Die größten Trends zur Werbeautomatisierung, auf die jeder digitale Vermarkter achten muss

Automatisierte Technologien übernehmen zunehmend die Werbung. Es wird prognostiziert, dass bis zum Jahr 2020 80 % des Werbeprozesses automatisiert sein werden. Die restlichen 20 % bestehen aus Werbeelementen, die immer eine menschliche Verbindung erfordern würden, wie Markenwert, Geschichtenerzählen und andere Erlebnistaktiken.

Dies macht Werbeautomatisierungssoftware zu einer offensichtlichen Wahl, die Sie in Ihren Tech-Stack aufnehmen sollten.

Warum? Weil die Automatisierung es Marken ermöglicht, einen einheitlichen Überblick über ihre Marketingbotschaften zu erhalten, und Platz für mehr Daten auf Benutzerebene macht, die mit einem Werbeergebnis verknüpft werden können. Es trägt dazu bei, eine Multi-Channel-Attribution in der gesamten digitalen Landschaft zu erreichen.

Die Zukunft der Automatisierung ist rosig, da sie digitale Vermarkter in die Lage versetzt, Marketingaktivitäten, Arbeitsabläufe und Strategien zu verwalten und zu messen, um Kunden schneller zu gewinnen und so zu mehr Geschäftswachstum zu führen.

Der heutige Beitrag zeigt Automatisierungstrends in PPC-Werbung, Facebook-Werbung, programmatischer Werbung, nativer Werbung und Post-Click-Landingpages.

Trends zur PPC-Werbeautomatisierung

Die Automatisierung hilft Werbetreibenden, strategischen Input und Anleitungen zu liefern, um ihre Kampagnen und die Kampagnen ihrer Kunden kontinuierlich zu verbessern. Da Google den größten Marktanteil bei PPC-Werbung hat, schauen wir uns die beliebtesten Automatisierungstrends von Google an.

1. Automatisierung der Gebotsverwaltung

Google ermutigt Werbetreibende zunehmend, automatisierte Gebotsstrategien in Kampagnen zu verwenden. Insbesondere kann die fortschrittliche maschinelle Lerntechnologie Gebote basierend auf einer Vielzahl von Echtzeitsignalen wie Gerät, Standort, Tageszeit, Remarketing-Liste, Sprache und Betriebssystem ändern.

Werbetreibende können die folgenden Smart-Bidding-Strategien verwenden, wenn sie die Mindestkonvertierungsanforderungen innerhalb von 30 Tagen erreichen:

Wenn Sie beispielsweise Ziel-CPA auswählen, legen Sie eine bestimmte Zahl fest, die Sie ausgeben möchten, um einen Kunden zu gewinnen. Google verwendet dann maschinelles Lernen, um Ihre Gebote zu optimieren. Es kann Gebote senken, wenn Benutzer nicht bereit sind, umzuwandeln, oder Gebote erhöhen, wenn ein Benutzer hochmotiviert und kaufbereit ist.

2. Automatisierung der Anzeigenkopie

Das Schreiben von Anzeigentexten für mehrere Werbekampagnen ist zeitaufwändig. Glücklicherweise können Sie die Erstellung von Anzeigentexten automatisieren:

• Die dynamischen Suchanzeigen (DSAs) von Google ermöglichen es Werbetreibenden, Anzeigen basierend auf dem Inhalt ihrer Website automatisch auszurichten und zu generieren.
• Google empfiehlt, Anzeigen mit Google Scripts zu erstellen, anstatt DSAs zu verwenden. Sie müssen jedoch über einen aktuellen Produktdaten-Feed und fundierte Kenntnisse der Google-Tabellen verfügen, um diese Technik zu verwenden.

3. Automatisierung der PPC-Berichterstattung

Das Google Analytics-Add-on für Tabellenkalkulationen erleichtert den Zugriff, die Visualisierung, die gemeinsame Nutzung und Bearbeitung Ihrer Daten in Google Tabellenkalkulationen. Sie können ausgewählte Metriken und Dimensionen abrufen und die Visualisierung Ihrer Daten mithilfe der Google Sheets-Diagrammfunktion anpassen.

Sie können Ihre PPC-Berichte auch automatisieren, indem Sie:

• Einrichten und Automatisieren benutzerdefinierter Berichte in Google Analytics
• Einrichten von PPC-Dashboards in Data Studio

Darüber hinaus haben Kunden mit der Instaspage Advertising Attribution Solution volle Transparenz über die Zuordnung bezahlter Werbung über den gesamten Marketing- und Verkaufstrichter hinweg. Unternehmensanwender können auch Kosten pro Besucher und Kosten pro Lead für bezahlten und organischen Traffic verfolgen – Daten, die keine andere Post-Click-Landingpage-Lösung liefern kann:

Durch die Automatisierung der PPC-Berichterstellung sparen Sie unzählige Stunden beim Erstellen von Berichten, die zum Unternehmenswachstum beitragen. Umgekehrt könnten Sie diese Zeit anderen Aufgaben widmen, z. B. Keyword-Möglichkeiten prüfen, Testergebnisse verfolgen und die Überprüfung von Anzeigentexten überwachen.

4. Verwenden Sie automatisierte Regeln

Mit automatisierten Regeln können Sie Ihre Anzeigen so planen, dass sie zu bestimmten Tageszeiten erscheinen, Gebote nach Tageszeit, saisonalen Faktoren oder anderen dynamischen Bedingungen anpassen oder Ihr Budget und Ihre Kosten kontrollieren.

Sie können automatisierte Regeln verwenden, um:

• Pausieren Sie leistungsschwache Anzeigen oder Keywords
• Passen Sie Gebote für Keywords basierend auf dem Cost-per-Conversion an

Die PPC-Automatisierung hilft Werbetreibenden, Zeit zu sparen und die Effizienz zu steigern, indem sie sich auf andere Aufgaben konzentrieren können, die eine menschliche Verbindung erfordern.

Trends zur Automatisierung von Facebook-Werbung

Facebook-Werbung bietet Werbetreibenden eine unglaubliche Reichweite, um ihre Zielgruppe zu finden, mit ihr in Kontakt zu treten und sie zu beeinflussen. Vielleicht, warum Facebook den größten Anteil an Social-Media-Werbegeldern der Welt erhält. Allein die Einnahmen aus Videoanzeigen sind in den letzten Jahren stetig gestiegen und scheinen sich nicht zu verlangsamen:

Der Facebook Ad Manager bietet mehrere Funktionen, die Werbetreibenden dabei helfen, zielgerichtete Kampagnen zu erstellen und Ergebnisse zu liefern. Dies ist jedoch nur möglich, wenn Sie sich das richtige Fachwissen aneignen und über neue Funktionen der Kampagnenerstellung auf dem Laufenden bleiben.

Die Automatisierung ändert dies.

Damit Werbetreibende auf kontinuierliche Optimierungs- und Überwachungsaufgaben verzichten können, hat Facebook Automated Rules eingeführt.

Diese Regeln überprüfen Ihre Kampagnen, Anzeigengruppen und Anzeigen automatisch auf die von Ihnen identifizierten Regeln und aktualisieren sie dann oder benachrichtigen Sie über Änderungen. Neben den automatischen Prüfungen und Benachrichtigungen ergreift das Tool auch die erforderlichen Maßnahmen für Sie.

Wenn Sie eine automatisierte Regel erstellen, wählen Sie Folgendes aus:

• Das Kriterium, das die Regel auslöst
• Die Aktion, die Ihre Regel für die Anzeige ausführt
• Die aktive Kampagne, Anzeigengruppe oder Anzeige, auf die sich die Regel auswirken soll

Automatisierte Regeln helfen Ihnen bei der Verwaltung mehrerer Anzeigen, die Sie gleichzeitig schalten. Denken Sie an die Elemente, die Sie häufig überprüfen, und an die anschließenden Aktionen, die Sie im Werbeanzeigenmanager ausführen.

Du zum Beispiel?

• Pausieren Sie eine leistungsschwache Anzeige, wenn sie einen bestimmten Messwert erreicht
• Erhöhen Sie Ihr Budget, wenn eine bestimmte Anzahl von Nutzern auf Ihre Anzeige klickt
• Erhöhen Sie Ihr Gebot, wenn die täglichen Gesamtausgaben unter einem bestimmten Betrag liegen
• Budget basierend auf ROAS (Return on Advertising Spend) erhöhen?
• Schalten Sie eine bestimmte Kampagne an einem bestimmten Wochentag aus

Glücklicherweise können Sie für alle oben genannten Situationen eine automatisierte Regel erstellen.

Es sind vier Arten der Automatisierung von Facebook-Anzeigen verfügbar:

1. Leistungswarnungen: Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung mit einer Liste der betroffenen Kampagnen, Anzeigengruppen oder Werbeanzeigen, die positive oder negative Leistungstrends aufweisen. Diese Trends können hohe/niedrige CTRs, Budgetausgaben oder Cost-per-Conversion sein.
2. Anzeigensatzplanung: Die Anzeigenleistung kann an verschiedenen Wochentagen und sogar zu verschiedenen Tageszeiten variieren. Legen Sie fest, dass Anzeigen in Spitzenleistungszeiten geschaltet werden, anstatt immergrüne Anzeigensätze zu schalten, da dies Ihre Cost-per-Conversion-Trends niedrig hält.
3. Optimierungsregeln: Legen Sie die Bedingungen fest, unter denen die Technologie Optimierungen in Ihrem Namen vornehmen soll. Sie können beispielsweise eine Regel erstellen, die alle Ihre aktiven Anzeigen innerhalb einer Kampagne durchläuft und Anzeigen mit hohen Cost-per-Conversion-Trends pausiert.
4. Anzeigen-Creative-Tests: Dazu gehören multivariate Tests, Anzeigen-Flighting und Regeln für die Anzeigenrotation. Mit multivariaten Tests können Sie verschiedene Überschriften, Beschreibungstexte, Bilder, CTAs und Ziellinks testen. Anzeigen-Flighting/-Sequenzierung hilft Ihnen, Anzeigen-Cluster zu gruppieren, auszurichten und zu planen, die basierend auf Leistung oder Zeitdauer ausgelöst werden. Dagegen drehen Anzeigenrotationsregeln mehrere Anzeigenkreativen basierend auf Leistung oder Zeitdauer ohne eine bestimmte Reihenfolge.

Facebook Automated Rules ermöglichen es Marketern, die Anpassung ihrer Werbekampagnen zu automatisieren, sodass sie weniger Aufwand betreiben müssen und gleichzeitig höhere Belohnungen erhalten.

Trends zur Automatisierung programmatischer Werbung

Programmatische Werbung, auch bekannt als „Programmatic Marketing“ oder „Programmatic Media Buying“, ist der Prozess, Werbeflächen über Software zu kaufen und sich auf komplexe Algorithmen zu verlassen, um Werbung kontextbezogen zu liefern.

Bis zum Jahr 2021 werden fast 88 % aller US-Werbegelder für programmatische Werbung ausgegeben. Investitionen in natives und mobiles Video werden sein Wachstum vorantreiben:

Bevor es programmatische Werbung gab, wurde Werbefläche von Menschen gekauft und verkauft, insbesondere von zwei Parteien – dem Werbetreibenden und dem Herausgeber. Dies machte den Prozess langsam und ineffizient, da Ausschreibungen (RFP), Besprechungen und Verhandlungen erforderlich waren, bevor eine Anzeige veröffentlicht wurde. Publisher würden Werbetreibenden eine festgelegte Anzahl von Impressionen für eine bestimmte Zielgruppe versprechen, und Werbetreibende würden die Werbefläche kaufen, wenn die Zielgruppe eine ihrer Käuferpersönlichkeiten wäre.

Diese Methode funktionierte, bis die Zahl der Publisher in einem Tempo zunahm, mit dem Werbetreibende nicht Schritt halten konnten. Das Angebot an Werbeflächen war viel höher als die Nachfrage, und es war nicht ungewöhnlich, dass 40–60 % des Publisher-Inventars unverkauft blieben.

Zu diesem Zeitpunkt entstand die programmatische Werbeautomatisierung. Automatisierung im programmatischen Raum bedeutet:

• Eliminieren Sie den Zwischenhändler, um den Anzeigenkaufprozess zu optimieren
• Schalten Sie relevantere Anzeigen, indem Sie auf Demografie und Kontext statt auf Inventar abzielen
• Zugriff auf einen größeren Pool von Publishern
• Effiziente Messung des Return on Investment

Heute unterstützt KI bei programmatischen Auktionen und dynamischer Creative-Optimierung, sodass Publisher und Werbetreibende kreativer und produktiver sein können.

Automatisierung wird beim Remarketing und bei der Lookalike-Modellierung verwendet, um die relevantesten Zielgruppen zu verbinden und die Personalisierung zu verbessern. Auf diese Weise kann Media Buying auch die Wahrscheinlichkeit vorhersagen, dass ein Kunde auf eine Anzeige reagiert und entsprechend auf diese Gelegenheit bietet.

Der datengesteuerte Ansatz für Automatisierung und maschinelles Lernen ermöglicht es Werbetreibenden, die richtige Botschaft zur richtigen Zeit an die richtige Zielgruppe zu übermitteln.

Trends zur Automatisierung nativer Werbung

Native Advertising zeigt bezahlte Anzeigen, die dem Aussehen, dem Gefühl und der Funktion des Medienformats entsprechen, in dem sie erscheinen, und lässt sie in ihrer Umgebung nativ aussehen.

Wir haben bereits festgestellt, wie die Automatisierung den Medieneinkaufsprozess effizienter macht, indem der Zeitaufwand für den Kauf und Verkauf von Platzierungen reduziert wird. Dieser Automatisierungstrend gilt auch für Native Advertising.

Durch die programmgesteuerte Ausführung nativer Anzeigen können Sie die Vorteile von programmatischem, automatisiertem Medieneinkauf, effektivem Targeting und Zielgruppeneinblicken zur weiteren Optimierung nutzen.

Ein „Think With Google“-Bericht aus dem Jahr 2016 beschreibt, dass, als „The New York Times das native Format „Flex Frames“ einführte, „die Klickraten im Vergleich zu entsprechenden Banneranzeigen um das 6-fache und die sichtbaren Impressionen um das 4-fache anstiegen“.

Die Verwendung nativer Anzeigen in Kombination mit automatisierter programmatischer Werbung hilft Ihnen also, eine höhere CTR und ein gesteigertes Geschäftswachstum zu erzielen.

Post-Click-Automatisierungstrends

Post-Click-Automatisierung (PCA) ist die Kategorie der Marketingtechnologie, die es Vermarktern ermöglicht, Werbekonversionen zu maximieren, indem sie die Post-Click-Phase im Werbetrichter automatisieren. Dies wird durch die Bereitstellung personalisierter 1:1-Erlebnisse in großem Maßstab erreicht.

Durch die Automatisierung von Post-Click-Landingpages können Sie die Conversions für Ihre Werbekampagnen in der richtigen Phase des Trichters steigern:

Ad-Mapping ist ein Post-Click-Automatisierungstrend, der es Marketern ermöglicht, sich mehr auf die Strategie und weniger auf alltägliche, sich wiederholende tägliche Aufgaben zu konzentrieren.

Derzeit müssen PPC-Vermarkter Kampagneninformationen in Tabellenkalkulationen herunterladen und ihre Anzeigen manuell Post-Click-Landingpages zuordnen. Der gesamte Prozess ist langwierig und macht es äußerst schwierig, die Anzahl der pro Kampagne erforderlichen Erlebnisse zu bestimmen, die an jeder Kampagne vorgenommenen Aktualisierungen zu protokollieren und die Nachrichtenübereinstimmung zwischen jeder Anzeige und Seite konsistent zu halten.

Die richtige PCA-Plattform ermöglicht es Vermarktern, den Werbetrichter zu visualisieren und ihnen die Möglichkeit zu geben, Werbenetzwerke mit bestimmten Seitenerlebnissen zu verbinden.

Die Verwendung von Automatisierung zur Personalisierung von Post-Click-Landingpages hilft dabei, maßgeschneiderte Nachrichten für jedes Zielgruppensegment zu erstellen, was zu mehr Conversions führt. Schließlich handelt es sich um ein von Anfang bis Ende optimiertes Erlebnis, wodurch die Conversion der Werbung wahrscheinlicher wird.

Die Automatisierung nimmt der Werbung den Aufwand

Werbeautomatisierung ist ein Trend, den Sie nicht ignorieren dürfen. Automatisierte Technologien erleichtern die Optimierung Ihrer Online-Anzeigen, um eine positive Wirkung auf Werbekampagnen zu erzielen, indem Sie die CTR erhöhen oder Ihren CPC senken.

Wenn Automatisierung mit intelligenten Benutzerdaten kombiniert wird, hilft sie, Interessenten und Kunden zu gewinnen. Die Verwendung relevanter Anzeigeninhalte hilft Ihnen, diese potenziellen Kunden erfolgreich zu konvertieren und die Werbekonversionen unabhängig von der Werbeplattform und dem Anzeigentyp zu steigern.

Erfahren Sie mit dem neuen Leitfaden hier, wie Post-Click-Automatisierung Ihr größter Unterschied bei Werbekampagnen sein kann.