7 Möglichkeiten, künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen einzusetzen

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine aufstrebende Technologie, die lange Zeit als böse Entität angesehen wurde, die fest entschlossen ist, die Menschheit zu zerstören. Aber künstliche Intelligenz in der Wirtschaft kann Ihre Prozesse rationalisieren und Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe bringen. Was genau ist KI?

KI ist „ein Bereich der Informatik, der die Schaffung intelligenter Maschinen betont, die wie Menschen funktionieren und reagieren“.

Einige der Aktivitäten, für die Computer mit künstlicher Intelligenz entwickelt wurden, umfassen Spracherkennung, Lernen, Planung, Datenanalyse und Problemlösung. Mit anderen Worten, Eigenschaften, die Sie normalerweise mit Menschen und nicht mit Computern in Verbindung bringen würden.

Wenn wir besser verstehen wollen, wie KI am Arbeitsplatz eingesetzt wird, müssen wir zunächst besser verstehen, wie sie funktioniert.

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen wird in der KI eingesetzt, um möglichst schnell große Datenmengen zu verarbeiten. Lernalgorithmen ermöglichen es der Maschine, nachzuahmen, wie sich ein Mensch im Laufe der Zeit beim Erkennen von Daten verbessert. Je mehr Daten verarbeitet werden, desto mehr scheint künstliche Intelligenz zu lernen.

Das hat im Geschäftsleben enorme Vorteile. Anstatt Menschen mit der Analyse riesiger Datenmengen zu beschäftigen, erledigt die KI dies für Sie und erkennt Probleme und Muster schneller.

Tiefes Lernen

Deep Learning ist das, was Sie erhalten, wenn Sie ein Netz aus verbundenen künstlichen Intelligenzknoten kombinieren, um neuronale Netze zu erstellen. Diese können zusammenarbeiten, um mehrere verschiedene Stimuli gleichzeitig zu identifizieren und zu analysieren.

Wenn maschinelles Lernen zur Verarbeitung von Daten verwendet werden kann, kann Deep Learning für fortgeschrittenere Aufgaben wie selbstfahrende Autos verwendet werden.

Beispiele für künstliche Intelligenz

Sie wissen es vielleicht nicht, aber KI-Systeme werden in unserem täglichen Leben immer häufiger.

Natürlich gibt es die großen, Science-Fiction-ähnlichen Anwendungen wie selbstfahrende Autos und Cybersicherheit. Aber auch bei etwas weniger spannenden Aufgaben, wie dem Kundenservice in Form von Chatbots oder der Betrugserkennung, werden sie immer häufiger.

Da künstliche Intelligenz, nun ja, intelligent ist, ist sie ziemlich gut darin, eine breite Palette von Aufgaben zu erledigen. Daher ist es nicht verwunderlich, dass es häufiger in Geschäftsanwendungen eingesetzt wird.

Eine McKinsey-Studie ergab, dass 56 % der Unternehmen KI in mindestens einem Bereich ihres Unternehmens implementieren.

Okay, es ist also nichts Böses, und viele Organisationen integrieren es in ihre Prozesse. Was sind also die anderen Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der Wirtschaft?

Nachfolgend finden Sie sieben Verwendungszwecke, die Ihnen dabei helfen werden, Ihren Geschäftsbetrieb auf eine neue Stufe zu heben.

1. Optimieren Sie den Kundensupport mit einem Chatbot

Wussten Sie, dass der Chatbot-Markt bis 2030 auf 3,99 Milliarden US-Dollar geschätzt wird? Amazon, wissen Sie, das größte E-Commerce-Unternehmen der Welt? Sie verwenden Chatbots. Und wenn es gut genug für sie ist, ist es gut genug für dich.

Chatbots verwenden die Verarbeitung natürlicher Sprache, um ein echtes Gespräch mit einem Menschen über Websites und Apps nachzubilden. Chatbots können menschliche Eingaben durch Sprache oder Schrift verstehen und darauf reagieren.

Sie helfen, Kundenprobleme schneller zu lösen, was bedeutet, dass Sie ein besseres Kundenerlebnis bieten können. Und weil es sich um Maschinen handelt, können sie jederzeit mit Ihren Kunden sprechen, wodurch die Ära der Warteschleife für immer beendet wird.

Diese Bots sind brillante Datenerfassungsagenten für Ihr Kundensupport-Team. Sie können als virtuelle Helfer fungieren und Kundendaten für Ihre Support-Mitarbeiter finden, damit sie einen vollständigen Verlauf jedes Kontos haben.

Angenommen, Sie möchten aus kalten Leads heiße Leads machen. Durch den Einsatz von Chatbots in Ihren Lead-Trichtern kann der Chatbot ihnen Ja/Nein-Fragen stellen, wenn ein Besucher mit Ihrer Website interagiert, um festzustellen, warum er Ihre Website besucht.

Basierend auf ihren Antworten können Sie überlegen, wie Sie sie anziehen können, z. B. indem Sie verschiedene Promo-Codes senden oder sie auf eine bestimmte Zielseite schicken.

Bei so viel Flexibilität überrascht es nicht, dass Chatbots immer beliebter werden. 67 % der Verbraucher auf der ganzen Welt haben im letzten Jahr mit einem Chatbot interagiert.

Gut eingesetzt können Chatbots Ihnen nicht nur dabei helfen, Kosten zu senken und Gewinne zu steigern, sondern auch ein verbessertes Kundenerlebnis bieten und Geschäftsprozesse beschleunigen.

Voicebots und Sprachkommunikation

Chatbots sind nicht nur für Textgespräche. Sie werden auch zunehmend für Telefonate verwendet.

In der Vergangenheit wurden vorab aufgezeichnete Nachrichten abgespielt, und Sie mussten eine Taste drücken, um zur richtigen Abteilung zu gelangen. Mit dem Aufkommen von Smartphones und dem Niedergang der physischen Tastatur können KI-Voicebots Sie fragen, was Sie wollen, und Ihre gesprochene Antwort verstehen. Meistens sowieso.

Aber je mehr sie mit Menschen interagieren, desto mehr Daten sammeln sie und desto besser werden sie. Sie sind bereits an dem Punkt, an dem sie die Stimmung des Anrufers interpretieren und den Ernst der Situation einschätzen können.

2. Bild-, Gesichts- und Objekterkennung

Künstliche Intelligenz hat auch die optische Zeichenerkennungstechnologie so weit überarbeitet, dass sie viele Verwaltungsvorgänge ausführen kann.

Dank maschinellem Lernen ist die KI-Technologie inzwischen so weit fortgeschritten, dass sie Gesichter und Gegenstände erkennen kann, was immense Konsequenzen für viele Geschäftsanwendungen haben kann. Die Gesichtserkennung kann Personen aus Sicherheitsgründen unterscheiden, während die Objekterkennung zur Unterscheidung und Analyse von Fotos eingesetzt werden kann.

Diese Technologie behandelt die Gesichter von Menschen wie Cookies und hilft dabei, zielgerichtete Dienste gemäß den Präferenzen des Kunden bereitzustellen. Einige Organisationen experimentieren mit der Gesichtserkennung, um die Stimmung ihrer Kunden zu diagnostizieren und ihnen im Gegenzug entsprechende Produktempfehlungen zu geben.

Alles in allem sieht die Zukunft der Gesichtserkennung sehr rosig aus. Schätzungen zufolge wird der weltweite Markt für Gesichtserkennung bis 2026 10,11 Milliarden US-Dollar erreichen. Es wird erwartet, dass der Einsatz dieser Technologie im Online-Marketing einen großen Teil dieser Zahl ausmachen wird.

3. Intelligentere IoT-Produkte

Künstliche Intelligenz ist vielversprechend, wenn es darum geht, intelligentere IoT-Produkte (Internet of Things) zu entwickeln. Heute verändert sich die Geschäftswelt mit der Entwicklung des IoT auf verschiedene Weise.

Wenn Sie sich fragen, was zum Teufel IoT-Produkte sind, das sind Produkte und Geräte, die mit dem Internet verbunden sind. Dazu gehören Haushaltsassistenten wie Amazons Alexa, aber auch Haushaltsgeräte wie Waschmaschinen und Kühlschränke. Aber warum muss Ihre Waschmaschine mit dem Internet verbunden sein?

IoT hat den Umgang mit Daten komplett verändert. Diese Geräte bieten nicht nur einen besseren Zugriff auf Verbraucherdaten, sondern verfolgen und zeichnen auch auf, wie Benutzer mit ihnen interagieren, was sie intelligenter macht. Und da die Forschung in der IoT-Technologie mit jedem Tag mehr an Boden gewinnt, können Unternehmen die Daten effizienter interpretieren.

Mit einem besseren Bewusstsein für den Markt kann die Produktivität jedes Unternehmens sowie das Produkt verbessert werden. IoT-Geräte können die Effizienz steigern und Daten darüber sammeln, wie Kunden das Produkt verwenden. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Produkte zum Vorteil ihrer Kunden zu ändern. Es bedeutet auch, dass sie über viele Daten verfügen, um zukünftige Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln und zu verbessern.

4. Bereitstellung personalisierter Erlebnisse

An der Spitze der Kernfunktionen von KI steht die Auswertung riesiger Datenmengen. KI-Algorithmen verwenden Millionen von Datenpunkten, wie z. B. vergangene Börsen und Kaufhistorie, um unverwechselbare Verbraucheridentitäten zu erstellen.

Diese machen es sehr einfach, Kunden auf ihre bevorzugten Dienstleistungen oder Produkte auszurichten, was die Erfahrung und das Engagement des Kunden erheblich verbessert.

Ein Paradebeispiel dafür ist die Vorschlagsmaschine von Netflix. Daten zeigen, dass ein durchschnittlicher Zuschauer bis zu 90 Sekunden braucht, um auszuwählen, was er sehen möchte, bevor er aufgibt. Aber die KI-fähige Vorschlagsmaschine von Netflix spart sich jedes Jahr bis zu 1 Milliarde US-Dollar mit maßgeschneiderten Empfehlungen, die die Kundenbindung verbessert haben.

Im Gesundheitswesen analysiert die KI nicht nur riesige Datenmengen, sie kann auch Modellpflegepläne für zukünftige Patienten erstellen. Es kann personalisierte Medikamentenerinnerungen und saisonale Grippewarnungen senden. Dieser Automatisierungsprozess spart den Mitarbeitern im Gesundheitswesen enorm viel Zeit.

5. Digitales Marketing mit künstlicher Intelligenz

Der prognostizierte Einfluss von KI auf das digitale Marketing ist enorm. Die Menschen sind am meisten begeistert von den potenziellen Auswirkungen von KI auf Marketing und Lead-Pflege. Bald wird KI zu einem fortschrittlicheren und leistungsfähigeren Werkzeug für das Social-Media-Marketing werden.

Die größte Art und Weise, wie künstliche Intelligenz in Unternehmen die Marketingbemühungen beeinflusst, ist die Pflege von Leads. Wie? Durch maßgeschneidertes Content-Targeting in Echtzeit. Durch den Einsatz von Verhaltens-Targeting-Praktiken wird die KI in der Lage sein, den Prozess der Verkaufsförderung und -steigerung zu verfolgen und zu beginnen.

Gezielte Vermarktung

Sie haben wahrscheinlich bereits eine gute Vorstellung davon, was zielgerichtetes Marketing ist. Wenn Sie dies nicht tun, ist es der Prozess, Ihre Marketingmaterialien den Personen vorzulegen, die sich am wahrscheinlichsten damit beschäftigen.

Amazon und seine empfohlenen Produkte sind ein gutes Beispiel für gezieltes Marketing in Aktion. Mithilfe von Big Data, das Ihre zahlreichen Einkäufe und Besuche im Online-Shop enthält, kann Amazon Ihnen eine Liste von Produkten liefern, an denen Sie Ihrer Meinung nach interessiert sein könnten.

Es beschränkt sich nicht nur auf Websites und Produktempfehlungen. Wenn Sie Ihr Waschmittel bei Amazon kaufen, lernt deren KI, wie oft Sie eine neue Flasche kaufen. Sobald es genügend Daten hat, kann es Predictive Analytics verwenden, um Sie daran zu erinnern, wenn es glaubt, dass Sie zur Neige gehen.

Diese Automatisierung ist hilfreich für die Kunden und sorgt dafür, dass sie wiederkommen wollen. Eine Studie von Accenture aus dem Jahr 2021 ergab, dass 72 % der Menschen erwarten, dass Unternehmen verstehen, wie sich ihre Bedürfnisse und Ziele ändern.

Durch die Integration von KI werden sie effektiver, da sie mehr Daten erhalten und mehr über jeden Kunden erfahren.

Inhaltsvermarktung

Keine Sorge, KI macht Content-Autoren und Social-Media-Manager noch nicht arbeitslos, aber sie hilft ihnen sehr.

In der Vergangenheit mussten Content-Vermarkter große Mengen an Analysedaten verarbeiten, um festzustellen, welche Inhalte am besten funktionieren und wie ihr Publikum damit interagiert. Aber die Einführung von KI bedeutet, dass sie nicht mehr Stunden damit verbringen müssen, diese Daten zu sammeln und zu interpretieren.

Content-Vermarkter können diese Tools verwenden, um Schlagzeilen zu optimieren, E-Mail-Öffnungsraten zu verbessern und Inhalte zu erstellen, von denen sie wissen, dass sie ihr Publikum ansprechen werden.

Micro-Influencer

Wenn Sie dachten, der bescheidene Influencer sei außerhalb der Reichweite der KI, denken Sie noch einmal darüber nach. Unabhängig von Ihrer Meinung sind sie ein großer Teil des digitalen Marketings. Nach dem Aufstieg dieser sind Mikro-Influencer.

Wie der Name schon sagt, haben sie kleinere Follower-Zahlen. Aber ihr Publikum ist in der Regel viel engagierter und interessierter an ihrer Meinung zu einem bestimmten Thema.

KI kann helfen, indem sie Mikro-Influencer in Ihrem Segment identifiziert, die Ihrer Marke mehr zugute kommen als viel größere Influencer. Es ist das moderne Äquivalent zu einer Anzeige in einem kleinen Fachmagazin statt in einer überregionalen Zeitung.

6. Modernisieren Sie den Rekrutierungsprozess

Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft kann einen großen Einfluss auf die Lohnbuchhaltung und den Personalbereich haben. Dies sind sehr wichtige Abteilungen eines jeden Unternehmens, aber sie werden oft von kleineren Organisationen vernachlässigt, die sich keine Vollzeit-Personalabteilung leisten können. Von allen Anwendungen für künstliche Intelligenz im Jahr 2022 ist HR der einzige Bereich, in dem die Anwendung von KI zu enormen zeitsparenden Vorteilen führen kann.

Es kann zahlreiche Dinge tun, wie Entscheidungsträger mit mehr Informationen versorgen, Vorgänge auf niedrigerer Ebene automatisieren und überwachen, wie Kandidaten ihre Fähigkeiten einsetzen.

Hier sind vier Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz in Unternehmen den Rekrutierungsprozess revolutionieren kann:

Spart Recruitern Zeit

52 % der Führungskräfte in der Talentakquise geben an, dass der schwierigste Teil der Rekrutierung darin besteht, Kandidaten aus einem großen Pool von Bewerbern herauszufiltern.

Das Durchsehen von Lebensläufen ist einer der zeitaufwändigsten Teile des Rekrutierungs-Workflows. Durch den Einsatz von KI müssen Personalabteilungen nicht mehr stundenlang Bewerbungen lesen. Stattdessen kann die KI das Screening für sie übernehmen.

Verbessern Sie die Qualität der Einstellung

All diese eingesparte Zeit zählt nicht, wenn Ihr KI-Programm bei der Entscheidungsfindung und Auswahl der richtigen Person für den Job versagt. Glücklicherweise kann künstliche Intelligenz die Fähigkeiten und Kenntnisse der Kandidaten mit den Anforderungen der Stelle abgleichen. Reale Ergebnisse zeigen bereits einen um 4 % verbesserten Umsatz pro Mitarbeiter und einen Umsatzrückgang von 35 %.

Vorurteilsfreie Entscheidungen

KI kann unbewusste oder bewusste Vorurteile vollständig beseitigen. Es kann so programmiert werden, dass Informationen wie Alter, Geschlecht oder Rasse eines Kandidaten vollständig ignoriert werden. Auf diese Weise können Unternehmen nur die besten Kandidaten für eine bestimmte Stelle einstellen, basierend auf ihrem tatsächlichen Potenzial.

Aber sei vorsichtig. Da Menschen KI programmieren, können einige unbewusste Vorurteile unbeabsichtigt durch das Netz schlüpfen. Wenn Sie vorhaben, KI einzusetzen, um Verzerrungen zu beseitigen, stellen Sie sicher, dass das Programm ständig auf Muster überwacht wird.

7. Schnellere und genauere Prognosen

Dies ist der Prozess, Vorhersagen auf der Grundlage vergangener und gegenwärtiger Informationen zu treffen. KI kann dabei helfen, Daten von IoT-Produkten oder Kunden zu sammeln.

Wenn es um Prognosen geht, kann künstliche Intelligenz die Genauigkeit Ihrer Entscheidungen verbessern und zuvor von Menschen gemachte Fehler reduzieren. Genauere Prognosen können zu Kostensenkungen und besseren Produkten und Dienstleistungen für Ihre Kunden führen.

Und weil die KI ständig ihre Aufgabe erfüllt (sofern Sie sie nicht ausstecken), erkennt sie ständig neue Muster. Das bedeutet, dass Ihr Unternehmen schneller auf prognostizierte Änderungen reagieren kann.

Aber was ist, wenn Sie der Meinung sind, dass Ihr Unternehmen nicht über genügend Daten verfügt, aus denen die KI lernen kann? In diesem Fall wird die Auswahl des richtigen Algorithmus basierend auf der Menge und Qualität der Ihnen vorliegenden Daten Ihre Prognosegenauigkeit erheblich verbessern.

Sie können auch externe Daten verwenden, um Ihre eigenen zu unterstützen. Externe Daten können viele Formen annehmen, z. B. Wettervorhersagen und -muster, Aktivitäten in sozialen Medien und Standorte von Mobilgeräten. Wenn es dort Daten gibt, die Sie verwenden können, um Ihre eigenen zu verbessern und Ihre Prognosen zu verbessern, ist es das wert.

Fazit

Neue Technologien kommen und gehen, und sie sind nicht immer perfekt. Aber die Vorteile der KI überwiegen bei weitem Ihre Bedenken, dass sie Ihr Unternehmen übernehmen könnte. Keine Sorge, das wird wahrscheinlich nicht passieren.

Künstliche Intelligenz ist ein fantastisches Werkzeug, um alltägliche Prozesse zu erweitern und zu verbessern und Menschen dabei zu helfen, intelligenter zu arbeiten.

Obwohl diese neue Technologie alles andere als perfekt ist, kann sie Informationen immer noch schneller sammeln und auswerten als Menschen und funktioniert mit Menschen, ähnlich wie jedes effektive Werkzeug. Es kann auch sich wiederholende Aufgaben beseitigen oder reduzieren und die Produktivität steigern.

Da der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft an Fahrt gewinnt, versuchen Unternehmen, sie zu nutzen, um die Effizienz normaler Prozesse zu verbessern, strategische Ergebnisse zu rationalisieren und das Rätselraten aus ihrer Entscheidungsfindung zu entfernen.

Wie werden Sie bei so vielen Vorteilen der KI darauf reagieren? Teilen Sie Ihre Ansichten in den Kommentaren unten!