Die Macht der künstlichen Intelligenz für Kosmetikmarken

Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) und im maschinellen Lernen haben in den letzten Jahren die Schönheitsindustrie infiltriert. Diese Technologien können die Art und Weise, wie Marken arbeiten, völlig neu gestalten, indem sie Prozesse vereinfachen und 10-mal effizientere Dienstleistungen bereitstellen, um die Kundenanforderungen „Jetzt sehen, jetzt wollen“ zu erfüllen. Die weltweiten Ausgaben für KI im Einzelhandel – einschließlich Mode, Luxus und Kosmetik – werden voraussichtlich bis 2022 auf 7,3 Milliarden US-Dollar steigen. Wir haben eine Liste der vier wichtigsten KI- und maschinellen Lernanwendungen zusammengestellt, die sich als unerlässlich für die Schönheitsindustrie erweisen könnten .

4 Tools für KI und maschinelles Lernen, die die Kosmetikindustrie revolutionieren

Personalisierte Empfehlungstools

Der Verbraucher von heute schätzt Effizienz und Begeisterung, und um dem gerecht zu werden, wurden neue Ebenen der Produktpersonalisierung mithilfe von KI- und maschinellen Lernanwendungen konzipiert. Die Daten hinter dem Käuferverhalten können genutzt werden, um mithilfe digitaler Plattformen virtuelle Einzelhandelserlebnisse zu schaffen. Marken können Verbrauchern maßgeschneiderte Empfehlungen geben – genau wie ein digitaler Ladenmitarbeiter – basierend darauf, was ähnliche Käufer angesehen, mit „Gefällt mir“ markiert oder gekauft haben. Die Implementierung dieser Lösungen kann nicht nur mehr Käufe anregen, sondern auch eine Verbindung zu den Verbrauchern fördern, da die Marke weiß, was sie wollen, bevor sie es tun.

Schönheitsmarken nutzen Augmented Reality auch, um Kunden Artikel vor dem Kauf virtuell „anprobieren“ zu lassen. L'Oreal beispielsweise besitzt jetzt ModiFace , ein Unternehmen für Augmented Reality und künstliche Intelligenz, das es Verbrauchern ermöglicht, ein Augmented-Reality-gestütztes Make-up-Erlebnis von den weltweit führenden Schönheitsmarken auszuprobieren.

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Schon die neuen @salonperfect Wimpern ausprobiert? Jetzt hast du die Chance, sie in der App anzuprobieren und deine Favoriten zu kaufen! #linkinbio #salonperfect #lashesfordays #wimpern

Ein Beitrag, der von Perfect365 Makeup App (@perfect365_official) geteilt wurde 17. April 2018 um 15:00 Uhr PDT

Plattformen zur Performance-Marketing-Messung

Marketingteams haben oft Schwierigkeiten damit, den tatsächlichen Wert ihrer Beiträge zu messen, hauptsächlich aufgrund neuer Kanäle und Taktiken, die aufgetaucht sind und den Bereich des traditionellen Marketings gestört haben. In unserem aktuellen State of Influencer Marketing Report haben wir festgestellt, dass Marken behaupten, die größten Schwachstellen bei der Kampagnenmessung zu haben , was bei der Auswahl der richtigen Influencer für die Zusammenarbeit von entscheidender Bedeutung ist. Die richtige Zusammenarbeit zwischen Influencer und Marke kann dazu beitragen , neue Märkte zu erreichen, verdiente Medienberichterstattung zu generieren und Inhalte bereitzustellen, die über die eigenen Kanäle einer Marke wiederverwendet werden können.

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#ABHxAlyssaEdwards Palette – Startet ABH-Sites in den USA und Großbritannien um 9.05. PST am 29.05

Ein Beitrag von Anastasia Beverly Hills (@anastasiabeverlyhills) auf 21. Mai 2019 um 12:02 Uhr PDT

Performance-Marketing-Tools nutzen KI und maschinelles Lernen, um die Messung zu vereinfachen, indem sie ein einheitliches Framework bereitstellen, das umsetzbare Erkenntnisse bietet. Fortgeschrittene Algorithmen wie Media Impact Value weisen jedem Beitrag, jeder Interaktion und jedem Artikel einen Geldwert zu, sodass Sie die Leistung verschiedener Marketingstrategien – wie PR & Media Relations, Influencer Marketing oder Content Marketing – bewerten und letztendlich verstehen können, wie und wo Markenwert entsteht.

Tools für Bedarfsprognosen und Lieferketten

Der Verbraucher steht im Mittelpunkt jeder Markeninitiative, und daher ist es eines der Hauptziele für jedes Unternehmen, den Verbraucher so genau wie möglich kennenzulernen. Die Schönheitsbranche ist nicht anders, und durch die Konsolidierung von Kundendaten können Marken jetzt Markttrends verstehen und antizipieren. NARS „verwendet Verbraucherdaten, um mehr über die Hauttöne ihrer Kunden zu erfahren, um neue Produkte zu entwickeln“ , erklärte Benjamin Lord , Executive Director of Global eCommerce and Omnichannel bei NARS Cosmetics . In der Lage zu sein, Bedürfnisse zu erfüllen und darauf zu reagieren, ist heutzutage von entscheidender Bedeutung, insbesondere da die Zielgruppen Marken zur Rechenschaft ziehen und nach aussagekräftigeren und authentischeren Kundenerlebnissen suchen.

Schönheitsmarken können Märkte auch online überwachen oder Beacons und Sensoren in Geschäften platzieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, um Trends zu antizipieren, Produktknappheit zu erkennen oder die Verteilung von Artikeln an den lokalen Geschmack anzupassen. KI-Lösungen liefern Daten und Erkenntnisse zur Optimierung des Lieferkettenmodells.

Echtzeit-Kundendienstplattformen

Chatbots werden immer beliebter für den Kauf von Reisen in der Schönheitsindustrie. Sie können alles beantworten, von einer einfachen Produktfrage bis hin zu komplexen technischen Fragen, und können einen Kunden sogar durch verschiedene Aktionen auf der Website führen. Diese Bots haben schnelle Reaktionszeiten und manchmal eine eigene Persönlichkeit, wodurch eine clevere Marketingtaktik entsteht, die Marken dabei hilft, auf einer persönlicheren Ebene mit ihren Verbrauchern in Kontakt zu treten. Die Beauty-Tech-Marke Beautystack führt ihre Nutzer durch eine unterhaltsame Anmeldereise, die das Publikum in den Prozess und den Tonfall der Marke eintauchen lässt, bevor sie die allgemeine Plattform erreichen. Gartner prognostiziert , dass Chatbots bis zum Jahr 2020 85 Prozent aller Kundendienstinteraktionen unterstützen werden.

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Ein Beitrag von Tarte Cosmetics (@tartecosmetics) auf 30. Mai 2018 um 10:31 Uhr PDT

Darüber hinaus können ausgeklügelte Chatbots mit künstlicher Intelligenz verwendet werden, um Verbrauchern dabei zu helfen, Hautpflegeroutinen zu entwickeln oder Make-up-Produkte basierend auf ihrem Hautton, Hauttyp und sogar ihrer Persönlichkeit zu empfehlen. Je mehr Interaktionen ein Verbraucher mit dem Chatbot hat, desto relevantere Vorschläge kann er machen.

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