Künstliche Intelligenz für Geschäftsinhaber: Der ultimative Leitfaden

Künstliche Intelligenz ist in der Tech-Welt in aller Munde. Im Laufe der Jahre haben wir beobachtet, wie es sich von einem Science-Fiction-Konzept zu einer verfügbaren Lösung für viele unserer realen Probleme entwickelt hat. Von Sprachassistenten über Social-Media-Algorithmen bis hin zur Empfehlungsmaschine von Netflix – KI ist in unserem Alltag präsent, und praktisch jeder hat auf die eine oder andere Weise davon gehört .

Eines der heißesten Themen der letzten Jahre ist jedoch (wenig überraschend) der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft. Da 83 % der Führungskräfte KI als strategische Priorität haben, wachsen die Erwartungen an die Technologie von Jahr zu Jahr.

Doch was verbirgt sich hinter dem Buzzword, wie wird es genau verwendet und – ganz wichtig – wie kann es Unternehmen sinnvoll nutzen?

Dieser Artikel beantwortet all diese Fragen und mehr und hilft Ihnen hoffentlich bei der Auswahl der KI-Lösung, die am besten zu Ihrem Unternehmen passt.

Beginnen wir zunächst mit den Grundlagen.

Was ist KI?

Im Laufe der Jahrzehnte gab es ein paar verschiedene Definitionen, aber um es kurz und einfach zu halten:

Künstliche Intelligenz ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsgebiet, das darauf abzielt, Maschinen beizubringen, menschliche Intelligenz nachzuahmen und Aufgaben auszuführen, die normalerweise von Menschen erledigt werden.

Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz können wir die Aufgaben automatisieren, die wir zuvor manuell ausführen mussten, und gleichzeitig die Prozesse effizienter und optimierter gestalten.

Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ umfasst viele Themen, aber diese kurze Erklärung dient als breite Grundlage für alles, was in diesem Artikel behandelt wird: die Teilmengen, Arten und unterschiedlichen Verwendungen von KI und ihre Anwendungen in der Wirtschaft.

Aber bevor wir dazu kommen, gibt es eine dringende Frage, die wir zuerst beantworten müssen: Wie genau funktioniert das alles?

Wie funktioniert KI?

Sie wissen bereits, dass das Hauptziel der KI darin besteht, Maschinen dazu zu bringen, sich ähnlich wie wir guten alten Menschen zu verhalten. Lassen Sie uns nun ein wenig tiefer graben.

Wenn Sie sich mit dem Thema Künstliche Intelligenz etwas besser auskennen, sind Sie vielleicht schon über die gelegentliche Debatte darüber gestolpert, ob es tatsächlich eine so genannte „echte KI“ gibt, die perfekt zur Definition passt.

Richtig – die Frage „Ist KI überhaupt ein Ding?“ ist noch Teil der Diskussion.

KI arbeitet derzeit mit der Nutzung einer umfangreichen Menge an Informationen und Daten, aus denen die Maschine lernen und entsprechend handeln kann. Dank fortschrittlicher mathematischer Algorithmen und Berechnungen ist KI in der Lage, Daten ähnlich wie ein menschliches Gehirn zu verarbeiten. Das bedeutet, dass es nicht nur analysieren, sondern auch aus Mustern lernen, Entscheidungen treffen und komplexe Probleme lösen kann.

KI kann nicht nur analysieren, sondern auch aus Mustern lernen, Entscheidungen treffen und komplexe Probleme lösen.

Um Ihnen zu helfen, das Konzept besser zu verstehen, schauen wir uns an, wie KI derzeit im Finanzwesen eingesetzt wird. Durch die Verwendung von Daten über frühere Ergebnisse ist KI in der Lage, Risikobewertungen durchzuführen und ungewöhnliche, potenziell verdächtige Transaktionen zu erkennen.

Um es einfach auszudrücken: KI braucht eine Art Input, um zu funktionieren . Manche ärgern sich deshalb immer noch über den Begriff „Künstliche Intelligenz“: Eine Maschine, die genauso denken, handeln und leisten könnte wie ein Mensch, gibt es eigentlich (noch) nicht.

Um zu verstehen, was wir jetzt tatsächlich haben und was der Künstlichen Intelligenz noch bevorstehen könnte, müssen wir uns genauer ansehen, was es mit diesem Wissenschaftsfeld auf sich hat.

Arten von KI

Es gibt viele verschiedene Arten, wie künstliche Intelligenz kategorisiert werden kann, aber wir werden uns auf die drei wichtigsten Arten von KI konzentrieren:

• Enge künstliche Intelligenz – die nur eine Aufgabe erfüllt und unter bestimmten Einschränkungen arbeitet. Es ist die KI, an die wir gewöhnt sind und die wir am ehesten in unserem Alltag finden, wie zum Beispiel virtuelle Assistenten oder Chatbots.
• Allgemeine künstliche Intelligenz – Auch als starke künstliche Intelligenz bekannt, ist dies eine viel komplexere Form der KI, bei der eine Maschine in der Lage ist, der menschlichen Intelligenz ebenbürtig zu sein, dh selbstständig zu denken und Probleme zu lösen. Bisher wurde noch keine starke KI entwickelt, obwohl Wissenschaftler aktiv versuchen, dies zu ermöglichen.
• Künstliche Superintelligenz – Wo Maschinen von selbst Bewusstsein erlangen, menschliche Fähigkeiten übertreffen und Science-Fiction-Plots Wirklichkeit werden. Natürlich ist künstliche Superintelligenz derzeit nicht möglich, auch wenn sensationslüsterne Schlagzeilen etwas anderes behaupten mögen.

Wie Sie sehen, gibt es noch viele Möglichkeiten, die vor der KI liegen, von denen einige vielleicht nie erreicht werden. Die uns heute zur Verfügung stehende Künstliche Intelligenz ist immer noch sehr beeindruckend, aber die Ambitionen für das Feld zielen viel höher.

Wir werden später in diesem Artikel mehr über die aufregende Zukunft der KI sprechen, aber lassen Sie uns zunächst zu dem übergehen, was die Gegenwart zu bieten hat.

Teilmengen der KI

Künstliche Intelligenz ist ein sehr weit gefasster Begriff. Das Feld selbst trägt viele verschiedene Namen, von denen einige Ihnen vielleicht vertrauter sind als andere. Die Teilmengen sind alle Teil der künstlichen Intelligenz, konzentrieren sich jedoch auf die Lösung spezifischer Probleme und sind viel engere Konzepte als die KI selbst.

Lassen Sie uns die wichtigsten Teilmengen der KI nacheinander durchgehen:

• Maschinelles Lernen – Wie der Name schon sagt, geht es beim maschinellen Lernen darum, einer Maschine das Lernen durch Erfahrung und die Verwendung von Daten beizubringen. Im Klartext geht es bei ML darum, Muster in den Daten zu erkennen, dank derer die Maschine einen relevanten Output produzieren kann.
• Deep Learning – Dies ist ein Teil von ML, bei dem die Maschine dank spezifischer, komplexer Modelle – tiefer künstlicher neuronaler Netze – lernen kann. Dank Deep Learning kann die Maschine Daten durch viele verborgene Schichten filtern, ein Prozess, der dem menschlichen Denken mit höchster Genauigkeit ähnelt. Lesen Sie unseren Artikel, wenn Sie mehr über den Unterschied zwischen Machine Learning und Deep Learning erfahren möchten.
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) – Umfasst alles, was mit menschlicher Sprache zu tun hat: kontextbezogenes Lesen, Schreiben, Sprechen, Interpretieren usw. Es befasst sich mit der automatischen Bearbeitung und dem Verstehen eines Textes in geschriebener oder gesprochener Form. Die Verarbeitung natürlicher Sprache wird zum Beispiel zum Zweck der Stimmungsanalyse verwendet.
• Computer Vision – Konzentriert sich auf das Finden von Mustern und das Extrahieren von Informationen aus Bildern und das Gewinnen umsetzbarer Erkenntnisse auf der Grundlage von Bild- oder Videoanalysen. Sie sind wahrscheinlich mit einer der beliebtesten Anwendungen von Computer Vision vertraut – der Gesichtserkennung.
• Cognitive Computing – Diese Teilmenge konzentriert sich darauf, den Denkprozess so nah wie möglich an ein menschliches Gehirn nachzuahmen, mit dem Ziel, der Maschine beizubringen, Zusammenhänge zu analysieren und komplexe Probleme ähnlich wie Menschen zu lösen.

KI vs. maschinelles Lernen – denken Sie an den Unterschied!

Sie haben vielleicht bemerkt, dass die Definitionen von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ziemlich ähnlich sind. Tatsächlich wurde der Begriff KI im Laufe der Jahre häufig missbraucht , insbesondere an Orten, an denen maschinelles Lernen angemessener wäre.

ML konzentriert sich genau darauf, dass die Maschine aus den verarbeiteten Daten Erkenntnisse gewinnt und darauf basierend einen Output produzieren kann, während es bei der künstlichen Intelligenz darum geht, dass Maschinen ähnlich wie Menschen „denken“ und handeln können.

Neugierig auf maschinelles Lernen?

Mehr erfahren

Darüber hinaus ist maschinelles Lernen tatsächlich der wichtigste Teil im Prozess der Erstellung von KI-Algorithmen, die das menschliche Denken nachahmen.

Es sei daran erinnert, dass es zwar nicht falsch ist, die Begriffe austauschbar zu verwenden, aber künstliche Intelligenz ein viel breiteres Konzept ist und maschinelles Lernen seine spezifische Teilmenge ist.

Wir haben einen ziemlich guten Überblick über künstliche Intelligenz und die verwandten Begriffe (Sie können unseren Artikel lesen, wenn Sie noch detaillierter erfahren möchten, wie KI funktioniert). Nachdem Sie nun wissen, was was ist, ist es an der Zeit, zum Kern dieses Artikels zu kommen und die Frage zu beantworten: Wie genau kann KI Unternehmen zugute kommen?

KI im Geschäft

Zwischen 2015 und 2019 stieg die Zahl der Unternehmen, die Lösungen für künstliche Intelligenz implementieren, um 270 % , wobei immer mehr Unternehmen von den Möglichkeiten begeistert sind, die diese Technologie bietet.

In diesem Abschnitt behandeln wir die wichtigsten Möglichkeiten und Vorteile, die KI bietet, sowie ihre aktuelle Anwendung in den meisten gefragten Branchen.

Die Möglichkeiten der KI

Schauen wir uns einmal genauer an, worum es bei der ganzen Aufregung geht, und stöbern Sie durch die möglichen Anwendungen von KI in der Wirtschaft – von den offensichtlichsten bis zu denen, die Ihnen vielleicht noch nicht einmal bewusst waren.

Empfehlungssysteme

Dies ist vielleicht die KI-Lösung, an die wir am meisten gewöhnt sind. Empfehlungssysteme, die auf maschinellem Lernen basieren, sind in der Lage, Benutzern Produkt- oder Dienstleistungsvorschläge zu machen, die ihren Bedürfnissen und Interessen am besten entsprechen. Diese Vorschläge basieren natürlich auf den gesammelten Daten über Benutzerverhalten und -erfahrungen.

Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, wie Amazon genau zu wissen scheint, welches Produkt das richtige für Sie ist? Oder erinnern Sie sich an das eine Mal, als Netflix eine Show empfahl, die sich als genau richtig für Sie herausstellte? Genau das ist die Arbeit eines Algorithmus: Basierend auf Ihren vorherigen Interaktionen mit dem Dienst kann er vorhersagen, woran der Benutzer am meisten interessiert wäre.

Kundenanalyse

Dass Personalisierung der Schlüssel zum Erfolg ist, wenn es darum geht, Kunden zu gewinnen und zu binden, ist keine aktuelle Neuigkeit. Die Kundenanalyse konzentriert sich darauf, datengesteuerte Erkenntnisse über eine bestimmte Kundengruppe zu gewinnen, und ermöglicht es dem Unternehmen, die Botschaft genau auf die Bedürfnisse der Benutzerbasis auszurichten.

Es kombiniert zwei ML-basierte Lösungen: Predictive Analytics und Kundensegmentierung, um so viele detaillierte und relevante Informationen wie möglich zu erhalten.

Chatbots

Die Implementierung von Chatbots auf einer Website oder App bietet Unternehmen eine großartige Gelegenheit, den Kundenservice rund um die Uhr verfügbar zu machen und gleichzeitig ihre Mitarbeiter zu entlasten. Die Antwort kommt sofort, egal wie viele Kunden „in der Schlange“ warten.

Aber das ist noch nicht alles: Durch den Einsatz von Chatbots erhalten Sie auch eine einfache, aber effiziente Möglichkeit, Feedback von Ihren Kunden darüber zu sammeln, was im Service verbessert werden muss.

Bilderkennung

Wir leben in einer sehr visuell orientierten Welt, und künstliche Intelligenz kann uns dabei helfen, mehr Sinn darin zu erkennen. Bilderkennung kann von Unternehmen vielfältig eingesetzt werden: von der Gesichtserkennung über die Zutrittskontrolle bis hin zur Organisation und Kategorisierung visueller Daten.

Sehen Sie sich für eine reale Nutzung der Bilderkennung die Planter-App in unserem Portfolio an – eine Lösung, die Ihnen hilft, die richtige Pflanze zu identifizieren, indem Sie nur ein Foto betrachten!

Churn-Vorhersage

Als Teil der Predictive Analytics hilft Ihnen die durch maschinelles Lernen unterstützte Abwanderungsvorhersage, besser zu verstehen, wo sich Ihr Unternehmen verbessern muss. Es hilft Unternehmen, sich der harten Wahrheit zu stellen und die Frage zu beantworten: Welche Kunden werden Ihren Service wahrscheinlich nicht mehr nutzen und warum?

Durch die Analyse aller relevanten Daten mit Hilfe von ML-Algorithmen können Sie die Kundenbindung massiv verbessern und wertvolle Erkenntnisse über Ihre Kunden und das Unternehmen als Ganzes gewinnen .

Preisprognose

Haben Sie Probleme, Ihre Produkte mit dem richtigen Preisschild zu versehen? Mit KI-gestützter Preisprognose können Sie die Kosten Ihrer Produkte so bewerten, dass sie zum Markt und zu Ihrer Zielgruppe passen . Die Prognose basiert auf einer gründlichen Analyse des Kundenverhaltens, des Wettbewerbsangebots, der Nachfrage nach dem Produkt usw.

Durch den Einsatz von Preisprognosen können Unternehmen Vertrauen und Engagement bei ihren Kunden aufbauen, indem sie ihnen zum richtigen Zeitpunkt das günstigste Angebot unterbreiten. Diese KI-Lösung ist beispielsweise bei Flugreiseunternehmen sehr beliebt, die sie für die Vorhersage von Flugtickets verwenden.

Textanalyse

Eine große Menge an Dokumenten oder unstrukturierter Text kann sehr schnell chaotisch werden, wenn Sie nicht wissen, wonach Sie suchen müssen. Hier kommt die Textanalyse ins Spiel. Sie hilft dabei, wertvolle Erkenntnisse und Muster aus dem unorganisierten Wortsalat aufzudecken.

Eine der beliebtesten Anwendungen der Textanalyse ist die Stimmungsanalyse, bei der es darum geht, die hinter Wörtern verborgene Bedeutung und Emotionen zu erkennen, und die von Unternehmen verwendet wird, um die Gedanken und Meinungen ihrer Kunden besser zu verstehen.

Wenn Sie wissen möchten, welche KI-Lösung für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist, zögern Sie nicht, unsere Experten zu kontaktieren!

Die Vorteile von KI

Diese Möglichkeiten klingen alle cool und aufregend, aber was gewinnen Geschäftsinhaber davon, sie umzusetzen?

Nun, es gibt eine Menge!

Automatisierte Prozesse und Abläufe

Dies ist wahrscheinlich der offensichtlichste und gleichzeitig wichtigste Vorteil, den KI Unternehmen bringen kann. Durch die Optimierung und Automatisierung von Aufgaben, die zuvor manuell erledigt wurden, kann KI Unternehmen helfen, effizienter zu arbeiten und dadurch wertvolle Zeit zu sparen .

Datengesteuerte Geschäftseinblicke

Die Analyse von Daten ist entscheidend, um die richtigen Lösungen für die Schwachstellen eines Unternehmens zu finden und das Geschäftswachstum zu sichern. Aber große Datenmengen zu verstehen, kann manuell eine mühsame und schwierige Aufgabe sein, und genau hier kommt die künstliche Intelligenz zur Rettung: Sie hilft Unternehmen, neue Möglichkeiten zu erkennen und Platz für herausragende Verbesserungen zu schaffen.

Personalisierte Benutzererfahrung

Möchten Sie Ihre Zielgruppe besser verstehen? Kundenverhaltensanalyse, Produktempfehlungen, Kundensegmentierung und besseres Targeting – all diese KI-gestützten Lösungen sollen sicherstellen, dass die Kunden genau das bekommen, was sie wollen, und zwar zum richtigen Zeitpunkt.

Verbesserter Kundenservice

Wie wir bereits erwähnt haben, sind Chatbots die wahren KI-Helden, wenn es darum geht, den Kundenservice zu verbessern, da sie immer verfügbar und bereit sind, die Fragen der Benutzer zu beantworten. Aber vergessen wir nicht, dass die Verhaltensanalyse auch dabei hilft, die richtige Botschaft zu formulieren und die Effektivität des Marketings zu verbessern.

Bessere Genauigkeit

Die Möglichkeit menschlicher Fehler kann durch die Automatisierung von Unternehmensprozessen mit KI reduziert werden. Nicht nur, weil sich Maschinen als weniger fehleranfällig erweisen können, sondern auch, weil die eigentlichen Mitarbeiter durch den Einsatz von KI-Lösungen weniger Zeit für Routineaufgaben aufwenden und sich auf wichtigere Dinge konzentrieren können.

KI-Anwendungen in allen Branchen

Alles klar: Wir kennen die Grundprinzipien, die Möglichkeiten, die Vorteile, jetzt schauen wir uns an, wie KI branchenübergreifend funktioniert!

Obwohl die Technologie auf die eine oder andere Weise in praktisch jeder Branche angewendet werden kann, gibt es einige, die mit Hilfe der künstlichen Intelligenz wirklich revolutioniert wurden. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf:

Wir arbeiten branchenübergreifend

Finden Sie Ihren!

• Gesundheitspflege
• E-Commerce
• Finanzen
• Entertainment
• Reisen
• Marketing

Beginnen wir die Liste mit dem wichtigsten für uns alle…

Gesundheitspflege

KI hat bereits dazu beigetragen, die Gesundheitsbranche maßgeblich zu verändern, und die Erwartungen an den zukünftigen Einsatz der Technologie wachsen von Tag zu Tag.

Wovon die Gesundheitsbranche wirklich profitiert hat, sind maschinelle Lernalgorithmen . Sie werden im Bereich der Radiologie verwendet, um beispielsweise Läsionen entweder als krebsartig oder nicht krebsartig zu klassifizieren.

Dank der Fähigkeit, große medizinische Datensätze zu verarbeiten, können die Algorithmen auch zur Früherkennung und Vorhersage von Krankheiten sowie zur Entwicklung personalisierter Behandlungen verwendet werden.

E-Commerce

Lassen Sie uns das Offensichtlichste schnell aus dem Weg räumen: Produktempfehlungssysteme sind die wahre Innovation im E-Commerce und eine, die die größten Player der Branche wie eBay oder Amazon voll ausnutzen.

Aber das ist noch nicht alles: Künstliche Intelligenz wird auch verwendet, um das Kundenverhalten zu analysieren (z. B. Kartenabbruch), Produktbeschreibungen automatisch zu generieren, Preise zu optimieren und natürlich den Kundenservice und das Erlebnis über Chatbots zu verbessern .

Finanzen

Unter den Verbesserungen, die KI der Finanzbranche gebracht hat, muss die Sicherheit die wichtigste sein.

Durch die Implementierung von Lösungen der künstlichen Intelligenz können Finanzinstitute jetzt von der Erkennung verdächtiger Aktivitäten profitieren, wodurch Banken Hunderte Millionen Dollar sparen , insbesondere in geografischen Gebieten mit hohem Risiko.

Der größte Gewinner ist hier wahrscheinlich der Versicherungsbereich, wo künstliche Intelligenz mit präzisem Kredit-Scoring und sofortiger Bewertung von Sachschäden kommt.

Entertainment

… Ja, diese Empfehlungssysteme müssen wir noch einmal erwähnen!

Unterhaltungsdienste leben davon, die Benutzer zu beschäftigen, und genau das tun gezielte Vorschläge für Bücher, Musik, Filme usw. Möglicherweise sind Sie beim Durchsuchen Ihrer Lieblings-Apps wie Spotify oder Youtube darauf gestoßen.

Für Unterhaltungsanwendungen ergibt sich ein großer Vorteil der Verwendung von KI-Lösungen im Content Management . Algorithmen sind in der Lage, anstößige oder unangemessene Inhalte zu erkennen und diese automatisch zu kennzeichnen oder zu löschen.

Unterhaltung ist auch die Branche, die am meisten von Stimmungsanalysen profitiert, da die Kenntnis der wahren Emotionen und Einstellungen der Benutzer dazu beiträgt, das ansprechendste Erlebnis zu schaffen.

Reisen

Ähnlich wie beim E-Commerce hat die Reisebranche viel vom Einsatz von Chatbots profitiert , da Kunden so schnell wie möglich über ihre Reisen informiert werden möchten und die 24/7-Verfügbarkeit des Kundendienstes für beide Seiten sehr willkommen ist.

Personalisierung ist auch hier der Schlüssel, da die Reisebranche das Beste aus KI macht, um personalisierte Reisepläne und Hotelempfehlungen für ihre Kunden zu entwickeln. Die Plattform booking.com ist ein sehr gutes Beispiel für einen Branchenführer, der KI- und ML-Lösungen einsetzt, um seine Dienstleistungen für den individuellen Reisenden anzupassen.

Marketing

Automatisierung ist in aller Munde in der Marketingbranche, und das aus gutem Grund. In den letzten Jahren haben KI und ML Vermarktern dabei geholfen, Nutzer mithilfe von datengesteuerten Erkenntnissen besser anzusprechen, automatisierte A/B-Tests durchzuführen und sie sogar für die Erstellung von PPC-Anzeigen zu verwenden, wie es von Google getan wird.

Was kommt als nächstes? Die Zukunft der KI

Künstliche Intelligenz entwickelt sich von Minute zu Minute weiter, und es ist schwierig vorherzusagen, wie die Zukunft tatsächlich aussehen wird. Allerdings gibt es einige sehr offensichtliche Trends, die wir bereits erkennen können.

Wenn Sie noch nichts von dem Versprechen selbstfahrender Autos gehört haben, dann werden Sie es höchstwahrscheinlich in naher Zukunft tun. Im Jahr 2021 wurden Autos, die mit dem ALKS (Automated Lane Keeping System) ausgestattet sind, für den Weg auf die britischen Straßen zugelassen. Allerdings wird es noch Jahre dauern, bis man keinen Führerschein braucht und das Lenkrad in KIs Obhut gibt.

Wir haben bereits erwähnt, dass das Gesundheitswesen die Branche ist, in der die Hoffnungen auf KI wahrscheinlich am größten sind. Mit der Weiterentwicklung der Technologie werden Diagnosen schneller und präziser, die Behandlungen werden am besten auf den Einzelnen abgestimmt und Verwaltungsaufgaben können vollständig automatisiert werden, sehr zur Freude der Mediziner. Es besteht sogar die Hoffnung, dass KI-gestützte Roboter irgendwann operieren können, aber bis jetzt ist es kaum mehr als ein Wunsch für die Zukunft.

KI wird sich noch stärker in unser Zuhause, unseren Arbeitsplatz und die Art und Weise, wie wir unsere Freizeit verbringen, verstricken.

Wie für unseren Alltag? Es besteht kein Zweifel, dass sich KI noch stärker in unser Zuhause, unseren Arbeitsplatz und die Art und Weise, wie wir unsere Freizeit verbringen, verstricken wird. KI-gestützte Sprachassistenten werden noch fortschrittlicher und weit verbreiteter, und „Smart Homes“ werden zur Norm . Alles in allem wird die Künstliche Intelligenz darauf abzielen, unser Leben komfortabler zu machen.

Im Zeitalter der Globalisierung ist es eines der spannendsten Zukunftsversprechen der KI, die Kommunikation in verschiedenen Sprachen zu vereinfachen. Da die Technologie lernen wird, Kontext und Nuancen besser zu verstehen und genaue Übersetzungen zu erstellen, können wir uns in zwei verschiedenen Sprachen unterhalten, ohne uns Sorgen machen zu müssen, missverstanden zu werden .

Was ist drin fürs Geschäft?

KI verändert bereits die Geschäftswelt, und Sie können nur davon ausgehen, dass sich die aktuellen Trends in naher und ferner Zukunft fortsetzen werden . Stellen Sie sich eine Welt vor, in der die meisten administrativen Prozesse Ihres Unternehmens sowie sich wiederholende Aufgaben automatisiert sind und Ihre Marketingbemühungen dank datengesteuerter Erkenntnisse jedes kleinste Detail berücksichtigen.

Sie werden in der Lage sein, noch genauere Vorhersagen für die Zukunft zu treffen und genau zu bestimmen, wo Ihnen etwas fehlt. Ganz zu schweigen davon, dass die sich ständig weiterentwickelnde Technologie einigen herausragenden digitalen Produktideen Platz macht, Sie sollten also immer nach neuen KI-Möglichkeiten Ausschau halten!

Zusammenfassung

In diesem Artikel haben wir definiert, was KI ist, wie sie funktioniert und was ihre Haupttypen und Untergruppen sind. Wir haben die Hauptverwendungen von KI in der Wirtschaft, die Möglichkeiten und Vorteile, die sie für Unternehmer bietet, und ihre derzeitige Anwendung in verschiedenen Branchen besprochen. Wir haben auch einen Blick auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz und die Chancen geworfen, die noch vor uns liegen.

Entwickeln Sie mit unseren Experten KI-basierte Lösungen

Lass uns zusammen arbeiten

Es besteht kein Zweifel, dass Unternehmen mit den neuesten Technologietrends auf dem Laufenden bleiben müssen, um im Zeitalter der Digitalisierung erfolgreich zu sein . Da KI eines der heißesten Themen in der Technologie ist, sollten Sie versuchen, das Beste daraus zu machen, um Ihre Dienste zu verbessern und die Konkurrenz weit hinter sich zu lassen.

Wenn Sie bereits ein KI-Projekt im Sinn haben – wenden Sie sich an die Miquido-Experten! Wir stellen sicher, dass die Lösung Ihren Bedürfnissen und Erwartungen entspricht, und entwickeln ein Produkt, das die KI-Möglichkeiten optimal nutzt.