4 Schritte, die Sie unternehmen sollten, um Ihre Anzeigen-Landingpages für Conversions zu optimieren

Als Vermarkter verbringen wir oft Stunden damit, Anzeigen zu optimieren, während wir vergessen, wohin wir Leute schicken.

Das ist ein großer Fehler. Stattdessen sollten wir Anzeigen und Post-Click-Zielseiten als zwei Teile eines Ganzen behandeln. Dieser Ansatz führt zu besseren Leads und mehr Verkäufen, was zu einem besseren Return on Investment und zufriedeneren Kollegen führt.

Wenn Sie Ihre Kampagnen auf die nächste Stufe heben möchten, ist es entscheidend, mit Post-Click-Landingpages strategischer vorzugehen. Sehen wir uns an, wie Sie bezahlte Platzierungen und Zielseiten nach dem Klicken auf Anzeigen optimieren können.

Optimieren Sie Anzeigen und Post-Click-Landingpages mit Schmerzpunkten

Kunden um Feedback zu bitten, ist eine meiner Lieblingsmethoden, um einen guten Überblick über Marketingaktivitäten zu erhalten, einschließlich unserer bezahlten Kampagnen und Post-Click-Landingpages.

Sie können dies tun, indem Sie einen Kunden auswählen, der eine gute Beziehung zu Ihrem Unternehmen hat. Indikatoren wie ein hoher Customer Lifetime Value oder viel Engagement in den sozialen Medien können Ihnen helfen, diese Juwelen zu finden.

Kontaktieren Sie sie für ein persönliches oder Video-Interview und sagen Sie, dass Sie ehrliches Feedback zu Ihren Marketing- und Produktstrategien suchen. Fragen könnten sein:

• Wie haben Sie uns ursprünglich gefunden?
• Wer sind unsere Konkurrenten?
• Auf welchen Schmerzpunkt reagieren wir am besten?
• Was ist Ihr Lieblingsteil unseres Produkts?
• Welche Funktionen möchten Sie als Nächstes sehen?
• Welche Probleme haben Sie in Ihrem Job am häufigsten?

Sie können Antworten auf diese Fragen verwenden, um zu unterstreichen, warum ein potenzieller Kunde Ihr Produkt benötigt. Fügen Sie ihre Schmerzpunkte zu Ihrer Anzeige hinzu und posten Sie die Schlagzeilen der Zielseite, entwickeln Sie geschützte Inhalte, die Ratschläge zu Problemen geben, mit denen sie bei ihrer Arbeit konfrontiert sind, und bewerben Sie ihre Lieblingsproduktfunktion weit und breit.

Die Webinar-Kampagne von New Relic leistet großartige Arbeit, indem sie die Leute in ihren Bann zieht, indem sie Schmerzpunkte hervorhebt. Die Anzeige erwähnt die erschwerende Notwendigkeit für Entwickler, komplexe Infrastrukturen zu überwachen, und zeigt, wie New Relic die Lösung ist, alles in einem Satz.

Sobald sich der Nutzer zur Post-Click-Landingpage der Anzeige durchklickt, zeigt New Relic sechs spezifische Schmerzpunkte, die in seinem Webinar angesprochen werden. Dieses einfach zu lesende, unkomplizierte Format zeigt ein hohes Maß an Verständnis für das Publikum: Entwickler haben Supermans Röntgenblick, wenn es darum geht, den Marketingjargon zu durchschauen.

Die Anzeige und die Post-Click-Zielseite von New Relic wurden zweifellos durch frühere Gespräche mit tatsächlichen Kunden und Entwicklern beeinflusst. Real-Life-Interviews mit unseren Zielgruppen helfen uns allen, bezahlte Kampagnen und Post-Click-Landingpages ohne Rätselraten zu verbessern.

Messen Sie die Qualität bezahlter Conversions mit Lead Scoring

Das Lead-Scoring bewertet, wie wahrscheinlich es ist, dass jemand basierend auf bekannten Informationen und Verhaltensweisen kauft. Sie können Hunderte von Faktoren verwenden, um Leads zu bewerten: Standort, Titel, Unternehmensgröße, Branche, Website-Aktivität, soziales Engagement, Kundenumsatz, geöffnete E-Mails, eingereichte Formulare und so weiter.

Das richtige Lead-Scoring gibt Ihnen einen Realitätscheck, ob bezahlte Kampagnen und Post-Click-Landingpages gute Leads oder reine Blindgänger generieren.

Beginnen Sie damit, die Leads von einer bestimmten Post-Click-Zielseite zu sichten, und vergleichen Sie sie dann mit Ihrer Zielpersona. Sind sie gleich, oder ziehst du zufällig jemand anderen an?

Dies kann an Werbekampagnen oder Post-Click-Landingpages liegen. Analysieren Sie Texte, Bilder und andere Designelemente an beiden Stellen und überlegen Sie, wie sie Ihren idealen Lead beeinflussen könnten.

Die Anzeige von Tableau leistet hervorragende Arbeit, um die gewünschte Zielgruppe anzuziehen: datengesteuerte Vermarkter in Technologieunternehmen. Die Kopie erwähnt ausdrücklich Marketing und einen häufigen Schmerzpunkt der Datenüberlastung.

Wenn Sie zur Post-Click-Landingpage der Anzeige navigieren, zielt diese weiterhin auf diese spezielle Zielgruppe ab und beschreibt gleichzeitig genau, was Vermarkter von dem Whitepaper erwarten können. Das Sahnehäubchen ist ein Zitat eines tatsächlichen Marketinganalysten, eines Mitglieds der Zielgruppe.

Sie können das Experten-Lead-Targeting von Tableau in Anzeigentexten und Post-Click-Landingpages mit Optimierungen wie den folgenden replizieren:

• Zitat oder Video-Testimonial von ähnlichen Unternehmen oder Käufern.
• Spezifische Erwähnungen Ihrer gewünschten Senioritätsstufe (Marketinganalyst vs. CMO).
• Umsetzbare Schlagzeilenkopie, die ein bestimmtes Problem berührt.
• Inhaltsangebot, das speziell auf die Bedürfnisse eines Publikums zugeschnitten ist.

Diese Änderungen ziehen qualifizierte Leads an und schrecken gleichzeitig unerwünschte ab, was zu leistungsstarken bezahlten Kampagnen und einem zufriedeneren Vertriebsteam führt.

Verwenden Sie Heatmaps, um das Engagement zu analysieren

Heatmaps zeigen auf, wie Menschen mit Seiten interagieren, indem sie Mausbewegungen, Klicks oder Scrolltiefe verfolgen.

Das Ergebnis sind Datenvisualisierungen, die zeigen, wie Benutzer Informationen auf einer Seite konsumieren. Rote Flecken bedeuten mehr Aktivität und blaue Bereiche zeigen weniger an.

Sie können Heatmaps verwenden, um Post-Click-Landingpages zu verbessern, indem Sie Calls-to-Action in rote Zonen verschieben und sekundäre Informationen an kühlere Stellen verschieben oder ganz streichen.

Aber wir können auch noch einen Schritt weiter gehen, indem wir sie verwenden, um das Engagement nach bezahlten Kanälen zu überwachen.

Zu Beginn von Kampagnen ist es üblich, Personen auf dieselbe Post-Click-Zielseite zu leiten, unabhängig davon, mit welcher Platzierung sie sich beschäftigt haben. Wir erzielen eine weitere Ebene der Zielgruppenerkenntnisse, indem wir Heatmaps verwenden, um zu segmentieren, wie Benutzer aus verschiedenen Kanälen mit Inhalten interagieren.

Beispielsweise möchten Besucher einer YouTube-Pre-Roll-Kampagne möglicherweise nicht, dass dasselbe Video prominent auf einer Post-Click-Zielseite angezeigt wird. Aber Hörer von Podcast-Anzeigen könnten ein kurzes Video zu schätzen wissen, in dem Ihr Produkt vorgestellt wird.

Mithilfe von Heatmaps konnten wir sehen, ob diese beiden Kanäle drastisch unterschiedliche Wechselwirkungen haben. Die YouTube-Gruppe könnte schnell nach unten scrollen, um weitere Informationen zu erhalten, während die Podcast-Empfehlungen wahrscheinlich jede Menge Aktivitäten rund um die Schaltfläche zum Abspielen des Videos erzeugen würden.

Diese Informationen können verwendet werden, um Post-Click-Zielseiten zu entwerfen, die die Informationen liefern, die potenzielle Kunden für eine Konvertierung benötigen. Relevanteres Design und nützliche Inhalte können sich in Bezug auf die Konversionsraten auszahlen.

A/B-Testanzeigen und Post-Click-Landingpages

A/B-Tests zeigen verschiedene Versionen einer Seite, damit Besucher sehen können, welche Iteration zu einem gewünschten Ergebnis wie Conversions, Klicks oder Checkouts führt.

Wir können A/B-Tests verwenden, um Post-Click-Zielseiten für Anzeigen zu erstellen, die effiziente Maschinen zur Lead-Generierung sind.

Sehen wir uns ein Beispiel von Stack Overflow an. Es verwendet Twitter-Anzeigen, um technische Personalvermittler anzusprechen, und bietet einen Bericht über Entwicklergehälter im Austausch für Kontaktinformationen.

Unter der Annahme, dass die Anzeige gut funktioniert, könnten wir Teile des Motivs auf der Post-Click-Landingpage testen, um zu sehen, ob es zu mehr Conversions führt als das aktuelle Design. Experimente könnten beinhalten:

• Hinzufügen eines 3D-Buchmodells des Leitfadens.
• Austausch der sekundären Überschrift mit der Tweet-Kopie.
• Verwenden Sie die Symbole auf dem Umschlag der Anleitung, um der Seite mehr Farbe zu verleihen.

Begrenzen Sie bei jedem A/B-Test die Anzahl der Variationen, damit Ihre Daten beweisen, welche Änderung zu mehr vom gewünschten Ergebnis führt. Versuchen Sie, groß anzufangen und sich zu kleinen Änderungen zu bewegen – eine Inhaltsänderung sagt Ihnen mehr über die Vorlieben der Zielgruppe aus, als die Farbe des Senden-Buttons zu ändern.

Es ist auch wichtig, eine ausreichend signifikante Stichprobengröße zu haben, die je nach Steigerungszielen und Konversionsraten variiert. Ein Rechner für die Stichprobengröße von A/B-Tests wie dieser von Evan Miller sagt Ihnen, wie groß Ihr Publikum sein muss, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen.

Während kleine Aktualisierungen leicht verworfen werden können, können sich iterative Änderungen im Laufe der Zeit zu enormen Ergebnissen summieren. A/B-Tests sagen Ihnen auch mehr über Ihr Publikum und bereiten Sie darauf vor, später leistungsfähigere Kampagnen zu erstellen.

Post-Click-Landingpages und Anzeigen gehen Hand in Hand

Großartige Post-Click-Landingpages funktionieren nicht ohne aussagekräftige Anzeigen, genauso wie phänomenale Anzeigen ohne bemerkenswerte Post-Click-Landingpages zum Erliegen kommen.

Wenn Sie Zeit investieren und von beiden Produkten lernen, werden bezahlte Kampagnen auf ein höheres Niveau gebracht und Ihr Marketing zu einer fein abgestimmten Maschine zur Lead-Generierung.

Um Anzeigenklicks in Conversions umzuwandeln, erstellen Sie für jedes Angebot dedizierte, schnell ladende Post-Click-Seiten. Sehen Sie, wie Sie Ihrem Publikum einzigartige Post-Click-Landingpages bieten können, indem Sie sich noch heute für eine Instapage Enterprise Demo anmelden.

Autor Bio:

Joshua Schnell ist Marketing Manager bei BuySellAds. Er ist außerdem Gründer und Chefredakteur von Macgasm.net, einem Blog rund um Apple Inc. Und da ihm das alles nicht genug Stoff zum Streiten gibt, ist er in seiner Freizeit auch Technologiejournalist bei Bylines bei PCWorld, Macworld, TechHive und HubSpot. Teilen Sie ihm Ihre Meinung zu diesem Artikel auf Twitter mit.