Wie KI das Social-Media-Marketing und -Management revolutioniert

Im Jahr 2015 prognostizierte die UBS-Gruppe in der Schweiz, dass die KI-Umsätze von 2015 bis 2020 um 20 Prozent der jährlichen Wachstumsrate (Compound Annual Growth Rate, CAGR) wachsen würden. Sie stellte außerdem fest, dass „Softwareunternehmen … voranschreiten und die Grenzen der Automatisierung, Suche und sozialen Medien verschieben werden.“ Medien (UBS).“

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Acht Jahre nach dieser Vorhersage scheint das Zeitalter der KI angebrochen zu sein. Entdecken Sie im Folgenden einige der größten Auswirkungen von KI auf soziale Medien und erfahren Sie, wie Sie diese Ressourcen nutzen können, um Kundenziele, Agenturwachstum, verbesserte Arbeitsabläufe und einen positiven ROI für alle Arten von Social-Media-Marketing zu unterstützen.

Inhaltsverzeichnis

• Wie wichtig es ist, bei KI-Anwendungen ein Gleichgewicht zu finden
• Wie KI das Social-Media-Management verändert
  • KI-gestützte Content-Erstellung
  • Überwachung sozialer Medien
  • Gezielte Werbung
• Herausforderungen beim Einsatz von KI in sozialen Medien
  • Kopierschutz Probleme
  • Bedenken hinsichtlich Daten und Datenschutz
  • Übermäßige Abhängigkeit
  • Bias-Entwicklung
• Chancen von KI in der Social-Media-Strategie
  • Verbessertes soziales Zuhören
  • Personalisierung
  • Automatisierung
  • Verbessertes Targeting
  • Datengesteuerte Erkenntnisse
• Wie das Social-Marketing-Tool von Vendasta KI integriert
  • KI-gestützte Antworten
  • Content-Generierung
• Häufig gestellte Fragen
  • Welche gängigen KI-Tools werden im Social-Media-Marketing verwendet?
  • Wie können Unternehmen KI in ihre Social-Media-Strategien integrieren?

Wie wichtig es ist, bei KI-Anwendungen ein Gleichgewicht zu finden

In den letzten Jahren haben Content- und Social-Media-Vermarkter den Aufstieg von Tools der künstlichen Intelligenz erlebt, die positive und negative Auswirkungen auf die Branche haben. Mit der Leistungsfähigkeit der KI können Agenturen ihre Social-Media-Angebote schnell skalieren und Marken können ihre Online-Reputation mit wenigen Klicks verstehen. Doch die Anwendung künstlicher Intelligenz in sozialen Medien birgt ein gewisses Maß an Besorgnis – etwa den Verlust menschlicher Arbeitsplätze, die Beeinträchtigung des menschlichen Kontexts und die Beeinträchtigung der menschlichen Privatsphäre.

Trotz einer Vielzahl von Artikeln, die KI-Tools für soziale Medien und Inhalte anprangern, gibt es jedoch viele Anwendungsfälle für KI auf Social-Media-Plattformen und in Social-Media-Marketingstrategien. Für die meisten Benutzer besteht der bevorzugte Weg darin, ein Gleichgewicht zwischen den positiven Einsatzmöglichkeiten von KI-Social-Media-Tools und der sorgfältigen Berücksichtigung allgemeiner Anliegen herzustellen.

Wie KI das Social-Media-Management verändert

KI ist im Social-Media-Management nichts Neues. Marken, die den Werbeassistenten von Facebook genutzt haben, um Zielgruppen mit gesponserten Beiträgen anzusprechen, und Influencer, die den Algorithmus auf Instagram genutzt haben, um bei immer größeren Zielgruppen zu erscheinen, beschäftigen sich seit Jahren in gewissem Maße mit künstlicher Intelligenz. Aber die sich schnell verändernde – und wachsende – KI-Landschaft verändert derzeit das Social-Media-Management und -Marketing in einer Geschwindigkeit, die bisher nicht möglich war.

KI-gestützte Content-Erstellung

Erfolgreiches Social-Media-Marketing basiert auf Daten – wenn Sie verstehen, wer die Zielgruppe ist, welche Informationen sie möchte und braucht und wie Sie diese Informationen auf eine Art und Weise vermitteln können, die das größte Engagement hervorruft, können Sie Kampagnen starten, die zu besseren Ergebnissen führen. KI kann große Datenmengen analysieren, die weit über die menschlichen Fähigkeiten hinausgehen, um Sie bei der Erstellung zielgerichteter, personalisierter Inhalte für Social-Media-Plattformen zu unterstützen.

Die Erstellung von KI-Inhalten für soziale Medien funktioniert wie folgt:

• Erstellen Sie überzeugende Bildunterschriften. Füttern Sie das richtige KI-Tool mit Bildern und Informationen über Ihre Zielgruppe und Ihr Unternehmen und es kann Untertitel schreiben, die darauf ausgelegt sind, zu interagieren und zu konvertieren. Die heutige KI nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Inhalte zu erstellen, die menschlich klingen und in vielen Fällen die Stimme Ihrer Marke nachahmen können, ohne dass ein menschliches Eingreifen oder Bearbeiten erforderlich ist – insbesondere bei kurzen und einfachen Inhalten.
• Implementierung starker Hashtags. KI-Social-Media-Tools können Tausende oder sogar Millionen von Hashtags auf Social-Media-Plattformen analysieren, um zu verstehen, was im Trend liegt und für ein Produkt, eine Zielgruppe oder ein Thema am relevantesten ist. Für Agenturen, die Social-Media-Pakete verkaufen, führt dies zu einem Expertenverständnis von Hashtags und praktikableren Hashtag-Kampagnen für jeden Kunden.
• Benutzerdefinierte Bilder entwickeln. KI-generierte Inhalte beschränken sich nicht nur auf Text. Mit KI-Bildgeneratoren können Sie benutzerdefinierte Bilder ohne Grafikdesign- oder Kunstkenntnisse erstellen.

Überwachung sozialer Medien

Die Fähigkeit künstlicher Intelligenz in sozialen Medien, enorme Datenmengen zu sammeln, zu analysieren und zu präsentieren, schafft wichtige neue Social-Listening-Funktionen. Diese Tools überwachen die Aktivität auf sozialen Plattformen in Echtzeit und können so programmiert werden, dass sie wichtige Informationen wie Trends und Benutzerstimmungen extrahieren und präsentieren.

Im Jahr 2022 beschäftigten sich nur etwa 60 Prozent der Unternehmen mit Social Listening, aber mehr als 80 Prozent sagten, es sei ein Schlüsselelement in der zukünftigen strategischen Planung (Social Media Today). Zu den wichtigsten Gründen für die Überwachung sozialer Medien gehören:

• Markenstimmung verstehen. Mit der Markenstimmungsanalyse können Sie verfolgen, was bei Benutzern und Zielgruppen funktioniert und was nicht, sodass Sie proaktive Änderungen an Marketingstrategien und Produkten vornehmen können.
• Markenbekanntheit verstehen. Die Verfolgung der Markenbekanntheit hilft Ihnen zu verstehen, wer über ein Unternehmen spricht, wo Diskussionen stattfinden und wie oft sie stattfinden. Sie können auch die Bekanntheit von Veranstaltungen und Produkteinführungen verfolgen.
• Mit Branchentrends Schritt halten. Social Listening hilft Ihnen, über die sich entwickelnde Landschaft in jeder Branche auf dem Laufenden zu bleiben, was Marketing- und andere Geschäftsentscheidungen beeinflussen kann.
• Durchführung von Wettbewerbsanalysen. Nutzen Sie KI-Daten, um zu verstehen, was Benutzer über Wettbewerber denken oder wie Wettbewerber mit dem Publikum interagieren. Beide helfen Ihnen, stärkere Kampagnen zu erstellen.

Gezielte Werbung

KI hilft Ihnen, bestimmte Segmente Ihrer Zielgruppe zu identifizieren und anzusprechen. Es nutzt Algorithmen, Verhaltensmetriken, demografische Daten und andere Datenpunkte und liefert Vorschläge für die effektivsten Anzeigenformate und Inhalte, um die Konversionsraten zu erhöhen. Für Agenturen, die umfassende Social-Media-Management-Pakete mit Anzeigen anbieten, erleichtert KI die Erzielung höherer Renditen für jede Kundeninvestition.

Herausforderungen beim Einsatz von KI in sozialen Medien

Wie künstliche Intelligenz im Allgemeinen haben auch KI-Social-Media-Tools Anlass zur Sorge gegeben. Wenn Sie diese Bedenken verstehen, können Sie bei der Integration von KI in Ihre Prozesse wichtige Grenzen und Ausgewogenheit schaffen.

Kopierschutz Probleme

Für Anwendungen von KI in sozialen Medien ist eine sorgfältige Prüfung von entscheidender Bedeutung. Sie sollten stets darauf achten, dass KI-erstellte Inhalte nicht von woanders kopiert werden, denn Sie wollen nicht des Plagiats bezichtigt werden. Da KI Informationen – insbesondere komplexe oder differenzierte Informationen – falsch interpretieren kann, sollten Sie Inhalte vor der Veröffentlichung auch auf Fakten prüfen.

Generative KI bringt auch neue und alte Urheberrechtsbedenken auf den Tisch. Zahlreiche Klagen in den Jahren 2022 und 2023 behaupten, dass diese Tools zur Erstellung von Bild- und Textinhalten auf lizenzierte und nicht lizenzierte Werke anderer trainiert wurden. Die von der KI erstellten iterativen Arbeiten berücksichtigen diese Originalquellen jedoch nicht, da viele davon ausgehen, dass es sich um ein Problem mit geistigen Eigentumsrechten handelt (Harvard Business Review).

Bedenken hinsichtlich Daten und Datenschutz

Stellen Sie beim Einsatz künstlicher Intelligenz im Social-Media-Management sicher, dass Sie verstehen, welche Daten verwendet werden und woher sie kommen. KI erfordert große Datenmengen, um Algorithmen und maschinelles Lernverhalten zu trainieren, und diese Daten können mit Benutzern verknüpft sein oder auch nicht, die verstehen – und damit einverstanden sind –, wie sie verwendet werden.

Tatsächlich sind immer mehr Leitungsgremien besorgt über die Auswirkungen von KI auf Daten und Privatsphäre. Im Frühjahr 2023 war Italien das erste Land, das ChatGPT aus Datenschutzgründen verbot (BBC). Social-Media-Agenturen und Vermarkter, die auf KI setzen, sollten sich des allgemeinen Klimas der Governance zu diesem Thema bewusst sein, da regulatorische Trends Auswirkungen auf die Verwendung von KI haben könnten.

Übermäßige Abhängigkeit

Sich bei Social-Media-Beiträgen zu stark auf KI zu verlassen, kann zu mehreren Stolpersteinen führen:

• Verlust der menschlichen Sorgfaltspflicht. Der Einsatz von KI zum Erstellen und Veröffentlichen von Social-Media-Inhalten ist praktisch, der Weg von der Rationalisierung zur vollständigen Automatisierung ist jedoch ein schwieriger Weg. Wenn man die Leute komplett aus dem Prozess herausnimmt, prüft niemand, ob der Inhalt korrekt oder angemessen ist.
• Abbau von Schlüsselqualifikationen. Je mehr die Maschinen leisten, desto weniger Übung erhalten menschliche Content-Ersteller. Auch wenn es nicht nötig ist, mühsame und sich wiederholende Aufgaben gemeinsam mit anderen zu erledigen, möchten Sie doch, dass die Teams regelmäßig ihre kreativen und Marketing-Muskeln unter Beweis stellen.
• Unechtheit. Die Verarbeitung natürlicher Sprache hat in den letzten Jahren rasante Fortschritte gemacht, aber Computer reagieren und klingen immer noch nicht genau wie Menschen. Eine übermäßige Abhängigkeit von KI kann zu Unechtheit führen. Und Authentizität ist entscheidend – 90 Prozent der Kunden geben an, dass sie ein wichtiger Faktor dafür ist, ob sie eine Marke mögen oder unterstützen (Forbes).

Bias-Entwicklung

Die Interaktion mit ChatGPT und anderen Tools ist beeindruckend, und man vergisst leicht, dass sich am anderen Ende der Verbindung ein Computer befindet. Diese KI-Systeme bauen ihre Fähigkeiten auf Daten auf, die im Internet gesammelt und von menschlichen Programmierern eingegeben werden. Das bedeutet, dass sie inhärente Verzerrungen aufweisen können, die diesen Daten innewohnen – und diese Verzerrungen dann in die von ihnen generierten Inhalte einbeziehen.

Beispielsweise wurde der KI-Bildgenerator DALL-E mini im Jahr 2022 gebeten, Gemälde zu erstellen, die einen Gründungs-CEO eines europäischen Startups darstellen. Die zurückgegebenen Bilder waren hauptsächlich männlich (Weltwirtschaftsforum), was eine Voreingenommenheit zeigt, die darauf hindeutet, dass Männer eher Führungspositionen bekleiden als Frauen.

Wenn man sich bei Social-Media-Inhalten zu stark auf KI verlässt – insbesondere ohne menschliches Eingreifen bei der Bearbeitung und Faktenprüfung –, kann dies zur Aufrechterhaltung von Stereotypen oder scheinbar diskriminierendem Verhalten führen. Offensichtlich ist beides nicht gut für Marken.

Chancen von KI in der Social-Media-Strategie

Die erwartete CAGR für den KI-Markt für soziale Medien liegt bei beeindruckenden 28,3 Prozent, sodass die oben geschilderten Bedenken nicht viel zur Verlangsamung beitragen. Und das aus gutem Grund. Die mit Social-Media-KI verbundenen Möglichkeiten bieten viele potenzielle Vorteile für Marken und Agenturen.

Verbessertes soziales Zuhören

Ganz gleich, ob Sie soziale Medien für das Reputationsmanagement nutzen möchten oder die Leistungsfähigkeit datengestützter Entscheidungen schätzen, die KI-Tools für soziale Medien sind auf jeden Fall genau das Richtige.

• Bilderkennung. Ein Bereich der KI, bekannt als Computer Vision, hilft Maschinen dabei, aussagekräftige Informationen aus Bildern, einschließlich Fotos, Kunstwerken oder sogar Logos, zu sammeln. Die Anwendungsfälle reichen vom Verständnis, wie oft ein Produkt online abgebildet wird, bis hin zum Ziehen von Schlussfolgerungen darüber, wie sich Menschen fühlen, wenn sie mit einem Produkt abgebildet werden.
• Stimmungsanalyse. Die Verarbeitung natürlicher Sprache hilft der KI, den emotionalen Kontext hinter menschlichem Text zu entschlüsseln. Obwohl es nicht perfekt ist, kann die KI mit einem gewissen Grad an Genauigkeit erkennen, ob die Gesamtstimmung positiv oder negativ, glücklich oder traurig oder ruhig oder wütend ist. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, die Stimmung Ihres Publikums zu verschiedenen Themen zu messen, einschließlich der Einführung neuer Produkte oder der Wirkung einer Marketingkampagne.
• Krisenerkennung. Sie können der KI beibringen, Muster in Social-Media-Inhalten zu erkennen, die darauf hinweisen könnten, dass eine Marken-, Marketing- oder PR-Krise entsteht. Ein Kinderspielzeugunternehmen möchte beispielsweise wissen, ob Social-Media-Erwähnungen seiner Produkte Wörter wie „giftig“, „gefährlich“ oder „verletzend“ enthalten. KI kann sicherstellen, dass Marken solche Probleme in Echtzeit erkennen.

Personalisierung

Personalisierung ist heute nicht mehr etwas, was Sie von der Masse abhebt – sie ist zu einer Anforderung geworden. Mehr als 60 Prozent der Kunden erwarten dies von den Marken, mit denen sie interagieren (Marketing AI Institute). Der Einsatz von KI für Social-Media-Beiträge und Werbung stellt sicher, dass Inhalte auf Benutzerpräferenzen und -verhalten basieren, was das Engagement und die Konversionsraten steigern kann.

Automatisierung

Wenn es um KI und soziale Medien geht, ist Automatisierung ein großer Vorteil. Hier sind einige Möglichkeiten, wie KI die Arbeit für Marketingteams reduzieren kann:

• Inhaltserstellung. KI-Tools können Untertitel auf der Grundlage mehrerer Eingaben entwerfen und so in Sekundenschnelle zahlreiche Versionen erstellen. Marketingteams müssen lediglich Inhalte überprüfen und bearbeiten. Dieser optimierte Ansatz ermöglicht es Agenturen, die Inhaltserstellung so zu skalieren, dass sie den Bedürfnissen ihrer Kunden entspricht.
• Auf Inhalte reagieren. Das heutige Publikum erwartet schnelle und präzise Antworten auf Kommentare und Nachrichten. KI-Tools können Reaktionsvorschläge liefern, die bei Bedarf angepasst werden können, wodurch der gesamte Prozess beschleunigt und Kommunikations-Burnouts bei Social-Media-Teams reduziert werden.
• Inhalte kuratieren. KI-Tools machen es einfacher, relevante Inhalte zu finden, die man mit Social-Media-Nutzern teilen kann, und reduzieren so die Notwendigkeit, Stunden pro Woche mit Recherchen zu verbringen.
• Planen und Veröffentlichen von Inhalten. Teams können gut geplante Kalender für Social-Media-Inhalte erstellen und Beiträge Wochen oder Monate im Voraus planen. Sobald Beiträge geplant sind, werden sie automatisch zum richtigen Zeitpunkt veröffentlicht, sodass die Teams online mit dem Publikum interagieren oder andere Social-Media-Marketingaufgaben erledigen können.

Verbessertes Targeting

Die kreativsten Bemühungen zur Erstellung von KI-Inhalten für soziale Medien sind umsonst, wenn Sie die falsche Zielgruppe ansprechen. Glücklicherweise kann KI Ihnen dabei helfen, Benutzerdaten zu analysieren und die richtige Zielgruppe für jeden Kunden, jede Marke oder jedes Produkt anzusprechen. Wenn die richtige Botschaft die richtige Zielgruppe erreicht, steigen die Engagement- und Konversionsraten.

Datengesteuerte Erkenntnisse

Die Erkenntnisse, die KI für das Social-Media-Marketing liefern kann, helfen Marken dabei, ihre Strategien im Laufe der Zeit zu verfeinern und ständig nach Verbesserungen zu suchen, die den ROI steigern. Zu den Bereichen, in denen KI besonders hilfreich ist, gehören:

• Kampagnenleistung verstehen. Beteiligen sich die Leute an der Kampagne und hat sie eine positive Auswirkung auf das Geschäftsergebnis?
• Bestimmen der Wirksamkeit von Inhalten. Mit welchen Inhalten beschäftigen sich die Leute am meisten und welche Art von Beiträgen führen zu Klicks und anderen Conversion-Aktionen?
• Verfolgen des Publikumsverhaltens. Reagiert das gesamte Publikum immer noch auf die gleiche Weise auf Inhalte oder gibt es Verschiebungen und Trends, die eine Weiterentwicklung der Strategie erforderlich machen?

Wie das Social-Marketing-Tool von Vendasta KI integriert

Vendasta arbeitet hart daran, mit den Branchentrends und Best Practices Schritt zu halten. Dazu gehört auch die Integration von KI in das Social-Marketing-Tool.

KI-gestützte Antworten

Die KI-gestützten Marketingtools von Vendasta machen es einfach, auf Kommentare, Nachrichten und Bewertungen in sozialen Medien zu reagieren. Wenn Sie das Tool verwenden, können Sie auf „Antwort vorschlagen“ klicken, um die KI-Funktion zu starten. Das Tool berücksichtigt den gesamten Kontext – von der Sternebewertung und dem Text in einer Rezension bis hin zum Kommentar und Originalbeitrag in Ihrem Feed – um eine mögliche Antwort zu erstellen.

Benutzer können die von der KI generierte Antwort unverändert veröffentlichen oder sie für zusätzliche Klarheit oder menschlichen Kontext bearbeiten. Selbst wenn man die menschliche Bearbeitungszeit berücksichtigt, sind KI-gestützte Antworten im Allgemeinen viel schneller, als wenn man bei Null anfängt.

Content-Generierung

Das Tool von Vendasta unterstützt auch die Erstellung von KI-Social-Media-Inhalten für Originalbeiträge. Benutzer können mit vorgeschlagenen Inhalten für Beiträge beginnen, um die Inhaltserstellung zu beschleunigen. Mit dem KI-Tool können Sie mit einigen grundlegenden Parametern beginnen, beispielsweise ob Sie einen langen oder kurzen Beitrag wünschen. Sie können den Inhalt weiter nach Typ definieren und der KI mitteilen, ob Sie mit Ihrem Inhalt etwas bewerben, einen Feiertag feiern oder etwas anderes erreichen möchten.

Auch hier gilt: Sobald der vorgeschlagene Inhalt automatisch erstellt wurde, können Sie ihn unverändert veröffentlichen oder Änderungen vornehmen, bevor Sie ihn planen oder veröffentlichen. Insgesamt ist die Generierung von KI-Inhalten nicht darauf ausgelegt, Menschen aus dem Prozess herauszunehmen. Es soll den Aufwand rationalisieren, die Belastung durch ständige Kreativität verringern und ein Sprungbrett für die Veröffentlichung hochwertiger Inhalte bieten, die in Zusammenarbeit mit KI und nicht nur von der Maschine erstellt werden.

Häufig gestellte Fragen

Welche gängigen KI-Tools werden im Social-Media-Marketing verwendet?

Das Social-Marketing-Tool von Vendasta, Content Studio, Flick, Lately und ChatGPT sind potenzielle KI-Tools, die Sie in Ihrer Social-Media-Marketingarbeit verwenden können. Am häufigsten werden KI-Tools für soziale Medien verwendet, um die Effizienz zu steigern und bei der Recherche und Datenerfassung, Analyse, Inhaltserstellung und Beantwortung von Kommentaren und Nachrichten zu helfen.

Wie können Unternehmen KI in ihre Social-Media-Strategien integrieren?

KI kann zum Sammeln und Strukturieren von Rohdaten eingesetzt werden, wodurch es einfacher wird, Trends und Erkenntnisse zu entdecken, die als Grundlage für Social-Media-Marketingbemühungen dienen. Die Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht den Einsatz von KI, um Bildunterschriften und Hashtags schneller zu erstellen, und KI-Bildtools ermöglichen es Teams, einzigartige Bilder und Videos für Social-Media-Beiträge zu erstellen.