Wie KI die Mode verändert: 5 KI-Trends in der Modebranche

Für Modebegeisterte markierte das Jahr 2023 einen Wendepunkt. Der disruptive Einfluss der KI löste eine Moderevolution aus, die sich auf Produktion, Marketing und Verbrauchererlebnis auswirkte. Basierend auf den Ergebnissen der McKinsey State of Fashion 2024-Umfrage gaben 73 Prozent der Modeexperten an, dass generative KI für ihre Unternehmen Priorität haben wird. Das Beratungsunternehmen prognostizierte außerdem, dass KI in drei bis fünf Jahren den Gewinn der Modebranche um 150 bis 275 Milliarden US-Dollar steigern könnte. Bleiben Sie auf dem Laufenden und erfahren Sie, wie KI für die Mode die Kreativität auf fünf spannende Arten steigert.

1. KI-gesteuerte Stil- und Größenempfehlungen

Personalisierte Einkaufserlebnisse stehen im modernen Einzelhandel im Vordergrund. Kunden erwarten von Marken, dass sie ihren Geschmack und ihre Vorlieben verstehen. KI kann ein leistungsstarkes Werkzeug für die Bereitstellung maßgeschneiderter Designs und Empfehlungen sein.

Heutzutage möchten die meisten Kunden nur wenig Zeit damit verbringen, Rezensionen, Größentabellen, Bilder und detaillierte Produktbeschreibungen zu lesen. Als Lösung nutzen Marken jetzt KI- und maschinelle Lernmodelle, um Größen und Stile zu empfehlen.

KI in Aktion:

• Amazon hat einen Deep-Learning-basierten Algorithmus entwickelt, der Kunden dabei hilft, die für jeden Stil am besten passende Größe zu finden. Der Algorithmus berücksichtigt die Größenbeziehungen zwischen Marken und ihren Größensystemen, die Bewertungen und andere Details eines Produkts sowie die Passformpräferenzen eines Kunden. Die Funktion empfiehlt dem Kunden dann in Echtzeit die am besten passende Größe.
• Stitch Fix verwendet KI, um personalisierte Stilprofile zu erstellen und 90 spezifische Datenpunkte über eine detaillierte Umfrage zu sammeln. Dazu gehören Stilpräferenzen, Kleidergröße, Körpergröße und Standort, sodass Algorithmen Kleidungsstücke bewerten und empfehlen können, die auf den individuellen Geschmack zugeschnitten sind.
• Styleriser, ein deutsches B2B-Unternehmen, nutzt KI, um personalisierte Bildberatungslösungen anzubieten und fungiert als digitaler Einkaufsassistent, indem es ideale Farben basierend auf individuellen Hauttönen empfiehlt.

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2. Nachhaltigkeit erreichen

Die Modeindustrie erzeugt jährlich 186 Milliarden Pfund Textilabfälle und 87 % aller verwendeten Materialien landen auf Mülldeponien oder in Verbrennungsanlagen. Die Bekämpfung dieser Verschwendung ist für die Förderung einer Kreislaufwirtschaft in der Mode von entscheidender Bedeutung.

KI in Aktion:

• Refiberd verwendet ein KI-Abfallsortierungssystem, das bis zu 70 % der Textilabfälle (laut eigenen Angaben) in wertvolle Recyclingprozesse umleitet. Das Unternehmen implementiert eine KI-gestützte hyperspektrale Bildgebung, um Abfälle durch Identifizierung der Faserzusammensetzung und von Verunreinigungen zu sortieren, während die automatische Entfernung von Resten aus der Kleidung ein effizientes Recycling gewährleistet.

• Unternehmen wie H&M und Zara integrieren KI in RFID-Technologie und Kleidungsetiketten mit Mikrochips, um fundierte Prognoseentscheidungen, Bestandstransparenz und Abfallminimierung zu ermöglichen.

Da 75 % der Kunden der Generation Z der Nachhaltigkeit Vorrang vor Markennamen geben, kann KI den Fortschritt erheblich steigern.

3. KI-gesteuertes Design und Kreativität

Dieser Trend beinhaltet eine spannende Zusammenarbeit zwischen KI und menschlichen Designern.

Stellen Sie sich vor, Sie verwenden ein Programm, das Ihre schriftliche Beschreibung, wie „schillernde Smaragdohrringe, inspiriert von der Art-déco-Architektur“, aufnimmt und ein Bild generiert, um Ihren Designprozess anzukurbeln. Das ist die Stärke von Text-zu-Bild-Modellen wie Dall-E und Midjourney.

Die Rolle der KI geht jedoch über die Inspiration hinaus. Es kann auch die bestehende Arbeit eines Designers analysieren und dieses Wissen nutzen, um neue Designs zu erstellen, die seinem einzigartigen Stil treu bleiben. KI dient als kreativer Assistent, der neue Ideen hervorbringt, Zeit bei sich wiederholenden Aufgaben spart und es Designern ermöglicht, sich auf die Verbesserung ihres Handwerks zu konzentrieren. Es geht nicht darum, dass KI Designer ersetzt, sondern darum, ihnen die Möglichkeit zu geben, mit mehr Freiheit und Effizienz zu schaffen.

KI in Aktion:

• Mango führte „Inspire“ ein, eine KI-Plattform zum Entwerfen von Drucken und Stoffen, was zu über 20 gemeinsam mit KI erstellten Kleidungsstücken führte. Mango stellte außerdem Lisa vor, ein Konversations-KI-Modell, und hat seit 2018 rund 15 KI-Modelle für Aufgaben wie Preisgestaltung und Verbesserung des Kundenerlebnisses entwickelt.
• Nike hat auch KI-Innovationen im Modedesign übernommen. Das Unternehmen nutzte KI, um den ISPA Universal-Schuh zu entwerfen, indem es drei frühere Schuhmodelle in den Algorithmus einspeiste. Jetzt produziert Nike umweltfreundliche Schuhe aus Materialien wie Bio-EVA-Schaum, der aus Zuckerrohr gewonnen wird.

4. Trendprognose

Modeprognostiker verließen sich einst auf qualitative Methoden und beobachteten Laufstegshows, Straßenmode und Popkultur, um Trends vorherzusagen. Heutzutage analysieren KI-Tools verschiedene Datensätze wie Laufstegbilder, Such- und Verkaufsdaten sowie Social-Media-Beiträge und ermöglichen so eine schnellere und präzisere Trenderkennung.

KI in Aktion:

• Heuritech, eine in Paris ansässige KI-Plattform, analysiert täglich Millionen von Bildern, die in sozialen Medien geteilt werden, um aktuelle Trendanalysen bereitzustellen. Es unterstützt Modemarken bei der Gestaltung von Kollektionen, die auf die Bedürfnisse der Kunden abgestimmt sind.
• Das in New York ansässige Unternehmen Trendalytics nutzt KI, um Einblicke in den Einzelhandel aus sozialen Medien und Google-Trends zu gewinnen. Es unterstützt Einzelhändler bei der Messung der Beliebtheit von Modetrends und der Lebenszyklusphasen und hilft ihnen letztendlich bei der Umsatzmaximierung.

KI-gestützte Trendprognosen können profitabel sein und gleichzeitig zur Förderung der Nachhaltigkeit beitragen, indem sie eine Produktion außerhalb des Trends vermeiden.

5. Erweiterte Realität

Eine der größten Herausforderungen für E-Commerce-Modehändler besteht darin, dass Kunden vor dem Kauf Kleidung anprobieren müssen.

Laut einer 2023 von Google und Ipsos unter Online-Käufern in den USA durchgeführten Umfrage ergaben die Ergebnisse, dass sich 42 % der Online-Käufer aufgrund der mangelnden Darstellung in Modelbildern ausgeschlossen fühlen, während 59 % enttäuscht waren, wenn die gekauften Artikel nicht den Erwartungen entsprachen ihre Erwartungen. Dadurch hat KI die virtuelle Anprobe-Technologie Wirklichkeit werden lassen und das Online-Einkaufserlebnis verbessert, indem virtuelle Größen- und Passformprobleme behoben wurden.

KI in Aktion:

Burberry hat ein auf Augmented Reality (AR) basierendes Einkaufstool eingeführt, das es Kunden ermöglicht, Burberry-Produkte virtuell in ihrer Umgebung zu erleben und so ihre Online-Recherche und ihr Einkaufserlebnis zu verbessern. Darüber hinaus zielt Google Shopping darauf ab, Größenprobleme zu reduzieren, indem die Verfügbarkeit verschiedener Modelle für virtuelle Anproben erhöht wird.

Kann KI Modedesigner ersetzen?

Künstliche Intelligenz verändert die Modebranche, aber Technologie wird niemals die menschliche Kreativität ersetzen. Designer bereiten ihre Stoffdrucke, Muster, Farbtöne und ersten Skizzen vor und laden die Bilder in die von ihnen verwendete AI for Fashion-App hoch. Das KI-System kann diese Designelemente erkennen und mehr Optionen entwickeln, die Designer verfeinern oder modifizieren können.

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