Die 10 besten KI-Tools für Unternehmen

Veröffentlicht: 2022-10-26

Künstliche Intelligenz (KI) hat eine große Datenmenge und deren Anwendung in Unternehmen beschleunigt. In ähnlicher Weise hat die Anzahl der verfügbaren KI-Tools mit dem Wachstum von KI und ML (maschinelles Lernen) zugenommen. Wenn Ihr Unternehmen plant, künstliche Intelligenz einzuführen, sehen Sie sich die zehn besten KI-Tools an, die Sie in Betracht ziehen sollten.

Warum KI-Tools wichtig sind

Im Folgenden sind die wichtigsten Vorteile von KI-Tools bei der Transformation von Geschäftsabläufen überall aufgeführt.

  • Automatisierung. Die KI-Technologie hat erhebliche Auswirkungen auf die Verbesserung der Kommunikations-, Transport-, Konsumgüter- und Dienstleistungsbranche.
  • Verbesserte Kundenerfahrung. KI-gestützte Tools und Lösungen helfen Unternehmen, auf Kundenanfragen und Feedback zu reagieren und Probleme effizient zu lösen. Der Einsatz von Chatbots ist ein Beispiel für diesen Vorteil.
  • Intelligente Entscheidungsfindung. KI wurde schon immer verwendet, um intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
  • Forschung und Datenanalyse. KI- und ML-Technologie ermöglicht eine effizientere Datenanalyse.
  • Komplexe Probleme lösen. Die Entwicklungen in den KI-Technologien, von grundlegendem maschinellem Lernen bis hin zu fortgeschrittenen Deep-Learning-Modellen, haben sie in die Lage versetzt, komplexe Probleme zu lösen.
  • Sich wiederholende Aufgaben verwalten. KI-gestützte Robotic Process Automation-Tools können Interaktionen zwischen verschiedenen Geschäftssystemen automatisieren und die lästige Arbeit für ein Unternehmen erleichtern.
  • Erhöhte Geschäftseffizienz. KI-Tools können eine Serviceverfügbarkeit und -konsistenz rund um die Uhr sicherstellen. Die zehn besten KI-Tools für Unternehmen werden im nächsten Abschnitt beschrieben.

1. Symantec Endpoint Protection

Beispiel für ein AI-Tool

Unternehmen, die alle Aspekte ihres Geschäfts online abwickeln, müssen ihre Cybersicherheit bewerten. Symantec Endpoint Protection ist ein Tool, das digitale Assets mit maschineller Lerntechnologie sichert. Wenn das Programm auf verschiedene Sicherheitsbedrohungen stößt, kann es im Laufe der Zeit selbstständig lernen, wie es zwischen guten und bösartigen Dateien unterscheiden kann. Dies verringert die menschliche Verantwortung für die Konfiguration von Software und das Ausführen von Updates, da die KI-Schnittstelle der Plattform automatisch neue Updates herunterladen und von jeder Sicherheitsbedrohung lernen kann, um Malware besser zu bekämpfen. Erfahren Sie hier mehr über Symantec Endpoint Security-Lösungen.

2. Übertreffen

Beispiel für ein AI-Tool

Outmatch zielt darauf ab , alle Rekrutierungsprozesse in einer durchgängigen, KI-fähigen Plattform zu konsolidieren . Der KI-gestützte Einstellungsworkflow des Unternehmens hilft Rekrutierungsteams, ihre Abläufe zu rationalisieren und die Ausgaben um bis zu 40 Prozent zu senken, so die Website von Outmatch. Mit den Lösungen von Outmatch können Benutzer effiziente Beurteilungen vor der Einstellung durchführen, durch automatische Planung und Videointerviews Zeit sparen und Referenzen überprüfen, um das Stellenangebot zu beschleunigen.

3. Tafel

Beispiel für ein AI-Tool

Tableau ist ein KI-Tool, das sich auf Business Intelligence konzentriert. Es ist eine Softwareplattform zur Datenvisualisierung, mit der Unternehmen Branchenprognosen erstellen und Geschäftsstrategien entwickeln können. Die KI- und Augmented-Analytics-Funktionen von Tableau helfen Benutzern, laut der Website des Unternehmens schneller auf Dateneinblicke zuzugreifen als mit manuellen Methoden. Einige Namen aus dem Kundenstamm von Tableau sind Verizon, Lenovo, Hello Fresh und REI Co-op.

4. Salesforce

Beispiel für ein AI-Tool

Salesforce, ein führendes SaaS-Unternehmen, ist eine Cloud-fähige, maschinell lernende integrierte Softwareplattform, mit der Unternehmen ihren Kundendienst, Vertrieb und Produktentwicklungsbetrieb verwalten können. Die KI-Plattform des Unternehmens namens Einstein AI fungiert als intelligenter Assistent, der Empfehlungen geben und sich wiederholende Dateneingaben automatisieren kann, um Mitarbeitern zu helfen, datenbasiertere Entscheidungen zu treffen. Salesforce bietet auch verschiedene Apps an, die in ihre Plattform integriert werden können, damit Unternehmen ihre Benutzeroberfläche an ihre spezifischen Anforderungen anpassen können.

5. H2O.AI

Beispiel für ein AI-Tool

H2O.ai ist eine Plattform für maschinelles Lernen, die Unternehmen hilft, geschäftliche Herausforderungen mit Hilfe von Echtzeit-Datenerkenntnissen anzugehen. Von der Betrugserkennung bis hin zum prädiktiven Kundensupport können die Tools von H2O.ai eine breite Palette von Geschäftsvorgängen bewältigen und den Mitarbeitern Zeit geben, sich auf umfassendere Unternehmensstrategien zu konzentrieren. Basierend auf der Website von H2C können langfristige Projekte von der unabhängigen KI des Unternehmens in wenigen Stunden oder sogar Minuten durchgeführt werden.

6. Oracle-KI

Beispiel für ein AI-Tool

Oracle AI wurde speziell für Entwickler und Ingenieure entwickelt und verwendet Prinzipien des maschinellen Lernens, um Kundenfeedback zu analysieren und genaue Vorhersagemodelle auf der Grundlage extrahierter Daten zu erstellen. Die Plattform von Oracle kann automatisch Daten aus Open-Source-Frameworks abrufen, sodass Entwickler keine Anwendungen oder Software von Grund auf neu erstellen müssen, heißt es auf der Website des Unternehmens. Seine Plattform bietet auch Chatbot-Tools, die Kundenbedürfnisse bewerten und sie mit geeigneten Ressourcen oder Support verbinden.

7. SAS

Beispiel für ein AI-Tool

SAS ist ein KI-Datenverwaltungsprogramm, das sich auf Open-Source- und Cloud-Enablement-Technologien stützt, um Unternehmen dabei zu helfen, ihren Fortschritt und ihr Wachstum zu steuern. Die Plattform von SAS kann eine Reihe von Geschäftsfunktionen verarbeiten, darunter Kundeninformationen, Risikobewertung, Identitätsprüfung und Geschäftsprognosen, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Richtung besser zu kontrollieren, je nach Standort des Unternehmens.

8. Theano

Beispiel für ein AI-Tool

Theano ist eine KI-gestützte Bibliothek, mit der Entwickler Code-Projekte entwickeln, optimieren und erfolgreich starten können. Da es mit maschinellen Lernfähigkeiten ausgestattet ist, kann Theano Fehler oder Systemstörungen mit minimaler externer Unterstützung unabhängig diagnostizieren und beheben, so die Website des Produkts.

9. Zeitheld

Beispiel für ein AI-Tool

TimeHero ist eine KI-fähige Zeitmanagementplattform, die Benutzern hilft, ihre Projektkalender, Aufgabenlisten und Zeitpläne nach Bedarf zu verwalten. Laut der Website von TimeHero können die maschinellen Lernfunktionen der Plattform Mitarbeiter automatisch daran erinnern, wann Besprechungen stattfinden, wann E-Mails gesendet werden müssen und wann bestimmte Projekte fällig sind. Einzelne TimeHero-Benutzer können ihre persönlichen Kalender mit denen ihres Teams synchronisieren, sodass sie effizienter an Projekten zusammenarbeiten und die Fälligkeitstermine der anderen umgehen können.

10. Zia von Zoho

Beispiel für ein AI-Tool

Zia, ein Produktangebot des Unternehmenssoftwareunternehmens Zoho, ist eine Cloud-integrierte KI-Plattform, die entwickelt wurde, um Unternehmen dabei zu helfen, organisatorisches Wissen zu sammeln und Kundenfeedback in Strategien umzuwandeln. Die KI-Tools von Zia können Kundenverkaufsmuster, Kundenzeitpläne und Arbeitsablaufmuster analysieren, um Mitarbeitern in jedem Team zu helfen, ihre Produktivität und Erfolgsraten zu steigern, so die Website des Unternehmens.

Fazit

Es ist an der Zeit, KI-Lösungen in die Liste der unverzichtbaren Agentur-Tools für Ihr wachsendes Unternehmen aufzunehmen. Durch die Einführung von KI-Tools und -Frameworks in allen Aspekten des Unternehmens können Unternehmen ihre Abläufe optimieren, einen Wettbewerbsvorteil erzielen und das Wachstum beschleunigen. Das Ausmaß der Innovation in der KI ist enorm und wird die Welt auch in Zukunft in vielerlei Hinsicht verändern. Vor diesem Hintergrund ist es für Unternehmen unerlässlich, KI-fähige Lösungen in die Verwaltung ihrer Mitarbeiter und den täglichen Betrieb zu integrieren.