KI im digitalen Marketing: Verändern Sie die Art und Weise, wie Ihre Teams im Jahr 2020 Marketing betreiben

Wir haben letztes Jahr viel gelernt und sind gewachsen, und wir sind bereit, das anzugehen, was auf das Social-Media-Marketing zukommt. Und die Vorhersagen trudeln ein.

Während wir in Strategiediskussionen und Inhaltsplanung eintauchen, glauben wir, dass Vermarkter, die Marketingtechnologien intelligent einsetzen, heute mehr denn je denen einen Schritt voraus sein werden, die sich auf einen Do-it-yourself-Ansatz verlassen.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine große Sache, und das hat einen Grund. Es hilft Marketingfachleuten, ihren Analyseumfang zu erweitern und ihre Erkenntnisse zu vereinheitlichen, um schneller gute Entscheidungen zu treffen. Angesichts der ständig wachsenden Herausforderungen im Bereich Social Marketing ist KI definitiv kein Schlagwort, sondern ein wertvolles Gut. Was leistet KI im digitalen Marketing also tatsächlich für Marketingteams? Was ist die große Sache?

Hier werden wir untersuchen, wie KI beim Marketing hilft, und ihren Mehrwert in Schlüsselbereichen einer Marketingstrategie für einige unserer am stärksten datengesteuerten Kunden hervorheben.

Was ist KI im Marketing?

Einfach ausgedrückt ist KI-basiertes Marketing der Einsatz von maschinellem Lernen und KI-gestützten Systemen zur Ergänzung der strategischen Entscheidungsfindung. KI-Systeme führen komplexe Berechnungen durch und geben Empfehlungen basierend darauf, was sie aus Daten lernen und wie ihnen beigebracht wurde, diese zu verarbeiten.

Insbesondere Socialbakers AI verwendet sowohl überwachte als auch unüberwachte Lernprozesse zusammen mit Algorithmen, die mit strukturierten und unstrukturierten Daten gespeist werden, um ein agiles, branchenführendes System zu schaffen. Abgesehen von technischen Beschreibungen, was ist der Reiz von KI-basiertem Marketing?

Das Tempo des Marketings kann oft überwältigend sein; Es gibt einfach so viel zu tun. Vermarkter brauchen alle Unterstützung, die sie bekommen können, um schneller und intelligenter zu arbeiten. Wenn Vermarkter auf einen manuellen DIY-Ansatz oder veraltete Prozesse setzen, bleibt wenig Zeit für Innovation und Wachstum. Für Teams, die ihre Marketingmethoden ändern möchten, bietet KI das, was sie brauchen.

Wie funktioniert KI?

KI automatisiert lästige Alltagsaufgaben

KI in der Marketingbranche hilft großen Teams mit komplexen Strukturen, Prozesse erheblich zu skalieren und sie einheitlich und organisiert zu halten

KI leitet Vermarkter an, indem sie ihre eigenen Daten schneller nutzt

KI analysiert Muster und gibt Empfehlungen für große Datenmengen, die es Marketern ermöglichen, schnelle und strategische Entscheidungen während des gesamten Lebenszyklus der Content-Strategie zu treffen

KI macht mehr aus Ihren Daten, um komplexe Entscheidungsfindung zu verbessern

KI hilft Vermarktern, über die Einschränkungen der Social-Media-API hinauszugehen, ohne Datenschutzverletzungen oder fragwürdiges Daten-Scraping, damit sie mehr aus ihren wertvollen Datenbeständen machen können

6 Beispiele für KI im Marketing, die sich auf die gesamte Customer Journey auswirken

Jetzt haben Sie also eine allgemeine Vorstellung davon, was KI leisten kann und warum sie wichtig ist. Um dieses leistungsstarke Tool jedoch voll auszuschöpfen, ist es wichtig, sich spezifische Anwendungsfälle und Beispiele anzusehen, um die tatsächliche Wirkung zu erkennen.

1. Wie KI im Marketing Ihnen hilft, Ihre Zielgruppen kennenzulernen

Großartige Inhalte beginnen damit, dass Sie wissen, an wen Sie Ihre Botschaft richten und was Sie überhaupt sagen sollen. Wenn Sie Ihr Publikum kennen, fühlt sich die Verbindung natürlicher an, sodass Ihre Marke dauerhafte und loyale Beziehungen aufbauen kann. Inhaltsqualität und Authentizität sind entscheidende Bereiche, in denen die Zukunft der KI im Marketing die größte Wirkung erzielen wird.

Der Do-It-Yourself-Ansatz zur Abbildung der Zielgruppendemografie

Viele Vermarkter haben Zugriff auf bestimmte Daten über ihre Fans und Follower, z. B. wo sie sich befinden und welche Sprachen sie sprechen. Dieses Wissen wird durch die Aggregation von Likes, erreichten Personen und Personen, die sich mit einem Profil beschäftigen, ermittelt, sortiert nach Land/Stadt, Geschlecht, Alter und Sprache.

Was ist die Erkenntnis aus diesen Daten? Ein oberflächliches Verständnis einer Zielgruppe, die einem bestimmten Profil zugeordnet ist. Von dort aus können Vermarkter ihre Inhalte basierend auf einer allgemeinen demografischen Aufteilung gestalten. Dies ist ein einfacherer, aber nützlicher erster Schritt in Richtung inhaltlicher Relevanz. Wenn dies Ihr aktueller Ansatz ist, sind Sie den Marken voraus, die sich immer noch auf schwierige oder manuelle Recherchemethoden verlassen – oder schlimmer noch, allgemeine Nachrichten über Profile und Plattformen hinweg verbreiten.

KI springt ein, um Käuferpersönlichkeiten sofort zu definieren

Um beim Scrollen anhaltende Inhalte zu erstellen und Ihren Ansatz zu personalisieren, ist es großartig, wenn Sie über einfachere Profile hinausgehen können. Hier kommt KI im digitalen Marketing ins Spiel. KI hilft Marketingteams dabei, Marketing-Personas oder Buyer-Personas und ihre Interessen zu entdecken. Auf der Plattform von Socialbakers werden diese Personas automatisch von KI generiert, um eine ganzheitlichere Zielgruppensegmentierung in Form von leicht lesbaren, leicht umsetzbaren Erkenntnissen zu liefern.

Estee Lauder, ein Gigant in der Schönheitsindustrie, unterstreicht die Bedeutung von Marketing-Personas in ihren Kampagnen. Ghislain Labay, Head of Social Media France, Estée Lauder Companies, erklärt: „Es hilft uns, inspirierende Geschichten zu erzählen, die den Menschen in den Mittelpunkt stellen.“

Mit qualitativ hochwertigen Erkenntnissen können Marketer aus allen Branchen das Publikum in den Mittelpunkt ihrer Entscheidungen stellen, um einzigartige, relevante Inhalte zu erstellen, Posts präzise auszurichten und sogar die vertrauenswürdigsten Influencer auszuwählen, um ein integriertes Markenerlebnis zu bieten.

2. Wie KI im Marketing die Arbeit mit Influencern verbessert

Der Influencer-Marketing-Wahn wächst weiter – ebenso wie der Bedarf an authentischen Inhalten. Es wird erwartet, dass die Ausgaben für Influencer im Jahr 2020 jährlich 9 Milliarden US-Dollar übersteigen werden. Aber ein Interesse am Influencer-Marketing zu haben, ist etwas ganz anderes, als es erfolgreich durchzuziehen. Allein der Such- und Auswahlprozess kann eine Menge Zeit in Anspruch nehmen. Das wissen wir.

Mithilfe von KI können Vermarkter die Suche nach einem einfacher machen. Der bei weitem wichtigste Aspekt dieser modernen Technologie ist die Betrugserkennungsebene, die sie bieten kann und Marketingfachleuten hilft, den Schmerz einer schlechten Übereinstimmung zu überspringen.

Der DIY-Ansatz zur Erkennung gefälschter Influencer

Viele Vermarkter haben Zugriff auf Daten, die ihre beliebtesten Follower enthüllen können. Diese aktiven Community-Mitglieder haben natürlich das Potenzial, treue Markenbotschafter zu werden, was für jeden Vermarkter von Vorteil ist. Aber die richtigen Influencer finden? Sowohl die Aufgabe als auch das Risiko wachsen.

Die manuelle Suche nach Influencern per Hashtag oder die Analyse von nutzergenerierten Inhalten kann in Bezug auf das schiere Volumen schwierig sein, mit wenig Gewinn oder Garantie. Und selbst wenn Sie eine Handvoll interessanter Kandidaten finden, bedeutet eine angemessene Due Diligence für jeden einzelnen, endlose Daten zu Engagement, Follower-Anzahl, Inhalt, Markenerwähnungen und mehr zu durchwühlen. Kein Wunder, dass gefälschte Influencer weiterhin unter dem Radar fliegen.

Die KI springt ein, um die Entdeckung authentischer und vertrauenswürdiger Influencer zu handhaben

Für eine schnelle und genaue Ermittlung von Influencern, die Authentizität und Vertrauen priorisiert, kann KI einspringen.

Socialbakers AI erkennt mehr als 27 Millionen Mikro- und Makro-Influencer und bietet Benutzern einen datengesteuerten Einblick in die Influencer-Performance über soziale Kanäle hinweg – alles an einem Ort.

Die KI-basierte Suchmaschine zeigt zuerst die qualitativ hochwertigsten Influencer-Optionen an und filtert Bots und weniger wünschenswerte Optionen insgesamt herunter oder filtert sie vollständig heraus. Eine Suchfunktion und ein Screening-Prozess auf einen Schlag? KI ist der ultimative Assistent.

Mit dem durch KI optimierten Auswahlprozess können Teams Zeit für strategische Influencer-Initiativen aufwenden: den Einsatz von Markenbekanntheitskampagnen, um mit Zielgruppen über Markenprofile hinaus in Kontakt zu treten. Ein Einzelhandelskunde, mit dem wir zusammenarbeiten, hat die KI ausprobiert und einen beträchtlichen Unterschied zwischen der Auswahlliste der Influencer seiner Agentur und denen entdeckt, die auf unserer Plattform aufgetaucht sind. Die Socialbakers-Liste der Influencer veröffentlichte 40 % weniger als die Influencer der Agentur, erzielte jedoch durchschnittlich 48 % mehr Interaktionen pro 1.000 Follower.

Für zusätzliche Influencer-Einblicke in private Metriken wie Reichweite und Impressionen bietet Socialbakers auch eine direkte und transparente Datenfreigabefunktion direkt in der Plattform. Um die KI-Suchmaschine zu ergänzen, können sich Marken und Influencer gemeinsam darauf einigen, welche Daten sichtbar sein werden, und so eine erfüllende Arbeitspartnerschaft auf der Grundlage legitimer Praktiken des Datenaustauschs schaffen.

Finden Sie Influencer, denen Ihr Publikum vertraut

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3. Wie KI im Marketing die Sichtbarkeit von Inhalten durch Terminplanung erhöht

Das Erstellen relevanter Inhalte ist die halbe Miete. Vermarkter müssen sicherstellen, dass die richtigen Leute es auch sehen. Die Wahl des richtigen Zeitpunkts zum Posten war schon immer ein Kampf. Wenn Vermarkter nicht über die Daten verfügen, um diese Entscheidung zu treffen, können selbst die besten Inhalte verschwendet werden. Hier sind KI und Marketing ein perfektes Paar.

Der DIY-Ansatz zum Veröffentlichen von Inhalten

Vermarkter, die auf ihre historischen Daten achten, können bessere Entscheidungen über die Planung von Inhalten treffen als diejenigen, die dies nicht tun. Um bessere Veröffentlichungsentscheidungen zu treffen, überprüfen Sie zunächst Ihre Gesamtzahl an Beiträgen, Kommentaren und Fragen nach Wochentag und Tageszeit.

Auf diese Weise können Sie im Allgemeinen die beste Zeit zum Posten ermitteln. Von da an geht es darum, mit dieser Zeit zu experimentieren und bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen. Das Ergebnis? Sie können damit beginnen, das Zeitfenster mit den meisten potenziellen Interaktionen für Ihre wichtigsten Inhalte zu speichern.

KI springt mit Empfehlungen zur Inhaltsplanung ein

Sie haben das Schwierigste gemeistert: das Erstellen von ansprechenden Inhalten für Ihr Publikum. Das Veröffentlichen sollte eine Erleichterung sein, kein weiterer komplexer Prozess. Um sicherzustellen, dass dies der Fall ist, können Vermarkter KI für Empfehlungen zur Inhaltsplanung verwenden, die auf dem Verhalten ihrer eigenen Zielgruppe basieren. KI geht über historische Daten hinaus und fügt dem Algorithmus weitere Ebenen hinzu: historisch die beste Zeit zum Veröffentlichen, Benutzeraktivität und Benutzer, die online sind.

Socialbakers KI-Publishing-Empfehlungen gibt es in zwei Formen. Die erste ist eine visuelle Heatmap mit vorgeschlagenen Stunden und Wochentagen zum Posten von Inhalten, um die maximale organische Präsenz zu erreichen. Die Heatmap enthält auch Informationen über verpasste Impressionen, wenn außerhalb der empfohlenen Zeit gepostet wird.

Empfehlungen für die Inhaltsplanung sind auch direkt im Inhaltsherausgeber und im Kalender zugänglich; Wählen Sie beim Planen von Inhalten einfach die sogenannte PrimeTime aus, und die Beiträge werden genau dann veröffentlicht, wenn sie sollten.

Social Keepers, eine Agentur, die hauptsächlich mit Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens und Influencern arbeitet, nutzt KI in ihrem gesamten Marketing-Workflow und steht vor Herausforderungen, die für Agentur- und Kundenbeziehungen charakteristisch sind: Wie man mit verschiedenen Zielgruppen über viele Profile hinweg in Kontakt tritt, maßgeschneiderte Strategien entwickelt und Ergebnisse analysiert, um Kunden zu binden.

Ein Digital Account Manager für die Agentur, Beya Jemaa, nutzt PrimeTime für jeden Kunden mit und erklärt: „Die genaue Kenntnis der besten Zeit zum Posten für all unsere verschiedenen Kunden hilft uns, die maximale Anzahl unserer Zielgruppen zu erreichen.“ Durch die Verwaltung und Überwachung der Veröffentlichung mit Socialbakers sorgt die Agentur für bessere Ergebnisse.

4. Wie KI im Marketing Ihnen hilft, in hochwertige Inhalte zu investieren

Laut dem World Media Group Research Report 2019 glauben 78 % der Vermarkter, dass inhaltsorientierte Marketingkampagnen in den nächsten zwei Jahren weiter zunehmen werden. Auch wenn nicht jeder Post ein voller Erfolg wird, können intelligente Vermarkter Muster in ihren leistungsstärksten Inhalten erkennen und diese Erkenntnisse nutzen, um ihre inhaltsorientierten Strategien zu verbessern.

Der DIY-Ansatz zur Identifizierung ansprechender Posts

Viele Vermarkter verfolgen die leistungsstärksten Inhalte anhand öffentlich verfügbarer Daten, privater Einblicke und sogar Gruppen von Beiträgen, um einen vollständigen Überblick über die Inhaltsleistung zu erhalten. Wenn Sie die wichtigen Social-Media-Metriken an einem Ort überwachen können, noch besser. Geschwindigkeit und Zugriff sind wichtige Unterscheidungsmerkmale für eine effektive Analyse auf verschiedenen Plattformen und ermöglichen es Teams, in kürzester Zeit durchdachte Entscheidungen zu treffen.

Für Teams, die Inhalte für viele Profile und Plattformen erstellen, wächst dieser Bedarf nur noch. Und wenn Ihre Teams zu viel Zeit mit dem manuellen Sammeln und Zusammenstellen von Daten verbringen, verpassen Sie möglicherweise das Zeitfenster, um einen Beitrag zu bewerben und das Engagement zu maximieren.

KI springt ein, um die Leistung von Inhalten in größerem Maßstab zu analysieren

KI-Marketing sorgt dafür, dass Content Intelligence noch intelligenter, automatisierter und genauer ist. Durch den Einsatz von KI in Marketinginitiativen erhalten Sie sofortigen Einblick in Ihre leistungsstärksten Inhalte, um Ausgaben zu optimieren und das Engagement zu steigern, bevor es zu spät ist.

Vermarkter können KI verwenden, um personalisierte Inhalts-Benchmarks zu überwachen und ihren Fortschritt zu messen. Socialbakers AI verwendet Inhaltsnoten von A+ bis D, um die Analyse einfach und benutzerfreundlich zu gestalten. Basierend auf der Analyse historischer Daten wird jedem organischen Beitrag vom Algorithmus eine Note zugewiesen. Die Bewertung basiert auf der potenziellen Leistung des Postens, entschieden durch erlernte Muster und KI.

Noten für Mitbewerber- und Influencer-Inhalte sind ebenfalls verfügbar und bieten eine breitere Perspektive auf Trends und Flops. Mit der Inhaltsbewertung ist es viel einfacher, wichtige Themen, Themen oder Inhaltsformate zu nutzen, um ein größeres Engagement zu erzielen.

La Redoute, die Nr. 1 der französischen E-Commerce-Websites für Bekleidung und Wohnaccessoires, nutzt Content Intelligence als wesentlichen Bestandteil ihrer Strategie für soziale Inhalte. Mit KI war La Redoute in der Lage, ansprechendere Inhalte zu erstellen, um nicht nur ihre KPIs zu übertreffen, sondern auch den Umsatz zu steigern.

Anna Faure, Head of Social Media bei La Redoute, erklärte: „Mit Socialbakers konnten wir die Kaufabsicht steigern und die Konversionsrate unserer Kampagne Les Preferes um 40 % steigern. Die integrierte Inhaltsintelligenz von Socialbakers hat uns dabei geholfen, diese Ergebnisse zu erzielen, wodurch wir ansprechendere, relevantere Inhalte für das Publikum erstellen konnten.“

Content Intelligence macht das Erkennen der besten Inhalte supereinfach, kann aber auch Interaktionsmuster aufdecken – ein heißes Thema für Ihre nächste kreative Planungssitzung in allen Marketingteams. Wie Stacy Martinet, Vice President of Marketing Strategy and Communications bei Adobe, im Trends Report 2019 von Adobe feststellte: „Unternehmen, die Daten und Kreativität in ihre tägliche Praxis integrieren, treiben tatsächlich das doppelte Wachstum von Unternehmen voran, die über diese Fähigkeiten verfügen, sie aber verwalten separat." Die Vorteile liegen hier auf der Hand.

• Bist du schlauer als Socialbakers AI? Sehen Sie sich das Video an und spielen Sie mit unseren Experten zusammen, während sie versuchen, den Algorithmus in diesem Ratespiel mit Inhaltsqualität zu schlagen.

Sind Sie bereit, Ihre Inhalte intelligenter zu gestalten?

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5. Wie KI im Marketing Content Insights auf die nächste Stufe bringt

Auf dem Laufenden zu bleiben, was in der Branche passiert, ist ein wesentlicher Bestandteil eines ganzheitlichen Marketingplans. Was machen andere Marken in Ihrem Bereich und was machen sie besser als Sie? Wenn Sie wissen, dass sich Ihr Publikum überschneidet, entdecken, was gerade ankommt, und aus den Höhen und Tiefen der Branche lernen, können Sie Ihre Marke besser positionieren, um außergewöhnliche Inhalte zu liefern.

Der DIY-Ansatz zur Durchführung von Branchenanalysen

Für viele Marken gehören Marktinformationen zum Alltag. Die Überwachung des Inhalts Ihrer Marke in der breiteren Landschaft hilft dabei, ein klares Verständnis Ihrer eigenen Stärken und Schwächen zu erlangen. Mit diesem Einblick können Sie die Leistung von Inhalten verbessern und die wichtigsten sozialen KPIs erfüllen.

Dieser Vorgang kann je nach Konfiguration eine Zeitverschwendung oder ein schneller und nützlicher täglicher Check-in sein. Damit die Analyse zeitnah und umsetzbar ist, wird empfohlen, alle öffentlich verfügbaren Daten in leicht lesbare Vergleiche zu integrieren. Mit dem Zugriff auf das große Ganze ist es einfacher, genau zu bestimmen, wo Sie stehen, und bessere Wettbewerbsziele zu setzen.

KI springt ein, um Einblicke zu liefern, die über Rohdaten hinausgehen

AccorHotels zeigt, wie wichtig es ist, alle Erkenntnisse zu organisieren. Sana Achaoui, Director, Social Media & Brand Content – ​​Luxury & Premium Brands Accor, erklärt: „Für uns ist es von entscheidender Bedeutung, über eine robuste Analysestruktur zu verfügen, die es uns ermöglicht, die Leistung unserer Marke in großem Maßstab zu steigern. Ich überwache mehr als 200 Konten von Mitbewerbern in sozialen Netzwerken zusammen mit unseren eigenen – manuell wäre dies unmöglich. Für jede Marke habe ich ein individuelles Dashboard mit einer Reihe der wichtigsten KPIs erstellt. Socialbakers spielt eine entscheidende Rolle und macht mein Leben definitiv viel einfacher.“

Und was ist mit den allgemeinen Erkenntnissen, einschließlich bezahltem Social-Media-Marketing? In seiner jüngsten CMO-Ausgabenumfrage 2019-20 berichtete Gartner, dass 26 Prozent des Marketingbudgets in Paid Media fließen. Heutzutage benötigen Vermarkter noch mehr Informationen, um in diesem Bereich erfolgreich zu sein. Mit KI im digitalen Marketing kann Branchenwissen noch tiefer gehen.

Socialbakers AI hilft in diesem Fall bei allen Arten von Analysen. Ein interessanter Anwendungsfall hilft Vermarktern zu erkennen, ob der Post einer anderen Marke organisch oder beworben ist. Indem sie das Verhalten eines Beitrags im Laufe der Zeit verfolgt (wie dynamisch und auf welche Weise er Interaktionen gewann) und es mit dem üblichen Verhalten beworbener Inhalte vergleicht, kann die KI tatsächlich entscheiden, ob das Verhalten typisch für einen beworbenen Beitrag ist.

Damit ist es einfacher, wichtige Fragen zu beantworten: Welche Marken in meiner Branche investieren in soziale Medien? Welche Inhalte bewerben sie und wann? Wie gut performt der Inhalt? Dieser Bonus-Einblick kann das Zünglein an der Waage sein, wenn es darum geht, Budgeterhöhungen gegenüber Stakeholdern zu rechtfertigen, oder erlaubt sogar, damit anzugeben, wie viel intelligenter Ihre Ausgaben in Ihrem Markt sind.

6. Wie KI im Marketing Aufschluss darüber gibt, wie sich das Publikum fühlt

Die Relevanz von Inhalten und die Meinung des Publikums zu Ihrer Marke gehen Hand in Hand, Herz in Herz. Wenn Sie ständig Inhalte bereitstellen, die nicht nützlich, interessant oder relevant sind, entwickeln die Zielgruppen möglicherweise negativere Gefühle gegenüber Ihrer Marke. Ein System zur Erkennung und Reaktion auf einmalige Dramen im Vergleich zu negativen Wellen hilft Ihnen, Bedenken hinsichtlich der Markentreue zu bewältigen, bevor sie wachsen. Schließlich ist der Ruf einer Marke eines Ihrer wichtigsten Vermögenswerte.

Der Do-It-Yourself-Ansatz zum manuellen Markieren von Stimmungen

Marketingteams können sich auf Community-Manager verlassen, um die Stimmung zu den Kommentaren, die sie erhalten, manuell zu verfolgen – ein langwieriger Prozess, der ohne KI nicht zu skalieren ist. Geschulte Community-Manager müssen die Konnotation jedes Kommentars, positiv, negativ und neutral, auf der Grundlage interner Best Practices, Markenrichtlinien oder ihrer eigenen Erfahrung bewerten.

Diese Dimension ermöglicht es Marken zwar, Trends in den Gefühlen gegenüber der Marke oder einer bestimmten Kampagne zu erkennen, aber es ist zu viel Arbeit und fast unmöglich, ohne KI genau zu bleiben. Für Vermarkter, die Sentiment als integralen Bestandteil der Content-Strategie zutiefst schätzen, muss es einen zuverlässigeren Ansatz geben.

KI springt ein, um Krisenmuster in Ihrer Gemeinde zu erkennen

Für groß angelegte Operationen müssen Stimmungsanalyse und Community-Management schnell und personalisiert sein, um nützlich zu sein. Mithilfe von KI können Vermarkter leicht nachverfolgen, wie das Publikum über Inhalte denkt, und die gesamte Kommunikation mit einem automatisierten Ansatz messen, sobald sie eingeht.

Socialbakers AI wird speziell beigebracht, Stimmungen in den kleinsten Phrasen zu erkennen, einschließlich Kommentaren und direkten Gesprächen. Es lernt ständig, sein Vokabular weiterzuentwickeln. Die KI-gesteuerte Stimmungsanalyse konkurriert mit der menschlichen Wahrnehmung mit einer Genauigkeit von bis zu 80 % und ermöglicht den sofortigen Zugriff auf Erkenntnisse aus riesigen Informationsmengen.

Mit KI im Spiel können sich Marketer auf das Wesentliche konzentrieren und so schnell wie möglich die richtigen Maßnahmen ergreifen. Nehmen wir als Beispiel Tune Talk. Mit herausragendem Community-Management hebt sich Tune Talk, der am schnellsten wachsende Mobile Virtual Network Operator (MVNO) in Malaysia, von der Masse ab.

Für sie dreht sich alles darum, sinnvolle Inhalte bereitzustellen und mit jedem Follower an Diskussionen teilzunehmen. Fara Hasan, Head of Communications and Content bei Tune Talk Sdn Bhd, erklärte: „Mit Socialbakers können wir Kunden, insbesondere bestehende, bequem erreichen, ihnen das Gefühl geben, geschätzt zu werden, und unweigerlich ihre Markentreue erhöhen. Socialbakers hilft bei unserer Mission, barrierefreie, tiefe persönliche Verbindungen herzustellen – nicht nur zu unseren aktuellen Kunden, sondern auch zu potenziellen Nutzern.“

Und was war das Ergebnis eines engagierten, zielgruppenorientierten Ansatzes? Sie erzielten von 2018 bis 2019 einen Anstieg der Liebesreaktionen auf Facebook um +341 %.

Die Zukunft der KI im Marketing

Die Entscheidungen, denen Marketer täglich gegenüberstehen, sind genug, um die Köpfe zu verdrehen. Der digitale Raum 2020 ist voller neuer Möglichkeiten, Trends und Herausforderungen. Für einige Marketingteams kann ein DIY-Ansatz auf der Grundlage berechneter Daten einige ihrer dringendsten Fragen beantworten. Aber wenn dieser Vorteil benötigt wird, um tiefer zu graben und die Arbeit effizient zu skalieren, ist KI-basiertes Marketing auf einer einheitlichen Plattform der richtige Weg.

Im Jahr 2020 und darüber hinaus ist klar, wie KI im Marketing hilft. Es wird die ehrgeizigsten Ziele von Vermarktern unterstützen, die bereit und willens sind, das Beste aus ihren Datenbeständen herauszuholen, Marketing anders zu betreiben und einen echten Einfluss auf die gelebte Online-Erfahrung ihrer Zielgruppe auszuüben.

KI ist für die Zukunft des Marketings von entscheidender Bedeutung, aber finden Sie heraus, was Top-Vermarkter im Jahr 2020 sonst noch priorisieren.