KI-basiertes Callcenter: Welche Vorteile es Ihrem Unternehmen bringt + was als nächstes kommt
Veröffentlicht: 2024-04-16 Was ist ein KI-basiertes Callcenter? Ein KI-basiertes Callcenter nutzt künstliche Intelligenz zur Abwicklung von Kundeninteraktionen und automatisiert zeitaufwändige Aufgaben, um die Effizienz und Zufriedenheit zu steigern. |
Im Wettlauf um einen Wettbewerbsvorteil suchen Unternehmen ständig nach innovativen Wegen, um außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu bieten. Hier kommt ein KI-basiertes Callcenter ins Spiel.
KI (künstliche Intelligenz) hat die Macht, Kundenbeziehungen zu verbessern, Supportprozesse zu rationalisieren und wertvolle Erkenntnisse aus Kundendaten zu gewinnen. In diesem Beitrag untersuchen wir die Vorteile der Integration von KI in Ihr Contact Center, gängige Anwendungsfälle für KI-basierte Call Center und zukünftige Trends, die Ihnen helfen, immer einen Schritt voraus zu sein.
Vorteile von KI-Callcenter-Lösungen
KI-basierte Callcenter bieten Lösungen mit zahlreichen Vorteilen, die die Art und Weise, wie Unternehmen mit Kundeninteraktionen umgehen, verändern und den Betrieb von Contact Centern optimieren. Hier sind einige Vorteile, die Sie durch den Einsatz von KI in Ihrem Contact Center erhalten.
Verbessert die Agenteneffizienz
Mit Hilfe von KI können Sie Routineaufgaben automatisieren, um Abläufe zu optimieren. Beispielsweise kann KI in Zeiten mit hohem Anrufaufkommen einfache Kundenanfragen effizient verwalten, sodass Agenten ihre Aufmerksamkeit auf die Bearbeitung komplexerer Anfragen konzentrieren können.
Tatsächlich können Chatbots bis zu 80 % der Routinefragen bearbeiten und so die Arbeitsbelastung der Agenten erheblich reduzieren. Diese Effizienzsteigerung hilft Agenten dabei, mehr Kundenanrufe effektiver zu bearbeiten, was zu höherer Produktivität und kürzeren Wartezeiten für Kunden führt.
Verbessert das Kundenerlebnis
Durch die Kombination der Leistungsfähigkeit menschlicher Agenten und künstlicher Intelligenz können Sie Ihr Kundenerlebnis (CX) erheblich verbessern.
Beispielsweise ermöglicht KI hyperpersonalisierte Interaktionen, eine Funktion, die 76 % der Kunden bei ihren Callcenter-Erlebnissen wünschen.
KI-Algorithmen können umfangreiche Mengen an Kundendaten analysieren, darunter vergangene Interaktionen, Kaufhistorie, Vorlieben und demografische Daten. Durch die Verarbeitung dieser Informationen kann KI detaillierte Kundenprofile erstellen, die Agenten nutzen können, um Interaktionen basierend auf den Bedürfnissen und Vorlieben der Kunden anzupassen.
Reduziert die Kosten
Mit automatisierten Aufgaben und optimiertem Ressourcenmanagement bietet KI Möglichkeiten zur Kostensenkung. Intelligente virtuelle Agenten können beispielsweise Aufgaben effizient erledigen, die sonst menschliches Eingreifen erfordern würden, was zu potenziellen Arbeitskosteneinsparungen von bis zu 30 % führt . Unternehmen können die Betriebskosten senken, indem sie Prozesse rationalisieren und den menschlichen Eingriff minimieren, ohne die Servicequalität zu beeinträchtigen.
Bietet Kundeneinblicke in Echtzeit
KI-Callcenter-Lösungen bieten umsetzbare Kundeneinblicke durch Echtzeit-Datenanalyse und ermöglichen es Unternehmen, Trends und Verbesserungsbereiche zu erkennen. Tools zur Stimmungsanalyse können beispielsweise die Unzufriedenheit von Kunden während eines Anrufs erkennen und Agenten dazu veranlassen, einzugreifen und Probleme proaktiv zu lösen. Mithilfe dieser Kennzahlen und Erkenntnisse können Unternehmen ihre Abläufe kontinuierlich optimieren, die Servicequalität verbessern und sich effektiv an sich ändernde Kundenpräferenzen anpassen.
Reduziert die Agentenfluktuation
Durch die Bewältigung sich wiederholender Aufgaben durch KI können sich Agenten auf komplexere und sinnvollere Interaktionen konzentrieren und so Burnout- und Abwanderungsraten reduzieren. Diese Verlagerung führt zu erheblichen Kosteneinsparungen für Unternehmen, da jeder Agentenwechsel jährlich allein an Ersatzkosten etwa 20.000 US-Dollar kostet.
Unternehmen können die Zufriedenheit und Bindung ihrer Mitarbeiter verbessern, indem sie Agenten mit KI-gestützten Tools ausstatten, was die betriebliche Effizienz maximiert.
Top 5 Anwendungsfälle für Callcenter-KI
Von der Optimierung von Interaktionen bis hin zur Minimierung von Fehlern gibt es zahlreiche Anwendungsfälle für Callcenter-KI. Erfahren Sie, wie Sie künstliche Intelligenz in Ihrem Contact Center nutzen können.
Prädiktive Analysen
KI-basierte Callcenter können die Leistungsfähigkeit von Predictive Analytics nutzen, um das Kundenerlebnis zu personalisieren. Call Center Predictive Analytics analysiert verschiedene Datenpunkte über einen Anrufer. Diese Analysen können Folgendes umfassen:
- Vergangene Interaktionen
- Kaufhistorie
- Demografie
Wenn sich ein Kunde beispielsweise wegen seines Internetdienstes an das Callcenter eines Telekommunikationsunternehmens wendet, analysiert Predictive Analytics seinen Verlauf, um sein technisches Fachwissen und frühere Probleme einzuschätzen. Auf dieser Grundlage prognostiziert das KI-System mithilfe von maschinellem Lernen den wahrscheinlichen Grund für die Anfrage und schlägt dem Agenten individuelle Lösungen vor.
Intelligente Produktempfehlungen
KI-Algorithmen können auch bei Kundeninteraktionen intelligente Produktempfehlungen liefern. Durch die Analyse von Kundendaten und der Kaufhistorie kann KI den Kunden relevante Upsells oder Cross-Sellings vorschlagen.
Wenn ein Kunde beispielsweise ein Gerät bestellt, kann KI den Kontext erkennen und kompatibles Zubehör oder Garantieverlängerungen vorschlagen. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihr Kunde den größtmöglichen Nutzen aus seinem Kauf zieht.
Virtuelle Agenten und Chatbots rufen die Anrufweiterleitung an
Unternehmen nutzen zunehmend virtuelle Agenten und Chatbots, um Routineanfragen von menschlichen Agenten abzulenken, Wartezeiten zu verkürzen und die Gesamteffizienz zu verbessern. Diese KI-gesteuerten Systeme können sich wiederholende Aufgaben bewältigen, etwa die Beantwortung häufig gestellter Fragen oder die Verarbeitung einfacher Transaktionen. Dies kann dazu beitragen, dass Ihre menschlichen Agenten sich auf komplexere Probleme konzentrieren können.
Unternehmen können ihre Abläufe optimieren, indem sie den Kundenservice automatisieren und einen schnelleren, reaktionsschnelleren Kundenservice bieten.
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) für eine intelligentere Kommunikation
Die Verarbeitung natürlicher Sprache hilft der Callcenter-KI, Kundenanfragen in Alltagssprache zu erfassen und zu beantworten, was die Kommunikation rationalisieren kann. KI-Systeme können Folgendes tun:
- Chatten Sie ganz natürlich mit Ihren Kunden.
- Markieren Sie in einem Gespräch wichtige Details.
- Geben Sie passende Antworten, egal ob mündlich oder schriftlich.
Dieses Talent zum Verstehen und Reagieren passt besser zu Interaktionen, lindert die Frustration der Kunden und steigert die Zufriedenheit und Loyalität.
Branchen- oder behördliche Einhaltung
Callcenter-KI spielt eine wichtige Rolle bei der Sicherstellung der Branchen- oder Regulierungskonformität, indem sie Kundengespräche in Echtzeit überwacht. Durch die Analyse von Dialogen und die Erkennung spezifischer Schlüsselwörter oder Phrasen kann KI dafür sorgen, dass den Anrufern verpflichtende Offenlegungen effektiv mitgeteilt werden.
In Finanz-Callcentern kann KI beispielsweise überprüfen, ob ein Agent einem Kunden gegenüber Offenlegungen vorgenommen hat, bevor er dessen Kreditauskunft abruft. Dies gewährleistet die Einhaltung regulatorischer Anforderungen und die Minderung von Compliance-Risiken.
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Zukünftige Trends und Prognosen für KI-basierte Call Center
Callcenter entwickeln sich mit KI-Technologie und sich ändernden Erwartungen weiter und prägen den Kundenservice. Hier sind die wichtigsten Trends, die Sie beachten sollten.
Omnichannel wird noch wichtiger
Da sich die Kommunikationspräferenzen ändern, ist der traditionelle Telefonsupport nicht mehr die einzige Wahl für Kunden. Live-Chat ist mittlerweile der bevorzugte Kanal, den 41 % der Kunden bevorzugten.
Telefonanrufe bleiben jedoch nach wie vor eine beliebte Supportmethode, insbesondere bei der Bearbeitung komplexer Kundenanfragen. Um den sich verändernden Kundenerwartungen gerecht zu werden, ist die Einrichtung eines Omnichannel-Systems von entscheidender Bedeutung. Dazu gehört die Integration von Kommunikationskanälen , um ein nahtloses Erlebnis über alle Touchpoints hinweg zu ermöglichen. Mit KI wird es einfacher, Konsistenz aufrechtzuerhalten und die Kommunikation zu optimieren.
Hyperpersonalisierung wird zur CX-Norm
Während Unternehmen bestrebt sind, bessere Kundenerlebnisse zu bieten, entwickelt sich Hyperpersonalisierung zum neuen Standard. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen Interaktionen an individuelle Vorlieben, Kundenverhalten und vergangene Engagements anpassen.
Dieser Ansatz fördert tiefere Verbindungen und stärkt die Markentreue, von personalisierten Produktempfehlungen bis hin zu maßgeschneiderten Marketingbotschaften. Der Einsatz von Hyperpersonalisierung ermöglicht es Unternehmen, sich von der Konkurrenz abzuheben, indem sie unvergessliche Erlebnisse bieten, die bei den Kunden auf persönlicher Ebene Anklang finden.
Der Kundensupport profitiert von einer KI-gestützten Qualitätssicherung
KI-gestützte Qualitätssicherung verändert die Spielregeln im Kundensupport. Durch die Analyse von Kundeninteraktionen erkennt KI Muster und Trends und hilft Unternehmen, die Servicequalität zu verbessern.
Darüber hinaus kann KI sofortiges Feedback geben und so dazu beitragen, die Leistung der Agenten zu verbessern, sodass sie jederzeit erstklassigen Service bieten können. Außerdem hilft es Callcentern dabei, den Überblick über die Vorschriften zu behalten und potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen:
- Machen Sie den Kundensupport reibungsloser
- Sorgen Sie dafür, dass Ihre Kunden zufrieden sind
- Effizienter arbeiten
Beantworten Sie mehr Anrufe mit Nextiva
Erwägen Sie die Implementierung KI-basierter Callcenter-Lösungen, um Ihr Team zu stärken und das Kundenerlebnis zu verbessern. Fügen Sie zunächst Funktionen wie Website-Chat hinzu, um Kunden sofort anzusprechen. Wenn Sie das Gefühl haben, mit Anfragen überhäuft zu werden, setzen Sie Chatbots ein, um grundlegende Anfragen zu bearbeiten, sodass Ihr Team mehr Zeit für komplexere Interaktionen hat. Da KI-Plattformen Routineaufgaben erledigen, kann sich Ihr Team aus Live-Agenten auf die Bereitstellung personalisierten Supports konzentrieren.
Die KI-basierten Tools von Nextiva, einschließlich unseres fortschrittlichen interaktiven Sprachantwortsystems (IVR) , bieten beispiellose Effizienz für Telefonsysteme. Sie automatisieren Aufgaben und ermöglichen einen nahtlosen Support über alle Kanäle hinweg, sodass Ihr Team Kunden ohne Unterbrechungen unterstützen kann.
Skalieren Sie mit Contact Center-KI.
Das moderne Contact Center ist da. Erfahren Sie, wie Nextiva Ihnen hilft, das beste Kundenerlebnis im großen Maßstab zu bieten.
Häufig gestellte Fragen zum KI-basierten Callcenter
Erfahren Sie unten mehr über KI-basierte Callcenter mit den Antworten auf diese häufig gestellten Fragen.
KI wird Callcenter-Agenten nicht ersetzen; Stattdessen wird es ihre Fähigkeit steigern, entlang der Customer Journey mehr Mehrwert zu schaffen. Laut HubSpot glauben 62 % der Kundendienstspezialisten, dass KI und Automatisierung ihnen helfen, Kunden besser zu verstehen. Sie befürworten zwar den Einsatz von KI, raten aber auch davon ab, sich zu sehr darauf zu verlassen.
KI verbessert den Kundenservice, indem sie den Service rund um die Uhr verfügbar macht, Prozesse rationalisiert und Echtzeit-Einblicke für eine bessere Entscheidungsfindung bietet. Kundendienstmitarbeiter haben beispielsweise berichtet, dass sie durchschnittlich 2 Stunden und 11 Minuten pro Tag einsparen, indem sie generative KI zur Beantwortung von Kundenanfragen nutzen.
Zu den Herausforderungen bei der Implementierung von KI in Callcentern können die Integration in bestehende Systeme und die Gewährleistung einer effektiven Schulung der Agenten für den effizienten Einsatz von KI-Tools gehören. Tatsächlich ergab ein HubSpot-Bericht , dass 32 % der Teams Schwierigkeiten hatten, Tools in bestehende Systeme zu integrieren.
Die Funktionalität der künstlichen Intelligenz erfordert die Konnektivität zwischen Kundendaten und einem LLM-Anbieter (Large Language Model), um Kunden und Agenten KI-Vorteile zu bieten. Allerdings können Unternehmen ihr Callcenter mithilfe von Nextiva problemlos für jedes Team oder jede Abteilung einzeln in die Cloud verlagern. Wann immer Sie bereit sind, können Sie moderne KI-Funktionen ganz einfach entsprechend Ihren Geschäftsanforderungen aktivieren.