Besser zum Codieren

Google Bard vs. OpenAI ChatGPT – Codierung (TTT-Challenge üben) Schauen wir uns im Kontext des Anwendungsfalls „Code-Unterstützung“ eines der weit verbreiteten KI-Sprachmodelle für Programmierer/Entwickler an. Die beiden Tools haben die Art und Weise, wie Entwickler mit Codierung, Debugging und dem Erlernen von Programmiersprachen umgehen, grundlegend verändert. Aber welches ist wirklich besser zum Codieren? In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf jeden von ihnen und führen eine vergleichende Analyse durch, die Ihnen bei der Auswahl des für Sie am besten geeigneten Anbieters helfen kann.

Google Bard verstehen

Google Bard ist ein neues KI-Sprachmodell, das sich auf das natürliche Umschreiben von Suchanfragen konzentriert und das Sucherlebnis von Google verbessern soll. Bard hat ein viel besseres Gespür dafür, welche menschenähnlichen Reaktionen es auf eine Vielzahl von Eingabeaufforderungen hervorrufen sollte, wie es für jedes GPT-Modell erforderlich ist. Es gibt ein paar Probleme, obwohl Bard für Code optimiert ist (was immer noch viel ist) – wo es durch seine enge Integration in die Google-Welt glänzt.

ChatGPT verstehen

ChatGPT ist der Name eines KI-Modells, das Teil einer größeren Reihe von Modellen (getrennt von GPT-3) ist, die von OpenAI entwickelt wurden und für die Codegenerierung, das Debugging und die Beantwortung von Codierungsfragen bekannt sind. Da ChatGPT auf einer Vielzahl von Daten trainiert wurde, ist es gut darin, Entwicklern in verschiedenen Programmiersprachen zu helfen, darunter Python oder JavaScript, aber auch in weniger verbreiteten Sprachen wie Haskell.

Hauptfunktionen für die Codierung

ChatGPT:Wenn Sie jedoch Code generieren möchten, ist ChatGPT hier viel besser. Vom Schreiben von Python-Skripten und SQL-Abfragen bis hin zu komplexen Funktionen in Java – ChatGPT kann es einfacher machen, indem es genaue Codeausschnitte oder Hinweise vorschlägt, um teilweise geschriebenen Code zu vervollständigen oder sogar ganze Programme zu generieren.

Bard: Bardkann Code schreiben, ist jedoch nicht so für bestimmte Codierungsaufgaben definiert wie in ChatGPT. Bard ist eher ein Konversationsassistent mit dem Schreiben von Code als einer Ausgabefunktion, die Google damit entwickelt hat.

2. Debugging-Unterstützung

• ChatGPT:ChatGPT ist gut geeignet, um zu erklären, warum ein Code nicht funktioniert, zusammen mit logischen Überlegungen und wie man Fehler behebt. Dies ist besonders häufig bei Sprachen wie Python, JavaScript und C++ der Fall. Geben Sie Fehler ein oder fügen Sie sie ein und Sie erhalten Lösungsvorschläge
• Bard: Bard kann beim Debuggen helfen, ist aber nicht so intelligent wie ChatGPT. Es kann entweder auf Fehlerstellen hinweisen oder Ihnen eine kontrastierende Analyse zwischen Strukturen geben. Während es allgemeinere Tipps geben könnte, sind Entwickler oft an einer detaillierten Unterstützung interessiert, für die ChatGPT besser geeignet ist.

3. Neue Programmiersprachen lernen

• ChatGPT: ChatGPT kann als großartiger Tutor zum Erlernen einer neuen Programmiersprache angesehen werden. Es kann Konzepte vermitteln, Tutorials aufzeichnen, bei Übungsfragen helfen und sich auf mich als menschlichen Lehrer verlassen. Es stellt eine strukturierte Methode zum Verständnis neuer Syntax oder Konzepte dar, die für viele Programmierer nützlich ist.
• Bard: Bard-Bard entspricht in etwa den Ergebnissen für das Erlernen neuer Sprachen im Allgemeinen. Es könnte Ressourcen bereitstellen, aber möglicherweise nicht die detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung, die ChatGPT liefert.

4. Mehrsprachige Unterstützung

• ChatGPT: Es eignet sich hervorragend für den Umgang mit verschiedenen Sprachen wie Java und Python sowie anderen Programmiersprachen. Mit seinen umfangreichen Trainingsdaten kann es bei fast jeder Codierungssprache helfen, an der Sie arbeiten.
• Bard: Dieses KI-Modell ist auch in der Lage, in mehreren Sprachen wie ChatGPT zu arbeiten, aber der Umgang mit einigen schwierigen oder ungewöhnlichen Sprachen (im Hinblick auf die Präzision beim Übersetzen und Entwirren generierter Ausgaben) ist möglicherweise nicht so gründlich wie in Humble. Tatsächlich haben diese Antworten eine bessere Art der Qualität

Benutzerfreundlichkeit

• ChatGPT: Was die Entwicklererfahrung angeht, ist ChatGPT sehr raffiniert. Ohne Lernaufwand – fragen Sie einfach nach Hilfe, Fehlerbehebungen, Codegenerierung oder Erklärungen, mit einer wirklich natürlichsprachigen Benutzeroberfläche. Es ist darauf spezialisiert, schnell kontextspezifische Antworten bereitzustellen, und das ist es, was Entwickler lieben.
• Bard: Bard hat die Stärke, dass die Google-zentrierte Integration den Zugriff innerhalb jedes anderen Google-Produkts sehr einfach macht. Im Vergleich zu ChatGPT sind jedoch möglicherweise einige zusätzliche Schritte erforderlich, um genaue Antworten auf codespezifische Abfragen zurückzugeben.

Integrationen und Ökosystem

• ChatGPT:ChatGPT lässt sich in verschiedene IDEs (Integrated Development Environments) und Codierungsplattformen wie GitHub Copilot integrieren. Dies hat es tatsächlich für viele Entwickler zum bevorzugten Werkzeug gemacht, um ihre Codierungseffizienz zu verbessern.
• Bard:Als Teil des Google-Ökosystems ist Bard auch für eine mögliche zukünftige Integration mit der Cloud Platform, Google Docs und anderen Google-Produkten gut gerüstet. Die Integration ist derzeit für Codezwecke ab ChatGPT weniger umfangreich.

Vor- und Nachteile von ChatGPT für die Codierung

Vorteile

• Hervorragend im Generieren und Debuggen von Code.
• Funktioniert mit einer Vielzahl von Programmiersprachen.
• Ideal zum Erlernen neuer Sprachen.
• Integriert sich in Codierungsplattformen wie GitHub Copilot.

Nachteile

• Kann manchmal zu komplexe oder ausführliche Lösungen liefern.
• Möglicherweise ist eine Verfeinerung für weitere Nischensprachen oder spezielle Codierungsprobleme erforderlich.

Vor- und Nachteile von Bard für die Codierung

Vorteile

• Integriert sich nahtlos in das Google-Ökosystem.
• Kann allgemeine Codierungsanleitungen bereitstellen.
• Hervorragend geeignet für umfassende wissensbasierte Abfragen.

Nachteile

• Weniger Fokus auf detaillierte Codegenerierung.
• Die Debugging-Funktionen sind nicht so ausgereift wie die von ChatGPT.

Welches sollten Sie für die Codierung wählen?

Letztendlich liegt die Nutzung zwischen Google Bard oder ChatGPT bei Ihnen und Ihren Bedürfnissen als Entwickler. Für umfassende Codegenerierung, Debugging-Unterstützung und eine entwicklerorientiertere und benutzerfreundlichere Plattform für das KI-Schreiben ist ChatGPT die bessere der beiden Bestimmungen. Wenn Sie eine verallgemeinerte KI mit besserer Integration in die Google-Tools und nur guter Codierungsunterstützung wünschen, ist Bard wahrscheinlich die richtige Wahl.

Für die meisten Entwickler ist ChatGPT jedoch aufgrund seiner erweiterten Tool-Unterstützung für mehrsprachige Codebasen und detaillierter Unterstützung beim Debuggen von Entwicklungstool-Integrationen die bevorzugte Option.