KI für Datenanalysten: Anwendungsfälle + Tools

Datenanalysten sind für das Unternehmenswachstum von entscheidender Bedeutung. Sie analysieren und interpretieren Daten. Darüber hinaus visualisieren sie diese Daten, wenn sie sie relevanten Stakeholdern präsentieren. Darüber hinaus nutzen sie Softwareanwendungen, um alle gesammelten Daten zu organisieren und Visualisierungen zu erstellen. Abschließend empfehlen sie Lösungen zur Verbesserung und Weiterentwicklung des Geschäfts. Diese Aufgaben könnten viel Zeit in Anspruch nehmen, und einige erledigen sie immer noch manuell. Allerdings kann KI sich wiederholende Aufgaben und Visualisierungen mit wenigen Klicks erleichtern. Hier sind KI-Tools für Datenanalysten. Erfahren Sie außerdem, wie KI Datenanalysten bei ihren Aufgaben unterstützen kann.

Anwendungsfälle für KI-Datenanalyse

• Daten analysieren
• Erstellen Sie Dashboards
• Berichte erstellen
• Daten visualisieren
• Saubere Daten
• Daten interpretieren
• Daten vorhersagen
• Automatisieren Sie die Dateneingabe und andere Aufgaben
• Geben Sie Erläuterungen zu bestimmten Datensätzen oder Metriken
• Entwickeln Sie Modelle für maschinelles Lernen für fortgeschrittene datenbezogene Aufgaben
• Überprüfen Sie den entwickelten Code für Datenvisualisierungs- und maschinelle Lernmodelle

KI-Tools für Datenanalysten

1. Polymer

Viele Datenanalysten benötigen Business-Intelligence-basierte Apps, die ihnen helfen, Daten schneller und effizienter zu analysieren. Polymer ist eines der besten KI-Tools für Datenanalysten. Mit Polymer können Sie alle Ihre Daten organisiert und visuell an einem Ort anzeigen. Die KI-Komponente unterstützt Sie dabei, Dashboards zu erstellen, weitere Erkenntnisse zu gewinnen und Auswertungen durchzuführen. Darüber hinaus können Sie mit der KI sprechen, um die Leistung Ihres Unternehmens zu erfahren, Erkenntnisse und Daten für bestimmte Kennzahlen zu erhalten und visualisierte Berichte zu erhalten.

2. Tableau

Ein weiteres praktisches KI-Tool für Datenanalysten ist Tableau. Es fördert die Demokratisierung von Daten und hilft Datenanalysten, Daten zu vereinfachen. Tableau funktioniert gut mit Einstein von Salesforce, das Ihren Arbeitsablauf automatisiert und Ihnen eine organisierte Ansicht Ihres Dashboards bietet. Darüber hinaus verfügen sie über Tableau Pulse, das eine vereinfachte Sprache zu Ihren Daten bereitstellt und Fragen zu Ihren Daten vorhersagt.

3. Akkio

Akkio ist eine der besten KI-Datenanalyseplattformen. Diese Plattform ist ideal für Agenturen!

Sind Sie es leid, Daten vor der Präsentation zu bereinigen? Akkio verfügt über eine KI-gestützte Funktion zur Bereinigung Ihrer Daten und zur Eliminierung sich wiederholender Reinigungsaufgaben. Außerdem bereiten sie Daten sofort vor und organisieren sie. Die KI-gestützte Software kann mit ihrer Predictive AI-Funktion auch Verkaufsprognosen und Kundenabwanderung vorhersagen. Mit der einzigartigen KI-Funktion können Sie außerdem sofort Berichte erhalten. Darüber hinaus verfügt es über praktische Integrationen mit Top-Software-Apps wie Hubspot, Zapier und Salesforce. Darüber hinaus können Sie das GPT-4-Modell verwenden, um mit einem Bot zu chatten und so im Handumdrehen Einblicke und Daten zu erhalten!

4. AnswerRocket

AnswerRocket verfügt über eine spezielle generative KI-Plattform, die Benutzer bei ihren Daten und Arbeitsabläufen unterstützt. Das Softwareunternehmen kann Ihnen durch Chat und natürliche Sprachflexibilität helfen. Sie können sich unterhalten und die KI alles über Ihre Daten befragen. Darüber hinaus kann es Ihre Daten analysieren, prädiktive Informationen erhalten und Ihre Daten durch Visualisierungen besser verstehen. Darüber hinaus kann es Benutzern helfen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Erkenntnisse und Präsentationen zu erstellen. Schließlich sorgt das Unternehmen dafür, dass Ihre Daten sicher sind!

5. Microsoft Power BI

Wenn Ihr Unternehmen Microsoft nutzt, ist die Microsoft Power BI-Software ideal für Datenanalysen und Analysen. Die Plattform hilft Ihnen, Daten an einem Ort zu organisieren. Darüber hinaus können Sie andere Apps in Microsoft Power BI integrieren, um die Datenanalyse zu beschleunigen. Darüber hinaus können Sie für neue Benutzer Schulungs- und Onboarding-Materialien einrichten.

6. MonkeyLearn

Bildnachweis: Owler

Eines der besten KI-Tools zur Datenanalyse ist MonkeyLearn. Dank der No-Code-Plattform ist es für jeden Datenanalysten zugänglich!

So hilft MonkeyLearn Datenanalysten:

• Analyse des Net Promoter Scores
• Stimme der Kundenanalyse
• Analyse der Kundenzufriedenheit
• Rezensionsanalyse
• Umfrageanalyse
• Support-Analyse
• Umleitung von Support-Tickets

Zusätzlich zu diesen Anwendungsfällen stellt es Benutzern sofort Daten zur Verfügung. Darüber hinaus können Benutzer ihre Erfahrung anpassen oder ein maschinelles Lernmodell für schnellere Arbeitsabläufe trainieren. Endlich kann die KI Daten visualisieren und interpretieren!

7. Bardeen.ai

Obwohl Bardeen.ai eine Software zur Workflow-Automatisierung ist, können Datenanalystenteams dieses Tool auch für Vertrieb, Marktforschung und persönliche Produktivität verwenden. Bardeen.ai kann Ihnen dabei helfen, Daten von Websites zu extrahieren und die Daten in Ihren Tabellenkalkulationseditor, Ihr CRM oder eine andere Datenbank zu exportieren. Darüber hinaus kann die KI Berichte erstellen und Daten zusammenfassen. Um Vertriebsteams zu unterstützen, kann ihre KI außerdem erkennen, welche Leads zu Geschäftschancen führen könnten.

8. Pekannuss-KI

Eine weitere KI-gestützte Datenanalyseplattform ist Pecan AI. Diese Plattform dient jedoch der prädiktiven Analyse und hilft Ihrem Unternehmen, nach vorne zu blicken und Trends zu erkennen. Wie bei den meisten Plattformen können Sie mit deren KI chatten. Ihre KI kann basierend auf Ihrer Frage spezifische Kennzahlen vorhersagen. Darüber hinaus können Sie auch eine CSV-Datei hochladen oder andere Datenbanken oder Systeme in Pecan AI integrieren. Auf diese Weise generiert die KI ein Vorhersagemodell. Außerdem verfügen sie über ein prädiktives Notebook, das eine KI anhand bestimmter Daten trainiert. Schließlich kann ihre KI das beste Vorhersagemodell identifizieren, um Sie bei der Lösung eventuell auftretender Probleme zu unterstützen.

9. Sisense

Sisense verfügt über eine leistungsstarke KI-Plattform, die Sie durch Erkenntnisse, Vorhersagen und Trends beim Handeln unterstützt. Zunächst können Sie einige Eingaben geringfügig ändern und prüfen, wie sich diese in Zukunft auf Ihr Unternehmen auswirken können. Dann können Sie Trends basierend auf vergangenem Verhalten ermitteln. Darüber hinaus verfügen sie über ein natürliches Sprachmodell, um mit ihrer KI zu kommunizieren und Metriken und andere Daten zu verstehen. Schließlich können Sie sich über einige Anomalien benachrichtigen lassen und Apps für ein noch leistungsfähigeres Erlebnis in Sisense integrieren.

10. Qlik

Qlik verfügt über eine der umfassendsten Plattformen rund um Daten! Erstens sorgen sie für Echtzeit-Updates, Sicherheit und Governance. Darüber hinaus können Sie Strukturen bereitstellen und eine automatische Zuordnung Ihrer Daten erstellen. Darüber hinaus verfügen sie wie andere Tools hier über einen generativen KI-Chatbot und Visualisierungstools, um Daten auf organisierte Weise darzustellen. Außerdem können Sie Dashboards erstellen und anpassen! Darüber hinaus erhalten Sie Berichte in verschiedenen Formaten wie PDF und PPT. Schließlich verfügen sie über hochentwickelte KI-Systeme, um Daten zu bereinigen, Visualisierungen zu erstellen und mit anderen zusammenzuarbeiten.

11. Jupyter-KI

Jupyter AI ist das ideale Datenanalysetool für Informatikstudenten. Derzeit ist das KI-Tool als Erweiterung verfügbar und Datenanalysten können es von GitHub herunterladen. Auch wenn es sich nur um eine Erweiterung handelt, können Sie mit der JupyterLab-KI für generative KI chatten. Darüber hinaus wird ein Notizbuch für alle generierten Ausgaben geführt. Sie können dies verwenden, wenn Sie Python 3.8 – 11 und JupyterLab 4 haben!