Erstellen Sie eine effektive KI-Strategie zur Lead-Generierung

Ein Unternehmen kann ohne eine gesunde Lead-Pipeline nicht überleben, egal wie großartig seine Produkte oder Dienstleistungen sind. Unter Lead-Generierung versteht man den Prozess, Ihre Vertriebspipeline mit qualifizierten potenziellen Kunden zu füllen, von denen einige im Laufe der Pipeline zu zahlenden Kunden heranreifen.

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Je länger der Verkaufszyklus eines Unternehmens ist – d. h. je länger es dauert, bis aus einem Interessenten ein Kunde wird –, desto wichtiger ist es, regelmäßig Leads zu generieren, um einen stetigen Zustrom neuer Kunden aufrechtzuerhalten. KI verändert viele Aspekte von Vertrieb und Marketing, und die KI-Lead-Generierung bildet da keine Ausnahme. Durch den Einsatz von KI-Tools zur Lead-Generierung können Unternehmen den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Erstellung einer Pipeline potenzieller Interessenten drastisch reduzieren.

Was ist Lead-Generierung?

Die Lead-Generierung ist ein Teil des Verkaufsprozesses, der als Versicherung gegen die unvermeidliche Kundenabwanderung dient. Selbst wenn Sie heute über einen vollständigen Kundenstamm verfügen, können Sie sich nicht unbedingt darauf verlassen, dass dieser für immer da ist. Einige werden von Natur aus abwandern, sei es, weil sie zu einem Konkurrenten wechseln, das Marketing ins eigene Haus holen oder ihr Geschäft aufgeben. Durch regelmäßige Lead-Generierung können Sie sicherstellen, dass immer neue Kunden gewonnen werden, um Ihr Unternehmen aufrechtzuerhalten und auszubauen.

Traditionell umfasst die Lead-Generierung die Recherche potenzieller Kunden und deren Kaltakquise, um Ihr Unternehmen vorzustellen. Dazu können auch Lead-Capture-Mechanismen wie Content-Marketing gehören, die darauf abzielen, potenzielle Kunden zu erreichen und ihre Kontaktinformationen zu erfassen. Dann ist es die Aufgabe des Vertriebsteams, den Lead zu qualifizieren und ihn entlang der Pipeline zu bewegen.

Wie automatisiert KI die Lead-Generierung?

Die KI-Technologie optimiert die Identifizierung potenzieller Leads durch Algorithmen, die Daten analysieren, die Ihren gewünschten Parametern entsprechen, und so potenzielle Kunden identifizieren. Dieser praktische Ansatz reduziert den Zeit- und Ressourcenaufwand, der normalerweise für die Recherche und Kontaktaufnahme potenzieller Kunden erforderlich ist, erheblich.

KI-Tools können auch bei der Qualifizierung und Pflege von Leads eine Rolle spielen und sicherstellen, dass nur die vielversprechendsten Interessenten an das Vertriebsteam weitergeleitet werden. Beispielsweise kann ein Algorithmus für maschinelles Lernen Daten wie E-Mail-Öffnungen und Klicks berücksichtigen, um die heißesten Leads zu identifizieren und sie zur Priorisierung zu kennzeichnen.

Vorteile des Einsatzes von KI bei der Lead-Generierung

Der Einsatz von KI-Tools zur Lead-Generierung kann Ihrem Vertriebsteam dabei helfen, seine wertvolle, begrenzte Zeit besser zu nutzen, indem es seine persönlichen Anstrengungen auf den Abschluss von Geschäften und den Aufbau starker Kundenbeziehungen konzentriert. In der Zwischenzeit kann das KI-Tool einen Großteil der geschäftigen Arbeit beim Füllen der Lead-Pipeline übernehmen. Hier sind einige Vorteile der Verwendung dieser wertvollen neuen Technologie:

• Leads mit höherer Qualität: Da Algorithmen große Datenmengen schnell analysieren und interpretieren können, können sie qualitativ hochwertige Leads mit einer höheren Conversion-Wahrscheinlichkeit effizient identifizieren.
• Höhere Conversion-Raten: Da KI-Tools zur Lead-Generierung die heißesten Leads identifizieren können, können sich Vertriebsteams auf Konten mit hoher Conversion-Wahrscheinlichkeit konzentrieren und so die Gesamt-Conversion-Raten verbessern.
• Zeitersparnis: Ein Großteil der Lead-Generierung ist zeitintensive Routinearbeit, etwa die Recherche einzelner Unternehmen. Durch die Übergabe an ein KI-Tool können Vertriebsteams deutlich mehr Zeit für hochwertige Aktivitäten gewinnen.
• Kosteneinsparung: Durch den Einsatz von Automatisierungstools können Agenturen Personalzeit einsparen, die sonst für die Lead-Generierung aufgewendet würde.

Herausforderungen beim Einsatz von KI bei der Lead-Generierung

Auch wenn die KI-Lead-Generierung Ihrem Team Zeit einsparen kann, ist sie doch nicht völlig unkompliziert. Deshalb kann Ihnen das Verständnis der damit verbundenen Herausforderungen und potenziellen Probleme dabei helfen, den Nutzen zu maximieren.

Datenqualität und Genauigkeit

Ungenauigkeiten oder Verzerrungen in den Eingabedaten können zu fehlerhaften Vorhersagen und einer falschen Identifizierung potenzieller Leads führen. Daher müssen hochwertige Datensätze verwendet werden, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Kontinuierliche Überwachung und Optimierung

Sie sollten Ihr KI-Tool zur Lead-Generierung regelmäßig anhand Ihrer Erwartungen überprüfen, um sicherzustellen, dass es die gewünschten Ergebnisse liefert. Wenn nicht, müssen Sie möglicherweise Aktualisierungen an der Art und Weise der Datenbeschaffung oder den Parametern vornehmen, die zur Identifizierung der Top-Leads verwendet werden. Möglicherweise ist eine regelmäßige Optimierung erforderlich, um sicherzustellen, dass Ihr KI-System Ihren Zielen entspricht.

10 Taktiken für den Einsatz von KI bei der Lead-Generierung

Es gibt viele Möglichkeiten, KI in Ihre Bemühungen zur Lead-Generierung zu integrieren. Werfen wir einen Blick auf 10 KI-Taktiken zur Lead-Generierung, die Sie sofort umsetzen können.

Personalisierte Inhaltsempfehlungen

KI-gestützte personalisierte Inhaltsempfehlungen basieren auf der Analyse des Benutzerverhaltens und der Präferenzen und stellen sicher, dass die Empfehlungen, die jeder Benutzer sieht, hochgradig maßgeschneidert sind. Dieser Ansatz steigert das Engagement und kann Ihnen dabei helfen, mehr Leads zu gewinnen, indem Empfehlungen und Inhalte auf die individuellen Interessen jedes potenziellen Kunden abgestimmt werden.

Prädiktives Lead-Scoring

Sobald Leads identifiziert sind, besteht die Herausforderung für Agenturen für digitales Marketing darin, zu bestimmen, welche Leads sie zuerst verfolgen sollen. KI kann dieses Problem lösen, indem sie prädiktive Lead-Scoring-Modelle verwendet, um historische Daten zu analysieren und die Leads zu identifizieren, die für Vertriebsteams höchste Priorität haben sollten.

Chatbots und virtuelle Assistenten

In den frühen Phasen der Lead-Entwicklung geht es im Allgemeinen darum, den Interessenten mit den gleichen grundlegenden Informationen über Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung vertraut zu machen. Durch den Einsatz von Chatbots in Ihrer KI-Strategie zur Lead-Generierung können Sie potenzielle Kunden entlang der Pipeline bewegen, indem Sie:

• Menschenähnliche Chatbots mit Besuchern interagieren lassen,
• Beantwortung häufiger Fragen,
• Sammeln von Informationen, die von Ihrem Vertriebsteam genutzt werden können

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Algorithmen analysieren und verstehen Kundeninteraktionen mithilfe natürlicher Sprache. Chat GPT ist das bekannteste Beispiel, aber Agenturen können ähnliche Algorithmen verwenden, um mit potenziellen Kunden zu „konversieren“, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Leads zu identifizieren.

Automatisierte E-Mail-Kampagnen

E-Mail ist ein langjähriger Verfechter der Lead-Generierung, aber im KI-Zeitalter können Digitalagenturen es auf die nächste Stufe bringen. KI kann verwendet werden, um weitere Teile der Kampagne zu automatisieren, indem personalisierte Inhalte erstellt, die Sendezeiten optimiert und der Lead-Nurturing-Prozess auf jeden Interessenten zugeschnitten werden.

Zuhören in den sozialen Medien

Das Schöne an der KI-Lead-Generierung ist, dass sie riesige Datenmengen verarbeiten und nutzen kann, die sonst schwer zu analysieren wären. KI-Tools für soziale Medien können eine Vielzahl von Plattformen und Online-Foren überwachen, um Leads zu identifizieren, Markenerwähnungen zu verfolgen und in Echtzeit mit potenziellen Kunden in Kontakt zu treten, um sie schneller durch die Vertriebspipeline zu bewegen.

Lead-Qualifizierung und -Segmentierung

Die KI-Lead-Generierung endet nicht mit der Identifizierung des Leads: Die Technologie kann verwendet werden, um den Wert jedes Leads zu qualifizieren und Leads nach beliebigen Kriterien zu segmentieren, die für Ihre Agentur von Interesse sind, sodass Sie noch gezieltere Marketing- und Pflegekampagnen erstellen können .

Verhaltensanalyse

KI kann verwendet werden, um Ihre A/B-Tests zu optimieren und Ihnen dabei zu helfen, Ihre Website schneller zu optimieren, indem Daten zum Benutzerverhalten schnell erfasst und analysiert und umsetzbare Erkenntnisse bereitgestellt werden.

Conversion-Rate-Optimierung

Die gleichen Erkenntnisse können zur Steigerung der Konversionsraten genutzt werden. Iterative Änderungen im Laufe der Zeit können zu mehr Conversions führen, aber durch die Implementierung von KI-Lösungen können Agenturen schnell Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren und notwendige Optimierungen vornehmen.

Umsatzprognosen

Präzise Umsatzprognosen helfen Ihnen, bessere und fundiertere Entscheidungen über die Zukunft Ihrer Agentur zu treffen. KI-Algorithmen können die Qualität von Prognosen verbessern, indem sie historische Verkaufsdaten, Markttrends und Kundenverhalten nutzen, um die wahrscheinlichsten Ergebnisse zu ermitteln.

10 KI-Tools zur Lead-Generierung

1. Vendasta

Die umfangreiche Plattform von Vendasta umfasst umfassende KI-Lösungen für jede Phase des Lead-Generierungs- und Management-Lebenszyklus. Mit Vendasta ist das möglich

• Identifizieren Sie heiße Leads, wenn die Kaufwahrscheinlichkeit bei ihnen am größten ist
• Erstellen Sie vollständig benutzerdefinierte Snapshot-Berichte, um Leads anzusprechen
• Steigern Sie die Online-Reputation, indem Sie mit einem einzigen Klick benutzerdefinierte Antworten auf Bewertungen verfassen
• Verbessern Sie die Online-Präsenz durch bessere, von KI erstellte Brancheneinträge
• Erstellen Sie KI-gestützte E-Mail-Marketingkampagnen, die konvertieren
• Erstellen Sie mit einer einzigen Eingabeaufforderung soziale Kampagnen zur Lead-Erfassung
• Verwalten Sie den Lead-Flow in einem funktionsfähigen Pipeline-Management-Dashboard
• Sammeln Sie Daten zum Lead-Verhalten
• Und mehr

Als White-Label-Plattform für digitales Marketing ist Vendasta ideal für Digitalagenturen, die ihr Angebot schnell und effizient skalieren und diversifizieren möchten, ohne ihre internen Teams erweitern zu müssen.

2. Swordfish.ai

Swordfish nutzt KI, um Vertriebsteams bei der Kontaktaufnahme mit potenziellen Kunden zu unterstützen, indem aktuelle E-Mail-Adressen und Telefonnummern ermittelt werden. Es bietet außerdem Zugriff auf eine Kontaktdatenbank, um Marketingfachleuten bei der Suche nach neuen Interessenten zu helfen.

Beispielsweise könnte ein Unternehmen mit einer Liste von Zielkundenunternehmen von dieser Plattform profitieren, indem es über sie die Kontaktinformationen wichtiger Entscheidungsträger findet.

3. Reichweite

Outreach ist eine Verkaufsabwicklungsplattform, die Verkäufern hilft, Leads zu generieren und abzuschließen. Benutzer können automatisierten Arbeitsabläufen folgen, um Interessenten zu identifizieren, den Verkaufsprozess zu verfolgen, Erkenntnisse zu gewinnen und Verkäufe zu prognostizieren.

4. 6Sinn

6sense ist ein B2B-Prospecting-Tool, das prädiktive KI nutzt, um motivierte Käufer zu identifizieren, die Kontaktaufnahme zu personalisieren und aktuelle Kontaktinformationen zu erhalten. Es lässt sich auch in eine Vielzahl von Plattformen integrieren, die möglicherweise bereits Teil des Tech-Stacks der Agentur sind.

5. Surfer

Surfer ist ein KI-gestütztes Tool zum Schreiben, Bearbeiten, SEO-Auditing und Keyword-Recherche von Inhalten. Unternehmen können damit schnell SEO-optimierte Inhalte erstellen, die zur Erfassung und Pflege von Leads verwendet werden können.

6. Anybiz.io

Anybiz.io ist eine Plattform zur Erstellung KI-gesteuerter Vertriebsmitarbeiter. Simulierte KI-Vertriebsagenten können das Inbound- und Outbound-Interessentenmanagement verwalten und Unternehmen dabei helfen, ihre Pipelines zu füllen, ohne dass sie interne Mitarbeiter einstellen müssen.

7. Kunden.ai

Customer.ai kann sowohl von B2C- als auch von B2B-Unternehmen verwendet werden, um Daten potenzieller Kunden zu sammeln und Remarketing-Kampagnen durch die Integration mit der Meta-Plattform zu verbessern. Dadurch können Unternehmen ihre Lead-Erfassungsrate erhöhen und die Kosten für die Erfassung jedes einzelnen Leads senken.

8. ZohoCRM

Die ZohoCRM-Plattform umfasst KI-gestützte Tools, um die vielversprechendsten Leads zu identifizieren und mit ihnen in Kontakt zu treten. Die Plattform vergab Bewertungen basierend auf einer Reihe von Parametern und bietet Prädikatenanalysen, damit Teams wissen, mit wem sie wann interagieren müssen.

9. Jaspis

Jasper kann bei Bemühungen zur KI-Lead-Generierung eingesetzt werden, um Inhalte für Marketingkampagnen zur Lead-Erfassung zu erstellen. Vermarkter können damit Texte, Produktbeschreibungen, Blogbeiträge und mehr verfassen und dabei eine gestaltete Markenstimme verwenden.

10. Albert

Albert nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Effektivität von Werbekampagnen über eine Vielzahl von Kanälen zu verbessern. Es kann verwendet werden, um Kampagnen zu planen und durchzuführen, die Budgetzuweisung zu verwalten, die optimale Keyword-Nutzung zu ermitteln und umsetzbare Berichte und Erkenntnisse bereitzustellen.

Zukünftige Trends in der KI-Lead-Generierung

Da die KI-Lead-Generierung noch in den Kinderschuhen steckt, werden zukünftige Trends dazu führen, dass diese Technologie robuster wird.

Erwarten Sie, dass maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache noch ausgefeilter werden und hochleistungsfähige Chatbots und Vertriebsmitarbeiter dabei helfen, Teams schneller und zielgerichteter zu erreichen.

Andere neuere Technologien wie die Blockchain können ebenfalls integriert werden, um die Sicherheit der Daten zur KI-Lead-Generierung zu gewährleisten.

Schließlich wird die Personalisierung das A und O sein: Wenn sich die KI-Algorithmen verbessern, können sie dem Publikum die Inhalte und Erlebnisse bieten, die seinen Bedürfnissen am besten entsprechen.

Abschluss

Während die Lead-Generierung schon immer ein Teil des Verkaufsprozesses war, verändert KI die Art und Weise, wie sie abläuft. Die Implementierung von KI-Methoden zur Lead-Generierung, wie prädiktives Lead-Scoring, Chatbots und KI-gestützte Conversion-Rate-Optimierung, wird Ihrer Agentur dabei helfen, optimale Kunden zu finden und schneller als je zuvor zu skalieren.