42 Konversionsratenoptimierung und A/B-Teststatistiken für 2022

Interessieren Sie sich für den Stand von CRO und Experimentieren im Jahr 2022?

Dann suchen Sie nicht weiter. Wir haben die aktuellsten A/B-Teststatistiken unten kuratiert, überprüft und organisiert.

Wie zu erwarten war, war das vergangene Jahr eine einzigartige Zeit für digitale Unternehmen und CRO. Einige Websites verzeichneten einen Anstieg des Datenverkehrs von Besuchern zu Hause, während andere Branchen vollständig geschlossen wurden.

Dies hat zu einigen großen Veränderungen in bestimmten Bereichen geführt und uns gleichzeitig viel mehr Datenpunkte in anderen Branchen zur Verfügung gestellt, die wir jetzt verwenden können.

Wo immer es möglich war, haben wir versucht, eine Hypothese darüber aufzustellen, warum bestimmte Dinge passieren.

Tauchen wir also ein…

Statistiken über A/B-Testing-Tools und die A/B-Testing-Branche

1. Der globale Markt für CRO-Software soll bis 2025 auf 1,81 Milliarden Dollar anwachsen. (Business Insider)

2. Weniger als 0,11 % aller Websites im Internet verwenden CRO-Tools oder führen Tests durch. (Gebaut mit)

Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels (Mai 2021) gibt es 1.197.982.359 Websites im Internet.

Laut Builtwith, einem Tool, das die von Websites verwendete Software verfolgt, können sie derzeit nur 1.360.910 Websites finden, die CRO-Testtools verwenden, was bedeutet, dass weniger als 0,2 % Tests durchführen!

3. Von den 10.000 größten Websites der Welt (basierend auf dem Verkehrsaufkommen) führen mindestens 48,4 % dieser Websites CRO-Tests durch. (Gebaut mit)

Das sind also die Top-Traffic-Sites der ganzen Welt.

In Wirklichkeit wird wahrscheinlich eine viel größere Anzahl von ihnen getestet, aber die Top-Traffic-Sites verwenden möglicherweise benutzerdefinierte Tools, die Builtwith nicht verfolgen kann.

4. Bei der Verfolgung der 100.000 besten Websites der Welt (in Bezug auf den Website-Traffic) verwenden nur 19,05 % von ihnen CRO-Tools. (Gebaut mit)

5. Bei der Verfolgung der Top 1 Million Websites der Welt (in Bezug auf den Website-Traffic) verwenden nur 5,83 % CRO-Tools. (Gebaut mit)

(In jedem Ergebnis haben wir das vorherige Segment ausgeschlossen, um eine genauere Darstellung der Änderung zu erhalten.)

Es ist deutlich zu sehen, dass sich Websites mit einem geringeren Verkehrsaufkommen weniger auf CRO konzentrieren, während umgekehrt diejenigen mit dem höchsten Verkehrsaufkommen sich viel mehr auf CRO konzentrieren.

Es wäre interessant, die Ursache und Wirkung zu sehen.

Testen diese Websites mehr, weil sie mehr Traffic haben, oder helfen ihnen mehr Tests, mehr Traffic zu generieren, indem sie effizienter sind?

Statistiken über den A/B-Testprozess

6. 94 % der Testanfänger priorisieren Tests nicht objektiv. (Speero)

Das kann 2 Dinge bedeuten:

• Die Leute entscheiden, welche Tests als Nächstes durchgeführt werden sollen, nach dem Zufallsprinzip und testen nicht zuerst die wichtigsten, wirkungsvollsten Dinge.
• Sie rechnen im Kopf und verwenden keinen Hypothesengenerator.

Die Sache ist, wir alle haben Vorurteile. Ohne ein Tool zur Entscheidungsfindung zu verwenden, können wir Zeit mit Tests verschwenden, die nichts bedeuten, anstatt Tests durchzuführen, die den größten Gewinn erzielen könnten.

Beispiel

Codeacademy begann mit der Priorisierung ihrer Tests und verzeichnete einen Anstieg der jährlichen Plan-Conversion-Rate um 28 %.

7. Nur 20 % der Experimente erreichen die statistische Signifikanzmarke von 95 %. (Konvertieren)

Wir haben eine Studie mit mehr als 28.000 Benutzern unserer Convert-App durchgeführt. 80 % der durchgeführten Tests wurden abgebrochen, bevor sie statistische Signifikanz erreichten.

Das kann an 2 Dingen liegen:

Entweder hat die Idee nicht so funktioniert, wie Sie es sich vorgestellt haben, oder die Leute haben die Tests zu früh abgebrochen.

Die Sache ist…

8. Die durchschnittliche Steigerung bei Experimenten, die statistische Signifikanz erreichten, betrug 61 %. (Konvertieren)

Nicht nur das, sondern 1 von 7,5 Tests ergab eine signifikante Steigerung der Ergebnisse.

Im Durchschnitt werden Sie keinen Gewinner finden, aber der Gewinner wird die vorherigen Tests oft überwiegen. (Wenn nicht von einem großen Gewinn, dann von der Aufzinsung zukünftiger Ergebnisse).

Der Schlüssel ist natürlich, mehr Tests durchzuführen.

9. Über 40 % der CRO-Tester erstellen Archive vergangener Tests, um sie in Zukunft zu untersuchen und daraus zu lernen. (CXL + Konvertieren)

10. Convert-Benutzer führen mehr Tests pro Monat durch als der durchschnittliche Tester. (Konvertieren)

In einer Studie mit mehr als 28.000 Benutzern der Convert-App haben wir Folgendes festgestellt:

• Nordamerika führte 13,6 Experimente pro Monat durch, und
• Westeuropa führte 7,69 Experimente pro Monat durch.

(Wir hatten einige Ausreißer, die wir bei Hunderten von Tests pro Monat entfernt haben!)

11. Nur 17,8 % der Tester führen serverseitige Tests durch, während 27,1 % server- und clientseitig zusammen arbeiten. (CXL + Konvertieren)

12. A/B-Tests sind mit 80,92 % aller durchgeführten Tests das beliebteste Experiment unter Convert-Benutzern. (Konvertieren)

Nur 0,78 % der Menschen führen multivariate Tests durch und 0,57 % führen Personalisierungskampagnen durch.

Das Fehlen von MVT-Experimenten kann auf Verkehrsanforderungen für einen statistisch signifikanten Test für mehrere Variationen zurückgeführt werden.

Personalisierung kann nur sein, dass Menschen lernen müssen, wie man sie besser umsetzt. (Vor allem, wenn es Ihre Luftbrücke so stark beeinflussen kann).

Statistiken zum Reifegrad von A/B-Tests

Wir haben bereits gesehen, dass die meisten Unternehmen nicht einmal CRO praktizieren. (Weniger als 1 % aller Websites online!)

Aber es gibt einen großen Unterschied zwischen denen, die gerade erst anfangen, Tests durchzuführen, und denen, die das Testen in ihre Unternehmenskultur integriert haben.

Spoiler Alarm:

Die Unternehmen, die sich stark auf CRO konzentrieren und ihre Experimentierprogramme „reifen“ lassen, sind in der Regel die Marktführer, wie Sie in nur einer Sekunde an den Ergebnissen sehen werden.

Ich wollte dem Team von Speero nur ein kurzes Dankeschön für ihre fantastische Arbeit an ihrem neuen Reifegrad-Benchmark-Bericht aussprechen.

Sie führen Sie durch die 5 Reifegrade in Experimentierprogrammen (vom Anfänger bis zum transformativen), in denen Sie Ihre eigenen Tests verbessern und reifen lassen können, zusammen mit einigen wirklich interessanten Daten.

Ich empfehle Ihnen dringend, den ganzen Artikel zu lesen, aber ich wollte auch auf ein paar interessante Statistiken hinweisen, die mir aufgefallen sind.

13. Branchen mit Fokus auf Konversionen wie SaaS, Technologie, Einzelhandel und E-Commerce haben tendenziell die größte Reife in ihren Testprogrammen. (Speero)

Warum ist das?

Wie ich bereits sagte, sind diese speziellen Branchen normalerweise sehr konversionsorientiert. Damit einher geht die Mathematik und das Verständnis hinter der Durchführung bestimmter Metriken wie AOV, LTV, MRR, Abwanderungsrate usw.

Diese Zahlen sind in diese Art von Unternehmen tief verwurzelt. Anstatt ihren Chef davon überzeugen zu müssen, Tests durchzuführen, werden Tests und Datenanalysen auf allen Ebenen unterstützt.

Das bedeutet, dass sie oft öfter Tests durchführen, mehr Ergebnisse erzielen, ihre Conversions verbessern und ihren Konkurrenten voraus sind.

14. Überraschenderweise führen 33 % der Unternehmen mit dem höchsten Reifegrad erst seit einem Jahr oder weniger A/B-Tests durch. (Speero)

Man sollte meinen, dass die Unternehmen, die seit mindestens 5 Jahren testen, über die ausgereiftesten Testprogramme verfügen, aber sie machen nur 44 % der befragten Unternehmen aus.

Warum sollte das passieren?

Nehmen wir an, Sie sind ein ziemlich neues SaaS-Unternehmen mit VC-Finanzierung und dem Ziel der Skalierung. Sie kennen Ihre aktuellen Metriken bereits, suchen wahrscheinlich nach neuen Methoden zur Erfassung von Datenpunkten und erstellen eine Strategie dafür.

Wenn Sie diese Kerninformationen bereits verfolgen, ist es relativ einfach für Sie, die CRO-Methoden zu verdoppeln, da jeder neue Gewinner zusammengesetzt ist, und Sie haben Skalierungsziele zu erreichen.

15. 12 % der Unternehmen auf dem Reifegrad „Anfänger“ führen seit 3-4 Jahren A/B-Tests durch. (Speero)

Obwohl sie schon länger laufen, sind ihre Kampagnen nur auf Anfängerniveau. (Vielleicht ein paar Tests pro Monat durchführen.)

Warum sollte das sein?

Die Realität ist, dass Unternehmen, die weniger „konversionsorientiert“ sind, dazu neigen, CRO zu starten, aber ihren Prozess nie wirklich weiterentwickeln. Normalerweise übernimmt jemand aus dem Team die zusätzliche Verantwortung und führt ein paar Tests durch, hat aber Schwierigkeiten, vom Management Unterstützung zu erhalten, um tiefer einzutauchen oder weitere Mittel hinzuzufügen.

(In einer Studie von Hubspot aus dem Jahr 2020 mit 3.400 Vermarktern fanden sie heraus, dass 46,15 % von ihnen die Kundenakquisitionskosten NICHT gemessen haben.)

Dies führt zu einem Engpass bei den durchgeführten Tests und den erzielten Ergebnissen, was dazu führt, dass das Management nicht den ROI sieht, den es sollte.

Sie erhalten einfach nicht genug Daten, um Entscheidungen zu treffen, oder schlimmer noch, sie treffen Entscheidungen stattdessen auf der Grundlage ihres Bauchgefühls.

16. 0,11 % der Unternehmen führen A/A-Tests durch. (Konvertieren)

Das kann jetzt an einigen Dingen liegen.

Ein A/A-Test wird durchgeführt, um sicherzustellen, dass:

• Ihre aktuellen Ergebnisse sind korrekt und
• Ihr Testtool gibt Ihnen korrekte Ergebnisse.

Nicht viele Menschen erkennen dies oder testen es. (Wir haben tatsächlich damit begonnen, unseren Onboarding-Prozess zu verbessern, um den Leuten zu helfen, mit A/A-Tests zu beginnen).

Die ausgereiftesten Programme haben zu Beginn und möglicherweise noch einmal im Laufe des Jahres einen A/A-Test durchgeführt, um zu überprüfen, ob alles richtig funktioniert.

17. 88 % der Unternehmen mit einem Umsatz von über 500 Millionen US-Dollar verwenden Kundenfeedback-Tools. (Hotjar)

18. 67 % der Unternehmen mit den ausgereiftesten Experimentierprogrammen teilen ihre wichtigsten Erkenntnisse im gesamten Unternehmen und verstärken ihre Ergebnisse, während 94 % der Anfängerprogramme ihre Erkenntnisse nicht außerhalb ihrer Abteilung und Hierarchie teilen. (Speero)

Stellen Sie sich vor, Sie hätten bestimmte Bilder und Texte gefunden, die Ihren Lift auf Ihrer Zielseite verdoppelt haben, aber Sie haben es Ihrer Anzeigenabteilung nie mitgeteilt, sodass sie weiterhin dieselben Kampagnen durchführen?

Die Informationen allein könnten sowohl Ihre Anzeigenkosten senken als auch die CTR und den Umsatz steigern.

Es ist klar, dass die ausgereiftesten Programme eine Kultur des Teilens und Experimentierens aufbauen. Sie teilen nicht nur ihre Erkenntnisse, sondern die Marktführer bringen sogar anderen Abteilungen bei, wie sie selbst testen können, und geben ihnen die Freiheit und die Werkzeuge dafür.

19. Von 2000 von Hotjar befragten Unternehmen sammeln 80 % der Unternehmen keine qualitativen Daten und verdienen weniger als 1 Million US-Dollar pro Jahr. (Hotjar)

20. Gleichzeitig verdienen 60 % der Unternehmen, die Daten verwenden, um einmalige Entscheidungen zu treffen, durchschnittlich über 1 Million US-Dollar pro Jahr, während 16 % der befragten Unternehmen, die Daten verwenden, um kontinuierliche Verbesserungen vorzunehmen, mehr als 500 Millionen US-Dollar pro Jahr verdienen . (Hotjar)

Herausforderungen für Tester (und wie man sie löst)

Basierend auf dem letzten Abschnitt können Sie wahrscheinlich einige der wichtigsten Probleme erraten, mit denen Tester konfrontiert sind.

Einige, an die Sie vielleicht vorher nicht gedacht haben …

21. Sprachbarrieren und Populationsgrößen können sich direkt auf die Anzahl der Tests auswirken, die Sie möglicherweise durchführen. (Konvertieren)

In einer Studie mit 28.304 Nutzern unserer App haben wir festgestellt, dass diejenigen in den USA im Vergleich zu Westeuropa mehr Testvariationen (von statistischer Signifikanz) durchführen.

Es könnte sein, dass in den USA ansässige Unternehmen einfach mehr Varianten testen, aber es kommt wahrscheinlich auf die Größe des Publikums an. Ein größeres Publikum in derselben Sprache ermöglicht es Ihnen, insgesamt mehr Variationen auszuführen.

22. Die 4 größten Herausforderungen, denen sich Tester stellen müssen, sind: Testprozesse zu haben, Unterstützung vom Management zu bekommen, genug Traffic zu haben, um effektiv zu testen, und in der Lage zu sein, jemanden zum Testen zu entbehren! (CXL + Konvertieren)

23. 27,4 % der Unternehmen haben einen einzigen Tester, der für ihre Experimente verantwortlich ist, während 26,3 % ein eigenes Team haben. (CXL + Konvertieren)

Auch dies hängt mit dem zusammen, was wir in Bezug auf die „Reife“ von Testprogrammen sehen.

Sie haben Unternehmen, die hin und wieder testen, einige mit einem einzigen Vollzeit-Tester, einige mit Experimentierteams und andere, die sogar jedem Team das Testen beigebracht haben.

24. Obwohl Agentur- und interne Teams die gleichen durchschnittlichen Steigerungsergebnisse durch Testsiege zu erzielen scheinen, hatten Agenturen fast 21 % MEHR Siege. (Konvertieren)

Eines der Hauptprobleme, über das Tester sprechen, ist mangelnder Prozess bei der Durchführung von Experimenten.

Dies könnte durchaus ein Reifeproblem sein. Sie haben vielleicht eine einzelne Person, die Tests durchführt, während sie gleichzeitig ihrer täglichen Arbeit nachgeht usw.

Der Unterschied zu Agenturen besteht darin, dass sie nur Tests durchführen, also müssen sie festgelegte Prozesse haben, denen sie für jeden neuen Kunden und jede Kampagne folgen können, damit sie sowohl effizient als auch kostengünstig sind.

All diese Tests und Kunden geben ihnen Erfahrung in Bereichen mit hoher Priorität, die in kürzester Zeit den größten Aufschwung bewirken können. Die Agenturen priorisieren Bereiche, in denen sie die einfachsten Gewinne zuerst sehen.

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Statistiken über die Effektivität der Conversion-Rate-Optimierung

25. Ungefähr 33 % der digitalen Vermarkter in den USA und Großbritannien wenden mehr als 50 % ihres Marketingbudgets für die Personalisierung auf. (Statista)

Laut einem Bericht aus dem Jahr 2019 erhielten 93 % der Internetnutzer in den USA Marketinginhalte, die für sie nicht relevant waren, während 62 % bereit waren, sich für personalisiertere Marketingkampagnen zu entscheiden.

Kein Wunder, dass die Personalisierung im vergangenen Jahr so ​​stark in den Fokus gerückt ist.

26. Die Zahl der Vermarkter, die maschinelles Lernen zur Personalisierung nutzen, stieg von 26 % im Jahr 2018 auf 46 % im Jahr 2020. (Statista)

27. Die Zielseiten mit den höchsten Konversionen im Jahr 2020 waren mit 18,2 % in der Catering- und Restaurantbranche, gefolgt von Medien mit 18,1 %. (Unbounce)

Nur eine schnelle Anmerkung:

Unbounce hat mit dem maschinellen Lernen ihres Tools einen fantastischen Bericht zusammengestellt, um die Konversionsraten auf den Seiten ihrer Kunden zu messen und zu analysieren. Es ist auf jeden Fall lesenswert!

Ich habe unten einige ihrer interessantesten Statistiken für den SaaS- und B2B-Bereich zusammen mit einigen anderen Berichten zusammengestellt.

28. Die höchste Zielseiten-CTR im Jahr 2020 gehörte den Catering- und Restaurantseiten mit 21,2 %, gefolgt von den Rechtsseiten mit 19 %. (Unbounce)

Gleichzeitig ist es interessant zu sehen, dass Medienseiten mit 11,5 % die höchste Formularabschlussrate aufweisen.

(Ich schätze, es war nicht nur ich, der Essenslieferungen bestellt und damals jede Streaming-Plattform angeschaut hat.)

29. Die Vereinfachung Ihrer Zielseitenkopie kann Ihre Konversionsrate im SaaS-Bereich verdoppeln. (Unbounce)

Softwareunternehmen erlebten einen Sprung von einer Konversionsrate von 4 % auf 8 %, wenn sie auf dem Leseniveau der Grundschule schrieben.

Dies scheint in unterschiedlichem Maße für alle Branchen zu gelten.

30. B2B-Seiten können eine Steigerung von 50 % erzielen, indem sie die Sprache auf ihren Zielseiten vereinfachen. (Unbounce)

31. Vergiss Panikmache. Wenn Sie Ihren Text auf ein positives Ergebnis für den Verbraucher ausrichten, kann dies zu einer höheren Konversionsrate führen. (Unbounce)

32. Die durchschnittliche B2B-Conversion-Rate beträgt nur 3,5 %. (Unbounce)

Ironischerweise scheinen Lead-Generierungsunternehmen eine niedrigere Konversionsrate zu haben als einige andere B2B-Branchen.

33. Social und Paid Social konvertieren fast doppelt so viel wie andere Kanäle im B2B-Bereich. (Unbounce)

Über diese Kanäle kommt viel mehr Traffic als über andere, was vielleicht auf einen Fokus auf bezahlte Akquise hindeutet.

Außerdem könnte dies darauf hindeuten, dass Websites Inhalte erstellen, die in der organischen Suche keine Leistung oder kein Ranking erbringen.

34. Physische Geschäfte können eine Steigerung der Conversions um 168 % verzeichnen, wenn sie zu einem digitalen Berührungspunkt zurückverfolgt werden. (Wolfgang Digital und Google)

Natürlich muss dies mehr getestet und Tracking eingerichtet werden, aber es hilft, den Wert in der Verbesserung der Online-UX und der Touchpoints für physische Standorte zu erkennen.

35. User-Generated Content (UGC) kann dazu beitragen, die Konversionsrate um 161 % zu steigern. (Yotpo)

Yotpo führte eine Studie mit 200.000 E-Commerce-Shops und 163 Millionen Bestellungen durch, um zu sehen, wie sich UGC-Inhalte auf den Umsatz auswirken.

Die Studienergebnisse waren je nach Branche unterschiedlich, aber in jedem Fall sorgten sie für Auftrieb.

36. Tablets hatten im Jahr 2020 die höchste Conversion-Rate aller anderen Geräte (3,32 %) und schlugen Desktop mit 2,1 % und Mobile mit 2,01 %. (Statista)

(Es variiert leicht je nach Standort.)

37. Tablets hatten auch die höchsten durchschnittlichen Seitenaufrufe aller anderen Geräte. (Statista)

Obwohl es sich nicht unbedingt um eine Conversion-Statistik handelt, kann es sich lohnen zu prüfen, ob Ihre Kampagnen für Tablet-Ansichten optimiert sind.

38. Chrome-Benutzer hatten mit 3,76 % die höchste Conversion-Rate aller Betriebssysteme. (Statista)

39. Chatbots können eine Interaktionsrate (diejenigen, die gesehen und geklickt haben) zwischen 2 % und 12 % haben. (Leadoo)

Da immer mehr Menschen online interagieren, scheinen Chatbots den Menschen zu helfen, mehr Informationen zu finden.

Noch interessanter ist die Konversionsrate vom Klicken auf den Bot bis zum MQL.

40. Chatbots können zwischen 5 % und 35 % der Chats in Leads umwandeln. (Leadoo)

Wenn Sie ein komplexes Angebot verkaufen, könnten Chatbots dazu beitragen, die Automatisierung zu steigern.

41. Nur 17 % der Vermarkter, die Hubspot verwenden, führen A/B-Tests ihrer Zielseiten durch, wenn bezahlter Traffic ausgeführt wird. (Hubspot)

Dies ist insofern sinnvoll, als die meisten Zielseiten zuerst mit einer Kontrollgruppe getestet und verbessert werden, bevor ihnen neue Verkehrskanäle zugeführt werden.

In diesem Fall können Sie sehen, dass sich die Vermarkter darauf konzentrieren, die Lift-Elemente in der Anzeige selbst zu verbessern, und die Seite dann wahrscheinlich erneut testen werden, sobald sie eine Kontrollanzeige haben, mit der sie arbeiten können.

42. Konversionsraten bei Opt-in-Formularen können um fast 50 % verbessert werden, indem die Anzahl der Formularfelder von 4 auf 3 reduziert wird. (Hubspot)

In einer Studie mit 4000 Kunden stellte Hubspot fest, dass die Conversion-Rate sank, je mehr Formularfelder jemand ausfüllen musste.

Der größte Rückgang war, als sie von 3 Formularfeldern auf 4 anstiegen.

Fazit

Da haben Sie es also. Die interessantesten, wichtigsten und aktuellsten Statistiken, die wir zu CRO- und A/B-Tests finden konnten.

Was sind Ihre Imbissbuden?

Meiner Meinung nach testen die meisten Websites nicht, die Mittelklasse-Performer führen einige A/B-Tests durch und die Top-Performer testen intensiv.

Es ist auch klar, dass UX und Kundenfeedback wichtig sind. Ist es der Faktor, der das Wachstum der ausgereiftesten Teams verursacht? Vielleicht… es kann sicher nicht schaden, Ihr Kundenerlebnis zu verbessern und länger an Sie zu binden.

Eines ist sicher: Die ausgereiftesten Teams führen nicht nur Tests durch. Sie bauen eine Kultur des Experimentierens, Trainierens und Teilens der Ergebnisse auf. Sie bauen oft ein fortlaufendes Archiv ihrer vergangenen Tests auf, aus dem sie lernen können, und ergreifen dann Maßnahmen auf der Grundlage dieser Ergebnisse, nicht ihrer Meinungen.