KI in der Musikindustrie: Wichtige Erkenntnisse aus dem Innovation Waves-Webinar

Die Welt saugt generative KI wie ein Schwamm auf, und während sich die Kurve des Interesses glättet, treten wir in die Phase der Massenanwendung in Unternehmen ein. Die Musikindustrie nutzt seit Jahren künstliche Intelligenz, doch die Popularisierung von genAI brachte eine weitere Welle innovativer Lösungen und Funktionen mit sich. Und es gibt noch so viel zu entdecken! Unabhängig davon, ob sie sich auf die Seite der Ersteller oder der Zuhörer konzentrieren, sind die Möglichkeiten, genAI einzubeziehen, immens.

Da wir sowohl über enge Beziehungen zur Musikindustrie (Abbey Road Studios, Dolby, Warner) als auch über umfassende Erfahrung in der Implementierung künstlicher Intelligenz für Geschäftszwecke verfügen, haben wir beschlossen, unser Fachwissen in ein umfassendes musikorientiertes Webinar zu verwandeln, in dem wir das Potenzial von Generative erkunden KI. Wir sind zu interessanten Schlussfolgerungen gekommen und diese wollen wir weitergeben! Von den inspirierenden generativen KI-Anwendungsfällen in der Musik bis hin zu den Prognosen zukünftiger Trends – hier sind unsere wichtigsten Erkenntnisse aus der jüngsten Veranstaltung.

KI in der Musikindustrie – von KI bis genAI

Wenn Sie über KI in der Musikindustrie nachdenken, fallen Ihnen wahrscheinlich als Erstes die Algorithmen von Spotify ein, die Ihren Musikgeschmack besser verstehen als jeder Ihrer Freunde, oder kuratierte Playlists, die Ihnen passende Songsets liefern. Die genAI-Revolution erweitert die Anwendungsfälle von KI in der Musikindustrie und eröffnet enorme Geschäftsmöglichkeiten, und Startups sind dafür da!

Während sich die KI auf die Erkennung von Mustern konzentriert, ist die generative KI eine Teilmenge der KI, die sich auf die Produktion neuer Inhalte mithilfe von Modellen wie GANs konzentriert und in der Lage ist, realistische Daten wie Bilder, Text und mehr auf der Grundlage vorhandener Beispiele zu erstellen. Was bedeutet es in Bezug auf Funktionen und Zukunft? Hier sind einige wichtige Auszüge aus unserem Webinar, die Ihnen Geschäftsideen vermitteln oder Ihnen bei der Erweiterung Ihres Musikprodukts helfen könnten.

Der Einfluss von genAI auf die Musikproduktion

Wie würden die Lieder von Lana del Rey klingen, wenn sie von Jim Morrison gesungen würden? Vor dem Boom der generativen KI konnten wir uns das nur vorstellen. Heutzutage schießen Kanäle mit KI-generierter Musik wie Pilze aus dem Boden, aber das ist nur die Spitze des Eisbergs. Es entstehen neue Apps, die Musikern (und auch Nichtmusikern!) dabei helfen, ihre Ideen zu testen und sie ohne Ressourcenaufwand zum Leben zu erwecken. Während einige Vorurteile darüber haben, was eine KI-generierte Musik ist und wie sie klingen könnte, ist die Wahrheit, dass wir zu diesem Zeitpunkt bereits nicht in der Lage sind, den Künstler von seinem Klon zu unterscheiden. Wir fragen uns vielleicht: Würde Drake tatsächlich gerne über Colbie Calliat berichten, aber das ist alles, was wir haben.

Fahrinspiration

Künstler können Gen-KI-gestützte Tools verwenden, um im Handumdrehen audiovisuelle Inhalte zu generieren und Zeit im kreativen Prozess zu sparen, indem sie eine in einem Inspirationsschub aufgenommene Brummaufnahme in eine vollständige Ballade verwandeln oder die allgemeine Idee hinter ihrem und seinem Stück beschreiben Stimmung, es vor ihren Augen materialisieren zu sehen. Es fühlt sich an wie Magie, aber es ist nur die Kraft der generativen Modelle! Mit ihrer Hilfe können Musiker Wörter, Bilder und andere Referenzen in Musik umwandeln und den Stil und das Genre der Stücke ändern, sodass der Popsong in ein Jazz-Meisterwerk oder der Klassiker in Grunge umgewandelt wird.

Obwohl diese zunehmende Präsenz von genAI in der audiovisuellen Kunst in der Community einige Bedenken hervorruft, kann sie Künstlern auch dabei helfen, kreative Blockaden wie das gefürchtete „Blank-Page-Syndrom“ zu überwinden und ihre Grenzen zu erweitern. Es ersetzt nicht die Kreativen, sondern fügt dem kreativen Prozess, an dem sie teilnehmen können, eine neue Perspektive hinzu. Musikgeneratoren können ihnen helfen, ihren Horizont zu erweitern, und sind wie ein Hauch frischer Luft, wenn die Fristen näher rücken und das Publikum auf einen anderen wartet freigeben.

Zeit sparen

Der Einsatz von KI in der Musikproduktion wird zur Standardpraxis. Künstler können jetzt die Teile des Aufnahmeprozesses automatisieren, die früher manuell erledigt wurden, wie zum Beispiel das Mischen. Dadurch gewinnen sie mehr Zeit, sich auf den eigentlichen kreativen Prozess zu konzentrieren, anstatt sich mit den technischen Details ihrer Platte zu beschäftigen. Da die visuell orientierten Plattformen bei der Förderung des Musikkonsums immer wichtiger werden, wird es für Künstler immer wichtiger, diese Art von Inhalten bereitzustellen. Allerdings fehlen ihnen oft die Ressourcen dafür. Die genAI-Tools geben ihnen die Möglichkeit, automatisch eine visuelle Komponente zu erstellen, während sie sich auf die Aufnahme konzentrieren.

GenAI und Urheberrechte

Diese neuen Möglichkeiten gehen mit regulatorischen Herausforderungen einher. Wird KI-generierte Musik urheberrechtlich geschützt? Verstößt das Lied, das einen berühmten Popkünstler nachahmt, gegen das Urheberrecht? Könnten sie die Nutzung ihrer KI-generierten Stimme einschränken? Derzeit gibt es keine ausreichenden Regulierungen, und wir werden sie in naher Zukunft auf jeden Fall brauchen, wenn die GenAI-Musikwelle weiter an Fahrt gewinnt (und das wird wahrscheinlich auch der Fall sein).

Die Künstler selbst versuchen möglicherweise auch rechtliche Schritte einzuleiten, um zu verhindern, dass die maschinellen Lernmodelle ihre Musikdaten für Trainingszwecke übernehmen. Mal sehen, was die Zukunft in rechtlicher Hinsicht bringt – ohne Zweifel sollten bald einige Rahmenbedingungen entstehen, wenn die Plattformen weiterhin von KI-generierten Inhalten mit den Klonen der Künstler überschwemmt werden.

Der Einfluss von genAI auf den Musikvertrieb

Zentralisierung ist branchenübergreifend ein häufiges Problem, und die Musik bildet da keine Ausnahme. Der Markt wird von einigen wenigen großen Playern dominiert, was einige erhebliche Probleme mit sich bringt. Erstens ist es schwierig, sich aus dieser Konkurrenz zu durchsetzen, selbst wenn Ihre Idee das Potenzial dazu hat. Gleichzeitig unterstützt der zentralisierte Markt keine Innovation. Könnte der KI-Boom die Dezentralisierung in der Musikindustrie beschleunigen?

Unser Experte Pete Downton sieht das definitiv kommen. Der Marktanteil von Musiklabels in der Tonträgerbranche ist seit 2016 im Zuge der digitalen Transformation bereits von über 80 % auf rund 75 % gesunken. KI fördert einen agileren Vertriebsansatz und öffnet möglicherweise die Tür für lokale und Nischenmusiker, die das zentralisierte Label-Künstler-Vertriebsunternehmensmodell weniger wahrscheinlich durchbrechen werden.

Die Künstler können sich dennoch ihre fälligen Tantiemen sichern, ohne in diese komplexe Einnahmestruktur zu geraten, die ihnen einen geringeren Anteil beschert. KI-gestützte Plattformen ermöglichen es ihnen, ihre Musik automatisiert direkt an die Streaming-Plattformen zu verteilen, sodass sie 100 % der Lizenzgebühren erhalten. Dieser Wandel bedeutet nicht, dass die Labels aufgehört haben zu wachsen – ganz im Gegenteil.

Der Einfluss von genAI auf den Musikkonsum

Die Metamorphose, die die Musikindustrie in den letzten zwei Jahrzehnten durchlaufen hat, hat die Art und Weise, wie wir auf Musik zugreifen und sie angehen, völlig verändert. Es gibt Generationen, die sich nicht an die Welt vor den Streaming-Plattformen erinnern, die sich seit Beginn ihrer Existenz der KI verschrieben haben.

Immersive Erlebnisse ermöglichen

Die Top-Streamer haben die Personalisierung und den erleichterten Zugang zu Musik zu ihren Kernkompetenzen gemacht, indem sie NLP für eine benutzerfreundlichere Suche und ausgefeilte KI-Algorithmen für kuratierte Playlists angepasst haben, die dem Musikgeschmack des Benutzers entsprechen. Mit genAI könnten diese Playlists und Empfehlungen eine weitere Dimension erhalten, einschließlich KI-generierter Songs oder Kollaborationen zwischen Ihren Lieblingskünstlern und der Bereitstellung zusätzlicher Inhalte für ein noch intensiveres Erlebnis.

Immersivität ist hier ein wichtiges Stichwort. Live-Musikerlebnisse spiegeln allmählich die Online-Erlebnisse wider und etablieren eine neue, verständlichere Art der Interaktion mit der Fangemeinde. Wie Pete betonte, verbessert die neue Welle der KI-Einführung auch die Möglichkeiten der Musikunternehmen, Benutzerdaten zu verarbeiten und sie zu nutzen, um das Publikum der Künstler zu erweitern und ihre Beziehung zu den Fans zu stärken.

Künstler und Fans näher zusammenbringen

Die Labels, die die erfolgreichsten Künstler der Welt unterstützen, verfügen oft nicht über einen festen Kontaktpunkt zum Verbraucher und können daher nicht als vertrauenswürdiger Berater für diese Künstler fungieren. GenAI ermöglicht es ihnen , Feedbackschleifen mit dem Verbraucher in weitaus größerem Umfang zu ermöglichen , als dies bisher möglich war, und ermöglicht es Unternehmen, Künstler beim Aufbau eines Publikums ohne große Ressourcen zu unterstützen.

Laut unserem Experten ist das DTC-orientierte Modell ein Zukunftsmodell in der Musikindustrie, und die Unternehmen, die sich davon abgewendet haben, müssen ihren Ansatz neu kalibrieren, um in die sich verändernde Geschäftslandschaft zu passen. Glücklicherweise gibt es verschiedene Tools, die einen solchen Wandel erleichtern, und es werden noch weitere hinzukommen. Mit KI-Analysetools können Künstler die Bedürfnisse ihrer Fans besser verstehen und mit genAI individuell auf sie reagieren .

Welche Auswirkungen wird genAI auf die Musikindustrie haben?

Als wir von der Veröffentlichung von MP3-Alben zum Streaming übergingen, begannen Plattformen, in erster Linie dem Paradigma der Nützlichkeit zu dienen. Die KI hat diesen Wandel vorangetrieben und kann uns nun dabei helfen, zu einem umfassenderen, zielgruppenorientierten Vertriebs- und Konsummodell zurückzukehren. Es handelt sich nicht um einen Rückschritt, da die Zugänglichkeit der Musikressourcen gleich bleibt, wenn sie nicht verbessert wird – aber den Fans neue Möglichkeiten bietet, mit ihren Lieblingskünstlern und ihrer Lieblingsmusik in Kontakt zu treten.

Das Potenzial des personalisierten Musikerlebnisses

Pete weist darauf hin, dass aus seiner Sicht einer der aufregendsten Aspekte dieser neuen Technologien ihr Potenzial ist, die Benutzeroberfläche wirklich tiefgreifend zu personalisieren. Dank genAI können Künstler, Labels und Vertriebe dynamischere Erlebnisse schaffen, indem sie der Musik einen Kontext bieten und dem Publikum die Möglichkeit geben, sich auf interaktive Weise mit der Kunst auseinanderzusetzen.

Mithilfe der bereits vorhandenen Ressourcen werden sie in der Lage sein, personalisierte Inhalte zu kuratieren und diese den Fans auf angemessene Weise bereitzustellen. Was wird es genau bedeuten? Speziell für Sie kuratierte Bonustracks , personalisierte Songtexte, KI-generierte Videoinhalte auf Basis von Archivmaterialien, Zeitleisten , automatisierte Chats und personalisierte Fragen und Antworten auf Abruf – es gibt verschiedene Lösungen, die Sie nutzen können. Durch den Zugriff auf all diese Tools werden Künstler in der Lage sein, Gemeinschaften aufzubauen und ein Gespräch mit dem Publikum zu führen, indem sie beispielsweise verstehen, ob ihr neues Konzept oder ihre künstlerische Persönlichkeit bei den Fans Anklang findet, und dieses Wissen in den zukünftigen Dialog einfließen lassen.

Jobs in der Musikindustrie und die genAI

Die neue Welle der KI-Einführung kann Musikunternehmen dazu ermutigen, über ihre bestehenden Einnahmequellen hinauszuschauen. GenAI wird sich wahrscheinlich auch auf die Jobstrukturen in der Musikindustrie auswirken und die Rolle der Zwischenhändler und die Komplexität der Teams, die hinter dem Künstler stehen, verringern . Während ihre Rolle oft entscheidend ist, insbesondere wenn es um internationale Stars geht, kann ihre komplexe Struktur dazu führen, dass sich die Künstler von ihrem Publikum entfernen, was sich auf lange Sicht nie positiv auf ihre Karriere auswirkt.

KI verändert auch die Herangehensweise von Musikern an die Zusammenarbeit. Wie Pete erwähnt, veränderte die Pandemie die Art und Weise, wie Künstler zusammenarbeiteten, und beseitigte das Standorthindernis. Anstatt sich in einem Studio zu versammeln, würden sie mithilfe von Online-Collaboration-Tools von verschiedenen Orten auf der Welt aus aufnehmen . Dieses neue Modell blieb kein vorübergehender, aus der Not geborener Trend, sondern wurde zu einem neuen Standard. Kein Wunder, dass sowohl Künstler als auch Labels es bevorzugen – es ist billiger und umweltfreundlicher (weniger Reisen, weniger Flüge, weniger Management) und bringt gleichzeitig Musiker zusammen, die sich sonst vielleicht nie zusammentun würden.

KI in der Musikindustrie – 3 Zukunftstrends

1. Wir erleben eine Renaissance der Musik.

Bald werden wir wahrscheinlich eine Explosion verschiedener Erfahrungen oder Formen des Musikerlebnisses erleben, die bisher nicht geschaffen und einem breiten Publikum präsentiert werden konnten.

2. Die Trennung zwischen dem physischen und dem digitalen Bereich wird weiterhin verschwimmen.

Das wird der Musikindustrie die Möglichkeit bieten, immersive Erlebnisse zu schaffen, die bisher nur zu Hause oder im öffentlichen Raum zugänglich waren. Anstatt in das Metaversum einzusteigen, entscheiden sich Musikunternehmen möglicherweise lieber dafür, reale Ereignisse zu kuratieren, die die soziale Interaktion fördern, und sie mit digitalen Tools zu verbessern.

3. Das Erlebnis des einzelnen Zuschauers wird hochgradig personalisiert.

Fans auf der ganzen Welt sehnen sich nach besseren Erlebnissen – die Vinyl-Renaissance ist ein gutes Beispiel für diesen Trend. GenAI ermöglicht es Musikunternehmen, diese Bedürfnisse nachhaltig zu monetarisieren. Anstatt mehr Einnahmen durch Preiserhöhungen in ihren Einnahmekanälen zu erzielen, können Künstler dies durch den Aufbau eines langfristigen Engagements erreichen, was in der heutigen instabilen Wirtschaft eine ethischere Entscheidung zu sein scheint.

Wir stehen am Rande dieser neuen Transformationswelle der KI in der Musikindustrie und sind genau wie unser eingeladener Experte gespannt, was die Zukunft bringt. Da wir Petes umfangreiche Erfahrung und Fachkenntnis kennen, vertrauen wir seinen Vorhersagen und können es kaum erwarten, zu sehen, wie die Musikindustrie digitale Möglichkeiten ebenso nutzt wie die anderen Branchen der Unterhaltungsbranche, sei es Film oder Gaming. Als Musikentwicklungsunternehmen tragen wir aktiv dazu bei, KI-gestützte Musikprodukte zum Leben zu erwecken, und wir würden Sie gerne auf diesem Weg unterstützen!

Wenn Sie sich fragen, wie KI in der Unterhaltung eingesetzt wird, haben wir dieses Thema bereits in einem anderen Artikel behandelt. Dies ist nur ein Auszug aus unserem einstündigen Webinar, das noch viel mehr Einblicke und Prognosen enthält. Wenn Sie sie kennenlernen möchten, füllen Sie das Formular aus, um eine Aufzeichnung der gesamten Veranstaltung zu erhalten. Bald sind wir mit weiteren interessanten Materialien zum Musikgeschäft zurück, mit dem wir täglich eng zusammenarbeiten. Bleiben Sie dran!