7 Möglichkeiten, wie Sie KI in Ihrer Content-Marketing-Strategie einsetzen können

Content-Erstellung und Content-Marketing sind zwei Aufgaben, bei denen es darum geht, Kreativität zu kanalisieren und mit Daten und Informationen zu verschmelzen.

Mit zunehmendem Wachstum eines Unternehmens wird diese Aufgabe jedoch immer anspruchsvoller, was die Frage aufwirft: Wie kann KI helfen?

Worum geht es beim Content-Marketing wirklich?

Content-Marketing zielt darauf ab, die Zielgruppe eines Unternehmens dazu zu bringen, mehr erfahren zu wollen .

Die Effektivität und der Einfluss eines Inhalts werden durch seine Relevanz, Qualität und Benutzerfreundlichkeit bestimmt, unabhängig davon, ob es sich um einen Blog, ein Video oder etwas anderes handelt.

Das Erstellen, Veröffentlichen und Bereitstellen wertvoller Inhalte ist an und für sich eine schwierige Aufgabe, und im Laufe der Zeit hat sich das Content-Marketing dramatisch verändert, indem es Videos, Podcasts und Live-Übertragungen in seine Strategie aufgenommen hat.

Darüber hinaus wird es immer schwieriger , dieselben Datensätze zu verwenden, um große Mengen einzigartiger und einflussreicher Inhalte zu generieren.

Die Herausforderung ist nicht ein Mangel an kreativem Denken, sondern eine ständig steigende Nachfrage nach erstklassigen Marketinginhalten .

Einfach ausgedrückt, es ist eine Herausforderung, Content-Benchmarks aufrechtzuerhalten und gleichzeitig in großem Maßstab zu produzieren, um der steigenden Nachfrage gerecht zu werden.

Unternehmen suchen häufig Hilfe bei Internet-Marketingdiensten oder Experten für die Erstellung von Inhalten, um eine effektive Inhaltsstrategie zu entwickeln.

Aufgrund der oben genannten Herausforderung geraten jedoch auch diese Experten in eine Zwickmühle. Hier kommt künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel.

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Was ist KI und wie beeinflusst sie das Content Marketing?

KI ist ein weit gefasster Begriff, der eine Vielzahl von Technologien umfasst . Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision und Natural Language Generation (NLG) sind einige davon.

Diese Technologien verwenden ähnliche Prinzipien, um verschiedene Funktionen so gut oder manchmal besser als Menschen auszuführen.

KI wird in verschiedenen Kontexten zum „Lesen“ und „Schreiben“ menschlicher Sprache verwendet.

NLG ist verantwortlich für die Fähigkeit zu „sprechen“ und „schreiben“ (wie es Alexa und Siri tun). Und die Fähigkeit, menschliche Sprache zu „lesen“, ist die Domäne von NLP, einer KI-gestützten Technologie. Selbst die einfachsten NLG- und NLP-Lösungen können die menschliche Sprache bis zu einem gewissen Grad analysieren und erzeugen.

Das ist ziemlich beeindruckend. Die wahre Magie tritt jedoch auf, wenn sich diese Systeme im Laufe der Zeit weiter verbessern können.

Ein System wie Smart Compose von Google Mail schlägt vor, was Sie als nächstes sagen sollten, und lernt dann, basierend auf dem von Ihnen gewählten Vorschlag. Wenn Sie einen seiner Vorschläge konsequent ignorieren, wird es in Zukunft wahrscheinlich einen anderen anbieten.

Anstatt sich auf einen menschlichen Programmierer zu verlassen, um die Regeln, die ihre Ausgaben regeln, regelmäßig zu aktualisieren, bringen sich die ausgeklügeltsten Systeme selbst bei, entsprechend den Benutzereingaben zu optimieren.

Künstliche Intelligenz bringt viel in Bezug auf die Content-Marketing-Strategie mit sich . KI unterstützt Content-Vermarkter bei der Durchführung einer detaillierteren Analyse von Webdaten , der Beschleunigung der Inhaltserstellung und der wirkungsvolleren Gestaltung von Werbekampagnen durch Personalisierung.

Darüber hinaus eignet sich KI ideal für die Automatisierung von Routineaufgaben . Als Ergebnis dieser Unterstützung können Content-Marketing-Profis mehr Zeit für eine differenziertere Arbeit aufwenden.

Sehen wir uns genauer an, wie KI das Content-Marketing verändert.

Erstellen Sie verkaufsfähige und skalierbare Inhalte

Die wichtigste Funktion der künstlichen Intelligenz im Content Marketing ist die Content-Generierung. Vermarkter können Hilfe bei Content-Authoring-Tools mit künstlicher Intelligenz erhalten, um Inhalte zu erstellen, die sich im Laufe der Zeit verkaufen und skalieren.

Diese KI-Tools können Inhalte erstellen, die alle relevanten Informationen zum Thema enthalten.

Kuratieren von Inhalten, die für die Absicht der Leser relevant sind

Eine weitere wesentliche Marketingkomponente ist die Content Curation , die sich auf ein bestimmtes Thema konzentriert und tiefgehende Informationen durchläuft.

Dieser Vorgang des Entdeckens, Organisierens, Identifizierens und Teilens von Inhalten mit Ihrem Publikum, sei es für Ihren Blog oder soziale Medien, wird als Inhaltspflege bezeichnet.

Das Ziel hier ist es, Ihrem Publikum relevante und aussagekräftige Informationen bereitzustellen. Darüber hinaus besteht der Gedanke hinter der Inhaltskuration darin , Ihre Marketingstrategien und -kampagnen zu verfeinern .

Aber woher wissen Sie angesichts des mit Daten überfüllten Internets, was relevant sein könnte und was reine Floskel? KI ist hier von Vorteil!

Umfangreiche Recherchen führen zu den besten Ergebnissen, egal ob es sich um eine Filmliste, die fünf beliebtesten Orte oder beliebte Marketinginstrumente handelt.

Die KI sucht nach den am besten geeigneten und präzisesten Informationen, um die beste Mischung aus heterogenen und homogenen Inhalten bereitzustellen, die zum ausgewählten Thema kuratiert wurden.

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Verbesserte Benutzererfahrung

Einer der wichtigsten Vorteile von KI im digitalen Marketing ist das virtuelle Ohr, das es Ihrem Kundenstamm bietet.

Der Vorteil des automatisierten Zuhörens besteht darin, dass Sie Inhalte erstellen können, die für Ihr ideales Zielpublikum relevant sind.

Dies trägt dazu bei, den Austausch Ihrer Kunden mit Ihrer Marke zu verbessern , was zu einer Erhöhung der Loyalität und zu Stammkunden für Ihr Unternehmen führt.

Die Verwendung von KI für das Content-Marketing stellt sicher, dass Sie eine Richtlinie teilen, die Ihr Publikum interessant finden wird. Andererseits können alle Benutzererfahrungen (UX) mit Ihrem Label untersucht und bei Bedarf verbessert werden.

Inhaltsbewertung

Dies ist eher eine interne Anwendung von KI. Es wird Höhen und Tiefen für jeden von Ihnen erstellten Inhalt geben. Es könnte tun, was Sie wollen, oder die Zielgruppe völlig verfehlen.

Wenn dies der Fall ist, bedeutet die Verwendung von KI für das Content-Marketing, dass Ihre Inhalte in eine Rangfolge gebracht werden, um ihre Wirksamkeit zu bewerten.

Google Analytics ist ideal, da es genaue Daten darüber liefert, wie Benutzer mit Ihren Inhalten interagieren.

Sie können die von KI-Tools erhaltenen Daten auch verwenden, um Ihre Inhalte zu verbessern und sie für Ihre Kunden noch vorteilhafter zu machen.

– Verwendung von Google Analytics

Kundenverhalten vorhersagen

Zu den brillantesten Aspekten der KI gehört die prädiktive Analyse , bei der der Algorithmus frühere Daten untersucht, um festzustellen, wie sich der Kunde oder Benutzer in Zukunft verhalten wird.

Die Anwendung von KI im Marketing rückt tendenziell die prädiktive Analyse in den Vordergrund und unterstützt Marken dabei, festzustellen, wie ihre Kunden in den vergangenen Monaten oder Jahren mit ihrem Produkt oder ihrer Dienstleistung interagiert haben.

Basierend auf diesen Daten können Marken eine brandneue Marketingstrategie erstellen oder eine bestehende optimieren, um zu bestätigen, dass sie Kunden anspricht.

Sie können die Vorhersage sogar verwenden, um Ihre Inhalte zu personalisieren.

Integration von Smart Content Marketing Tools

Die Zukunft des KI-Content-Marketings geht in Richtung intelligenter Tools, die besser synchronisiert werden können als bisher.

Intelligente Heimsoftware hat bereits gezeigt, wie transformativ es sein kann, wenn verschiedene Tools nahtlos zusammenarbeiten, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Überlegen Sie, wie der intelligente Lautsprecher von Google Home mit Nest Thermostat zusammenarbeitet, damit Benutzer die Temperatur ihres Haushalts mit wenigen Worten anpassen können.

In nicht allzu ferner Zukunft könnten auf KI basierende Content-Marketing-Tools auf ähnlich nahtlose, revolutionäre und automatisierte Weise zusammenarbeiten, um das Leben von Vermarktern und den Interessengruppen, denen sie dienen, zu verbessern.

Insgesamt besseres Marketing

Wenn künstliche Intelligenz zur Verbesserung des Content-Marketings eingesetzt wird, sind die Vorteile im gesamten Marketingprozess spürbar.

KI kann Sie dabei unterstützen, Ihre Marketingziele zu erreichen, von einer verbesserten Benutzererfahrung bis hin zu höheren Verkaufserlösen .

Darüber hinaus sind KI-generierte Inhalte nicht nur gut für Ihren Marketingprozess. Es kann auch verwendet werden, um andere Aspekte der Geschäftstätigkeit Ihres Unternehmens zu verbessern, wie z. B. Kundenservice und Produktentwicklung.

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Tipps zur Anpassung an AI Content Marketing

Hier sind die fünf wichtigsten praktischen Tipps zur Umstellung auf KI-Content-Marketing:

• Anstatt zu früh zu viel zu übernehmen, verwenden Sie KI für kleine Datenproben.

• Erhalten Sie Zugang zu mehreren KI-basierten Pilotprojekten.

• Nehmen Sie sich Zeit und lernen Sie die Möglichkeiten moderner KI-Technologie kennen.

• Unter Berücksichtigung des potenziellen geschäftlichen und finanziellen Werts der verschiedenen KI-Implementierungen, die Sie identifiziert haben, wäre es am besten.

• Schaffen Sie ein Gleichgewicht zwischen dem, was Sie erreichen möchten, und der Fähigkeit der Organisation, dieses Ziel innerhalb des festgelegten Zeitrahmens zu erreichen.

3 Marken, die KI im Content Marketing einsetzen

Viele Marken integrieren künstliche Intelligenz in ihre Content-Marketing-Strategien, um ihren ROI zu steigern . Einige Beispiele sind wie folgt:

eBay verwendet Brand Language Optimization

eBay, seit jeher Vorreiter und Innovator in der Marketingbranche , hat sich 2016 entschieden, sich dem KI-gestützten Content-Writing-Tool Phrasee zuzuwenden.

Natural Language Generation (NLG) und Deep Learning werden von der Technologie von Phrasee verwendet, um E-Mail-Betreffzeilen und Facebook-Anzeigen sofort zu schreiben und zu optimieren und Nachrichten in großem Umfang zu versenden.

Phrasee erstellt eine menschlich klingende Kopie in der Markenstimme, nachdem ihm Daten über eine Marke gegeben wurden.

Die Lösung kann Tausende von maschinell geschriebenen Texten in Minuten generieren. Textzeilen werden nach dem Schreiben in großem Umfang A/B-Tests unterzogen, und Phrasee verwendet die Daten, um zu bestimmen, wie sie für noch mehr Engagement geschrieben werden sollen.

Dell verwendet KI zur Automatisierung von Newslettern

Dell verwendet KI zur Automatisierung von Newslettern. Dies hat zu einer Verringerung des Zeitaufwands für die Erstellung und den Versand von Newslettern sowie zu einer Erhöhung der Engagement-Raten geführt .

Darüber hinaus nutzt Dell KI im Content-Marketing, um den Content-Erstellungsprozess zu digitalisieren. Dies ermöglicht kundenspezifischere Inhalte, was zu einer höheren Kundenbindung und -bindung über alle Kanäle hinweg führt.

– So binden Sie Kunden für Ihren Online-Kurs

Chatbot für Sephora

Sephora verwendet zwei Bots: Color Match und Reservation Assistant. Letzterer fungiert als Terminplanungs-Bot für Sephora-Makeovers.

Es verwendet NLP und hat eine 11 % höhere Konversionsrate als jeder andere Kanal für die Buchung von Slots im Geschäft. Der ehemalige Bot übernimmt die Rolle eines virtuellen Maskenbildners.

Was die Zukunft für Content Marketing bereithält

Bisher hat künstliche Intelligenz (KI) das Content-Marketing und die Strategie maßgeblich beeinflusst und geprägt.

Diese Auswirkungen werden in den kommenden Jahren noch viel stärker sein, mit weitreichenden Folgen.

Es ist nicht übertrieben zu sagen, dass die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit KI-gesteuerten Marketing-Tools und der Erweiterung der Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz bei der Recherche, Erstellung und Personalisierung von Inhalten verflochten ist.

Kurz gesagt, wir gehen davon aus, dass KI-gestütztes Content-Marketing diese mühsamen, aufgabenorientierten Jobs verdrängen wird, ohne die aktuellen Content-Marketing-Strategien zu stören oder das menschliche Element in ihnen zu ersetzen.

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