verzichteten, wenn sie sich des Angebots nicht bewusst waren.

Alle diese Tests wurden auf Convert Experiences durchgeführt.

Sie können sehen, wie Daten und Erkenntnisse, die aus A/B-Tests gesammelt wurden, Marken dabei geholfen haben, zuversichtlich zu höheren Conversions und Umsätzen zu gelangen. Das ist die Stärke von A/B-Tests bei der Erfüllung von Geschäftsanforderungen.

Das geht natürlich nur mit dem richtigen A/B-Testing-Tool und Talent.

Kostenlose A/B-Testing-Tools: Sind sie wirklich „kostenlos“?

Wenn Sie vorhaben, sich ein A/B-Testing-Tool zu besorgen und sich die Preise ansehen (die normalerweise zwischen Hunderten und Tausenden von Dollar pro Monat liegen) und dann die kostenlosen Tools finden, scheint es ein Kinderspiel zu sein, sich dafür zu entscheiden für die freien.

Es ist definitiv ein Kinderspiel, wenn

• Sie haben keinen großen monatlichen Traffic,
• Sie möchten nur wenige Tests im Monat durchführen,
• Sie interessieren sich nur für grundlegende Testfunktionen und
• Sie sind neu beim A/B-Testen und möchten einfach nur sehen, worum es geht.

Denn neben den Kosten des Werkzeugs gibt es noch weitere Faktoren, die Sie bei Ihrer Wahl berücksichtigen sollten. Vor allem, wenn Sie Ihre Ergebnisse aus Tests maximieren möchten.

Die Bereitstellung von A/B-Tests ist für den Anbieter nicht kostenlos. Der Anbieter ist sich auch der unschätzbaren umsatzsteigernden Erkenntnisse bewusst, die das Tool Ihrem Unternehmen bringen kann. Deshalb gibt es normalerweise einen Haken, wenn sie dies kostenlos zur Verfügung stellen.

Meistens ist es ein Marketinginstrument, um Sie von ihrem Produkt zu überzeugen, sodass es für Sie einfacher ist, dafür zu bezahlen, wenn Sie mehr Funktionen oder mehr Funktionen benötigen, als zu einem Ihnen unbekannten Konkurrenten zu gehen. Möchten Sie lieber versuchen, woanders zu lernen, wie man ein neues Dashboard verwendet, oder einfach Ihre Kreditkarte direkt dort eingeben, wo Sie gerade sind?

Aus diesem Grund erhalten Sie bei diesen kostenlosen Produkten Einschränkungen. Zum Beispiel Google Optimize mit seiner Premium-Option Optimize 360.

In anderen Fällen opfern Sie möglicherweise zusätzliche Dienste, die für ein erfolgreiches und stressfreies Optimierungsprogramm erforderlich sind, wie z. B. Kundensupport und Integration mit anderer Marketingsoftware.

Wenn Sie Ihre Möglichkeiten mit A/B-Tests erweitern möchten, werden Sie sich zu den kostenpflichtigen Tools hingezogen fühlen. Weil die kostenlosen es einfach nicht schneiden werden.

"Oh ja? Was ist wirklich der Unterschied zwischen kostenlosen, Freemium- und kostenpflichtigen A/B-Testtools mit kostenlosen Testversionen?“

Lassen Sie uns Ihnen zeigen…

Der Unterschied zwischen kostenlosen A/B-Testing-Tools, Freemium-A/B-Testing-Plattformen und kostenlosen Testversionen von A/B-Testing-Tools

Kostenlose A/B-Test-Tools

Kostenlose A/B-Testing-Tools bieten Ihnen die grundlegenden Funktionen, die Sie benötigen, um Tests ohne Bezahlung durchzuführen. Die Funktionen, die Sie erhalten, sind im Vergleich zu dem, was Sie mit anderen Tools erhalten, und dem, was Sie für ein umfassendes Experimentierprogramm benötigen, begrenzt.

Ein Beispiel für diese kostenlosen Tools ist Google Optimize. Wir tauchen tiefer in sie und andere unten ein.

Freemium A/B-Testplattformen

Diese Art von A/B-Testing-Tools beginnen Sie mit grundlegenden Funktionen, und wenn Sie eine bessere Funktionalität und andere wichtige Profifunktionen benötigen, werden Sie zur Zahlung aufgefordert. Es ist kostenlos und Premium zusammen.

Ein Beispiel ist Nelio.

Kostenpflichtige A/B-Testtools mit kostenlosen Testversionen

Dies sind die Tools, deren Verwendung Geld kostet, die Ihnen jedoch für einige Tage oder Wochen eine kostenlose Testversion bieten. Damit können Sie die volle Funktionalität des Produkts nutzen, aber nach Ablauf dieser Frist müssen Sie für die weitere Nutzung bezahlen.

Die meisten A/B-Testtools fallen in diese Kategorie, einschließlich der beliebten wie Convert Experiences, VWO und AB Tasty.

Wann ist es in Ordnung, kostenlose A/B-Testplattformen zu verwenden?

Es gibt eine Zeit und einen Ort (und Zweck) für kostenlose A/B-Testplattformen. Abgesehen davon, dass sie eine hervorragende Möglichkeit sind, mit dem Experimentieren zu beginnen, sind kostenlose Tools in folgenden Fällen in Ordnung:

• Das Experimentieren ist für Sie neu – Sie sind also nicht bereit, in ein High-End-Tool zu investieren, und möchten sich nur mit A/B-Tests vertraut machen

• Sie möchten nur beweisen, dass eine neue Designidee für Ihre Website geeignet ist , oder nehmen geringfügige Änderungen vor, um zu sehen, wie sie sich auf die Conversion-Rate auswirken – Sie müssen dies nicht mit Tausenden von Dollar tun, wenn Sie nur einen einfachen Test durchführen möchten

• Sie brauchen die Gewissheit, dass ein bevorstehender Schritt die aktuelle Leistung Ihrer Website nicht beeinträchtigt – auch hier kann es sein, dass nur ein Test die Investition nicht rechtfertigt

• Sie möchten Führungskräfte davon überzeugen, dass sich A/B-Tests lohnen – Wenn Sie die C-Suite und andere Interessengruppen davon überzeugen möchten, dass A/B-Tests Teil Ihrer Wachstumsstrategie sein sollten und einen Nachweis ohne Budget benötigen.

• Sie sind A/B-Testing-Student – ​​Wenn Sie praktische Erfahrungen mit CRO und Experimenten benötigen, ist es absolut sinnvoll, kostenlose Tools zu verwenden.

Wann sollten Sie von kostenlosen A/B-Test-Tools wechseln?

Wie wir bereits gesagt haben, haben kostenlose A/B-Testing-Tools normalerweise einen Haken. Sie würden darauf stoßen, während Sie sie verwenden und wenn Ihr Optimierungsprogramm reift.

Dies sollte Sie dazu auffordern, zu kostenpflichtigen Optionen zu wechseln. Zum Beispiel:

1. Einschränkung mit Funktionen und Fähigkeiten

Wenn Sie in der Conversion-Rate-Optimierung vorankommen, wird die Zeit kommen, in der Sie komplexere Tests durchführen, mehr Tests gleichzeitig ausführen, länger laufen lassen usw. Aber die Sache mit kostenlosen Tools ist, dass ein Anbieter dieses Niveau nicht zulässt Freiheit, weil es sie Geld kosten wird. Und je mehr Freiheit sie bieten, desto mehr Benutzer wird ihr Produkt anziehen, was sie noch mehr Geld kostet, um alles online zu halten.

Es ist wirklich alles eine geschäftliche Entscheidung. Ihrerseits könnten diese Einschränkungen Ihren Fortschritt behindern. Ihre Antwort sollte sein, in eine kostenpflichtige Option zu investieren.

2. Mangel an robustem Kundensupport

Um technischen Support bereitzustellen, müssen Sie rund um die Uhr Support-Mitarbeiter einstellen, schulen und halten, um Benutzern zu helfen. Das ist nicht billig. A/B-Testing-Tools ohne Einnahmen können es sich nicht leisten, dies bereitzustellen, ohne unter der Last der Betriebskosten herunterzufahren.

Sie können Hilferessourcen wie Dokumentation, eine Hilfe-Community, Video-Tutorials usw. finden, aber Sie werden keine spezielle Unterstützung für Ihre einzigartige Herausforderung finden. Keine Live-Chats, E-Mail-Support oder eine Telefonnummer, um Hilfe anzurufen.

3. Mögliche negative Auswirkungen auf SEO

Wenn wir ehrlich sind, haben Anbieter von kostenlosen A/B-Testing-Tools keinen Anreiz, ein superrobustes Produkt zu entwickeln. Es gibt kaum jemanden, mit dem man konkurrieren kann, um 0 Dollar zu verdienen.

Und CROs sind sich bewusst, dass das Ausführen von Experimenten die SEO Ihrer Website gefährdet. Dieses Risiko ist bei kostenlosen Tools noch größer, die normalerweise nicht leistungsfähig genug sind, um ein Flackern zu verhindern.

Flimmern ist, wenn die Originalversion Ihrer Seite blinkt, bevor die Variante angezeigt wird. Benutzer bemerken dies und es wirkt sich auf ihre Erfahrung auf Ihrer Website aus und wirkt sich auf die Authentizität der A/B-Testergebnisse aus, die Sie erhalten. Außerdem steigen die Absprungraten und das Suchranking Ihrer Website sinkt.

Kostenpflichtige Tools bauen solide Anti-Flicker-Funktionen auf, weil sie wettbewerbsfähig bleiben müssen, indem sie Ihnen ein überlegenes Experimentiererlebnis bieten.

Einschränkungen kostenloser A/B-Testsoftware

Die meisten kostenlosen CRO-Tools und A/B-Testplattformen haben inhärente Grenzen. Selbst den funktionalsten Tools fehlen normalerweise viele der beliebten Funktionen, die bei kostenpflichtigen Tools standardmäßig enthalten sind.

Eine häufig übersehene Komponente kostenloser Tools, die sie kostenpflichtigen Tools unterlegen, ist ihr Mangel an Kundensupport . Der Kundensupport kann bei der Verwendung eines SaaS-Tools wertvoll sein. Vor allem, wenn Sie spezielle Testcodes entwickeln oder spezifische Integrationen benötigen. Die Hilfe eines sachkundigen Support-Teams kann den Unterschied zwischen der Verwendung eines Tools zum Erzielen eines durchschnittlichen Lifts und einem umwerfenden Lift ausmachen.

Dieser Punkt wird in der SaaS-Branche nicht gerne angesprochen. Aber es ist Teil des Entwicklungszyklus von Software – Fehler .

Selbst bei der besten Software können Probleme mit Fehlern auftreten. Aber mit kostenloser Software kann es noch schlimmer sein. Sie verfügen möglicherweise nicht über spezielle Teams, die Probleme schnell angehen können. Und wenn Sie beim Testen auf einen Fehler stoßen, möchten Sie nicht wochenlang warten müssen, bis er behoben ist. Oder schlimmer noch, wenn es keinen Kundensupport gibt, können Sie möglicherweise nicht einmal bestätigen, dass sie sich des Fehlers bewusst sind und daran arbeiten.

Josh Brown von HelpJuice skizziert einige weitere Einschränkungen kostenloser A/B-Testsoftware:

Die Grenzen kostenloser Tools im Vergleich zu kostenpflichtigen Tools fallen typischerweise unter eine der folgenden:

️ Funktionen sind begrenzt. Entweder erhalten Sie keinen Zugriff auf alle Funktionen des Tools oder Ihre Nutzung einer Funktion ist begrenzt.

️ Kostenlos, bis ein bestimmter Schwellenwert (normalerweise Traffic) erreicht wird. Beispielsweise kann ein Tool für weniger als 5.000 Besuche pro Monat kostenlos sein, sobald Sie dies überschreiten, müssen Sie zu einem kostenpflichtigen Plan wechseln.

️ Nur für kurze Zeit kostenlos.

Nachdem Sie nun die Einschränkungen kostenloser A/B-Tools kennen, wollen wir uns damit befassen, wie Sie das beste kostenlose Tool auswählen.

So wählen Sie ein kostenloses A/B-Testing-Tool aus

Die Wahl eines kostenlosen oder Open-Source-A/B-Testtools ist nicht so schwierig wie bei anderer Software wie E-Mail-Verwaltungssystemen oder Produktivitätstools, es gibt einfach nicht so viele Optionen.

Hier sind ein paar Vorschläge, die Sie bei der Auswahl eines kostenlosen Experimentier-Tools beachten sollten:

• Analysieren Sie Ihre Bedürfnisse. Je klarer Sie sind, desto einfacher wird es, eine gute Wahl zu treffen. Möchten Sie nur A/B-Tests oder andere Arten von Experimenten durchführen? Welches Maß an Kontrolle benötigen Sie über Ihre Experimente? Wie gut verstehen Sie die Conversion-Rate-Optimierung?
  
• Kenne deine Zahlen. Viele kostenlose Tools sind in Wirklichkeit Freemiums, bei denen die Anzahl der Tests, die Sie ausführen können, und der Verkehr, den Ihre Website erhält, begrenzt sind. Wenn Sie diese Zahlen im Voraus kennen, können Sie feststellen, ob Sie unter die Parameter fallen.

• Vergleichen Sie die kostenlosen A/B-Testing-Tools . Die Einschränkungen kostenloser Tools sind nicht alle gleich. Einer kann mehr von dem bieten, was Sie brauchen, als der andere. Vergleichen Sie diese Tools, um zu sehen, welche Ihren Anforderungen am besten gerecht werden. Bereiten Sie sich auf Kompromisse vor, da Sie möglicherweise nicht alles in einem Tool finden. Identifizieren Sie also, welche Funktionen für Sie im Moment nicht am wichtigsten sind.

• Klären Sie Ihre Ziele. Was möchten Sie aus dem Tool herausholen? Was möchten Sie erreichen? Wird die Funktionalität des Tools es Ihnen ermöglichen, Ihr Ziel zu erreichen? Wenn Sie 2-3 Tools gefunden haben, die Ihren Zielen am nächsten kommen, bohren Sie Ihre Recherche weiter nach unten und wählen Sie 1 aus.

Josh Brown gibt auch Ratschläge zur Auswahl eines kostenlosen A/B-Testing-Tools. Er sagt:

Nachdem Sie nun einen Überblick über kostenlose A/B-Testsoftware erhalten haben, wollen wir untersuchen, wie Sie sie optimal nutzen können.

Verwenden Sie ein kostenloses A/B-Testing-Tool? Top-Tipps, um das Beste daraus zu machen

• Umarmen Sie die Grenzen und arbeiten Sie mit ihnen

Um das Beste aus Ihrem kostenlosen A/B-Testing-Tool herauszuholen, erkennen Sie von Anfang an Ihre Grenzen. Akzeptieren Sie diese Funktionseinschränkungen und arbeiten Sie innerhalb dieser.

Stellen Sie sicher, dass Sie Ihr Werkzeug verwenden für

• Ein paar einfache Tests, um herauszufinden, welche Farbe der CTA-Schaltfläche die meisten Conversions auf einer Website mit 500 monatlichen Besuchen antreibt
• Ändern Sie ein oder zwei Elemente auf Ihrer Website-Seite, um zu sehen, wie sie sich auf die Leistung auswirken – Änderungen, die Sie für einen Bruchteil Ihres Datenverkehrs freigeben und leicht rückgängig machen können
• Verstehen, wie A/B-Tests funktionieren oder den ROI des Testens nachweisen

Alles andere könnte zu Frustrationen führen. Es braucht Zeit und Energie, um ein Experiment aufzubauen. Sie wollen nicht anfangen, was das Tool nicht unterstützen kann, und dabei stecken bleiben.

• Nutzen Sie die volle Leistungsfähigkeit des Tools

Stellen Sie sicher, dass Sie die Website des Tools durchlaufen haben. Lesen Sie die Dokumentation und überprüfen Sie alle Tutorials, die Sie finden können.

Während Sie das Tool studieren, visualisieren Sie Anwendungsfälle für das, was Sie lernen, und schreiben Sie sie auf. Du wirst es später brauchen.

• Wählen Sie eine mit einer Hilfe-Community

Da Sie keinen Zugang zu einem engagierten Live-Support-Team haben, stellen Sie sicher, dass es zumindest eine Hilfe-Community gibt. Wenn also Lösungen für Probleme, auf die Sie möglicherweise stoßen, nicht online verfügbar sind, können Sie sie posten, um Hilfe von anderen Benutzern zu erhalten.

Das kann Sie verlangsamen, aber es ist besser, als für immer festzustecken.

Sehen wir uns nun die kostenlosen A/B-Testtools an, die Sie heute ausprobieren können.

Die besten kostenlosen A/B-Testtools: Ein Kopf-an-Kopf-Vergleich für 2022

Bei der Recherche nach kostenlosen A/B-Testing-Tools auf dem Markt war es überraschend, wie gering die Zahl war. Nachfolgend finden Sie eine Übersicht über das, was wir gefunden haben…

1. Google Optimize

Google Optimize, ehemals Google Analytics Content Experiment, hat große Vorteile in seiner natürlichen Integration mit Google Analytics. Für ein kostenloses Tool bietet Google Optimize mehrere Funktionen, darunter:

• A/B-Tests
• Multivariate Tests (MVT)
• Eine Vielzahl von Targeting-Optionen, einschließlich Javascript und Geo-Targeting.

A/B, A/B/n, MVT, Split-URL? Ja.

Serverseitig und/oder clientseitig? Beide.

WYSIWYG-Editor? Ja.

Welche Art von Kundensupport ist verfügbar? Ressourcen-Hub mit einer Community, einem Leitfaden für Anfänger, Video-Tutorials, Tipps, Inspiration usw. Kein Live-Support, E-Mail oder Telefonnummer.

Premium-Version verfügbar? Ja. Google Optimize ist zu benutzerdefinierten Preisen verfügbar.

DSGVO-konform? Ja.

Vorteile:

• All-in-One-Lösung, nahtlose Integration mit anderen Google-Produkten
• In Zusammenarbeit mit Google Analytics liefert es detaillierte Berichte
• Super einfach zu bedienen für einen Anfänger

Nate Nead von SEO.co wirbt für die Effizienz von Google Optimize:

Das Produkt ist für bis zu fünf Benutzer kostenlos, lässt sich nahtlos in Ihr Google Analytics-Konto integrieren und enthält fortschrittliche Modellierungstools, mit denen Benutzer in multivariaten Formaten testen können. Während es für große Content-Management-Systeme wie WordPress kein Plugin gibt, ist die Implementierung mit einigen einfachen Code-Einfügungen unkompliziert. Wir haben die kostenpflichtige Version verwendet, da die Konten über die fünf anfänglichen kostenlosen Lizenzen hinaus skaliert wurden. Allerdings ist die kostenpflichtige Version ihren Preis wert.

So kräftig dieses Tool auch ist, es gibt einige Grenzen…

Grenzen:

So angepriesen Google Optimize auch ist, es gibt immer noch Einschränkungen, die es in kostenpflichtigen Tools wie Convert Experiences nicht gibt.

• Die Optionen für multivariate Tests (MVT) sind begrenzt (eine Standardoption auf der Convert-Plattform)
• Google Optimize bietet auch keine „dynamische Gewichtsanpassung für mehrarmige Banditen“
• Maximal 5 Tests, 3 Tore und 90 Tage Laufzeit
• Nicht mehr als 16 Variablen und 10.240 Zeichen im Code-Editor
• Komplexe Funktionen können nicht getestet werden
• Test kann nicht zu laufendem Test hinzugefügt werden

Diese Google Optimize-Alternativen können die Rechnung erfüllen, wenn Sie mit den Funktionseinschränkungen frustriert sind.

Der beste Weg, ein Tool auszuprobieren, ist, es zu erkunden. Erhalten Sie 15 Tage lang kostenlos vollen Zugriff auf Convert. A/B-Test, sehen Sie sich alle unsere Integrationen an und sehen Sie, warum sich so viele Optimierer für Convert Experiences als Alternative zu Optimizely entschieden haben.

Brian O'Sullivan begann zunächst mit der Durchführung von A/B-Tests bei Google, bevor er bei Dropbox optimierte. Er ist jetzt ein SaaS-Wachstumsberater, der seine Kunden mit Google Optimize startet. Aber er kennt auch die Grenzen von Google Optimize nicht:

Wenn sie Ergebnisse erzielen und anfangen, sich für A/B-Tests zu entscheiden, kann Google Optimize damit beginnen, sie zurückzuhalten. Das größte Problem sind die Grenzen. Sie können nur 5 Tests gleichzeitig ausführen, die Ziele sind auf 3 pro Test begrenzt und der Code, den Sie in den Code-Editor einfügen können, ist begrenzt (10240 Zeichen). Darüber hinaus ist die Analyse von Testsegmenten, nachdem sie in GA ausgeführt wurden, umständlich einzurichten.

Wenn Kunden beginnen, ihre A/B-Tests hochzufahren und mehr als 5 Tests gleichzeitig durchführen möchten, ermutige ich sie, zu einem kostenpflichtigen Tool zu wechseln.

Trotz dieser Einschränkungen war Google Optimize ein Fanfavorit für kostenlose A/B-Testtools.

Als nächstes auf der Liste steht ein Tool namens Nelio.

2. Nelio

Nelio ist eine Open-Source-A/B-Testsoftware für WordPress-Websites. Mit Nelio können Sie Ihre WordPress-Website in einer A/B-Testumgebung ändern.

Als Freemium-Tool entstehen für Nelio keine Kosten, wenn Sie wenig Traffic auf Ihrer Website haben.

A/B, A/B/n, MVT, Split-URL? Ja.

Serverseitig und/oder clientseitig? Nur clientseitig.

WYSIWYG-Editor? Ja.

Welche Art von Kundensupport ist verfügbar? Wissensdatenbank mit Video-Tutorials, Starterhandbuch, Dokumentation und E-Mail-Support (erweiterter Support ist für höhere Zahlungspläne verfügbar).

Premium-Version verfügbar? Ja. Ab 29 $/Monat für 5.000 monatliche Aufrufe.

DSGVO-konform? Ja.

Vorteile:

• Kommt mit Heatmaps und Scrollmaps
• Hat ein spezielles Paket für gemeinnützige Organisationen
• Als WordPress-Plugin ist es nicht schwierig, Nelio einzurichten, und es hat solide Bewertungen.

Grenzen:

Beschränkt auf Websites, die auf WordPress basieren. Laut einem Kinsta-Artikel, Wild and Interesting WordPress Statistics and Facts (2020), gibt es über 20 Milliarden WordPress-Seiten. Wow!

Aber selbst bei dieser phänomenalen Zahl gibt es immer noch Millionen von Websites, die auf anderen Plattformen erstellt wurden. Das bedeutet, dass die Verwendung von Nelio für A/B-Tests für sie keine Option ist.

Denken Sie auch daran, dass dies ein Freemium-Plugin ist.

3. Eitelkeit

Vanity ist eine weitere kostenlose Open-Source-Optimierungsplattform, die sich selbst als „experimentgesteuertes Entwicklungsframework für Rails“ bezeichnet.

Wenn Sie mit Rails nicht vertraut sind, handelt es sich um ein Ruby-Framework (Programmiersprache) für die Entwicklung von Webanwendungen.

Vanity ermöglicht es Benutzern, mehrere Metriken durch A/B-Tests zu messen.

A/B, A/B/n, MVT, Split-URL? Nur A/B-Tests und Code-Tests.

WYSIWYG-Editor? Nein.

Serverseitig und/oder clientseitig? N / A

Welche Art von Kundensupport ist verfügbar? Keiner. Nur Setup-Anweisungen in der README. Wenn Sie Fragen haben, können Sie diese auf StackOverflow stellen.

Premium-Version verfügbar? Nein.

DSGVO-konform? Unklar.

Vorteile:

Wenn Sie mit Rails vertraut sind und dies als Entwicklungsplattform verwenden, ist der Zugriff auf dieses Open-Source-Tool, mit dem Sie kleine A/B-Tests durchführen können, praktisch.

Grenzen:

Diese Software hat jedoch eine begrenzte Reichweite. Es erlaubt Ihnen nicht, vollständige Websites zu testen, gleichzeitig Tests durchzuführen oder eine Vielzahl anderer Funktionen durchzuführen, die Sie von einem vollständigen A/B-Testtool erwarten würden.

3. GTM-Tests

Auch hier ist der Google Tag Manager kein echtes A/B-Testtool, mit dem Sie Änderungen an Ihrer gesamten Website testen und messen können. Sie können jedoch eine Handvoll nützlicher A/B-Tests in GTM durchführen.

Sie beschreiben ihren Prozess wie folgt:

A/B, A/B/n, MVT, Split-URL? Nur A/B-Tests.

Serverseitig und/oder clientseitig? Nur clientseitig.

Welche Art von Kundensupport ist verfügbar? Beschränkt auf E-Mail-Support.

Premium-Version verfügbar? Nein.

DSGVO-konform? Nein.

Vorteile:

• Integriert sich in Google Analytics
• Keine technischen Kenntnisse erforderlich
• Unbegrenztes A/B-Testen
• Kosteneffektivität

Grenzen:

A/B-Tests mit GTM sind nicht das, was die meisten Benutzer als „einfach“ einstufen würden. Wenn Sie ein Neuling oder neu bei CRO sind, ist dies möglicherweise kein einfaches Werkzeug, um darauf zuzugreifen.

Prämie: HotJar

Wenn Sie in CRO und Experimentieren verwurzelt sind, schreien Sie mich wahrscheinlich gerade an: „Hotjar ist KEIN A/B-Testtool.“ Sie haben zu 100% recht. Hotjar ist ein Heatmapping-Tool, das Feedback darüber gibt, wie sich Besucher auf Ihrer Website verhalten.

Warum steht es also auf unserer Liste der kostenlosen A/B-Testing-Tools?

Als wir uns an die CRO-Community gewandt haben, um ihren Input zu kostenlosen und Open-Source-A/B-Testtools zu erhalten, tauchten sie immer wieder auf. Also haben wir es hier als „Bonus“ hinzugefügt.

Hotjar ist ein Freemium-Tool, mit dem Sie das Verhalten Ihrer Website-Besucher sehen und analysieren können.

Vorteile:

Hotjar liefert Ihnen qualitative Daten, die Sie von qualitativ basierten Experimentiertools nicht erhalten. Tools wie Hotjar funktionieren tatsächlich gut zusammen mit einem richtigen A/B-Testing-Tool.

Grenzen:

In diesem Zusammenhang besteht die Haupteinschränkung von Hotjar darin, dass es kein echtes A/B-Testing-Tool ist.

Kostenlose A/B-Test-Tools, die in anderer Software untergebracht sind, sind nicht gleich vollwertigen eigenständigen Tools

Viele kostenlose CRO-Tools werden fälschlicherweise als A/B-Testing-Software klassifiziert, weil sie zur Conversion-Optimierung verwendet werden.

Ein Beispiel hierfür ist der Fünf-Sekunden-Test, bei dem Sie Ihre Zielseite fünf Sekunden lang Personen zeigen können, bevor ihnen eine Reihe von Fragen gestellt werden.

Weitere Beispiele sind:

1. SES-Design-Split-Test
   Mit diesem Plugin können Sie verschiedene WordPress-Vorlagen und -Themen testen.
   
2. JustUno
   Möchten Sie Ihre Pop-ups gezielt A/B-testen? Josh Brown von HelpJuice schlug dieses Tool vor.
   
3. Mailchimp

Was ist eine Open-Source-A/B-Testsoftware?

Open-Source-Software ist eine Software, bei der der Quellcode zur Weitergabe und Änderung frei verfügbar ist. Einige A/B-Testing-Tools werden erstellt und ihr Quellcode wird online frei verfügbar gemacht. Dabei handelt es sich um Open-Source-A/B-Testsoftware.

Dies gibt Ihnen die volle Kontrolle, um das Tool nach Belieben zu verwenden. Sie können den Code zum Bereitstellen von Traffic-Variationen ändern und die Art und Weise, wie Berichte erstellt werden, nach Ihrem Geschmack bearbeiten.

Dies ist großartig für Organisationen, die über die Ressourcen verfügen, eigene Experimentiertools zu entwickeln, sodass sie Open-Source-Software als Sprungbrett nutzen können. Beispiele sind Wasabi, Vanity, Mojito und Split.

Der Unterschied zwischen kostenlosen A/B-Testing-Tools und Open-Source-A/B-Testing-Plattformen

Viele kostenlose A/B-Testing-Tools sind Open-Source-Software. Das bedeutet, dass Sie nicht für sie bezahlen müssen und ihren ursprünglichen Quellcode an Ihren einzigartigen Geschmack anpassen können.

Andere kostenlose A/B-Testtools, die keine Open-Source-Software sind, bieten dieses Maß an Flexibilität nicht. Sie können sie verwenden, aber Sie können den Code hinter dem Produkt nicht ändern.

Diese Flexibilität ist großartig für ausgereifte Optimierungsteams mit dem technischen Know-how, um mit dem Originalcode zu arbeiten, um eine anpassbare Benutzeroberfläche zu erstellen, die einfach zu verwenden ist.

Sie sind also nicht gerade „frei“ im Sinne dieses Wortes. Sie können nicht eins aufheben, Ihre Werte einstecken und sofort bereit sein, es zu testen. Obwohl Sie für die meisten von ihnen nicht bezahlen, kommt Ihr Engagement in Form anderer Ressourcen wie Zeit und Fähigkeiten.

Wann sollten Sie Open-Source-A/B-Testlösungen verwenden?

Open-Source-A/B-Testing-Lösungen sind nicht für jede Situation ideal. Aber in diesen Fällen ist es großartig, sich für sie zu entscheiden:

• Sie wollen flexibles und agiles Testen

Mit Open-Source-A/B-Testplattformen liegt der gesamte Code buchstäblich in Ihren Händen. Sie können Funktionen erstellen, die Sie möchten, ohne auf die Bereitstellung durch einen Anbieter warten zu müssen.

• Sie benötigen eine zeit- und kosteneffiziente kundenspezifische interne Testlösung

Wenn Sie Ihre Experimente intern durchführen möchten, ist es am besten, mit Open-Source-Tools zu beginnen. Das Erstellen von Grund auf kann zu viele Stunden in Anspruch nehmen, die in produktivere Aufgaben hätten investiert werden können.

• Ihre Testgeschwindigkeit ist zu hoch

Für globale Riesenmarken, die Tausende von Tests pro Monat durchführen, ist es sinnvoll, eine benutzerdefinierte Plattform zu erstellen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist und in der Lage ist, die Experimentierkultur im gesamten Unternehmen zu skalieren und zu unterstützen.

• Sie möchten keine Lizenzen verwalten

Mit Open-Source-A/B-Testing-Lösungen können Sie sofort loslegen. Alles, was Sie tun müssen, ist der Dokumentation zur Bereitstellung zu folgen. Der Rest der Anpassung liegt bei Ihnen und Ihren Entwicklern. Keine Notwendigkeit für Lizenzen und Gespräche mit Vertriebsmitarbeitern.

Nachteile von Open-Source-A/B-Testing-Tools

Wie wir bereits gesagt haben, sind Open-Source-A/B-Testtools nicht für jede Situation ideal. Hier ist der Grund:

• Es ist schwierig, Open-Source-Software für A/B-Tests bereitzustellen
• Einigen dieser Tools fehlt es an einer benutzerfreundlichen Oberfläche, und die Arbeit mit ihnen kann mühsam sein
• Es gibt normalerweise keine Garantie und eingeschränkten Support, falls etwas schief geht
• Viele Teammitglieder sind möglicherweise nicht allzu begeistert, das Tool zu verwenden, da die Lernkurve ziemlich steil ist, und
• Open-Source-Software kann fehlerhaft sein und Ihre Website manchmal der Ausbeutung aussetzen

Abgesehen davon, dass Sie intern über das technische Talent verfügen, Open-Source-A/B-Testtools zu installieren und zu warten, ist es möglicherweise besser, eines der besten verfügbaren kostenlosen A/B-Testtools zu verwenden oder sich für ein robusteres und sichereres Tool wie Convert Experiences zu entscheiden .

Beste Open-Source-A/B-Testing-Tools und -Frameworks: Ein Kopf-an-Kopf-Vergleich

1. Wasabi

Wasabi ist ein Open-Source-API-gesteuerter A/B-Testdienst von Intuit. Beachten Sie, dass dies nicht mehr aktiv weiterentwickelt wird, was bedeutet, dass keine neuen Funktionen und kein Support verfügbar sind. Es ist also eine persönliche Reise, wenn Sie diesen Quellcode für A/B-Tests verwenden.

Merkmale:

• Läuft auf Ihrem Server, in der Cloud oder vor Ort
• 100 % API-gesteuert
• Plattformunabhängig
• Benutzeroberfläche zur Verwaltung von Experimenten

A/B, A/B/n, MVT, Split-URL? A/B-Tests.

Hat es eine Benutzeroberfläche? Ja.

Sprachen)? Java, Python, JS

Welche Art von Unterstützung ist verfügbar? Abgesehen von der GitHub README, keine.

Wer finanziert das Projekt? Intuitiv.

Gibt es eine Benutzergemeinschaft? Es gibt eine ziemlich inaktive Community auf Gitter. Die letzte Meldung dort war im Juni 2021. Und das war die einzige Meldung in diesem Jahr.

Erbe? Wasabi war die interne Experimentierplattform von Intuit, bevor sie es im September 2017 als Open Source veröffentlichten.

Veröffentlichungen und Upgrades? Die letzte Code-Aktivität war am 28. August 2019. Seitdem wird sie nicht mehr weiterentwickelt.

2. Sixpack

Sixpack ermöglicht Ihnen A/B-Tests mit verschiedenen Programmiersprachen über eine API. Es kommt in zwei Teilen. Einer ist Sixpack-Server, der Webanfragen verarbeitet, und der andere ist ein optionaler Teil, Sixpack-Web, der Ihr experimentelles Web-Dashboard sein soll.

Merkmale:

• Sprache agnostisch
• Kommt mit einem optionalen Web-Dashboard

A/B, A/B/n, MVT, Split-URL? A/B-Tests

Hat es eine Benutzeroberfläche? Ja.

Sprachen)? Python, JS, Java, PHP, Ruby, iOS, Go, Perl, Objective-C.

Welche Art von Unterstützung ist verfügbar? GitHub-Dokumentation und Problemberichterstattung.

Wer finanziert das Projekt? Seatgeek, die Ticketplattform.

Gibt es eine Benutzergemeinschaft? Wir konnten keine finden.

Erbe? Seatgeek schrieb Sixpack für ihre internen Testanforderungen. Und dann Open-Source, nachdem es 6 Monate lang erfolgreich verwendet wurde.

Veröffentlichungen und Upgrades? Seine letzte Veröffentlichung war im Juli 2017 und sein letztes Commit war im August 2020.

3. Mojito

Mojito ist ein Open-Source-Split-Testing-Framework, mit dem Sie Tests über Git/CI erstellen und ausführen können.

Merkmale:

• Benutzerdefinierte HTML-Berichte
• Selbst gehostet und Git-gesteuert
• Codeminimierung und Linting für schnellere Ladezeiten

A/B, A/B/n, MVT, Split-URL? A/B-, A/B/n- und Split-URL-Tests.

Hat es eine Benutzeroberfläche? Nein, Sie führen Experimente über VS Code, Vim, Sublime und R Studio durch.

Sprachen)? YAML und JS.

Welche Art von Unterstützung ist verfügbar? Starter-Guide und Tutorial-Videos. Sie können Probleme auf GitHub und über die Website von Mint Metric melden.

Wer finanziert das Projekt? Mint Metrics, die Agentur für Conversion-Optimierung.

Gibt es eine Benutzergemeinschaft? Keine, die wir finden konnten.

Erbe? Mint Metrics gab bekannt, dass sie diesen Experimentierstapel verwendet haben, um Experimente für über 500 ihrer Kunden durchzuführen. Im Juli 2019 öffneten sie den Stapel für alle.

Veröffentlichungen und Upgrades? Das letzte Upgrade war im September 2019.

4. Teilen

Merkmale:

• Hackerfreundliches Design
• Funktioniert mit Rails, Sinatra und anderen Rack-basierten Apps

A/B, A/B/n, MVT, Split-URL?

Hat es eine Benutzeroberfläche? Split hat ein Dashboard.

Sprachen)? Rubin, JS.

Welche Art von Unterstützung ist verfügbar? GitHub-Dokumentation und Probleme und Google Groups.

Wer finanziert das Projekt? Unterstützt durch Spenden und Sponsoren.

Gibt es eine Benutzergemeinschaft? Es gibt eine Google-Gruppe, die jedoch seit 2017 nicht mehr aktiv ist.

Erbe? Gegründet von Andrew Nesbitt im Jahr 2011 und hat über 4,2 Millionen Downloads gesammelt.

Veröffentlichungen und Upgrades? Es gab etwa 59 Veröffentlichungen auf Rubygems, die letzte im Dezember 2020. Auf GitHub war der letzte Commit im September 2021.

Can Using Free A/B Testing Tools & Open Source A/B Testing Solutions Hurt Your Business?

Free and open-source A/B testing solutions have their perks, no doubt, but are they right for your business? Even though they are free, would using them hurt your marketing budget in the long run?

Yes, the wrong tool, despite costing nothing, can hurt your business. Hier ist wie:

• Reducing your chances of acquiring new leads from organic traffic

If your A/B testing tool is not equipped with anti-flicker technology and its code impacts your page speed negatively, those are two stabs at your core web vitals. This will drop your web traffic as it hurts your SEO strength.

• Lowering marketing efficiency

If you don't have the technical expertise to handle open-source A/B testing tools and you set out to figure it out yourself, you're not saving costs. Time is money too. Spending that time that could've gone into handling your core business on a hard-to-use tool lowers the ROI of your experiments.

• Risking vital data loss

Are you risking a data breach by saving costs on tools? A/B testing tools use your visitors' data to prepare your results and insights. Open-source tools don't have a reputation for being secure since their code is open to the web, which gives everyone an opportunity to figure out an exploit.

Could this be a recipe for disaster? If your free tool isn't GDPR compliant and anonymizes user data, you will be held liable for collecting, storing, and handling this data if there's a breach.

This doesn't have to be the case when you invest in the best A/B testing tools that protect you and your visitors' privacy, are easy to use, and maintain the integrity of your SEO strategy.

The Experts' Tips and Tricks on Using Free A/B Testing Software

We asked a handful of CRO experts to share their favorite free A/B testing platforms and at what point they would move to a paid tool.

Below are some tips they shared:

Raul Mercado, of Camping Helper, shares what pushes him to purchase a full-bodied A/B testing tool:

Ottomatias Peura, the CMO of Speechly, uses A/B testing as part of their conversion strategy. He shares the following:

Bruce Hogan spent the past 10 years in digital marketing and is the Co-Founder & CEO of SoftwarePundit, an internet business that helps SMBs adopt the best software for their needs. He's used a host of CRO solutions and offered this advice:

Faizan Fahim, a digital marketer at ServerGuy who oversees all the digital content of the site, shares his thoughts:

Trevor Ford, currently Head of Growth at Yotta Savings, explains the limits of free A/B testing and when migrating to paid ones makes sense:

Main Takeaway: Great Free Tools Available But You Get What You Pay For

Holly Winters of BrandCave encapsulated it best:

Dies berücksichtigt nicht einmal das Niveau zusätzlicher Dienstleistungen, die in Softwarepaketen enthalten sind, die manchmal übersehen werden, wie Kundensupport, Marken-CRO-Communities, auf die Sie zugreifen können, Lernportale, die von kostenpflichtigen Split-Testing-Tools gehostet werden, um Ihnen zu helfen, ein besserer Tester zu werden und CRO-Praktiker.

Schließlich kann eine kostenpflichtige A/B-Testplattform wie Convert Experiences Ihre Konversionsraten und Ihren Gewinn steigern. Experimentiertools wie Convert Experiences geben Ihnen einen klaren ROI für Ihre Planinvestition. Wenn es sein volles Potenzial ausschöpft, kann sich das Tool bezahlt machen.

Der beste Weg, ein Tool auszuprobieren, ist, es zu erkunden. Erhalten Sie 15 Tage lang kostenlos vollen Zugriff auf Convert. A/B-Test, sehen Sie sich alle unsere Integrationen an und sehen Sie, warum sich so viele Optimierer für Convert Experiences als Alternative zu Optimizely entschieden haben.

Kann jemand sagen: „Bezahlt ist besser als kostenlos?“

Es gibt einen Grund, warum mittlere und große Unternehmen in kostenpflichtige Tools investieren. Sie wissen, dass es sich um eine strategische Investition handelt, die ihnen eine Rendite bringt.

Das Endergebnis…

Holly Winters hat es am besten ausgedrückt: „Du bekommst, wofür du bezahlst.“ Während kostenlose, Freemium- und Open-Source-Tools ihren Platz haben, können sie die robuste Funktionalität eines kostenpflichtigen Tools nicht zu 100 % erreichen.

Wenn Sie also ein Unternehmen sind, das neu in der Experimentierwelt ist und nur wenige Besucher auf Ihre Website kommen, sind kostenlose A/B-Testtools in Ordnung. Aber wenn Sie wachsen, sollten Sie die Verwendung eines Tools wie Convert Experiences in Betracht ziehen, das Ihnen eine nahtlose Experimentierplattform bietet, die Ihre Optimierungsbemühungen unterstützen und auf Wachstum drängen kann.

Wie sind Ihre Erfahrungen mit kostenlosen A/B-Testing-Tools im Vergleich zu kostenpflichtigen?