KI im Geschäft 101: ein Leitfaden für Nicht-Techniker

Unternehmen auf der ganzen Welt sind ständig bestrebt, ihre Strategien zu verbessern, Kundenbedürfnisse zu verstehen und sich von Wettbewerbern abzuheben. KI ist nicht nur ein technisches Schlagwort, sondern etwas, das Ihnen tatsächlich dabei helfen kann, diese und viele weitere Herausforderungen zu meistern.

Auch wenn es kein neuer Trend mehr ist und ein Perceptron, ein einschichtiges neuronales Netzwerk, eigentlich schon 1958 erfunden wurde, ist es erst ein paar Jahre her, dass KI in der Wirtschaft weit verbreitet ist. Tatsächlich hat fast die Hälfte aller digital ausgereiften Unternehmen eine definierte KI-Strategie . Darüber hinaus haben über 70 % der Führungskräfte KI und maschinelles Lernen als bahnbrechend identifiziert.

Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr Weltkonzernen vorbehalten. Wir beobachten den Aufstieg von KI in SaaS-Unternehmen und Startups, aber auch in anderen kleinen und mittelständischen Unternehmen. Jedes Unternehmen kann in gewisser Weise von neuen Technologien, einschließlich KI, profitieren. Lesen Sie weiter, um mehr über KI in Unternehmen und ihre Anwendungen zu erfahren.

Was ist KI?

Wahrscheinlich haben Sie in den Medien und von Fachleuten viel über künstliche Intelligenz gehört, da sie sich schnell zu einem der wichtigsten Faktoren entwickelt, die moderne Unternehmen prägen. Werfen wir also einen genaueren Blick auf die Definition dessen, was KI eigentlich bedeutet.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Zweig der Informatik, der sich darauf konzentriert, Computern beizubringen, wie Menschen zu reagieren. Dieser Prozess erfordert die kontextbezogene Analyse einer großen Datenmenge und eine genaue Reaktion.

Einfach ausgedrückt können intelligente Maschinen wie Menschen „denken“ (reagieren und Probleme lösen), sobald sie mit einer Fülle von Informationen versorgt werden, aus denen sie lernen können, wie das geht. Sobald dies der Fall ist, sind diese Maschinen in der Lage, die Benutzererfahrung ähnlich der Interaktion mit einem echten Menschen zu gestalten. Daten ermöglichen es Computern, kontinuierlich zu lernen und sich anzupassen. Sie können Eingaben analysieren und ihr Wissen erweitern, einschließlich der Suche nach Mustern, um zu lernen, wie man Probleme löst.

Der Begriff KI ist weit verbreitet, da er eine Reihe von Technologien umfasst, die spezifischere Methoden abdecken. Zu den wichtigsten Teilbereichen der KI zählen beispielsweise maschinelles Lernen , Computer Vision , Robotik und Verarbeitung natürlicher Sprache . Darüber hinaus revolutioniert KI unsere Welt kontinuierlich. Gartner gibt an, dass bis 2021 80 % der neuen Technologien KI-basiert sein werden . Sehen wir uns KI-Lösungen an, die zur Verbesserung von Unternehmen beitragen können.

Sind Sie immer noch neugierig auf weitere Einblicke in die KI? Schauen Sie sich unseren umfassenden Leitfaden zu künstlicher Intelligenz in Unternehmen an!

KI im Geschäft: Vorteile

Künstliche Intelligenz kann in Organisationen in einer Vielzahl von Branchen und Bereichen eingesetzt werden, wie zum Beispiel Einzelhandel, Gesundheitswesen, Transport und Logistik oder Finanzen und Werbung. Aber warum wird KI von so vielen Unternehmen auf der ganzen Welt gewünscht? Ganz einfach, es bietet viele Vorteile!

Zeit sparen und Erkenntnisse gewinnen

Dank Datenanalyse und Automatisierung können Computer sich wiederholende Aufgaben und Vorgänge erledigen, die manuell nicht zu verarbeiten sind. KI steigert die Produktivität, da Sie und Ihr Team sich stattdessen auf kreative Aufgaben konzentrieren können. Darüber hinaus bietet die Fähigkeit, Muster in Daten zu erkennen, die Möglichkeit, Ergebnisse vorherzusagen. KI ermöglicht es Führungskräften, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und sich auf das Gesamtbild zu konzentrieren.

Fehler reduzieren

KI-gesteuerte Systeme können oft Werte erreichen, die von Menschen nicht erreicht werden. Eines der jüngsten Beispiele ist ein Brustkrebserkennungssystem, dessen Genauigkeit auf 99 % geschätzt wird. KI-gestützte Lösungen sind objektiver als Menschen, wenn sie auf korrekt zusammengestellten Daten basieren, da sich Maschinen nur auf Fakten verlassen, nicht auf Meinungen und Emotionen.

Handeln in Echtzeit

Menschen sind nicht gut darin, viele verschiedene Dinge gleichzeitig zu tun, tatsächlich zeigen Untersuchungen, dass nur 2 % der Menschen effektiv Multitasking betreiben können. Im Gegenteil, Computer sind in der Lage, viele Aufgaben gleichzeitig zu erledigen. KI-gestützte Software kann mit vielen Kunden gleichzeitig interagieren, Daten sammeln und Echtzeit-Benachrichtigungen senden. Darüber hinaus brauchen Maschinen keine Pausen, sie können rund um die Uhr genauso effizient arbeiten und Informationen finden, die zur Beantwortung von Anfragen in kürzester Zeit erforderlich sind. Im Gegenteil, Menschen arbeiten während der Geschäftszeiten und müssen Zeit und Mühe in die Suche nach benötigten Details investieren.

Verbesserung des Kundenerlebnisses

Ihre potenziellen und bestehenden Kunden sollten im Mittelpunkt Ihrer Aufmerksamkeit stehen. Durch die Implementierung von KI-gestützten Lösungen in Ihre Geschäftsstrategie können Sie viele Aspekte Ihrer Customer Journey verbessern.

Eigentlich enden die Vorteile von KI im Geschäftsleben hier nicht. Sie sind vielmehr nur durch Ihre Verwendung dieser Technologie begrenzt (oder nicht).

KI in der Wirtschaft: Anwendungen

Wie genau kann KI das Geschäft erleichtern? Lernen Sie einige beispielhafte intelligente Lösungen kennen, von denen Unternehmen profitieren können.

Konversations-KI

Dank automatisierter Messaging- und sprachgesteuerter Anwendungen, die menschenähnliche Interaktionen zwischen Computern und Menschen nachahmen, können Unternehmen einen schnelleren Kundenservice bieten und den Kaufprozess rationalisieren . Konversationsschnittstellen wie Chatbots und Sprachassistenten verwenden die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen, um das Verständnis zu verbessern und angemessen zu reagieren.

Sie können Chatbots beispielsweise in einer App per Live-Chat auf einer Website oder im Facebook Messenger, in Slack oder in Viber implementieren. Durch die Integration Ihrer Kundendienstlösung mit einem Customer Relationship Management (CRM)-System und anderen Business-Tools können Ihre Bots vorhandene Informationen verwenden, um die Kommunikation zu personalisieren.

Auch Voice User Interfaces (VUI) profitieren von der Spracherkennungstechnologie. Sie können sie in Sprachassistenten (Lösungen von Giganten wie Google, Microsoft, Amazon und Apple) anwenden. Dennoch können auch andere Unternehmen von VUI profitieren, indem sie ihre eigenen Apps entwickeln, die über Plattformen wie Actions on Google und Alexa Skills Kit in Sprachassistenten integriert sind. Auf diese Weise können Sie die Vorteile von Sprachassistenten nutzen und deren Funktionalität mit eigenen Apps erweitern.

Dank Konversations-KI können Sie automatisch sofortige Antworten liefern, ohne Ihre Agenten in den Kundensupportprozess einzubeziehen . Maschinelles Lernen ermöglicht es Text- und Voice-Bots, Muster zu erkennen und zu lernen, wie man neue Probleme löst. Je mehr Daten und Erfahrung er hat, desto intuitiver und menschenähnlicher wird Ihr Bot.

Intelligente Produktempfehlungen und Personalisierung

KI kann Werbung und Verkauf verbessern, da sie Daten nutzt, um das Nutzerverhalten zu verstehen und Vorlieben zu identifizieren. Advertising Technology (AdTech) nutzt Datenanalysen, um personalisierte Erlebnisse für maßgeschneiderte Zielgruppen zu schaffen. KI-gestützte Marketinglösungen, die auf Zuschauergewohnheiten und früheren Benutzerinteraktionen basieren, verbessern das Targeting, sodass Werbekampagnen eine genaue Zielgruppe mit den entsprechenden Inhalten erreichen können.

Intelligente Empfehlungen werden auch verwendet, um Social-Media-Newsfeeds zu personalisieren, Medien über Streaming-Dienste wie Spotify und Netflix vorzuschlagen sowie für das Matchmaking (z. B. in Dating- oder Event-Networking-Apps). Eine Implementierung von KI-gestützten Empfehlungen ist in der Reisebranche praktisch. Zum Beispiel ermöglichen AirBnb und Booking.com intelligente Suchmaschinen innerhalb ihrer Plattformen. Daher erhalten Benutzer Suchergebnisse basierend auf ihren früheren Buchungen, Suchen, Annehmlichkeiten und vielen weiteren Variablen.

Innovative Online-Händler stellen virtuelle Einkaufsassistenten bereit, um den Conversational Commerce zu verbessern. Kunden können intelligente Empfehlungen basierend auf ihren eigenwilligen Eigenschaften und Vorlieben erhalten.

Darüber hinaus können KI-gesteuerte Marketing-Tools Nachrichten automatisch personalisieren . Moderne Markenkommunikation beschränkt die Personalisierung in der Regel nicht auf den Namen eines Kunden in einer E-Mail, sondern geht über die Erwartungen hinaus, indem sie relevante Inhalte und Produktempfehlungen liefert. Zweifellos können solche Techniken das Kundenerlebnis verbessern und die Benutzerbindung steigern, was wiederum den Umsatz steigern kann.

KI in der Business Intelligence

Wie der Begriff schon sagt, verwendet Business Intelligence intelligente Systeme, um Daten zu analysieren und Unternehmern Einblicke in ihre Unternehmen und Kunden zu geben. Data Mining ermöglicht die Entdeckung von Mustern und damit das Anbieten relevanter Geschäftsempfehlungen. Basierend auf Big Data ermöglicht Predictive Analytics Führungskräften, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, Kosten effektiv zu optimieren und großartige Geschäftsmöglichkeiten zu ergreifen.

Dank Data Science können Sie von allen zuvor gesammelten digitalen Informationen über Ihre Kunden (interne und externe Datenbanken, Websites, Apps und soziale Medien usw.) profitieren, um Käufererwartungen vorherzusehen und sie somit zu erfüllen oder zu übertreffen. Ein weiterer Teil der Data Science ist die Datenvisualisierung. Für Führungskräfte und Stakeholder ist es wichtig, Daten vollständig zu verstehen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Daher spielt bei der Analyse von Daten deren Präsentation eine große Rolle. Datenvisualisierung kann Ihnen helfen, die Aufmerksamkeit auf bestimmte Elemente zu lenken und eine Geschichte hinter Zahlen zu erzählen.

Eine weitere Anwendung von KI in der Wirtschaft ist die Erkennung von Anomalien . KI-gestützte Systeme, die mit maschinellen Lernalgorithmen ausgestattet sind, können unregelmäßiges Verhalten innerhalb des Datenpools erkennen. Sie können diesen Prozess auf zwei Arten durchführen, entweder überwacht (wenn ein Computer Anomalien mit trainierten Mustern identifiziert) oder unbeaufsichtigt (wenn ein System selbst ein Urteil über Anomalien in den Daten trifft). Dies ist sowohl für den Finanzsektor als auch für alle großen Organisationen und Hersteller von entscheidender Bedeutung, da sie häufig stärker Cyberbedrohungen wie Betrug ausgesetzt sind. Dennoch sollten sich auch Startups und KMUs solcher Risiken bewusst sein und versuchen, ihnen vorzubeugen.

KI in der Fertigung

Der Fertigungssektor kann von KI profitieren, indem er sich darauf konzentriert , die Effizienz zu steigern und die Produktqualität zu verbessern. KI-Automatisierung kann die Nachfrage nach Arbeitskräften verringern und das Produktdesign verbessern. Intelligente Maschinen sind in der Lage, basierend auf Eingabeparametern wie dem geschätzten Budget, Anforderungen oder Materialtypen usw. effizientere Designs vorzuschlagen. Auf diese Weise können Designer und Ingenieure die optimalsten Lösungen auswählen. KI in der Fertigung kann auch zur Erkennung fehlerhafter Produkte sowie in der vorausschauenden Wartung eingesetzt werden, um Probleme in Fabriken zu erkennen, bevor sie auftreten.

Beispiele für KI in der Wirtschaft

PZU – Sprachassistent für sofortige Reiseversicherung

Der Versicherungsassistent von PZU bietet einen KI-gestützten Sprachberater für den Kauf von Reisepolicen über mobile Geräte. Der Assistent sammelt alle wesentlichen Informationen zu einer Reise, um die am besten geeignete Reiseversicherung zu empfehlen. Benutzer können das beste Angebot über VUI auswählen und dadurch wertvolle Zeit sparen.

Arbeitszeittabellen – detaillierte Einblicke basierend auf Arbeitsberichten

Timesheets ist das einfachste Zeiterfassungstool, mit dem Sie die Zeit erfassen, Berichte erstellen und beliebig viele Teammitglieder hinzufügen können. Es bietet ein benutzerdefiniertes Business Intelligence-Dashboard, um Unregelmäßigkeiten in den Berichten leicht zu erkennen und sicherzustellen, dass keine Stunden im Berichts- und Rechnungsprozess versäumt werden.

Darüber hinaus bietet Timesheets KI-gestützte Chatbots für die schnelle Aufgabenberichterstattung. Mitarbeiter können mehrere Kommunikationskanäle wie Google Assistant, Amazon Alexa, Siri, Google Hangouts Chat und Slack nutzen.

Planter – Pflanzenerkennungsmodul für eine mobile Flutter-App zur Pflanzenpflege

Planter ist ein KI-basierter Pflanzenpflegeberater. Das Projekt umfasste die Erstellung von Datensätzen, das kundenspezifische Design eines Erkennungsmodells auf der Grundlage eines konvolutionellen neuronalen Netzwerks und den Export des Modells in ein mobiles Format. Dank der fortschrittlichen Bilderkennung identifiziert Planter Pflanzenarten auf der Grundlage eines Fotos und gibt Benutzern eine Anleitung zur Pflege von Pflanzen unter Berücksichtigung ihrer Bewässerungspräferenzen, bevorzugten Bodenart, Dünger usw.

Wichtige Erkenntnisse für KI in der Wirtschaft

Künstliche Intelligenz kann viele Prozesse automatisieren, um Zeit zu sparen, die besser für die Entfesselung menschlicher Kreativität genutzt werden kann. Einige Beispiele für KI-basierte Lösungen sind:

• Personalisierung und Ausrichtung von Anzeigen
• 24/7 Kundenservice per Telefon und Chat
• dialogorientierter Handel
• Gegenstände erkennen
• Kundenverhalten verfolgen
  
  
• HR unterstützen
• Meinungsmining
• Produktempfehlungen
• Senkung der Arbeitskosten durch Robotik
  
  
• prädiktive Analyse
• Kosten optimieren
• Aktualisieren von Dateien
• Betrug erkennen
  

Wir hoffen, dass Sie jetzt noch besser mit den Möglichkeiten der KI vertraut sind. Während Ihr Unternehmen wahrscheinlich ohne einige der oben genannten Lösungen überleben könnte, haben Sie vielleicht andere Herausforderungen identifiziert, die mit KI-basierten Tools konfrontiert werden könnten. Der erste Schritt, um Ihr Geschäft mit diesen neuen Technologien anzukurbeln, besteht darin, Ihre Hindernisse zu erkennen und die richtige vorhandene intelligente Software zu finden oder eine maßgeschneiderte Lösung für sich selbst zu erstellen.

Wenn Sie erwägen, künstliche Intelligenz in Ihre Geschäftsstrategie zu integrieren, lesen Sie unseren Leitfaden zur Auswahl eines Unternehmens für die Entwicklung von KI-Software.