Es ist eine Analyse-Toolbox Bonanza: Erweiterte Tools und benutzerdefinierte Dashboards #SMX

Es besteht eine gute Chance, dass Sie Website-Analysetools nicht voll ausschöpfen, um Ihr Verständnis für Ihre Besucher und Ihre Website zu verbessern. In dieser Liveblog-Berichterstattung über die SMX West-Sitzung „What's In My Analytics Toolbox“ werden Sie mit benutzerdefinierten Google Analytics-Dashboards vertraut gemacht, die Sie für Ihre eigene Website erstellen können, und mit dem Google Tag Manager, der Ihnen Einblicke in einige davon geben kann die sonst verborgenen Verhaltensweisen Ihrer Besucher. Sie werden auch in eine leistungsstarke Open-Source-Plattform, Knime, eingeführt, mit der Sie Daten zusammenführen und an einem Ort visualisieren können.

Die Sprecher:

• Benjamin Spiegel (@nxfxcom), Sr. Partner, Geschäftsführer bei GroupM
• Jenny Halasz (@jennyhalasz), Präsidentin, Gründerin von JLH Marketing
• Steve Hammer (@armondhammer), Präsident von RankHammer

Benjamin Spiegel: Was ist in meiner Analytics-Toolbox

Früher war alles einfach. Die Daten, die wir uns angesehen haben, stammen aus einer Quelle. Es war eindimensional – ein Zeitstempel, eine Dimension und eine Metrik. Schneller Vorlauf bis heute, und wir sehen, dass sich viel geändert hat. Unsere Daten sind mehrdimensional: ein Beitrag mit oder ohne Text, Hashtags, die Auffindbarkeit und Engagement erhöhen, Retweets und die Reichweite der Person. Für erstklassige Einblicke müssen Sie all diese Dimensionen berücksichtigen. Es gibt mehrere Quellen, wo es vorher mehr oder weniger eine gab, und sie haben unterschiedliche Metriken (Ansichten, Klicks, Likes).

Wir fügen sogar unsere eigenen Metriken hinzu, was das Verständnis komplexer macht. 2013 hatte unser Werkzeugkasten viele Werkzeuge, die nicht zusammenpassten. Es gab Textanalysen, Wettbewerbsdaten, Echtzeitdaten, Mediendaten, Impressionsdaten, Offline-Daten, und es war schwierig, eine Geschichte mit mehreren Quellen zu erzählen. 2014 haben wir zurückgesetzt. Raus mit den Werkzeugen. Stellen Sie die Fragen zuerst. Was wollen wir mit all unseren Werkzeugen wirklich tun?

Er fragte, wie jede Ebene der Organisation auf die Daten zugreifen und die einzigartigen Daten zusammenführen kann, um zu sehen, was sie für das Unternehmen bedeuten, und um visuelles Geschichtenerzählen zu ermöglichen.

Sie müssen diese Fragen aus mehreren Perspektiven angehen: Akquisitionsperspektive, Modellierungsperspektive, Visualisierungsperspektive (Bilder, Dashboards, Scorecards und Abkehr von Tabellenkalkulationen) und die Managementperspektive.

Die Lösung, die sie fanden, war Knime auf Knime.com, ein einzelnes Tool, Open Source und kostenlos.

Kommt mit Tausenden von Plug-Ins für Google Analytics, Twitter und WordPress.

Er hat die URL der heutigen Sitzung geladen, sie durch einen Algo geschickt und eine Wortwolke der Schlüsselkonzepte erstellt. Dann verarbeitet es die Daten gegen Twitter, um zu sehen, wer wie oft darüber twittert. Ein weiterer Knoten zeigt die Daten der Twitter-Nutzer. Einen Schritt weiter, führen Sie die Twitter-Benutzer gegen alle sozialen APIs aus und Sie sehen jetzt ein vollständiges soziales Online-Bild dieser Personen. Von einer URL aus durchläuft das Tool 10 weitere APIs. Twitter und Social sind eine Plattform, für die es funktioniert hat, und sie nutzen es auch, um Google Trends zu erweitern – um herauszufinden, wo die Leute über Trends sprechen (Städte) – um zum Beispiel zu sehen, in welchen Staaten am meisten über welches Schönheitsprodukt gesprochen wird.  

1. IMDB: alles
2. Data.gov: Lassen Sie Medienzahlen gegen die Bevölkerung laufen.
3. Wikipedia: Wikipedia bietet Ihnen Rohdaten zu allem, einschließlich stündlicher Seitenaufrufe, standortspezifisch, Gerätesegmente, Änderungsverlauf, Artikeldiagramm.
4. SNAP: Sie extrahieren alles, was extrahierbar ist, wie 34 Millionen Amazon-Rezensionen; Erweitern Sie die Stimme des Verbrauchers und dessen, worüber sie sprechen; Linguistische oder Netzwerkanalyse.
5. API für soziale Erwähnung: Dies ist eine fast in Echtzeit arbeitende API, die Sie kostenlos verwenden können.
6. Common Crawl Corpus: Das sind 541 TB, das gesamte Internet. Es ist in Bezug auf die Größe schwer zu handhaben, aber Sie können es verwenden, wenn Sie versuchen, Ihr Linkdiagramm zu verstehen.

Jenny Halasz: So erstellen Sie fantastische Google Analytics-Dashboards und -Berichte

Sie wird sich GA-Dashboards ansehen. Sie sind kostenlos und großartig. Gehen Sie zurück und implementieren Sie sofort und sehen Sie einen Nutzen.

„Nicht alles, was gezählt werden kann, zählt, und nicht alles, was zählt, kann gezählt werden.“ -Albert Einstein

http://bit.ly/GADashSMX15 ein von ihr erstelltes Vorlagen-Dashboard. Plug-and-Play, nehmen Sie Anpassungen basierend auf Ihren Anforderungen vor und erhalten Sie dann einen hübschen Bericht. Melden Sie sich bei GA an, fügen Sie den Link in Ihre Adressleiste ein und GA fragt Sie, zu welchem ​​Konto das Dashboard hinzugefügt wird. Es ist privat, bis Sie es teilen.

Vorteile: Es ist anpassbar, auf jedes GA-Segment anwendbar, automatische E-Mails einrichten, druckbare Berichte, einmalige Einrichtung, KOSTENLOS.

Nachteile: Es ist nicht benutzerfreundlich, verlässt sich darauf, dass Sie wissen, was Sie brauchen, erfordert, dass Sie Segmente einrichten, enthält nur 12 Widgets pro Dashboard, kann nicht nach Metrikwerten filtern.

Wo soll man anfangen?

Wie sind die Leute auf Ihre Seite gelangt? -> Was haben sie gemacht, als sie dort waren? -> Wie und warum sind sie gegangen?

Wenn Sie diese drei Dinge kennen, haben Sie eine gute Vorstellung davon, was auf Ihrer Website passiert.

Hier sind die Arten von Widgets, die Sie auf einem Dashboard platzieren würden, um Ihnen mitzuteilen, wie Besucher auf Ihre Website gelangt sind:

Diese Widgets zeigen Ihnen, was sie auf Ihrer Website gemacht haben:

Und hier sehen wir, warum die Leute die Seite verlassen haben:

Indem sie Filter zu Ihrem Widget hinzufügt, neigt sie dazu, den Leuten zu sagen, dass sie sich von Echtzeit-Statistiken fernhalten sollen, weil Sie ewig damit verbringen könnten, sie anzusehen und nichts dafür vorzuweisen hätten.

Wenn Sie Filter verwenden, gibt es zwei Möglichkeiten (nur anzeigen / nicht anzeigen) und Regex, das leistungsfähiger ist. Testen Sie Ihre Ausdrücke auf dem eigentlichen Bericht.

Sie können regelmäßige E-Mails von Dashboards einrichten (täglich, wöchentlich, monatlich, vierteljährlich, einmalig).

Möglicherweise möchten Sie einen benutzerdefinierten Bericht einrichten. Wenn sie sich Websites ansieht, erwartet sie, dass Bereiche der Website unterschiedlich abschneiden (z. B. Kategorie vs. Produkt), und ein benutzerdefinierter Bericht übernimmt Anpassungen und wendet sie auf das Dashboard an. Um zu entscheiden, was Ihre benutzerdefinierten Berichte sein könnten, stellen Sie Fragen, um die Wichtigkeit zu bestimmen.

Die Einrichtung benutzerdefinierter Berichte kann schwierig sein, da GA nicht sehr benutzerfreundlich ist. Stellen Sie sich Metriken als Dinge vor, die Sie messen möchten, und Dimensionen als Container, in die Sie diese Metriken einfügen möchten. Filter sind Dinge, die Sie einschließen oder nicht einschließen möchten.

Denken Sie daran, dass Daten nur Daten sind und Analysen zu Erkenntnissen führen.

Steve Hammer: Analytics-Toolbox: Google Tag Manager

Designer schaffen innovative Erlebnisse jenseits der Seite. Die Sammlung dieser Daten ist der Schlüssel zur Analyse. Wenn Ihre Eingabe Müll ist, wird Ihre Ausgabe es auch sein. Holen Sie es gleich nach vorne.

Das Problem, das wir haben, sind fehlende Daten. Ein Eingabefehler auf Ihrer Website kann schwer zu erfassen sein, und woher wissen Sie also, dass er existiert? Aktionen beim unendlichen Scrollen sind schwer zu erfassen. AJAX ist schwer zu erfassen. Wie verfolgen Sie das und was tun Sie dagegen? Google Tag Manager eröffnet Möglichkeiten zur Erfassung dieser Daten. Es wird als etwas Einfaches verkauft, jeder kann es tun, muss nicht mit der IT sprechen. Aber wenn Sie mit der IT sprechen, können Sie mächtige Dinge tun .

Das Wesentliche: Variablen (Makros) sind zu verwendende Daten, Trigger (Regeln) sind, wann sie ausgelöst werden, und Tag ist, was ausgelöst wird. Ein Tag ist alles, was passieren soll, und das kann viele Dinge beinhalten, einschließlich HTML und JavaScript.

Weitere interessante Verwendungen finden Sie in diesem Satz erweiterter Beispiele. Bedingtes Auslösen, AJAX, unendliches Scrollen und Laden von Code.

Er gibt Beispiele für ein Ereignis eines ausgefüllten Formulars, das ausgelöst wird, wenn eine bestimmte URL angezeigt wird. Dies bricht mit dem Mythos, dass Sie eine Dankesseite brauchen, um ein Formular auszufüllen.

Ein weiteres Problem, das Tag Manager löst, ist der Zugriff auf die ursprüngliche Quelle. Wir möchten einen Affiliate loben, der den Besucher in den Kanal eingeführt hat, und nicht den letzten, der den Traffic abgezogen hat. Wenn der Partner die Quelle im Erstanbieter-Cookie ist, können Sie diese Marketingquelle erstellen und eingeben.

Ein weiteres Beispiel ist die Verwendung benutzerdefinierter Formeln zum Lesen von Formularelementen und zum Festlegen von Benutzerwerten. Ein Käufer für einen Bentley hat einen anderen Wert als jemand, der einen Ford kauft.

Unendliches Scrollen wird mit seiner „theoretischen No-Code-Methode“ behandelt. Wenn Pushstate die URL aktualisiert, erstellen Sie Regex für Paginierungsänderungen und erstellen Sie dann einen Verlaufsänderungsauslöser. Achten Sie dabei auf die Zurück-Schaltflächen.

Ein anderer Ansatz besteht darin, die HTML-Methode „Laden“ huckepack zu nehmen. Die Suche nach einem „Laden“ im Code und dann einem kleinen Skript zeigt, wann der Benutzer auf der Seite gescrollt hat.

Fragen und Antworten

Was halten Sie für die am wenigsten genutzte GA-Funktion?

Spiegel: Benutzerdefinierte Variablen, um Ihr Publikum zu verstehen und Retargeting zu ermöglichen.

Hammer: Fortschrittlicher E-Commerce zur Nachverfolgung des Warenkorbprozesses.

Halasz: Verfolgung von Schemaaktivitäten über Tag Manager.

Informationen zum Einrichten benutzerdefinierter Variablen finden Sie unter Annie Cushing von Annielytics.

Bonus-Tipp: Sehen Sie sich die Kohortenanalyse in der Beta-Version in GA an, insbesondere wenn Sie ein inhaltsorientiertes Unternehmen sind. Prüfen Sie, ob Sie auf Ihrer Website ein Sticky-Erlebnis haben. Richten Sie beispielsweise ein Segment ein, um zu sehen, ob Personen, die ursprünglich per E-Mail erreicht wurden, zurückgekommen sind.