Andrea Volpini über Nutzung und Bedeutung strukturierter Daten für SEO

Hallo. Danke für die Einladung. Es ist großartig. Aufgeregt, heute hier zu sein.

Ich habe die Universität abgebrochen, als ich im zweiten Jahr war. Ich habe Massenkommunikation studiert. Aber zu dieser Zeit führte ich bereits ein Geschäft im Internet. Ich habe die Universität abgebrochen und erstelle weiterhin Websites. Dann wechselte ich von Website zu Content Management System, also Tools zum Erstellen von Websites. Dann zog ich weiter und fing an, mich mehr in den Bereich der Semantic-Web-Technologien zu wagen, als das Content-Management-System expandierte und Tim Bernal S. Lee, der Gründer und Schöpfer des World Wide Web, anfing, nach Daten statt nach Seiten zu fragen.

Weiterleiten oder etwas anderes? Ich gründete ein Unternehmen und beschäftigte zu diesem Zeitpunkt bereits andere Mitarbeiter. Das Geschäft lief gut, aber ich war der Erste von vielen Generationen, der keinen Abschluss machte. Es war eine große Sache in der Familie. Sie nehmen es stillschweigend hin. Aber ja, ich weiß nicht, wie viele Generationen, aber es war die erste. Aber ich war immer ein Hacker. Ich war schon immer ein Hacker in meiner Denkweise und werde es immer sein. Das heißt, um Dinge zu verstehen und Dinge erklären zu können, muss ich Dinge tun. Daher scheint mir dieser Weg der natürlichste zu sein. Dann arbeite ich auf jeden Fall eng mit der Universität zusammen und forsche jahrelang mit europäischer Förderung, was uns tatsächlich zu dem ersten Prototypen geführt hat, wo wir damals, 2015 oder 16, geforscht haben arbeiten. Ich habe die traditionelle Ausbildung immer sehr geschätzt und wie wichtig es ist, Zeit damit zu verbringen, innovative Lösungen für Probleme zu finden.

Ich habe 1995 mit dem Internet angefangen. Das ist lange her.

Ja. Seitdem arbeite ich im Internet. Am Anfang war ich mit meinem derzeitigen Mitbegründer und CTO von WordLift, David Ritchie Telly, noch auf der High School. Wir waren zusammen in der Schule. Das erste Geschäft drehte sich um Webhosting. Wir kauften Speicher von Servern in den USA und begannen dann damit, ihn in Italien für Leute weiterzuverkaufen, die verstehen wollten, was dieses World-Wide-Web-Ding war. Das war der Anfang.

Die Leute fanden normalerweise den Staub. Ich war in vielen Branchen immer der Erste und hatte nie das Problem, Kunden zu gewinnen, weil ich einer der wenigen, wenn nicht der einzige war, der mit meinem Team bestimmte Dinge tat, sei es Web 3D oder dynamische Webseiten oder virtuelle Agenten nennen. Wir haben alles durchgesehen und gestreamt. Wir haben viel Video-Streaming gemacht. Alles war immer zuerst. Deshalb kommt der Markt dann zu Ihnen, weil es nur Sie sind.

Ich habe ein paar Webunternehmen verkauft, bevor ich mich mehr auf diese Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und Suchmaschinenoptimierung konzentrierte. Ich habe Firmen im Web gemacht. Der erste machte wirklich Webentwicklung. Dann war die zweite eine größere Agentur, in der wir diese Content-Management-Systeme entwickelt haben. Dann habe ich mit David wieder angefangen mit dieser Idee, die Plattform für das Semantic Web zu schaffen. Das ist, was.

Das Gleiche machen? Ja, wir haben so ziemlich den ganzen Weg zusammen durchgemacht.

Ich denke, es geschah unter verschiedenen Bedingungen, ob es Zeit für mich war, weiterzumachen, und ob die Bedingungen gut für mich waren, zu gehen und etwas Neues aufzubauen. Ich denke, dass Sie sich weiterentwickeln, wenn sich das Leben ändert und Sie sich auch mehr von neuen Feldern angezogen fühlen. Und SEO war für mich eine neue Sache. Obwohl ich 1995 angefangen habe, Webseiten zu erstellen, war das bis 2015, 2016 keine Sache, SEO, um ehrlich zu sein.

Ich entwickle seit vielen Jahren sehr große Websites, es ist also nicht so, dass mir der Begriff nicht neu wäre. Ich war neu darin, zu verstehen, wie wichtig es ist, dass Suchmaschinen Ihre Inhalte verstehen. Ich habe mich immer mehr damit beschäftigt, Inhalte zu organisieren, einen effektiven Navigationsfluss zu schaffen, Benutzern zu helfen, Dinge auf Ihrer Website zu finden, vielleicht die interne Suchmaschine für die Website zu entwickeln. Aber ich habe nie über die Macht nachgedacht, andere Ihre Inhalte über einen Controller und einen Index verstehen zu lassen, den jemand anderes wie Google oder Bing ausführt.

Die Sache ist die, dass wir mit dieser Vision begonnen haben, vom Web aus Seiten zum Web aus Daten zu wechseln, was Tim Bernersley in den alten Tagen predigte, als ich mit diesem historischen Tatt-Talk begann, um jetzt über Rohdaten zu schreien. Und so wechselte ich zur Open-Data-Bewegung, da wir viel mit Regierungen zusammenarbeiteten. Und so habe ich mich wirklich mit Open Data und der Bedeutung der Veröffentlichung von Daten in freier Wildbahn beschäftigt, damit andere darauf Anwendungen entwickeln können. Und dann wurde mir klar, dass das Web komplett aus Daten bestehen sollte, weil KI auf Daten trainiert werden würde. Als wir in die erste KI-Welt übergingen, wurde es auch für eine offene und demokratische Gesellschaft entscheidend, Daten am Ende zu haben und Menschen die Kontrolle über die Daten zu überlassen. Aber wie könnten Menschen Daten veröffentlichen? Wie könnten Menschen ihren eigenen Wissensgraphen erstellen? Das war die Mission, die uns dazu inspiriert hat, WordLift zu entwickeln. In Ordnung.

Nein, weil wir auch etwas vor der Erstellung des Schemas oder Konsortiums angefangen haben, also kam die Sache wirklich heraus. Ich kam aus der Open-Data- und Link-Data-Bewegung heraus, also sah ich die Bedeutung von Suchmaschinen nicht, bis Boris De Maria, der Mitbegründer von VueRank, mich anrief und sagte: Hey, das war ich Verfolgen Sie Ihre Arbeit und es ist erstaunlich. Ich komme aus der SEO-Branche und wir wollen investieren. Dann wurde mir klar, dass SEO wirklich unser Spielplatz war und vielleicht passte diese Idee der Demokratisierung des Datennetzes tatsächlich gut zur Entwicklung von SEO.

Nun, diese Woche werden wir eine Ankündigung machen. Das war in den Anfängen, noch bevor das Unternehmen gegründet wurde. Wir sind eine Partnerschaft mit VueRank eingegangen. Wir haben immer noch eine Partnerschaft. Wir haben von Grund auf ein neues Unternehmen gegründet, während ich bereits zwei andere Unternehmen im Zusammenhang mit professionellen Dienstleistungen, Webentwicklung und auch Informationsextraktion geführt habe. Diese Woche werden wir eine Ankündigung über eine neue Runde machen, die wir erfolgreich abgeschlossen haben.

Wir expandieren, wir wachsen und vor allem ermöglichen wir vielen Websites, strukturierte Daten zu erstellen und den Prozess strukturierter Daten zu automatisieren.

Strukturierte Daten sind eine Möglichkeit, Ihre Inhalte in ein maschinenlesbares Format zu übersetzen, das eine Suchmaschine verstehen kann. Unstrukturiert ist alles, was geschrieben steht und von einem menschlichen Verstand interpretiert werden kann. Strukturiert ist es so etwas wie eine Datenbank, die eine Maschine lesen kann. Nun, strukturierte Daten sind wie eine Datenbank, aber sie haben auch die Bedeutung, dass ein menschlicher Verstand aus unstrukturierten Daten, aus einem Stück Text, herausfindet. Das ist schön, weil es die Maschine in die Lage versetzt, die Bedeutung zu verstehen, ähnlich wie ein Mensch es tun würde, wenn er einen Inhalt liest.

Rechts. Lassen Sie mich meinen Bildschirm freigeben und von vorne beginnen. Lassen Sie uns versuchen, uns anzusehen, warum wir strukturierte Daten verwenden möchten. Sagen Sie mir, wenn Sie den Bildschirm sehen.

Schauen wir uns diese Bilder hier an. Ich nehme ein Bild und suche das Bild dann mit Google Lens. Google Lens, es ist die Art von Google, Bilder zu betrachten, und es verwendet Entitäten im Knowledge Graph. Wie Sie sehen können, ist Google, während ich dies tue, in der Lage, anhand eines einzelnen Bildes zu verstehen, dass dies jetzt mit Andrea Volpini zusammenhängt, der ein Unternehmer ist. Dann zieht es einen Client-Anreiz von verschiedenen Websites, die mit diesem Bild, aber auch mit dieser Entität in Verbindung stehen. Hier ist ein weiteres Beispiel. Wenn ich gehe und frage, wer der Gründer von WordLift ist, dann kann Google ein reichhaltiges Ergebnis liefern, das Ihnen sagt, dass Andreo Volpini zusammen mit David Richie Telly einer der Gründer von WordLift ist. Dank der Verwendung strukturierter Daten bieten wir der Suchmaschine diese Möglichkeit, den Inhalt zu interpretieren und Antworten anstelle von Links bereitzustellen. Was bedeutet das praktisch für jemanden, der einen Blog schreibt? Wenn Sie einen Blog schreiben, sollten Sie zunächst sicherstellen, dass die Einheit um Sie herum als Autor und Herausgeber des Blogs strukturiert ist.
Sie möchten die Klassenperson und die Klassenorganisation verwenden, um der Suchmaschine zu helfen, zu verstehen, wer Sie sind und wie Sie bereits im Internet präsent sind. Sie möchten damit beginnen, diese als Links und Schema-URL-Links zu verwenden, die dem Algorithmus Vertrauen geben, wie wir in diesem Google Lens-Beispiel gesehen haben, dass dies die Person hinter dem Blog ist und dass es dieselbe Person ist, die auf LinkedIn agiert und es ist Handeln auf Twitter und so weiter und so fort. Das wäre der Ausgangspunkt. Erstellen Sie Ihre eigene Entität im Web, weil Sie möchten, dass die Suchmaschine zwei solche Fragen beantworten kann.

Es ist wahrscheinlich komplizierter als das. Aber nehmen wir an, wenn Sie jemandem, der eine Suche durchführt, eine Antwort geben möchten, möchten Sie, dass diese Antwort aus einer vertrauenswürdigen und zuverlässigen Quelle stammt. Wenn ich noch nie behandelt oder darüber geschrieben habe, sagen wir, ich weiß nicht, schnelle Autos, weil ich mich überhaupt nicht für Automobile interessiere. Wäre es eine gute Informationsquelle für einen Suchenden, dass er eine Anfrage zu schnellen Autos stellt? Möglicherweise nicht. Wäre es stattdessen eine gute Quelle, wenn Leute über Online-Geschäfte und strukturierte Daten sprechen wollen? Nun, definitiv ja. Je mehr wir die Suchmaschine dabei unterstützen, zu verstehen, welche Inhalte wir schreiben können und wie vertrauenswürdig wir in dieser spezifischen Nische sind, desto mehr bieten wir der Suchmaschine die Möglichkeit, uns bei diesen spezifischen Anfragen zu ranken.

Wenn wir uns die Google-Muster ansehen, die Bislaskovi normalerweise für uns hervorhebt, können wir sehen, dass es tatsächlich in beide Richtungen funktioniert, denn natürlich findet man im World of Blog selten Inhalte über schnelle Autos. Höchstwahrscheinlich finden Sie etwas SEO-bezogenes. Aber der Autor hinter dem Stück ist ebenso wichtig. Und natürlich spielt es im Kontext der so bekannten EAT-Faktoren. Strukturierte Daten sind auch ein Vermittler dieser EAT-Faktoren, da wir die Suchmaschine dazu verleiten können, mehr darüber zu erfahren, wie spezifisch wir zu diesem Thema sein können. Wir hatten dieses Experiment mit der American University of Cairo durchgeführt, wo wir in der Lage waren, bei Google Scholar zu ranken, weil wir ihrem Blogbeitrag strukturierte Daten hinzugefügt und sie mit den Ergebnissen der Forschung abgeglichen haben, die hinter diesen Artikeln stand.

Hier gibt es zwei Gedankengänge, denen wir folgen sollten. Der erste ist, dass wir strukturierte Daten nicht nur für Google erstellen. In diesem Jahr hatte ich die Ehre, am Kapitel über strukturierte Daten des Web Almanack mitzuwirken. Der Web Almanack, es ist ein jährlicher Überblick über den Status des Webs, wo wir uns befinden. Als ich mit den anderen im Team Millionen von Einträgen im Web mit diesen strukturierten Datenformaten analysierte und sezierte, wurde mir klar und ich erkannte schließlich, dass wir strukturierte Daten nicht nur für Google erstellen. Wir verwenden strukturierte Daten nicht nur für SEO. Wir tun dies, weil wir Maschinen dabei helfen, zu verstehen, wer wir sind. Nun, Maschinen wie Google, ja, aber wir trainieren auch unsere eigene KI zusätzlich zu den strukturierten Daten. Lassen Sie mich Ihnen noch ein weiteres Beispiel zeigen, an dem wir sehen können, warum wir, wenn wir über strukturierte Daten sprechen, nicht nur über Google sprechen, sondern auch über unsere eigene Website. Hier können wir die Grapheneinbettung in die Welt von sehen. Io-Website. Ich kann mir die Entität für strukturierte Daten auf unserer Seite in unserem Blog ansehen und dann diese Pipeline sofort ausführen, um zu verstehen, dass wir in WordLift in unserem Blog, wenn wir über strukturierte Daten sprechen, meistens über Wissensgraphen sprechen und dann Dreiecksoptimierung und künstliche Intelligenz und Verknüpfungsdaten und Reichweite, Sneakback und E-Commerce.
Dann Bislowski, Sie können ihn hier sehen und so weiter und so fort. Ich kann mir Bislowski oder Jason Barton ansehen. Ich kann sehen, wie diese Entitäten im Kontext des Inhalts des WordLift-Blogs miteinander in Beziehung stehen. Dies hilft uns, den Inhaltscluster zu verstehen, den wir haben. Wir nutzen die gleichen strukturierten Daten, die Google verwendet, um wertvolle Sucherfahrungen auf der Serp bereitzustellen. Der erste Gedanke ist, sehen Sie, Sie erstellen strukturierte Daten nicht nur für Google. Sie schaffen die Grundlage für die Strategie der künstlichen Intelligenz für Ihren eigenen Standort und für Ihr eigenes Unternehmen. Der zweite Gedankengang ist der, naja, weißt du was? Obwohl die organischen Möglichkeiten aufgrund des KI-ersten Ansatzes, den Google verfolgt, offensichtlich schrumpfen, ziehen unsere Kunden und unsere Websites weiterhin organischen Verkehr an. Warum das? Das liegt natürlich daran, dass wir, wenn wir semantisches SEO nutzen und die Maschine mit qualifizierteren Daten versorgen, in der Lage sind, auf verschiedenen Funktionen aufzutauchen, sei es eine Top-Story auf einer Nachrichten- und Medienseite oder eine Google-Entdeckung Traffic, oder es sind FAQ-Inhalte, oder es ist der Video-Traffic, der in die Karussells kommt.
Wir nutzen so viele dieser Funktionen, dass der Datenverkehr nicht schrumpft, ganz im Gegenteil.

Dies liegt daran, dass die Suche dialogorientierter wird, was bedeutet, dass wir bereits mit Google MUM-Funktionen wie Themen-Zooming sehen können. Wenn ich beispielsweise eine Abfrage wie Kali Kube Tuesday mache, ruft Google MUM das bevorstehende Ereignis von Kali Kube Tuesday ab. Dann erfährt der Suchende, obwohl er nicht weiß, dass es in der kommenden Folge um X, Y, Z geht, aus diesen ein Thema Zoom. Wie Google in der Lage ist, so etwas wie MAM zu trainieren, um eine solche Funktion mithilfe strukturierter Daten zu ermöglichen, denn so übertragen wir menschliches Wissen auf KI. Auch hier ist es nicht nur Google. Das Verhalten der Suchenden ändert sich. Das macht nicht nur Google. Wir Menschen werden immer gesprächiger. Wir gewöhnen uns immer mehr daran, mit dem automatisierten Assistenten zu sprechen.

Jeder kann strukturierte Daten verwenden. Strukturierte Daten, es ist einfach eine Form von offenen Daten. Nun, Open Data ist die Art und Weise, wie wir mit der KI von heute und morgen kommunizieren können. Wenn wir gehört werden wollen, müssen wir mit der KI sprechen. Der Wissensgraph und die strukturierten Daten sind die Sprache, die wir verwenden können, um mit der KI zu sprechen und uns von der KI verstehen zu lassen, egal ob die KI von Google, Bing oder unserer eigenen KI stammt. Strukturierte Daten sind für alle da. Aber natürlich müssen wir uns auf die Dinge konzentrieren, die wichtig sind, denn ist es natürlich wichtig, dass ich als Einheitsperson anerkannt werde? Ist es wichtig, dass meine Produkte anerkannt werden? Ist es wichtig, dass ich beispielsweise die Informationen zu den Versanddetails meiner Produkte angebe? Möchte ich eine visuelle Suche erleichtern, wie wir sie am Anfang gesehen haben? Oder wäre es beispielsweise besser, sich auf die Identität der Marke zu konzentrieren? Dies sind sehr strategische Entscheidungen, die getroffen werden müssen, bevor ich darüber nachdenke, welche Art von Wissensgraph ich erstellen möchte.

Rechts. WordLiftt liest automatisch den Inhalt eines Blog-Beitrags und extrahiert automatisch die relevantesten Entitäten mithilfe des Verständnisses natürlicher Sprache und der Erkennung von Namensentitäten. Dadurch erhält Google automatisch viel mehr Bedeutungen zu einem bestimmten Blog-Beitrag. Auch durch etwas Ähnliches wie Tagging versorgt WordLift Suchmaschinen mit einer Fülle von Informationen. Wie wir gesehen haben, ist es nicht nur für Google, denn dann kann ich diese Daten in der Grafik verwenden, um beispielsweise diesen thematischen Cluster um ein bestimmtes Interessengebiet herum zu erstellen, wie strukturierte Daten im WordLift-Blog. Ich kann dieses Diagramm auch verwenden, um vielleicht ein Headless-Setup zu erstellen. Anstatt durch WordPress zu gehen, kann ich diese vielleicht kopflos in JavaScript erstellen, um die Seite superschnell zu machen. Aber alle Metadaten zum Inhalt befinden sich im Knowledge Graph.

Rechts. Lassen Sie mich schnell den Bildschirm teilen und einen Blogbeitrag ansehen, damit wir diese praktisch sehen können. Dies ist ein Blogbeitrag über Burnout bei Mitarbeitern. Hier erkennt das Rad der Erde eine Reihe von Entitäten, die möglicherweise mit dem Inhalt des Blog-Beitrags in Verbindung stehen oder nicht. Während ich notiere, kann ich auch entscheiden, ob ich beispielsweise die Links zu diesem Inhalt hinzufügen möchte oder nicht. Allein dadurch tue ich schon viel für SEO, weil ich Google Einstiegspunkte für viele Suchanfragen biete, die zwar immer noch mit diesem Blogbeitrag zusammenhängen, aber irgendwie mit diesen Konzepten verbunden sind. Ich kann dies mit einfachen Tags tun. Wenn ich das jetzt mache, kann ich natürlich im Frontend sehen, dass WordLift diese Kontextkarten-Widgets bereits erstellt. Diese Inhaltskarten-Widgets vermitteln dem Leser ein gewisses Verständnis einiger der Konzepte, die ich verwende. Natürlich kann ich entscheiden, ob ich Seiten hinter diesen Entitäten haben möchte oder nicht. Dies ist natürlich eine SEO-Entscheidung, die getroffen werden muss. Natürlich hat es mit der thematischen Inhaltsfrage zu tun, die Sie stellen.
In der Regel beginnt WordLift damit, dieses Vokabular von Begriffen zu erstellen, indem es sich den Inhalt ansieht, den Sie bereits haben, damit wir nicht das Problem des Themeninhalts haben. Aber wir werden auch den Inhalt von Wikipedia erhalten, um einige dieser Entitätsbeschreibungen bereitzustellen. Die Entitätsbeschreibung kann jedoch einfach zum Aufbau der strukturierten Daten oder zum Erstellen von Seiten verwendet werden. Dies sind jedoch Entscheidungen, die der Benutzer treffen kann und die sich auf die SEO-Strategie auswirken. Wenn ich WordLift darauf beschränke, die Daten nur zum Kommentieren des Blogbeitrags zu verwenden, brauche ich mir keine Gedanken über den dünnen Inhalt zu machen. Sie können hier sehen, dass WordLift sagt, dass dies ein Artikel in strukturierter Datenform ist. Aber dann heißt es, dass dieser Artikel über Burnout spricht und über das andere Konzept spricht, das entdeckt wurde. Automatisch stellt die Welt auch Verbindungen zum Web der Daten her. Es verweist nicht nur auf ein generisches Konzept, sondern auch auf dasselbe Konzept über mehrere Datensätze im Semantic Web hinweg. Dadurch wird ein Wissensgraph um den Artikel herum erstellt, den jede Maschine nutzen kann, um zu verstehen, worum es in dem Artikel geht.

Absolut. Zunächst einmal gibt es natürlich verschiedene Fälle, an jedem Standort ist es anders, aber es gibt einige einzigartige Aspekte. Generell gibt es, wie gesagt, verschiedene Ebenen. Aber der Ausgangspunkt ist, dass ich einem Artikel semantische Anmerkungen hinzufüge. Nur wenn wir das tun, ohne Links zu erstellen, ohne Entitäten zu erstellen, ohne zusätzlichen Inhalt hinzuzufügen, nur wenn wir dies tun, sehen wir im Durchschnitt zwischen 6 % und 8 % Anstieg des organischen Verkehrs über einen Zeitraum, der zwischen den zwei Wochen und dem variieren kann zwei Monate.

Es sind 6 %, 8 %, was auf einer größeren Plattform viel bedeutet. Es ist ein ziemlich stabiles Wachstum. Wenn Sie nun beginnen, das Tool zu verwenden und beginnen, Links zu Seiten hinzuzufügen, die Sie haben, vielleicht für ein bestimmtes Konzept, oder wenn Sie anfangen, Widgets hinzuzufügen, ist dies auch ein weiterer Bereich, in dem WorldLift es dem Leser ermöglicht, mehr Inhalte zu entdecken Daten in der Grafik, dann können diese bis zu vielleicht 30 % oder vielleicht 40 % steigen in einem Zeitraum, der wiederum von den zwei Wochen für Websites mit viel Verkehr bis zu den drei Monaten für Websites mit viel Verkehr variiert weniger Verkehr.

Nein, nicht auf meiner Seite, nicht auf einer Drittanbieter-Website. Auf meiner Seite erstelle ich eine Seite, um beispielsweise alles über strukturierte Daten zu gruppieren. Dann wird diese Seite zu einer Kategorieseite, kann aber auch redaktionell sein.

Nun, an diesem Punkt sind es nicht nur strukturierte Daten, sondern es ist auch die Zeit, die der Benutzer nebenbei verbringt, denn natürlich, wenn ich einen Artikel über modernes SEO lese und es einen Hinweis gibt auf, sagen wir, JSON LD, und ich bin mit dem Konzept von JSON LD nicht vertraut, und Sie erlauben mir, auf Ihrer Seite mit einem internen Link zu verstehen, was JSON LD ist, weil Sie bereits darüber geschrieben haben. Indem wir diese thematischen Cluster um den Artikel herum erstellen, erhöhen wir die Gelegenheit für den Benutzer, Inhalte zu entdecken. Semantisches SEO, es geht darum, außerhalb der Logik von Schlüsselwörtern und Seiten zu denken.

Denken Sie in thematischen Clustern. Wenn ich einen Blogbeitrag schreibe, möchte ich alles, was ich in meiner Galaxie von Begriffen und Inhalten habe, gruppieren, die dem Leser helfen können, mehr zu entdecken. Das ist das Schöne daran. Das würde eine Steigerung von mindestens 30 % bedeuten.

Schreiben? Wie gesagt, es gibt zwei Möglichkeiten. Sie können, ob Sie sich den Inhalt Ihrer Website ansehen können, und dann beispielsweise jedes Tag in eine Entität umwandeln. Daher werden Ihre Tag-Seiten zu diesen neuen Seiten. Oder World of kann die Daten aus dem Link of Data beziehen, also Wikipedia oder einer anderen externen Quelle. Oder in einer bestimmten Implementierung, in der wir vielleicht damit beginnen, weitere Integrationsdienste hinzuzufügen, können wir sie auch mithilfe von Sprachmodellen generieren. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie Sie mit der Skalierung der Inhaltsproduktion beginnen können.

Lassen Sie mich auf das vorherige Beispiel für den Artikel zurückkommen, an dem wir gearbeitet haben. Dann können wir die Widgets in Aktion sehen. Hier sind wir. Wir erstellen diese Knowledge Graphs innerhalb des Artikels, der die Informationen zu diesem Inhalt darstellt. Wie Sie hier sehen können, habe ich auch ein Video hinzugefügt und Wharrley hat das Video erkannt, das in den Editor eingebettet wurde, und zieht die Metadaten bereits automatisch von YouTube. Ob dies mein Video ist oder das Video von jemand anderem, jetzt erscheint es als Videoobjekt-Markup, das an den Artikel gebunden ist, und dann kann ich die Beschreibung, den Namen des Videos und alle Metadaten personalisieren, die der WordLift-Test für mich erstellt hat. Aber schauen wir uns die Widgets an. Wenn ich dies tue, kann ich einen Block hinzufügen und zum Beispiel das Faceted Search Widget hinzufügen, eines der Widgets, die World of bereitstellt, um Dinge zu verbinden, die semantisch relevant sind. Schauen wir uns das mal an. Hier muss es gestylt werden, aber World of this natürlich, und dies ist eine Demo-Site, also ist es nicht unbedingt die beste Assoziation von Begriffen. Aber hier stellt World of this eine Schnittstelle zur Verfügung, die derjenigen ähnlich ist, die wir beispielsweise bei der Google-Bildersuche haben, wo Entitäten verwendet werden, um den zugehörigen Inhalt zu filtern.

Artikel. Dann dieser Inhalt, dass er von meiner eigenen Seite kommt. In der Regel erhalten wir allein durch das Hinzufügen dieser 30 % mehr Seitenaufrufe pro Sitzung, da die Inhalte natürlich semantisch verwandt sind. Der Benutzer kann die Liste filtern, indem er das Netzwerk der Entitäten optimiert. Es beweist eine weitere Möglichkeit, wie wir den Verkehr steigern und einen Mehrwert für den Leser schaffen können.

In Verbindung stehende Artikel. Wenn wir das Widget platzieren, sehen wir uns normalerweise zwei Metriken an. Wir betrachten die Zunahme der Seite pro Sitzung auf den Seiten, auf denen wir das Widget hinzugefügt haben, und dann schauen wir uns natürlich die durchschnittliche Verweildauer auf der Seite an, die dramatisch ansteigen wird, vielleicht sogar um 40 % oder 60 % in manchen Fällen. Diese Spiele mit den Metriken sind skalierbar, da Sie dieses Widget dann auf Vorlagenebene hinzufügen können und dann jede Seite davon profitiert, sogar aus dem Archiv, das Sie haben. Wenn wir uns semantisches SEO ansehen und wie viel Traffic es generieren kann, spricht es normalerweise von einem Minimum von, sagen wir 6,8 nur für die semantische Annotation, dann 30 %, wenn Sie anfangen, Ihr eigenes Vokabular zu erstellen. Dann können Sie natürlich bis zu 60 %, 500 % gehen, was auch immer, natürlich abhängig von der Menge an Inhalten und der Fähigkeit, Inhalte zu veröffentlichen.

Sie wollen es nicht mit strukturierten Daten übertreiben. Wir möchten die Dinge so einfach halten, wie es ein Kind verstehen würde. Dies ist eine gute Praxis für Google, aber auch eine gute Praxis für Ihre eigene KI. Denn wenn ich anfange, Inhalte zu überstrukturieren, denn wenn ich anfange, Inhalte zu überstrukturieren … Denn natürlich kann ich jetzt Inhalte nach Typ strukturieren, also kann ich Podcast-Episoden für alle Podcasts verwenden und dann kann ich, sagen wir, Service-Mock-ups verwenden für die Seiten, auf denen ich meine Beratungsleistung beschreibe. Nehmen wir dann an, ich kann, ich weiß nicht, lokale Unternehmen für die Seiten verwenden, auf denen ich über meine Präsenz vor Ort spreche. Dabei muss ich die Dinge sinnvoll miteinander verknüpfen und ich möchte es nicht übertreiben. Ich möchte Dinge tun, die ein Kind versteht. Denn wenn ich es übertreibe, dann wird es mehr Lärm als Wert schaffen. Sie möchten die Dinge einfach und konsistent halten.

Bei der Verwendung? WordLift, es ist ein SaaS. Es hat im Grunde drei Startpläne. Pläne verschieben sich beispielsweise basierend auf der Art der von ihnen unterstützten Entität. Wenn Sie beispielsweise die von mir gezeigte Videoobjektextraktion verwenden möchten, die auch automatisch eine Video-Sitemap für alle von Ihnen erstellten Videos erstellt, müssen Sie das Geschäft verwenden. Egal, ob Sie beispielsweise das lokale Geschäft nutzen müssen und mehr als zwei Standorte haben, dann möchten Sie den Profi nutzen. Und wenn Sie nur eine einzige Site haben und in den Prozess einsteigen möchten, können Sie mit dem Starter beginnen. Der Starter kostet 49 € pro Monat, der Professional 79 € pro Monat und der Business 199 € pro Monat. Im Geschäft erhalten Sie außerdem 10 Schlüssel, sodass Sie Whirllift auf 10 verschiedenen Websites verwenden können. Dann verlangt natürlich ein großer Teil unserer Kunden von uns, dass wir anfangs auch in die Beratung einsteigen, um die Erstellung des Wissensgraphen zu unterstützen. Wir haben Pakete, die bei 1000 € pro Monat beginnen und dann steigen. Sie müssen sich vorstellen, dass die Welt etwas ist, das auf einer einzigen Blogger-Website oder auf einer Website wie Airbnb oder Orkney laufen kann.
Es ist eine Infrastruktur, die von einem einzelnen Blog zu einem großen E-Commerce skaliert. Wir hatten das Glück, mit einem großen Unternehmen zusammenzuarbeiten, das mit einer Website Hunderte Millionen Euro verdient, und mit dem durchschnittlichen Blogger. Die Infrastruktur ist.

Wir schauen nicht auf den Verkehr, weil wir mehr Verkehr schaffen wollen. Das wäre Heizung, die in den Modellen rückwärts arbeitet. Wir müssen auf die Anzahl der Seiten schauen, besonders wenn wir zum Beispiel E-Commerce betrachten. Eines der E-Commerce-Unternehmen, mit denen wir zusammenarbeiten, hat mehr als 700.000 Produkte im Katalog und erstellt einen Produktwissensgraphen für 700.000 Produkte. Das bedeutet viele Daten. WordLift hostet die Daten im Knowledge Graph für Sie. Wir müssen den Preis nach der Anzahl der veröffentlichten Entitäten berechnen. Dies geschieht jedoch außerhalb der drei Pläne.

Zukunftspläne.

Ja. Das ist eine sehr schlaue Frage, denn Balance ist hier wirklich der Schlüssel zum Erfolg. Wir sind ein SaaS und unser Ziel ist es, so viele Wissensgraphen wie möglich zu hosten, um diese seriösen, skalierbaren SEO-Taktiken zu erstellen, die es einer Organisation ermöglichen, strukturierte Daten zu erhalten, sie auf die interessanteste Weise zu nutzen, aber auch diese KI-Infrastruktur zu erstellen oben drauf, die an einem Tag für die Generierung der Produktbeschreibung und am anderen Tag für die Empfehlung der besten Inhalte verwendet werden können. Wir müssen die Plattform weiterentwickeln, um diese fortgeschrittenen Anwendungsfälle bedienen zu können. Alles, was mit einem fortgeschrittenen Anwendungsfall zu tun hat, wird durch die professionellen Dienste geleitet. Aber die Plattform, auf der wir Kapital schlagen, ist dieselbe. Dieselbe Plattform, die einem Starter für 49 diente, ist dieselbe Plattform, die für die strukturierten Daten auf einem sehr verantwortlich ist.

Nein, wir bilden gerne andere aus. Wir brauchen dieses Ding, um sich von selbst zu bewegen. Wir schulen nicht nur die Redaktion oder das SEO-Team auf der anderen Seite, sondern wir schulen auch spezialisierte SEO-Agenturen auf der ganzen Welt, die es für uns voranbringen, weil es natürlich so viel Bedarf gibt und wir wollen Halten Sie das Team klein, weil wir uns auf die Technologie konzentrieren müssen. Ich möchte mehr Anwendungsfälle ermöglichen. Im Moment arbeiten wir beispielsweise daran, die neuronale Suche im E-Commerce zu aktivieren, weil wir festgestellt haben, dass wir eine Fülle von Metadaten in einem Produktwissensgraphen haben, der für Google verwendet wird. Aber diese Metadaten können effektiv für die Suche vor Ort verwendet werden. Wir möchten allen unseren Kunden ein besseres Sucherlebnis vor Ort bieten, und wir müssen diese Technologie einführen und sie dann bis zum Ende der Menschen bringen, was bedeutet, dass wir ein Netzwerk von Fachleuten benötigen, die sich damit befassen nach vorne.

Es ist immer noch ein ungelöstes Problem bei der Website-Suche. Aber die Realität ist, dass es sich nicht um ein technologisches Problem handelt, sondern um ein Problem der Inhaltsstrukturierung. Das Problem ist nicht, dass Algolia oder die elastische Suche, die Sie möglicherweise bereits haben, nicht leistungsfähig genug sind. Gar nicht. Das Problem ist, dass die Pflege dieser Daten nicht so genau ist, wie wir denken. Im Bereich SEO erledigen wir diese Arbeit jedoch bereits, weil wir sie für Google erledigen. Warum nutzen wir nicht die Onsite-Suche?

Genau das tun wir. Wir arbeiten aktiv mit dem Team von GenII zusammen, um die bestmögliche neuronale Suche für E-Commerce zu schaffen. In diesem Fall kann ich Ihnen auch eine kurze Vorschau auf das geben, was wir in diesem Bereich tun, denn ich meine noch einmal, World of it ist eine Technologieplattform zur Automatisierung von SEO in großem Maßstab. Die Arbeit an der internen Suche ist Teil dieses Prozesses. Wenn ich sage, ich würde so etwas bekommen, aber dann kann ich auch eine Suche nach mehreren Modellen durchführen, und dann kann ich Bilder nutzen, um eine Abfrage auszuführen. Siehst du das? Ich füge hier eine Sonnenbrille hinzu. Ich führe die Ernte aus, und dann drücke ich einfach hier und verwende dieses Bild als Teil der Abfrage, die hoffentlich funktioniert und mir hilft, relevante Ergebnisse für diesen Typ zurückzugeben.

Das wird schon gehen. Dies ist eine echte Multi-Model-Suche, was bedeutet, dass ich dann natürlich eine visuelle Abfrage wie die, die wir gesehen haben, mit dem Text kombinieren und sagen kann, ich möchte das in Pink oder ich möchte das in Schwarz. Wir bauen diese Infrastruktur auf, die wiederum die strukturierten Daten im Knowledge Graph als.

Ja. Wir gehen plattformübergreifend und im Moment sind wir definitiv ziemlich stark auf E-Commerce-Sites außerhalb von WordPress, weil wir von den Produktdaten ausgehen und die Produktdaten erreichen und die Metadaten, die strukturierten Daten direkt auf der Seite einbringen. Weniger schnell sind wir bei redaktionellen Inhalten, die nicht auf WordPress laufen. Wir haben jedoch einige große Implementierungen, bei denen das CMS proprietär ist, und wir haben eine Reihe von APIs, die für die Integration verwendet werden können. Wir arbeiten außerhalb von WordPress für E-Commerce. Es ist ziemlich einfach. Außerhalb des E-Commerce.

Absolut, Drupple. Es ist definitiv eines der CMS, an denen wir am meisten gearbeitet haben. Auf jeden Fall wäre es interessant, mit der Integration von WordLift zu beginnen.

Dein Leben? Eine Sache, die ich gelernt habe, ist, dass ich sehr glücklich bin, wenn ich ein tolles Team aufbaue. Wenn ich so wie wir es jetzt tun kann, motivierte Fachleute, die beim Aufbau des Datennetzes etwas völlig Neues entdecken, das überwältigend ist, kann ich zufrieden sein. Das ist eine Sache. Die andere Sache ist natürlich, dass mein Verstand in Begriffen denkt, was in der Zukunft passieren wird. Für mich geht es immer darum, welche Technologie wir bauen müssen, um die Zukunft zu ermöglichen. In Zukunft wird Ihre Website ein Chatbot sein, und ich möchte die Technologie entwickeln, die Sie benötigen, um es Unternehmen einfach zu machen, beispielsweise einen Chatbot oder eine neuronale Suche zu erstellen. Dort zu bleiben und die Werkzeuge zu bauen, die die Leute brauchen, das macht mich auch glücklich.

Vielleicht eine Produkteinführungsseite. Es ist. Wir sehen, dass der Wissensgraph der Baustein Ihrer KI-Strategie ist und dass jede Organisation eine KI-Strategie haben muss. Es ist entscheidend für SEO. Unser Blickwinkel wird SEO bleiben, aber wir sehen, dass SEO immer ganzheitlicher wird und verschiedene Aspekte der Benutzererfahrung abdeckt.

Dafür.

Drei Wörter? Italienisch, techniksüchtig, Zukunft.

Gebäude.

Aufbau eines großartigen Teams. Okay, toll. Und die Zusammenarbeit mit Kunden. Die Arbeit mit Kunden ist von entscheidender Bedeutung, weil ich so viel von unseren Kunden gelernt habe und wir eine so erstaunliche Gruppe von Kunden aus der ganzen Welt haben. Ich bin sehr dankbar für das, was wir jeden Tag lernen.

In einem Paralleluniversum meditiere ich sehr gerne. Ich würde mehr Zeit in einem achtsamen Zustand verbringen, was ich im Moment tue. Manchmal Code schreiben, manchmal verrückte Sachen mit Kunden machen. Achtsamkeit wird.

Danke.