Künstliche Intelligenz (KI) in der Webdesign-Branche

„Das Ende ist nahe“ , sagen Experten auf dem Gebiet der Robotik und der künstlichen Intelligenz. Natürlich ist es nicht das Ende der Welt, wie einige von uns wissen, aber definitiv das Ende einiger Jobs: Roboter werden einige Jobs übernehmen, die Menschen heute erledigen.

Zum Beispiel prognostizierte Thomas Frey (Zukunftsforscher) in seiner Rede bei TED das Verschwinden von 2 Milliarden Berufen bis 2030. Das ist die Hälfte aller Berufe, die es heute auf der Welt gibt. Ja! Es ist alles wegen Robotern!

Selbstfahrende Autos von Uber ATG, Drohnen von Amazon, Bots für den Kundenservice usw. – die Roboterrevolution hat gerade erst begonnen.

Was ist also mit Designern? Stecken wir auch in Schwierigkeiten? Wie werden Roboter, KI und maschinelles Lernen unsere Arbeit langfristig beeinflussen?

Roboter werden Designer nicht ersetzen. Naja, zumindest nicht in naher Zukunft.

Sie erinnern sich vielleicht an den Hype vor ein paar Jahren im Zusammenhang mit der Grid-Veröffentlichung. The Grid ist ein Webentwicklungs- und Designsystem (AKA Squarespace), das auf künstlicher Intelligenz basiert. Der Punkt war, dass die Site-Komponenten und andere Interaktionsmuster von selbst erstellt wurden, ohne dass Designer beteiligt waren.

Ein paar Monate später sah die Welt die ersten Websites, die im Grid erstellt wurden … Und es war eine Katastrophe.

„Designer, ich glaube, Ihre Jobs sind sicher“, – diesen Kommentar hinterließ einer der Reddit-Nutzer, als er die Folgen des Scheiterns des Grids sah.

Die meisten Berufe, die (zumindest in den nächsten 10 Jahren) in die Hände von Robotern gelangen werden, sind Arbeiterjobs. Fahrer, Sekretärinnen, Hausmeister – diese und andere mit mechanischer Leistung werden automatisiert.

Beim Webdesign ist alles etwas komplizierter. Menschen haben diese einzigartige Fähigkeit, den Kontext im Design zu definieren und Empathie zu erzeugen. Das Menü anzeigen oder unter einem Hamburger-Button verstecken? Es geht nicht nur um die Anzahl der Menüoptionen.

Sollten Sie auf einer Website ein zwei- oder dreispaltiges Raster verwenden? Dabei kommt es nicht nur auf die Größe und Anzahl der Bilder an.

Die meisten Designer, die ich kenne, wählen Schriftfarben aus einer Laune heraus und lassen sich nicht von zahlreichen „Farbpsychologie-Bibeln“ leiten. Die Wahrheit ist, dass Designer und Roboter höchstwahrscheinlich bald Hand in Hand arbeiten werden. Roboter sind kein Problem, sondern neue Chancen. Lassen Sie uns darüber sprechen.

Routineaufgaben der KI anvertrauen

Designer können mit vielen Routinen umgehen. 20 % der Arbeitszeit meines Teams werden für die Lösung von Problemen aufgewendet, die leicht einem Roboter zugewiesen werden könnten.

Codierung, Größenänderung, Farbkorrektur – manche Aufgaben lassen sich nicht einfach über die Action-Funktion in Photoshop automatisieren – man braucht ein menschliches Auge und die Fähigkeit, schnelle Entscheidungen zu treffen. Aber was, wenn wir der KI beibringen, dies für uns zu tun?

Beispielsweise gibt es den automatischen Netflix-Übersetzer, der den Prozess der Inhaltslokalisierung erheblich beschleunigt. Wenn Sie mehrere verschiedene Show-Banner in verschiedenen Sprachen erstellen müssen, durchsucht es einfach Hunderte von automatisch generierten Layouts und wählt geeignete aus.

Kürzlich kündigte Airbnb (eine Wohnimmobilie, die Kurzzeitmieten an Reisende beherbergt) eine Technologie an, die Papierskizzen von Designern erkennt und sie praktisch in Echtzeit in Code umwandelt.

„Die Ideentestzeit muss auf null reduziert werden. Wir sind zuversichtlich, dass neue Technologien es uns in den nächsten Jahren ermöglichen werden, neue Produkte wirklich schneller und kostengünstiger zu entwerfen und gleichzeitig Hunderte von Hindernissen aus dem Entwicklungsprozess zu beseitigen“, – Benjamin Wilkins, Airbnb.

Die Airbnb-KI verwandelt Skizzen in Sekundenschnelle in Code! Mit diesen kleinen Optimierungen haben Designer mehr Zeit, um strategische Lösungen für das Produktdesign zu entwickeln, was Computer noch lernen müssen.

Intelligentere modulare Designsysteme

KI kann Ihnen dabei helfen, ein funktionaleres Designsystem zu erstellen. Ein Designsystem (falls Sie mit diesem Begriff nicht vertraut sind) ist eine Reihe von Mustern, Modulen und Elementen, die zusammen eine Designsprache eines bestimmten Produkts oder einer bestimmten Marke bilden.

Immer mehr Unternehmen, von Konzernen bis hin zu Startups, nutzen Designsysteme, um ein konsistenteres Bild ihres Produkts für die Nutzer zu schaffen. Salesforce-, GE-, Airbnb-, WeWork-, Google-, Atlassian- und IBM-Teams sind großartige Beispiele, die völlig neue Regeln für die Zusammenarbeit an Designsystemen aufstellen.

Und nun stellen Sie sich vor, dass die KI Teil des Designsystems wird, sodass Sie Indikatoren der Benutzerinteraktion mit Systemelementen analysieren und sofort „verstehen“ können, was für jede Funktion am besten funktioniert. Je mehr Informationen die KI darüber erhält, was funktioniert und was nicht, desto besser kann sie jedes Modul optimieren, um die besten Ergebnisse zu erzielen. KI hat auch die Fähigkeit, andere Menschen zu schulen, wie die Kurse, die Menschen mit Online-Kursplattformen erstellen.

Website-Ersteller wie Wix und Squarespace haben damit begonnen, einige dieser Technologien zu verwenden, um Benutzern zu helfen, Mikroentscheidungen im Design zu treffen. Diese Unternehmen sind einen anderen Weg gegangen als das ehrgeizige Grid – sie haben KI diskret in den Arbeitsablauf eingebaut, um Designer von zweitrangigen und irrelevanten Designlösungen zu befreien.

In naher Zukunft werden Websites natürlich nicht anfangen, sich selbst zu bauen, aber KI-Technologien werden IT- und Designteams definitiv von einer Reihe von Aufgaben zur Wartung und Optimierung befreien.

Erstellung von generativen visuellen Stilen

Sie haben wahrscheinlich Tools wie Artisto oder Prisma gesehen, die auf der Grundlage von Bilderkennungstechnologie intelligente Filter auf Fotos und Videos anwenden. Die Technologie findet heraus, was auf dem Foto abgebildet ist (z. B. ein Gesicht oder eine Zitronentorte) und wendet dann einen geeigneten visuellen Effekt an.

Ein weiteres Beispiel für visuelle Effekte, die von künstlicher Intelligenz generiert werden, ist Auto Draw, eines der KI-Experimente von Google. Der Punkt ist, dass das Programm Ihre Skizzen automatisch bearbeitet und genauer macht. Dies war nur dank maschinellem Lernen möglich – je mehr Menschen ihre Skizzen in der App zeichnen, desto genauer errät die KI, was Sie zu zeichnen versuchen.

Dank dieser Technologien wird das Design zugänglicher. Designer (und Nicht-Designer) können ohne großen Aufwand bessere Dinge erschaffen und Details gründlicher verfeinern. Dies ist ein weiterer Beweis dafür, dass KI uns hilft, anstatt uns unsere Jobs zu nehmen.

Laut Develux gibt es eine ganze Generation solcher Apps, die auf der Technologie zum Erstellen dynamischer und generativer visueller Stile basieren. Sie alle erweitern die Grenzen der Designer. Willst du ein weiteres Beispiel? Dynamische Logos sind ein neuer großer Trend an der Schnittstelle von Branding und KI.

Anpassung der Benutzererfahrung

Websites werden intelligenter und können mit vielen Benutzerdaten arbeiten, um ein personalisierteres Interaktionserlebnis zu schaffen – sei es Nacht- oder Tageszeit, Benutzerstandort, Gerät, Wochentag und eine Million weitere Daten und Signale, die Benutzer nicht können sogar vorstellen. Diese Daten können Sie zu interessanten Gedanken darüber führen, was Benutzer auf Ihrer Website finden möchten.

Zuvor wurde die Datenanalyse von einem Team aus Strategen, Designern und Technologen durchgeführt. Sie analysierten alle möglichen Produktanwendungen und zogen ihre Schlussfolgerungen. Wenn die Maschinen den Teil des Prozesses übernehmen, haben viele Unternehmen die Möglichkeit, Anwendungsszenarien des Produkts zu skalieren und so individuell wie möglich zu gestalten. Je personalisierter das Erlebnis im UX-Bereich ist, desto mehr entspricht es normalerweise den Bedürfnissen des Benutzers. Sie können also mehr Konvertierung erwarten.

Riesige Mengen an Datenanalyse

Jeden Tag erscheinen mehr und mehr Systeme: Websites, Apps, digitale Dienste usw. Es gibt auch immer mehr Benutzer, und jedes Mal, wenn ein Benutzer mit einem der Systeme interagiert, werden Daten generiert. Viel davon. Das Wachstum von Business Analytics hat gerade erst begonnen, Datenanalyseprozesse werden immer komplexer und das Querverweissystem immer strukturierter.

Immer mehr wertvolle Daten werden generiert, um Designern und Produktinhabern zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Außerdem sind Daten oft sehr anfällig und können ungeplant gelöscht oder gestohlen werden. Um solche Probleme zu lösen, verwenden viele bekannte Unternehmen Datenwiederherstellungsdienste oder Dateiwiederherstellungstools

In naher Zukunft wird KI viele Datenerfassungs- und Analyseprozesse durchführen. Dies bedeutet nicht, dass wir keine Analysten benötigen, aber dass dieselben Spezialisten in der Lage sein werden, eine genauere und tiefergehende Analyse der Benutzerinteraktionen mit einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Dienstleistung durchzuführen.

Methoden wie A/B-Tests werden automatisch und ohne menschliche Beteiligung durchgeführt. Maschinen können:

• Identifizieren Sie potenzielle Optimierungsbereiche für das Produkt;
• Taktiken zur Designoptimierung verstehen (ein bestimmtes Wort oder eine bestimmte Schaltflächenfarbe ändern);
• Änderungen anwenden und A/B-Test durchführen;
• Analysieren Sie die Ergebnisse und entscheiden Sie, welche Option am besten funktioniert;
• Aktualisieren Sie das Produktdesign und starten Sie den Zyklus erneut.

Wir werden immer öfter von „Sites, die sich selbst optimieren“ hören. Maschinen werden die meiste Arbeit erledigen und Designer werden zu strategischen Beratern in verschiedenen Optimierungsprozessen.

Eingehende Benutzererfahrung

Dies ist das vielversprechendste und gleichzeitig am wenigsten erforschte Thema. KI-basierte Interaktionen tauchen gerade erst auf, aber bald werden solche intelligenten Interaktionen zur Norm werden. Hier sind ein paar Beispiele:

Facebook verwendet KI, um den Inhalt hochgeladener Fotos zu erkennen. Es gibt zwei praktische Vorteile: Erstens kann Facebook Fotoinhalte für sehbehinderte Benutzer „ansprechen“, wenn sie einen Browser mit Bildschirmlesegerät haben. Zweitens kann uns Facebook, wenn es genau weiß, was auf jedem Foto abgebildet ist, relevantere Anzeigen zeigen (und natürlich mehr Geld von den Werbetreibenden verlangen).

Eine ähnliche sprachbezogene Technologie wird auch in Clipchamp verwendet, um Text in Sprache umzuwandeln. Google verwendet KI-Elemente, um Sätze zu analysieren und zu übersetzen. Dann gibt es noch Google Lens, eine visuelle Suchtechnologie, die ebenfalls KI verwendet, um ein Objekt zu erkennen, auf das die Kamera zeigt, und relevante Inhalte auf diesem Objekt anzuzeigen.

Ganz zu schweigen von verschiedenen Chatrooms und virtuellen Assistenten, die intelligenter werden und lernen, auf ziemlich natürliche Weise mit Benutzern zu kommunizieren. Neue KI-Entwicklungen sollten für Sie als Designer eines bedeuten – bei der Entwicklung von Szenarien für die Interaktion zwischen Benutzern und Maschinen werden Sie bald viele fertige Lösungen zur Verfügung haben.

Sie haben vielleicht bemerkt, dass keines der Beispiele darauf hindeutet, dass Roboter Designerjobs „stehlen“ werden. Technologie kann uns dabei helfen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Zeit für die Arbeit an strategischen Designaspekten zu gewinnen – um das Interaktionserlebnis für Benutzer personalisierter, relevanter, intelligenter und effektiver zu gestalten.

Es ist an der Zeit, dass wir die neuen Möglichkeiten in Betracht ziehen und Wege finden, diese Technologien auf die vorteilhafteste Weise zu nutzen, anstatt sie zu vermeiden.