KI im Marketing: Wie Sie sie nutzen können

Der Einsatz von KI im Marketing nimmt zu und es ist keine Überraschung, warum. Es birgt ein enormes Potenzial, um uns dabei zu helfen, unsere Marketingbemühungen mit erhöhter Effizienz und Effektivität zu optimieren, zu verbessern und zu straffen. KI kann unsere Fähigkeit stärken, Kundenerlebnisse zu personalisieren, herauszufinden, welche Inhalte bei Kunden und Followern am besten ankommen, und Marketern dabei helfen, bessere Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

Durch die Kombination der Kraft der Technologie mit menschlicher Kreativität und Tatkraft können wir personalisierte Erlebnisse schaffen, die unseren Kunden einen Mehrwert bieten und gleichzeitig das Wachstum vorantreiben. Um diese leistungsstarken Möglichkeiten zu nutzen, beginnen Sie damit, herauszufinden, wie Sie KI in Ihrem Marketing einsetzen können.

Was ist KI im Marketing?

KI im Marketing bezieht sich auf die Verwendung künstlicher Intelligenz zur Automatisierung und Optimierung von Marketingstrategien. Durch den Einsatz von KI-gestützter Technologie können Vermarkter Kundendaten sammeln und die Vorlieben, Gewohnheiten und Verhaltensweisen der Verbraucher besser verstehen und ihnen dabei helfen, gezielte Kampagnen zu erstellen, die auf die Bedürfnisse des einzelnen Kunden zugeschnitten sind. KI-gesteuerte Personalisierungsfunktionen ermöglichen es Vermarktern, personalisierte Inhalte mit größerer Genauigkeit und Geschwindigkeit bereitzustellen, was zu verbesserten Engagement-Metriken und höheren Conversions führt.

Darüber hinaus hilft KI Vermarktern, die Interaktion der Benutzer mit ihren Kampagnen zu verfolgen, und liefert wertvolle Einblicke in Zielgruppenmetriken, die dann zur Optimierung zukünftiger Kampagnen für bessere Ergebnisse verwendet werden können. Insgesamt stellt die KI im Marketing eine leistungsstarke Möglichkeit dar, das Engagement zu steigern und gleichzeitig Kosten zu sparen, da sie sich wiederholende Aufgaben im Zusammenhang mit Marketingbemühungen rationalisieren kann.

Beliebte KI-Marketing-Tools, die Sie verwenden können

KI kann eine Fülle hilfreicher Tools für moderne Unternehmen bieten, die das Beste aus ihrer Marketingstrategie herausholen möchten. Wir werden uns mit einigen der beliebtesten KI-Marketing-Tools befassen, die heute verfügbar sind, damit Sie ihr Erfolgspotenzial freisetzen können!

Drift

Drift ist ein KI-gestütztes Marketingtool, das Unternehmen dabei hilft, personalisierte, automatisierte Kundengespräche zu führen. Über die Konversationsplattform können Sie schnell auf Kundenanfragen reagieren und mehr Leads generieren.

Autopilot

Autopilot ist ein KI-basiertes Marketing-Automatisierungstool , das Vermarktern dabei helfen soll, über mehrere Kanäle wie E-Mail, SMS und Webinare mit Kunden in Kontakt zu treten. Mit Autopilot können Sie Lead-Pflege-Workflows automatisieren und automatisierte Interaktionen während der gesamten Käuferreise an das Kundenverhalten anpassen.

PegaMarketer

PegaMarketer ist eine KI-basierte Marketinglösung , die auf einer einheitlichen Cloud-Plattform basiert und Unternehmen dabei unterstützt, relevante Erfahrungen in großem Maßstab zu gestalten, indem sie prädiktive Analysen und maschinelle Lernalgorithmen nutzt. Seine leistungsstarke Technologie ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen und gleichzeitig hochgradig zielgerichtete Nachrichten über Kanäle wie E-Mail, soziale Medien, mobile Anwendungen usw. bereitzustellen, wodurch das Engagement gesteigert und höhere Konversionsraten erzielt werden.

Actifio

Actifio ist eine KI-fähige Marketingplattform , die verschiedene Aspekte des digitalen Werbebetriebs wie kreatives Design, Budgetoptimierung, Kampagnenverfolgung und -analyse usw. automatisiert und dadurch die Betriebskosten für Unternehmen im Vergleich zu herkömmlichen digitalen Werbemodellen, für die manuelle Eingriffe erforderlich sind, erheblich senkt fast jeden Schritt des Prozesses.

Adext-KI

Adex AI ist eine umfassende, auf künstlicher Intelligenz basierende Adtech-Plattform, die speziell für Vermarkter entwickelt wurde, die in Branchen wie E-Commerce, Finanzen, Einzelhandel, Reisen und Gastgewerbe, Gesundheitstechnologie und Fintech tätig sind. Es gibt ihnen Zugriff auf alle Funktionen, die erforderlich sind, um leistungsstarke und profitable Werbekampagnen innerhalb kurzer Zeitrahmen zu erstellen, verglichen mit herkömmlichen Methoden, die länger dauern, um verschiedene Ansätze zu testen, bevor sie zu einem Ergebnis kommen.

10 Möglichkeiten, wie Sie KI im Marketing einsetzen können

Werfen wir einen Blick auf 10 leistungsstarke Möglichkeiten, mit denen jedes Unternehmen, von kleinen Startups bis hin zu großen Unternehmen, KI-gestützte Technologien in seinen Marketinginitiativen einsetzen kann .

Inhalte personalisieren

KI ermöglicht es, Inhalte für einzelne Benutzer anzupassen und so das allgemeine Kundenerlebnis zu verbessern. Mit KI-gesteuerter Automatisierung können Sie schnell und präzise maßgeschneiderte Nachrichten übermitteln, die den spezifischen Anforderungen jedes Kunden entsprechen. Beispielsweise kann KI personalisierte Website-Erlebnisse schaffen, indem relevante Inhalte basierend auf den Suchanfragen oder dem Browserverlauf eines Benutzers angezeigt werden.

Kundendaten analysieren

Die KI-Technologie ermöglicht es uns, riesige Mengen an Kundendaten zu sammeln und zu analysieren, um Zielgruppen besser zu verstehen und sie effektiver anzusprechen. Durch die Nutzung dieser Daten können wir wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten gewinnen und Strategien entwickeln, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. Darüber hinaus ermöglicht KI die Identifizierung hochwertiger Kunden, die mit größerer Wahrscheinlichkeit wiederholte Einkäufe tätigen oder im Laufe der Zeit mehr Geld für das Unternehmen ausgeben.

Automatisiertes Targeting

Durch den Einsatz von KI-gestützten Segmentierungstools können wir wichtige Kundensegmente identifizieren und sie mit maßgeschneiderten Nachrichten effizienter ansprechen. Beispielsweise können KI-gesteuerte Algorithmen verwendet werden, um Kunden basierend auf demografischen Informationen wie Alter, Standort, Geschlecht, Einkommensniveau und mehr zu segmentieren, um gezielte Marketingkampagnen zu versenden, die am ehesten mit den einzigartigen Bedürfnissen jedes Segments übereinstimmen Interessen.

Schaffen Sie fesselnde Erlebnisse

Durch die Verwendung von Natural Language Processing (NLP) auf der Grundlage von Algorithmen für maschinelles Lernen können Vermarkter hochinteressante Kundenerlebnisse schaffen, indem sie gesprächsgesteuerte Interaktionen über Chatbots oder virtuelle Assistenten wie Alexa oder Google Home bereitstellen. Diese Technologie bietet schnellere Antworten und bietet dennoch ein maßgeschneidertes Erlebnis, das den Bedürfnissen des Einzelnen entspricht. Es ermöglicht Kunden, die benötigten Informationen zu erhalten, ohne in der Warteschleife warten oder durch mehrere Menüs navigieren zu müssen, um mit einem Kundendienstmitarbeiter zu sprechen.

Optimieren Sie digitale Anzeigen

Die durch KI unterstützte Automatisierung hilft auch bei der Optimierung digitaler Werbekampagnen, sodass sie die richtigen Personen zur richtigen Zeit mit relevanten Botschaften erreichen, die sie wahrscheinlich auf den gewünschten Konversions- oder Kaufpfad führen. Durch die Nutzung automatisierter Optimierungsfunktionen wie Echtzeitgebote (RTB) können Werbetreibende ihren Return on Investment (ROI) aus digitalen Werbekampagnen maximieren, indem sie Anzeigen basierend auf Benutzerprofilen und Verhaltensmustern ausrichten.

Leistung messen

Durch überwachte maschinelle Lerntechniken kann KI dabei helfen, die Kampagnenleistung genauer zu messen, sodass Sie den Fortschritt verfolgen, den ROI bewerten und bessere Entscheidungen über die zukünftige Zuweisung von Ressourcen treffen können. Fortschrittliche Analysefunktionen, die durch künstliche Intelligenz ermöglicht werden, ermöglichen es Marketern, große Datenmengen schnell zu analysieren, Konversionen im Laufe der Zeit zu verfolgen, verschiedene Werbekanäle zu vergleichen, kreative Elemente über verschiedene Plattformen hinweg zu optimieren, das Testen verschiedener Messaging-Ansätze in Echtzeit zu erleichtern und vieles mehr.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Wie oben erwähnt, ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ein weiterer Bereich, in dem sich künstliche Intelligenz auf Marketingaktivitäten ausgewirkt hat . NLP nutzt fortschrittliche Algorithmen, um natürliche Sprache (gesprochen und geschrieben) zu interpretieren, wodurch Maschinen menschliche Anweisungen verstehen können. Dadurch können Computer oder Bots Aufgaben nach Anweisungen in Alltagssprache statt Computercode ausführen. Diese Technologie wurde bereits in Bereichen wie dem Gesundheitswesen eingesetzt, wo Ärzte Spracherkennungssoftware verwenden können, die auf NLP-Algorithmen für schnellere Diagnoseprozesse basiert.

Vorausschauende Analytik

Predictive Analytics ist eine der leistungsstärksten Anwendungen künstlicher Intelligenz im Marketing. Mit Predictive Analytics können Unternehmen erkennen, wie sich bestimmte Änderungen auf die Ergebnisse auswirken könnten, und so vorbeugende Maßnahmen ergreifen, bevor negative Ergebnisse eintreten. Solche Modelle ermöglichen es Unternehmen, historische Daten in Kombination mit aktuellen Trends und Bedingungen zu nutzen, um Probleme zu antizipieren, bevor sie auftreten. Auf diese Weise können sie Strategien entsprechend planen und maximale Effizienz bei gleichzeitiger Minimierung der damit verbundenen Kosten erzielen.

Optimierung der Sprachsuche

Die Sprachsuche wird aufgrund ihrer Bequemlichkeit bei Verbrauchern immer beliebter. Jetzt müssen Benutzer keine langen Zeichenfolgen in Suchfelder eingeben, um zu finden, wonach sie suchen. Stattdessen können sie einfach eine Frage in ein Gerät stellen, das mit einem Sprachassistenten wie Siri ausgestattet ist. Infolgedessen optimieren viele Unternehmen jetzt ihre Website-Inhalte, um sicherzustellen, dass ihre Seiten bei diesen Arten von Suchen einen höheren Rang einnehmen. Vor diesem Hintergrund sollten sich Unternehmen darauf konzentrieren, semantische Schlüsselwortphrasen zu erstellen, die sehr relevant sind, aber auch gängige Abfragen im Gesprächsstil berücksichtigen, die Benutzer normalerweise bei der Sprachsuche verwenden.

Modelle für maschinelles Lernen

Modelle des maschinellen Lernens werden in Marketingkampagnen immer beliebter, da sie große Datenmengen schnell ohne manuelles Eingreifen eines Menschen analysieren können. Sie können dies tun, während sie Muster identifizieren, die sonst in komplexen Datensätzen verborgen bleiben könnten.

Diese Modelle können Vermarktern helfen zu verstehen, welche Taktiken direkt zu den gewünschten Ergebnissen führen und warum bestimmte Bemühungen erfolgreich sind, während andere scheitern. Diese wertvolle Erkenntnis ermöglicht es Teams, ihre Ansätze schnell für eine optimale Leistung in einem bestimmten Kontext oder in einer bestimmten Situation anzupassen, was sonst einen erheblichen Aufwand erfordern würde.

Mit dem schnellen Aufstieg der künstlichen Intelligenz ist es keine Überraschung, dass diese Technologie die Marketingwelt infiltriert. KI stellt eine einzigartige Gelegenheit für zukunftsorientierte Vermarkter dar, um die Effizienz zu verbessern und personalisierte Kampagnen in großem Maßstab zu erstellen. Und während KI im Marketing noch wie ein futuristisches Konzept erscheinen mag, gibt es bereits heute viele Möglichkeiten, wie Sie damit beginnen können, Ihre Ergebnisse zu verbessern. Also, worauf wartest Du? Es ist Zeit, mit KI im Marketing zu beginnen!