Alles Wissen hat einen Wert. Verpassen Sie nichts ohne Grund

Dies ist Teil 4 unserer Reihe rund um Hochmoderne und digitale Transformation.

Wieso den? Nun, weil Staatskunst und Hochmoderne einige der größten Nationen der Geschichte und unser aller tägliches Leben auf unzählige Weise beeinflusst haben. Kurz gesagt, es ist wichtig

Die anderen Blogs dieser Reihe finden Sie hier:

• Die Vergangenheit sollte immer die Gegenwart informieren
• Warum Planung für die Menschen ohne die Menschen nicht funktioniert
• Was passiert, wenn du mit deinen eigenen in den Krieg ziehst?
  
  

Teil 4. Alles Wissen hat einen Wert. Verpassen Sie nichts ohne Grund.

Menschen, insbesondere diejenigen, die nach technischem und wissenschaftlichem Fortschritt streben, neigen dazu, das abzutun, was sie als „rückständig“, „alt“ oder „unwissenschaftlich“ ansehen. Dies ist ein grundlegender Fehler bei der Interpretation von Informationen.

Einfach ausgedrückt, nur weil etwas nicht wissenschaftlich oder technisch beschrieben ist, heißt das nicht, dass es unintelligent ist. Es ist schwer, die Funktion einer Sache zu erkennen, wenn Sie zu nahe oder zu weit davon entfernt sind, also dürfen Sie keine Art von Information ignorieren, wenn Sie ihren Kontext nicht verstehen.

Stell dir vor, du befindest dich mitten in einem Labyrinth. Vom Boden aus sieht man nur Wände und Türen. Wenn Sie dann 100 Fuß hoch wären, könnten Sie alle Wandmuster sehen, aber keine der Türen. Wenn Sie beide Perspektiven haben könnten, könnten Sie Ihren Weg viel schneller finden. Wissen ist kontext- und umgebungsbasiert und nichts davon ist von unschätzbarem Wert.

Techne & Metis

Die Griechen hatten unterschiedliche Begriffe von Wissensarten. Praktisches Wissen wurde als „Metis“ bezeichnet, während naturwissenschaftliches oder technisches Wissen als „Techne“ bekannt ist.

Metis bedeutet auf Englisch grob übersetzt „listig“. Metis steht jedoch für ein breites Spektrum praktischer Fähigkeiten und erworbener Intelligenz, um auf ein sich ständig änderndes Umfeld zu reagieren.

Alle menschlichen Aktivitäten erfordern ein beträchtliches Maß an Metis wie das Fliegen eines Drachens, das Angeln oder das Fahrradfahren. Jede dieser Fähigkeiten erfordert Hand-Auge-Koordination, die mit Übung und der Fähigkeit einhergeht, die Situation zu „lesen“. Sie sind außergewöhnlich schwierig zu unterrichten, abgesehen davon, dass sie sich an der Aktivität selbst beteiligen. Anweisungen zum Fahrradfahren aufzuschreiben, würde einem normalen Menschen verrückt vorkommen.

Die andere Art von Wissen ist „Techne“, was wir als wissenschaftliches Wissen oder Argumentationssysteme bezeichnen würden, in denen die Erkenntnisse logisch abgeleitet werden können. Wo „metis“ kontextbezogen und partikular ist, ist techne universell. In der Logik der Mathematik ergibt zehn multipliziert mit zehn überall und für immer hundert. Die Regeln der Technik sorgen für theoretisches Wissen, das praktische Anwendungen haben kann oder nicht. Techne zeichnet sich durch unpersönliche, oft quantitative Präzision aus und befasst sich mit Erklärung und Überprüfung, während Metis sich mit persönlichen Fähigkeiten oder „Touch“ und praktischen Ergebnissen befasst.

Beide sind je nach Kontext gleich wertvoll. Wenn Ihr Leben beispielsweise davon abhängen würde, dass Ihr Schiff durch raues Wetter kommt, würden Sie sicherlich einen erfolgreichen Kapitän mit langjähriger Erfahrung einem brillanten Physiker vorziehen, der die Naturgesetze des Segelns analysiert, aber noch nie ein Schiff gesegelt hat. Und umgekehrt, wenn Sie das Design Ihres Schiffes studieren und verfeinern möchten, möchten Sie vielleicht einen objektiven, technischen Ansatz anstelle der anekdotischen, spezifischen Erfahrungen eines erfahrenen Seglers.

Auf einem viel größeren Spielfeld mit höheren Einsätzen sind Diplomatie und Politik im Allgemeinen Metis-beladene Fähigkeiten. In unserem polarisierten politischen Umfeld wird immer deutlicher, dass technische „Fakten“ nicht mit Wählern in Verbindung gebracht werden, um Macht zu gewinnen, aber Metis-basierte Regeln und Werte sind keine gute Politik in Bezug auf technische Themen wie den Klimanotstand. Man kann kein wissenschaftliches Handbuch für gute Politik schreiben…. Wenn Sie könnten, hätten wir Boris Johnson nie gelitten.

Warum ist das wichtig? Denn die 2 Wissensformen überschneiden sich oft und werden voneinander abgeleitet. Wenn Sie sich entscheiden, sich auf das eine ohne das andere zu konzentrieren, bereiten Sie sich auf ein Scheitern vor.

Wissen überschneidet sich

Irland

Für unser erstes Beispiel gehen wir nach Irland. Mündliche Überlieferungen werden im Vergleich zum geschriebenen Wort oft als primitiv angesehen. Schauen Sie sich die irische Sprache und Geschichte an, eine lyrische Sprache und eine reiche Kultur, die Jahrhunderte lang völlig als wild abgetan wurde. Vor der Verwendung des geschriebenen Wortes war Irland in den frühen Jahrhunderten hauptsächlich eine mündliche Überlieferung. Aus diesem Grund konnten sie komplexe Situationen nicht einfach mit faden Beschreibungen lösen. Also schufen sie beschreibende Mythen, die magisch waren, aber oft Kernwissen destillierten.

Ein echtes Beispiel der irischen Mythologie betrachtet „Slieve Mish“, einen Berg in Kerry. Seit Tausenden von Jahren gehen Menschen dorthin, wenn sie an Geisteskrankheiten litten, um das Wasser zu trinken, da ihnen magische Kräfte nachgesagt werden. Der Mythos besagt, dass dies von einer Prinzessin stammt, die den Tod ihres Vaters sah und in die Berge floh, wo sie zu einem „Gelt“, einem Monster vom Typ Harpyie, wurde. Sie pirschte durch die Berge und tötete jeden, der sie durchquerte. Der König des Landes schickte seine Armee, aber sie tötete sie alle, also entschied er eines Tages nach Jahren des Scheiterns, dass Gewalt nicht funktionieren würde, also schickte er stattdessen seinen Harfenspieler.

Der Harfenspieler ging verängstigt und allein auf den Berg. Er spielte dem Monster seine Musik vor und beruhigte sie monatelang. Schließlich bewirkte die Liebe und Fürsorge, die er ihr entgegenbrachte, dass sie sich wieder in einen Menschen verwandelte und sie wurde seine Frau. Die Musik, die er spielte, und die Liebe und Fürsorge, die er gab, sickerten in das Bergwasser und heilten und linderten jahrelang die Geisteskrankheiten aller, die es tranken.

Nun, das mag wie schöner Unsinn klingen, aber unabhängig davon reisten Menschen mit psychischen Gesundheitsproblemen Hunderte von Jahren in die Berge und, noch seltsamer, berichteten sie, dass sie sich nach dem Trinken des Wassers ruhiger fühlten und ihre Symptome nachließen. Also führte die Universität von Kerry Mitte der 2000er Jahre eine Studie über das Wasser in den Bergen durch und fand etwas Seltsames. Der Berg hatte sehr hohe Konzentrationen von Lithium, einem gängigen Medikament zur Behandlung von psychischen Störungen.

Dieser schöne Unsinn war also tatsächlich wissenschaftliches Wissen, das in eine Form des Allgemeinwissens übersetzt wurde.

Digitale Transformation

Wie hängt das mit der digitalen Transformation zusammen? Wie wir weiter unten ausführlicher erläutern werden, bedeutet die Tatsache, dass Informationen nicht angezeigt werden oder nicht zu Ihren Vorstellungen oder Ihrem Umfang passen, nicht, dass sie für Ihre Pläne keinen Wert haben. Nicht jedes wertvolle Wissen ist statistisch oder schematisch, Kernwahrheiten lassen sich in einfachen Geschichten finden. Indem Sie Wissen ignorieren, weil Sie sein Format nicht mögen, kann dies Ihren umfassenderen Transformationsbemühungen schaden.

Wenn wir uns den vorherigen Blog und die Beispiele Lenins mit der Bauernschaft und dem kleinen Bauernhof ansehen, ignorierte er Beweise, die seiner Überzeugung widersprachen, da er sie nicht für intelligent hielt. Es war in der Tat ein kritischer Fehler, diese Informationen abzutun und zu manipulieren, nur weil er die Leute, die sie hatten, oder wie sie präsentiert wurden, nicht mochte. Dieses Wissen hätte dem ganzen sowjetischen Projekt zu einem ganz anderen Ergebnis verhelfen können, aber er war zu ideologisch blind, um es zu sehen.

Nordamerika

Für das nächste Beispiel gehen wir zurück ins frühe Amerika. Als die ersten europäischen Siedler in Nordamerika sich fragten, wann und wie sie neue Feldfrüchte wie Mais anbauen sollten, wandten sie sich hilfesuchend an das lokale Wissen ihrer indianischen Nachbarn. Sie wurden von einem örtlichen Häuptling angewiesen, Mais zu pflanzen, wenn die Eichenblätter die Größe eines Eichhörnchenohrs hatten.

Eingebettet in diesen Rat war eine genau beobachtete Kenntnis des Frühlings in New England. Indem sie diesen Rat befolgten, konnten die Bauern den späten Frühjahrsfrost vermeiden und neue Feldfrüchte anbauen. Als Faustregel war es eine fast idiotensichere Formel, um einen Frost zu vermeiden. Es war eine eindeutige Anhäufung von kollektivem Wissen, das zu einer einfachen Regel destilliert wurde.

Was diese Regel so brillant macht, ist ihre Fähigkeit, die landwirtschaftliche Praxis über einen weiten Bereich des Landes zu informieren. Alles, was Sie brauchten, war eine Eiche und Eichhörnchen.

Digitale Transformation

Wenn Sie dies auf ein digitales Transformationsprojekt zurückführen, müssen Sie alle Ebenen des Unternehmens in das Projekt einbeziehen, da das Wissen, über das sie verfügen, Sie auf unterschiedliche Weise informieren wird. Ein Marketing- und Vertriebsmanager, der den Zielmarkt „nur“ genau kennt und Inhalte erstellen kann, um mit der Leserbasis in Kontakt zu treten, ist genauso wertvoll wie der Analyst, der Ihnen die demografische Aufschlüsselung der Leserbasis auf 0,1 % genau sagen kann.

Sich zu sehr auf eine Art von Informationen zu verlassen, kann zu Extremen führen oder wir würden einen „schwammigen“ Prozess (zu sehr auf subjektiven oder wertbasierten und daher schwer zu quantifizierenden) oder einen „kalten“ Prozess (zu sehr auf Zahlen und technische Analysen fokussiert) nennen die die Gelegenheit verpassen, sich tief mit den Menschen zu verbinden). Wenn Sie diese Informationen jedoch zu Kernprinzipien und Ansätzen kombinieren, können Sie Regeln und Prozesse erhalten, die effektiv, einfach und weitreichend sind.

Die staatlichen Vereinfachungen und utopischen Schemata, die wir in früheren Kapiteln untersucht haben, betreffen alle Aktivitäten, die in einzigartigen Umgebungen ausgeführt werden. Die gesamte Landwirtschaft findet in einem einzigartigen Raum (Felder, Boden, Feldfrüchte) und zu einer einzigartigen Zeit (Wettermuster, Jahreszeit, Zyklus der Schädlingspopulationen) und zu einzigartigen Zwecken (diese Familie mit ihren Bedürfnissen und Vorlieben) statt. Eine mechanische Anwendung generischer Regeln, die diese Besonderheiten ignoriert, lädt zu praktischem Scheitern, sozialer Desillusionierung oder höchstwahrscheinlich zu beidem ein.

Die generische Formel liefert nicht und kann nicht das lokale Wissen liefern, das eine erfolgreiche Übersetzung des Verständnisses in erfolgreiche, nuancierte, lokale Anwendungen ermöglicht.

Indem sie nicht erkennen, dass „Metis“ wertvolles Wissen ist, berauben sich hochmoderne Systeme der Daten und des Fachwissens, die sie benötigen, um erfolgreich zu sein.

Eine erfolgreiche digitale Transformation braucht eine breite Kirche. Sie müssen technische Analysen durchführen und diese mit dem praktischen Wissen des Stakeholders kombinieren. Techne und Metis müssen kombiniert werden, um erfolgreich zu sein.

Die zentralen Thesen

• Alles Wissen ist wertvoll
• Es gibt verschiedene Arten von Wissen, die in unterschiedliche Kontexte passen
• Das Ablehnen von Informationen, weil sie Ihrer Ansicht nach nicht legitim sind, kann Sie für wertvolle Datenpunkte blind machen
• Technische Daten können nicht in allen Situationen angewendet werden und praktische Daten auch nicht
• Sie müssen eine Vielzahl von Informationen in Ihre Planung einbeziehen und sicherstellen, dass Sie Ihre Prozesse darauf abstimmen.
  
  

Die 5 Lektionen, die uns die Fehler der Hochmoderne für Transformationsprojekte beibringen können

Machen Sie kleine Schritte - Iteratives Testen

Fallen Sie nicht in die „Analyseparalyse“ und versuchen Sie nicht, massive Interventionen mit unrealistischen Zeitplänen und Ressourcenanforderungen zu planen. Du kannst großartige Ideen haben, aber sie in bescheidenen Schritten angehen.

„Gehen Sie bei einem experimentellen Veränderungsansatz davon aus, dass wir die Folgen unserer Eingriffe nicht im Voraus kennen können. Ziehe es angesichts dieses Postulats der Ignoranz vor, wo immer möglich, einen kleinen Schritt zu machen, zurückzutreten, zu beobachten und dann den nächsten kleinen Schritt zu planen.“

Reversibilität bevorzugen

Bevorzugen Sie Eingriffe, die leicht rückgängig gemacht werden können, wenn sie sich später als Fehler herausstellen. Irreversible Eingriffe haben irreversible Folgen. Eingriffe in Ökosysteme bedürfen in dieser Hinsicht angesichts unserer großen Unwissenheit über deren Wechselwirkungen besonderer Sorgfalt.

„Die erste Regel des intelligenten Bastelns ist, alle Teile zu behalten.“ Aldo Leopold

Planen Sie mit Blick auf die Funktion

Sie sollten an jedes Projekt herangehen, indem Sie fragen: „Welcher Funktion dient es und wie gut erfüllt es es?“ Nicht „Was ist mein idealer Wunsch für dieses Design und wie kann ich die Funktion darin einpassen?“. Behalten Sie immer das übergeordnete Ziel des Projekts im Auge und streben Sie danach. Verfallen Sie nicht aus ästhetischen, politischen oder persönlichen Gründen in untergeordnete Ziele.

Seien Sie flexibel und planen Sie Überraschungen ein

Wählen Sie Pläne, die die größte Anpassung an das Unvorhergesehene ermöglichen. In landwirtschaftlichen Programmen kann dies bedeuten, dass Land ausgewählt und vorbereitet wird, damit es mehrere Feldfrüchte anbauen kann. Wohnen zu planen hieße, Flexibilität für veränderte Familienstrukturen oder Wohnformen „einzuplanen“. Aus geschäftlicher Sicht kann dies bedeuten, einen Tech-Stack auszuwählen, der über offene APIs verfügt, um später neue Prozesse, Materialien oder Produktlinien zu ermöglichen. Es kann bedeuten, eine einfache Basislinie für die Qualifizierung von Interessenten zu erstellen, die Kerninformationen liefern kann, ohne weitere Bemühungen bei der Prospektion zu ersticken. Sie können Perfektion nicht planen, da Perfektion vollkommen subjektiv ist.

Akzeptieren Sie alle Formen des Wissens und setzen Sie auf den menschlichen Erfindungsreichtum

Kein Wissen ist ungültig, es hängt einfach vom Kontext ab, in dem es verwendet wird. Bringen Sie eine breite Wissenskirche in Ihre Projekte ein und planen Sie basierend auf den Bereichen, in denen sie sich befinden. Planen Sie immer unter der Annahme, dass diejenigen, die später in das Projekt involviert werden, die Erfahrung und Einsicht haben oder entwickeln werden, um das Design zu verbessern, also machen Sie es nicht zu unausgewogen oder starr, dass es eine Weiterentwicklung ausschließt und nicht zulässt.