Verhaltensanalyse: Wie sie das Benutzererlebnis verbessert

Unter Verhaltensanalyse versteht man die Untersuchung der Verhaltensmuster von Kunden, einschließlich ihrer Handlungen, Vorlieben und Entscheidungsprozesse. Durch die Untersuchung des Kundenverhaltens erhalten Sie Erkenntnisse darüber, was Ihre Kunden zum Kauf motiviert, und führen letztendlich zu einem fundierteren Plan zur Optimierung ihres Benutzererlebnisses . Der Punkt ist: Sorgen Sie dafür, dass sie immer wieder zurückkommen.

Doch wie verbessert Verhaltensanalyse tatsächlich das Kundenerlebnis und führt zur Kundenbindung? Im Folgenden stellen wir einige Beispiele aus der Praxis vor, wie globale Marken – darunter einige CleverTap-Kunden – Verhaltensanalysen erfolgreich eingesetzt haben, um die Kundenzufriedenheit und -treue zu steigern.

Verhaltensanalytische Daten führen zu einer besseren Personalisierung

Personalisierung ist entscheidend für die Verbesserung des Kundenerlebnisses. Wenn Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen an die individuellen Bedürfnisse ihrer Kunden anpassen können, ist es wahrscheinlicher, dass sie deren Loyalität gewinnen. Verhaltensanalysen liefern die dringend benötigten Daten, um Angebote effektiv zu personalisieren. Schauen Sie sich an, wie Muuv Labs das macht.

Muuv Labs: Fördern Sie die Fitnessmotivation mit personalisierten Empfehlungen

Die Fitness-AppVi-Muuv des Gesundheitsinnovators Muuv Labs ist ein Beispiel für eine App, die weiß, wie sie ihre Benutzer einbezieht.Sie haben sich mit CleverTap zusammengetan, um Analysen, Kampagnen und User Journeys zu nutzen, die die Art von Hyperpersonalisierung ermöglichen, die aktive Menschen aktiv engagiert.

Die Informationen, die Benutzer mit Muuv Labs teilen, können ihr App-Erlebnis erheblich verbessern. Adams bemerkt beispielsweise, dass Benutzer, die Informationen über ihre Trainingsgewohnheiten und -präferenzen teilen, mit größerer Wahrscheinlichkeit den größtmöglichen Nutzen aus der App ziehen. „Wir können das Erlebnis verbessern, wenn Sie uns mitteilen, auf welche Fitnessgeräte Sie zugreifen können. Wenn Sie Ihr Training aufbauen, können Sie sagen: „Heute möchte ich meinen Medizinball benutzen.“

Vi-Muuv schlägt Ihnen nicht nur Trainingsroutinen vor, die Ihrem Geschmack entsprechen, sondern hilft Ihnen auch dabei, den perfekten Soundtrack zu Ihrer Fitnessroutine zu kombinieren, um Sie motiviert zu halten. „In der App kann man Musik oder einen Podcast hören“, sagt Marketingdirektorin Kim Adams. „Wir gebenpersonalisierte Empfehlungen darüber ab, was wir hören sollten, basierend auf Präferenzen, die [Benutzer] uns mitgeteilt haben, oder anderen Dingen, die wir über sie wissen.“

Die CleverTap-Plattform hat es Muuv Labs auch ermöglicht, sein Engagement durch absichtsbasierte Segmentierung zu vertiefen .„Wir versuchen, Menschen dazu zu bringen, sich auf bestimmte Verhaltensweisen einzulassen“, sagt Adams, etwa ein In-App-Workout zu absolvieren oder in einem Partner-Fitnessstudio von Muuv zu trainieren. CleverTap kann „sich unsere Benutzer ansehen und auf der Grundlage ihres bisherigen Verhaltens sagen: ‚Diese Gruppe wird dieses Verhalten wahrscheinlich erneut zeigen;‘“ Diese Gruppe ist es nicht.' Dadurch können wir unsere Botschaft individuell gestalten.“

Verhaltensanalysen ermöglichen die Kundensegmentierung

Kundensegmentierung – der Prozess der Einteilung von Kunden in Gruppen basierend auf ihrem Verhalten, ihren Vorlieben und ihrer Demografie – ist ein entscheidendes Marketinginstrument. Durch die Gruppierung von Kunden können Sie Ihre Inhalte und Nachrichten an die individuellen Bedürfnisse jeder Gruppe anpassen. Und Verhaltensanalysen liefern die Daten, die Sie benötigen, um das Kundenverhalten zu verstehen.

Albo: Segmentierung für bessere Customer Journeys

Albo , eine der am schnellsten wachsenden Challenger-Banking-Apps Mexikos, nutzt Segmentierung, um sicherzustellen, dass Kunden die richtige Nachricht zur richtigen Zeit erhalten.

Laut Aline K. Carranza, CRM & Engagement Manager: „Das Ziel der Zusammenarbeit mit CleverTap besteht darin, Formate und Nachrichten im richtigen Moment zu konfigurieren, um sicherzustellen, dass wir qualitativ bessere Kunden haben, die alle unsere Reisen durchlaufen.“ Wir stellen unseren Nutzern während der gesamten Onboarding-Reise so viele Informationen wie möglich zur Verfügung, um unsere Konversions- und Engagement-Raten zu steigern. Deshalb erstellen wir Journeys, die uns helfen, dieses Ziel auf automatisierte und effektive Weise zu erreichen.“

Verhaltensanalysen prägen den proaktiven Kundenservice

Proaktiver Kundenservice ist ein weiterer Vorteil der Verhaltensanalyse. Durch die Analyse des Kundenverhaltens können Unternehmen erkennen, wann bei Kunden wahrscheinlich Probleme auftreten, und Maßnahmen ergreifen, um diese zu verhindern. Wenn ein Kunde wiederholt auf einen bestimmten Link auf einer Website klickt, aber nie einen Kauf tätigt, kann das Unternehmen proaktiv Hilfe anbieten, alternative Produkte vorschlagen oder sich einfach mit einem Rabatt versüßen.

Quadrat: Abwanderung im Keim ersticken

Square , das Zahlungsabwicklungsunternehmen, nutzt Verhaltensanalysen, um zu erkennen, wann ein Kunde Probleme mit seinem System hat.Sie wenden sich proaktiv an den Kunden, um Hilfe anzubieten, und lösen das Problem oft, bevor der Kunde überhaupt merkt, dass es ein Problem gibt. Dieser proaktive Ansatz hat Square dabei geholfen, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Abwanderung zu reduzieren.

Predictive Analytics antwortet: „Wer wird das wahrscheinlich tun?“

Predictive Analytics nutzt historische Daten und statistische Algorithmen, um zukünftiges Kundenverhalten vorherzusagen. „Ist es wahrscheinlich, dass dieser Benutzer konvertiert?“ Verhaltensanalysen sind ein entscheidendes Werkzeug für prädiktive Analysen, da sie Unternehmen die Daten liefern, die sie benötigen, um genaue Vorhersagen zu entwickeln und Kundenbedürfnisse zu antizipieren. Anschließend können Sie Maßnahmen ergreifen, um das Benutzererlebnis zu verbessern.

M2Catalyst: Vorhersage der Power-User

M2Catalyst hilft Gemeinden durch seine kostenlosen Apps wie Network Cell Info LiteundMobile Signal Finder. Mit diesen Apps können Benutzer Echtzeitdaten zur Leistung und Signalstärke des Mobilfunknetzes anzeigen, um ihr mobiles Erlebnis zu verbessern und sich mit der Technologie auseinanderzusetzen.

Federführend bei diesem Unterfangen ist Joshua Shorter, Marketingdirektor bei M2Catalyst. Er nutzt CleverTap-Analysen, um das Nutzerverhalten besser vorherzusagen und das Gesamtengagement zu verbessern. Er verfolgt zum Beispiel, wieoft Nutzer die App starten: „Ich schaue mir gerne an, wie oft ein Nutzer die App öffnet“, erklärt er.„Das kann ein Indikator dafür sein, ob jemand ein Power-User wird oder nicht. Ich kann sehen, dass bei Network Cell Info Lite 28 % unserer Benutzer die App fünfmal oder öfter starten. [Bei] der kostenpflichtigen Version starten 52 % der Nutzer die App fünfmal oder öfter.“

A/B-Tests

Beim A/B-Testing werden zwei verschiedene Versionen eines Elements einer Marketingkampagne verglichen, um festzustellen, welches effektiver ist. Manchmal ist es so einfach, das in einer Push-Benachrichtigung verwendete Bild auszutauschen oder die Betreffzeile in einer E-Mail zu ändern. Verhaltensanalysen ermöglichen dies, da sie Ihnen sagen, welche Version bei Ihrer Zielgruppe besser ankommt.

ZEE5 Global: Tests führen zu erfreulichen Erfolgen

ZEE5 Global ,die OTT-/Streaming-Plattform für südasiatische Inhalte, arbeitet mit CleverTap zusammen, um Kampagnen-A/B-Tests zu ermöglichen und diese durch interne Gespräche zu ergänzen, um Szenarien zu entwickeln, die in den Daten nicht offengelegt werden. Durch die nahtlose Kampagnenbereitstellung konnte sich das ZEE5-Team auf Engagement-Strategien konzentrieren. „Wir verbringen die größtmögliche Zeit mit dem Kampagnen-Denkprozess, da die Umsetzung durch das Tool erfolgt, was nahtlos erfolgt“, sagt Vinay Iyengar, Head of Growth and B2C Revenue bei ZEE5.

Sie testeten erfolgreich Kampagnen, die auf ihre Zielgruppe zugeschnitten waren, einschließlich Kampagnen zur Feier des indischen Unabhängigkeitstages, und schufen so ein Zugehörigkeitsgefühl bei Benutzern außerhalb Indiens. Das Team hatte dies zuvor noch nicht marktübergreifend ausprobiert, da es davon ausging, dass Benutzer außerhalb Indiens davon nichts mitbekommen würden. „Wir haben entschieden, dass es in Ordnung ist. Das Endziel besteht darin, den Benutzern ein Gefühl der Zugehörigkeit zu vermitteln.“ Ihre Bemühungen führten zu einer starken Kampagne, die ihren Kundenstamm begeisterte.

Durch die Nutzung strategischer Tests, reichhaltiger Inhalte und ausgewogener Personalisierung fesselt ZEE5 seine Zuschauer und fesselt sie an die Bildschirme. Es ist das ultimative Ziel eines intensiven Engagements für Streaming-Entertainment-Apps.

Zeit, Ihre Kunden besser zu verstehen

Verhaltensanalysen sind ein leistungsstarkes Tool, mit dem Marken ihre Kunden besser verstehen können, indem sie sich ansehen, was sie in der App tun. Diese Daten helfen Marken, das Benutzererlebnis für Kunden zu optimieren. Noch wichtiger ist, dass Sie dadurch wertvolle Erkenntnisse darüber erhalten, was Kunden zum Kauf oder dazu motiviert, Ihre App immer wieder zu nutzen.

Die obigen Beispiele zeigen, wie effektiv dieser Ansatz sein kann. Wenn Sie Verhaltensanalysen noch nicht als Grundlage für Ihre User-Experience-Strategie verwenden, ist es jetzt an der Zeit, damit anzufangen.