A/B-Tests für Integrationen: Wie man mit Integrationen experimentiert

Gestatten Sie mir zunächst, mich vorzustellen. Mein Name ist Dionysia und ich arbeite für das Kundenerfolgsteam und das Integrationsteam von Convert. Es ist ein großer Teil meiner Arbeit, unseren Benutzern beim Einstieg in Convert zu helfen und sicherzustellen, dass sie mit unseren fantastischen Funktionen das beste Kundenerlebnis erzielen. Ich verstehe die Frustration getrennter Plattformen und die Befürchtungen gegenüber neuen Technologien und bin hier, um Ihnen zu helfen.

Wenn Sie Convert (oder ein anderes A/B-Test-Tool) mit einem Drittanbieter-Tool integrieren, können Sie Ihre A/B-Erfahrungsdaten in dieses Tool übertragen. Mithilfe von Integrationen können Sie mithilfe der Daten, die von diesen Technologien auf der Website zur Verfügung gestellt werden, auf Erfahrungen abzielen. Sie können beispielsweise demografische Daten von Datenverwaltungsplattformen verwenden, um bestimmte Varianten auszuführen. Auf diese Weise können Sie Ihre Tests genau im Auge behalten, Ihr Unternehmen besser verstehen und das Targeting verbessern.

Bei der Integration Ihrer A/B-Testplattform steht eine Vielzahl von Tools zur Verfügung, daher kann es schwierig sein, die richtigen auszuwählen. Um Ihnen zu helfen, eine fundierte Entscheidung zu treffen, habe ich in diesem Artikel eine Liste bekannter und weniger bekannter Integrationstools zusammengestellt.

In diesem Artikel erkläre ich, wie Integrationen Ihre Testergebnisse verbessern, und führe Sie durch die Integrationen, die Ihnen mit Convert Experiences zur Verfügung stehen.

Sie können sie auch kostenlos ausprobieren, wenn Sie sich für eine Testversion anmelden!

Identifizieren Sie Ihren Integrationsbedarf

Zwei Faktoren werden höchstwahrscheinlich Ihre Anforderungen an die Integration von A/B-Tests beeinflussen:

1. Ihre CRO-Ziele
2. Die täglichen betrieblichen Anforderungen Ihres Teams.

Wenn es um CRO geht, werden Ihre Ziele fast immer in Softwareanforderungen umgesetzt.

Es ist äußerst schwierig, den organischen Traffic ohne ein SEO-Tool zu verbessern, genauso wie es schwierig ist, die Conversions ohne ein Analysetool zu steigern oder einen E-Mail-Workflow ohne eine E-Mail-Automatisierungslösung aufzubauen.

Sie müssen Ihre CRO-Ziele herausfinden und prüfen, ob Sie über die erforderlichen Tools verfügen.

Wenn Sie sich nicht sicher sind, machen Sie eine Notiz neben dem Ziel, damit Sie sicher sein können, dass Sie nur die Software kaufen, die Sie benötigen. Dadurch sparen Sie nicht nur Geld, sondern vermeiden auch die Verwirrung beim Jonglieren mit mehreren Dashboards und Schnittstellen.

Das Durchsuchen Ihres aktuellen Stapels kann je nach Größe Ihrer Organisation mehrere Minuten oder Stunden dauern. (Größere Unternehmen haben eher einen Martech-Stack, der im Laufe der Zeit aufgebaut wurde.)

Es ist möglich, dass mehrere Tools in Ihrem Stack nicht mehr verwendet werden, daher kann es sich lohnen, sie noch einmal zu überprüfen.

Bei Convert führen wir eine Liste unserer Technologie-Tools sowie darüber, wer Zugriff darauf hat. So wissen wir immer, welche Tools wir nutzen und für welche wir nicht mehr bezahlen müssen.

Abgesehen von Ihren CRO-Zielen ist es wichtig, die Anforderungen Ihres Teams in die Liste aufzunehmen.

Dies ist ein entscheidender Schritt, der den Managern oft entgeht und dazu führt, dass sie Software kaufen, die ihren persönlichen Vorlieben und nicht denen des Unternehmens entspricht.

Ein weiterer Fehler, den Manager vermeiden sollten, ist die Wahl ihres eigenen Martech-Stacks, da dies ein großer Nachteil für Teamkollegen sein kann.

Ihre Marketingkollegen kennen sich wahrscheinlich gut mit dem Martech-Ökosystem aus, und es ist wichtig, die Bedürfnisse Ihres Teams als Ganzes herauszufinden.

Finden Sie heraus, welche Teams die A/B-Testing-Integrationen verwenden werden

Identifizieren Sie im nächsten Schritt, wer mit den Tools arbeiten wird, die zur Integration Ihrer A/B-Testplattform verwendet werden.

Mehrere verschiedene Teams in der gesamten Organisation werden diesen Stack entweder direkt oder indirekt verwenden.

Hier sind einige Beispiele für diese Teams und wie sie den Stack verwenden könnten:

• Kundenakquisitionsteams – Verwalten und Ausführen von digitalem Marketing, Affiliate- und Partnermarketing, Veranstaltungen, App- und Website-Optimierung und vielem mehr.
• Markenmarketing- und Kommunikationsteams – Verwaltung der Markenpräsenz und Marketingstrategie in den sozialen Medien.
• Marketing Operations (auch bekannt als Marketing Ops) – Verwalten und Überwachen der Leistung von Marketingkampagnen, Gewinnen von Erkenntnissen aus Kundendaten und Unterstützen des Marketingteams beim Treffen der besten strategischen und Ausführungsentscheidungen.
• Vertrieb – Nutzung von Daten aus dem Stack, um die Bedürfnisse, Interessen, Verhaltensweisen, die Angebote, auf die sie reagieren, die von ihnen bevorzugten Kommunikationskanäle, ihre bisherige Kaufhistorie und mehr (sowohl für B2C- als auch für B2B-Marketing) von Interessenten und Kunden besser zu verstehen.
• Kundenservice – Verbesserung der Kundenloyalität, Umsetzung von Strategien zur Reduzierung der Abwanderung und Förderung neuer Produkte und Dienstleistungen bei Kunden (basierend auf früheren Verhaltensweisen und Interaktionen).
• Produktmarketing – Verwalten und Implementieren von Content-Marketing-Taktiken, die potenzielle Käufer über die Nützlichkeit und den Wert ihrer Produkte aufklären, sowie den Einsatz von Technologie zur Verfolgung und Verwaltung der Berichterstattung/Stimmung in Bezug auf ihre Produktangebote bei der Presse, Analysten und anderen Influencern.

Erstellen Sie eine A/B-Integrations-Roadmap

Als Nächstes benötigen Sie eine A/B-Integrations-Roadmap.

So erstellen Sie eine:

1. Entscheiden Sie, ob Sie Ihren Integrationsstack um eine A/B-Testplattform herum aufbauen oder Ihre eigene zusammenstellen möchten. Die Single-Plattform-Methode erfordert weniger Wartung, der A-la-carte- Ansatz ermöglicht jedoch mehr Flexibilität.
2. Stellen Sie als Nächstes ein Team zusammen, das Ihren A/B-Integrationsstack verwaltet. Diese Gruppe ist in der Lage, nützliche Integrationen zu identifizieren und bei deren Implementierung zu helfen.
3. Legen Sie einen Zeitrahmen für die Implementierung dieser Integrationen fest und verwenden Sie Ihr Projektmanagement-Tool, um den Fortschritt zu messen. Diese Strategie kann mit einem Diagramm visualisiert werden, das dann verwendet werden kann, um den Stakeholdern Aktualisierungen zu übermitteln.
4. Denken Sie daran, Feedback zu sammeln, die Wirksamkeit zu bewerten und bei Bedarf und wenn neue Integrationen hinzugefügt werden, Änderungen vorzunehmen.

Stellen Sie vor der Integration die richtigen Fragen

Beginnen Sie damit, einige grundlegende Fragen zur Integration Ihrer A/B-Testplattform mit anderen Tools zu stellen. Zum Beispiel:

1. Welche Tools können Ihnen helfen, Ihre Experimentierprozesse zu dokumentieren, zu vereinheitlichen, zu verbreiten und zu automatisieren?
2. Wie werden diese Tools Ihnen helfen, Ihre Experimentierplattform für die Verfolgung und Berichterstattung des Programmerfolgs verantwortlich zu machen?
3. Wie unterstützen sie Sie bei der Zusammenarbeit mit dem Rest der Organisation?
4. Wie unterstützen sie Ihr Team in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit, Produktivität, Schulung und Kundenservice?
5. Wie passen sie in Ihren aktuellen Technologie-Stack und wie interagieren sie mit ihm?
6. Basiert die Software auf einer bekannten und gut integrierten Codebasis? Gibt es ein großes Ökosystem von Fachleuten, das sowohl einzelne Programmierer als auch Beratungsunternehmen umfasst?
7. Wie hoch ist Ihr Implementierungs- und Integrationsbudget?
8. Was sind die Schritte zum Einrichten der Integrationen?
9. Müssen Sie Entwickler einstellen?

Organisieren Sie Integrationen in Buckets

Sobald Sie Ihre Geschäftsziele verstanden und eine Strategie entwickelt haben, um sie zu erreichen, besteht der nächste Schritt darin, zu bestimmen, welche Systeme in Ihre A/B-Testplattform integriert werden müssen. Vielleicht ein CRM oder ein CMS?

Zur Vereinfachung haben wir Integrationen in mehrere breite (und sich gelegentlich überschneidende) Kategorien unterteilt.

Content-Management-Systeme (CMS)

Wenn Sie eine Website für Ihr Unternehmen erstellen, sollten Sie über die Verwendung eines Content-Management-Systems (CMS) nachdenken.

Mit einem CMS können Sie eine Website entwickeln, pflegen und ändern, ohne sie von Grund auf neu programmieren zu müssen.

Dies sind großartige Neuigkeiten für diejenigen von uns, die keine Webentwickler, Designer oder extrem technisch versiert sind.

Das Design einer Website hat einen erheblichen Einfluss auf die Benutzererfahrung und die Conversion-Rate.

Alle Seitenelemente müssen zusammenarbeiten, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, egal ob es darum geht, Einnahmen zu generieren oder neue Abonnenten zu gewinnen.

Es kann schwierig sein, festzustellen, welche Änderungen Ihnen die besten Ergebnisse liefern, wenn Sie das Website-Design ändern, um die Konversionsraten zu verbessern. Sie können riskieren, die Conversion-Rate zu senken, wenn Sie die falsche Änderung vornehmen.

Einer der attraktivsten Aspekte eines CMS ist die Möglichkeit für Drittentwickler, Plug-Ins zu erstellen, die die Funktionalität der Plattform erweitern.

Jetzt können Sie mit nur wenigen Klicks Plug-Ins, Features und Funktionalitäten nutzen, deren Entwicklung früher Wochen oder sogar Monate gedauert hätte!

Plug-Ins für A/B-Tests sind in dieser Situation nützlich, da sie es Ihnen ermöglichen, ein neues Element mit einem bestehenden Webdesign zu vergleichen, um festzustellen, welches am besten konvertiert.

Mit A/B-Tests auf Ihrer CMS-Website können Sie Folgendes tun:

• Identifizieren Sie die effektivsten Marketingmethoden für Ihr Produkt und Ihr Unternehmen
• Stellen Sie sicher, dass Ihre Besucher eine positive Benutzererfahrung haben
• Steigern Sie Ihre Konversionsrate und Ihren Umsatz
• Erstellen Sie eine hochwirksame Website

CMS-Elemente, die getestet werden können, sind unten aufgeführt:

• Webseiten und erweiterte Menüs
• Blogs
• Startseiten
• Formen
• Schlagzeilen
• Seiteninhalt
• Grafik
• Call-to-Action (CTA)-Schaltflächen

Beispiel: Testen Sie eine neue Zielseite

Dies ist eine der einfachsten A/B-Erfahrungen, die Sie auf Ihrem CMS ausführen können!

Hier ist ein weiteres Beispiel unten, diesmal in Drupal.

Um eine neue Landingpage zu testen, richten Sie zuerst die Landingpage in Drupal ein und richten Sie dann eine Split-URL-Erfahrung ein.

Wenn Sie dieses Erlebnis aktivieren, verteilt Convert Ihren Traffic zwischen der ursprünglichen und der neuen Zielseite. Besucher in der ursprünglichen Gruppe sehen die alte Seite, während Besucher in der Variationsgruppe die neue Zielseite sehen.

E-Commerce-Plattformen

E-Commerce-Shop-Manager können A/B-Erfahrungen verwenden, um die Auswirkungen von allem zu testen und zu messen, von der Farbe der Schaltflächen „Jetzt kaufen“ bis zum Layout einer Website.

Sie können Ihnen dabei helfen, herauszufinden, welche Wörter, Farben, Preise und andere Faktoren Sie testen möchten, um Kunden dazu zu bringen, häufiger zu öffnen, zu klicken und zu kaufen.

Sobald Sie wissen, welche Versionen am besten konvertieren, können Sie diese Variationen zwei (oder mehr) Zielgruppen zeigen.

Selbst kleinste Änderungen können einen erheblichen Einfluss auf die Konversionsraten haben. Viele Online-Händler sind überrascht, dies zu entdecken.

Die Schriftart oder -größe des Textes in einem „Jetzt kaufen“-Button spielt beispielsweise eine große Rolle, wenn es darum geht, die Verbraucher zum Klicken zu bewegen.

Unternehmen, die sich für die Implementierung von A/B-Tests in ihre E-Commerce-Plattform entscheiden, profitieren von zahlreichen Vorteilen, wie zum Beispiel:

1. Nützliche Informationen über Kunden und Marketing erhalten

Kunden haben heutzutage mehr Möglichkeiten als je zuvor und sind oft ungeduldig, wenn es um unangenehme Benutzererlebnisse geht. Mit A/B-Tests können Sie die Daten sammeln, die Sie benötigen, um die Präferenzen Ihrer Kunden besser zu verstehen, damit Sie fundierte Entscheidungen für Ihre Website treffen können.

2. Verbesserte Konversionsraten

Der Hauptvorteil von A/B-Tests besteht darin, dass Sie Ihre Conversion-Raten verbessern und bei jedem Website-Besuch bessere Ergebnisse erzielen können. Sie können aus erster Hand sehen, welche Lösung Ihre Kunden bevorzugen, und diese schnell auf Ihrer Website integrieren.

3. Reduzierte Absprungraten

Diese gehen mit erhöhten Conversions einher. Sie können sehen, welche Optionen bei Ihren Kunden positive und negative Reaktionen hervorrufen, sodass Sie Ihre Website entsprechend anpassen können. Im Idealfall bedeutet dies, dass weniger Kunden Ihre Website verlassen.

Hier einige konkrete Beispiele:

Beispiel #1: Verbessern Sie die Sichtbarkeit Ihrer Produkte

Nehmen Sie Änderungen am Namen, der Kurzbeschreibung und dem Beitragsbild Ihres Produkts vor.

Erstellen Sie alternative Shopify-Produktzusammenfassungen für jedes Produkt (mit unterschiedlichen Namen, Beschreibungen und Bildern) ohne die Hilfe von Designern und Entwicklern.

Wenn Sie ein Tool wie Convert verwenden, können Sie bestimmen, welche Option zu vollständigeren Bestellungen führt, die dieses Produkt enthalten.

Beispiel #2: Experimentieren Sie mit Ihren Call-to-Action-Buttons

Sie können Produkte zu einem Warenkorb hinzufügen, zur nächsten Stufe eines Checkout-Trichters wechseln oder eine Transaktion abschließen.

Standort, Größe, Botschaft und Farbe sind wichtige Faktoren, die es zu berücksichtigen gilt. Convert Experiences teilt Ihre Besucher gleichmäßig auf alle verschiedenen Testvarianten auf und sagt Ihnen, welche Variante Ihr E-Commerce-Einkommen steigert.

Beispiel Nr. 3: Steigern Sie Ihren Umsatz

Testen Sie alle Ihre Ideen, um sicherzustellen, dass Besucher eine großartige Erfahrung machen und Ihre Website nicht verlassen, ohne einen Kauf getätigt zu haben.

Um ein Gefühl der Dringlichkeit für den Kauf Ihrer Produkte zu schaffen, können Sie beispielsweise Vertrauens-/Auszeichnungsabzeichen hinzufügen, Garantie- und identifizierbare Sicherheitssiegel anzeigen und die Versandkosten auf der Produktseite offenlegen.

Probieren Sie all dies und mehr aus, wenn Sie sich für eine kostenlose Testversion von Convert anmelden!

Tag-Management-Systeme

Mit Tag-Management-Systemen haben Sie die vollständige Kontrolle über Tools und Dienste von Drittanbietern für Ihre Website. Sie tragen auch zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Sicherheit bei.

Mit diesen Systemen können Sie Tools von Drittanbietern wie Analysetools, Tools zur Marketingautomatisierung, Chatbots, A/B-Testskripte und vieles mehr verwenden.

Die Integration Ihrer A/B-Testplattform in ein Tag-Management-System ist einfach!

Sie müssen lediglich ein HTML-Tag erstellen, das das A/B-Testskript enthält.

Sie benötigen einen Trigger, um das obige Tag auszulösen.

Sie können für jede Seitenvorlage Ihrer Website verschiedene Trigger einrichten.

Die Auslöser können auch bestimmen, ob sich der Benutzer auf einem mobilen Gerät oder einem Desktop befindet.

Diese Informationen können über eine benutzerdefinierte Variable erfasst werden, die den Benutzeragenten eines Besuchers überprüft.

Landingpage-Ersteller

Stellen Sie sich vor, Sie haben das Design Ihrer Zielseite abgeschlossen.

Jetzt müssen Sie nur noch live gehen, sich bei einer Flasche Champagner entspannen und den Konvertierungen zusehen.

Ach, wenn es nur so einfach wäre!

Ganz gleich, wie viel Aufwand Sie in die Erstellung einer konversionsoptimierten Seite stecken, es gibt nur einen Weg, um herauszufinden, was tatsächlich funktioniert. Sie müssen es mit einer etwas anderen Version testen und sehen, welche am besten funktioniert.

Genau darum geht es bei A/B-Tests.

Woher wissen Sie zum Beispiel, ob Ihr Call-to-Action (CTA)-Button größer sein sollte? Was wäre, wenn eine bessere Überschrift mehr Menschen davon überzeugen könnte, zu konvertieren? Würde ein Countdown-Timer auf der Seite Ihre Anmelderate erhöhen oder verringern?

Die Verwendung von Best Practices für Webdesign wird Sie bei diesen Fragen nur so weit bringen. Um die Wahrheit darüber zu erfahren, was funktioniert, müssen Sie es wie ein Wissenschaftler angehen: Sie müssen A/B-Tests durchführen.

Die Hauptidee besteht darin, alle Ihnen zur Verfügung stehenden Datenquellen zu nutzen, um herauszufinden, wo Ihre Seite verbessert werden kann.

Wenn Ihre Analysen beispielsweise zeigen, dass 60 % der Besucher das Anmeldeformular für die Zielseite beim Ausfüllen verlassen, sollten Sie die Anzahl der Felder einschränken.

Consent-Management-Plattformen (CMPs)

Bei der Verarbeitung der personenbezogenen Daten von Besuchern aus der EU/EE müssen A/B-Testing-Tools die DSGVO und ePrivacy einhalten und die Wahl des Benutzers bezüglich Cookie-Tracking respektieren.

Dies bedeutet, dass der Eigentümer der Website in der Lage sein muss, zu kontrollieren, wann ein Skript zum Setzen von Cookies auf der Website ausgeführt wird.

Eine konforme Verwendung von Cookie-Tracking kann erreicht werden, indem zuerst Cookie-Einstellungsskripte ausgeführt werden, nachdem der Benutzer seine Zustimmung gegeben hat.

Gemäß DSGVO und ePrivacy müssen Sie Ihre Kunden über eine Datenschutzerklärung darüber informieren, welche personenbezogenen Daten Sie verarbeiten, und die Einwilligung zur Verarbeitung dieser personenbezogenen Daten einholen.

Sie können die Zustimmung einholen, indem Sie eine der Cookie Consent Management Platforms (CMP) (Cookiebot, CookieConsent, Civic Cookie Control) verwenden, um den Besucher zu verfolgen, indem Sie auf Ihren Webseiten einen „Tracking Consent“-Hinweis hinzufügen.

Diese Benachrichtigung sollte eine Schaltfläche enthalten, auf die der Besucher klicken kann, um seine Zustimmung zu erteilen.

CMPs (oder Consent Management Platforms) sind die Tools, die es ermöglichen, Popup-Boxen für Benutzer anzuzeigen, wenn sie eine Website besuchen. Ein CMP wird Sie um Ihre Zustimmung sowohl zum Einfügen von Cookies als auch zum Sammeln Ihrer Daten bitten, bevor es einen Indikator bereitstellt, der Tags basierend auf Ihrer Auswahl ausführt.

Das Erscheinungsbild Ihres Popup-Fensters, der Wortlaut Ihrer Nachricht und die Details Ihrer Optionen können sich alle ändern, je nachdem, wie Sie Ihr CMP anpassen und verwenden.

Consent Rate Optimization kann verwendet werden, um die Anzahl der zustimmenden Benutzer zu erhöhen.

Leider haben viele CMPs Schwierigkeiten, das Benutzerverhalten effektiv zu testen, wenn es um Bannerkonfigurationen geht. Es ist oft unklar, ob Benutzer eher zustimmen, wenn sie mit einem bescheidenen Banner oder einer Vollbildnachricht angezeigt werden.

Als Lösung hat Convert eine maßgeschneiderte A/B-Testkonfiguration mit von Convert bereitgestellten Cookiebot-Bannern erstellt.

Unser Produkt hilft Ihnen bei der Messung:

1. Die Anzahl der Personen, die Ihre Website besucht haben
2. Welche Zustimmungsmöglichkeit sie erhalten haben und ob sie zugestimmt oder nicht zugestimmt haben
3. Die Anzahl der Personen, die jedem Einwilligungstyp zugestimmt oder abgelehnt haben
4. Die Menge an Traffic oder Sichtbarkeit, die Sie möglicherweise von Benutzern verpasst haben, die nicht jeder Einwilligungsart zugestimmt haben
5. Die Auswirkung der Einwilligungserfahrung auf wichtige Metriken wie Seitenaufrufe und Absprungrate
6. Ihr Prozentsatz für die Optimierung der Zustimmungsrate

Lassen Sie uns Cookiebot als CMP für dieses Beispiel verwenden und sehen, wie es mit Convert funktioniert.

Schritt 1: Erstellen Sie ein CMP-Konto

Melden Sie sich an, um ein Cookiebot-Konto zu erstellen. Melden Sie sich bei Ihrem Konto an und fügen Sie Ihre(n) Website-Domainnamen hinzu. Speichern. Die Website wird nun gescannt (bitte warten Sie bis zu 24 Stunden, bis der Scan abgeschlossen ist).

Schritt 2: Entwerfen Sie Ihr eigenes Cookie-Zustimmungsbanner

Mit einem Premium-Abonnement kann das Cookie-Consent-Banner mithilfe der integrierten Vorlagen und des CSS-Stils auf verschiedene Arten gestaltet werden. Referenz Kann ich das Cookie-Zustimmungsbanner gestalten?.

Dies ist auch möglich, wenn Sie es vorziehen, Ihr eigenes Banner zu erstellen, das vollständig nach Ihren Wünschen angepasst werden kann (nur Premium-Abonnements).

Schritt 3: Fügen Sie die CMP-Skripte auf Ihrer Website ein

Sowohl das Cookie-Zustimmungsbanner als auch Ihre eigene Cookie-Erklärung müssen an der richtigen Stelle eingefügt werden.

• Cookie Consent Banner : Kopieren Sie das oberste Skript und fügen Sie es als erstes Skript in den HEAD-Tag Ihrer Website ein. Indem wir es als Anfangsskript einfügen, stellen wir sicher, dass keine Cookies oder Tracker von unserem Cookie-Blockierungssystem umgangen werden.
• Cookie-Erklärung : Kopieren Sie das zweite Skript und fügen Sie es in den HTML-Code auf der jeweiligen Seite und genau an der Stelle ein, an der die Cookie-Erklärung erscheinen soll. Dies kann in Form einer gesonderten Seite auf Ihrer Website oder einer bestehenden Datenschutzrichtlinie erfolgen. Die Standard-Cookie-Erklärung legt alle auf Ihrer Website gefundenen Cookies und Tracker offen und ermöglicht es Benutzern, ihre Zustimmung jederzeit zu widerrufen/zu ändern (wie von Vorschriften wie der DSGVO gefordert).

Schritt 4: Erstellen Sie ein A/B-Erlebnis, um das CMP-Design zu ändern

Als Nächstes müssen Sie über Ihr Convert-Konto ein A/B-Erlebnis einrichten.

Sie können Änderungen am Design des Zustimmungsbanners in der Variante vornehmen, entweder mit dem visuellen Editor oder den benutzerdefinierten HTML/JS/CSS-Editoren.

Variablen wie Text, Präsentation, Calls-to-Action und Point-of-Action-Assurance können alle eine Rolle dabei spielen, ob ein Benutzer „Cookies akzeptiert“ oder nicht.

Um Ihre Conversions zu optimieren, können Sie all dies in Convert Experiences testen!

Schritt 5: Führen Sie das A/B-Erlebnis aus

Sobald Sie bereit sind und Ihre Änderungen vorgenommen haben, können Sie das Erlebnis aktivieren und auf die Testergebnisse warten.

Verwenden Sie unseren Statistikrechner für A/B-Tests, um alle Ihre Fragen vor und nach der Analyse zu beantworten.

Die folgende Hypothese besagt beispielsweise, dass die Vereinheitlichung der Farben das Verhalten der Benutzer nicht ändern wird, obwohl dies letztendlich der Fall war.

Der von uns beobachtete Einbruch hatte eine statistische Signifikanz von -9 % bei einem Konfidenzniveau von 99 % und einer Aussagekraft von 72 %.

Die Zustimmung ist in der neuen Datenschutzumgebung oft eine Voraussetzung. Es ist von entscheidender Bedeutung, die Benutzereinwilligung als ersten Konversionspunkt zu betrachten und die Benutzererfahrung, die die Zustimmung auf diese Weise fördert, rigoros zu untersuchen.

Die Verwendung von A/B-Tests zur Optimierung der Zustimmungserfahrung wird die Anzahl der zustimmenden Benutzer erhöhen, für die Sie Daten sammeln und bei der Generierung von Zielgruppen verwenden können. So können Sie die Consent Rate Optimierung Ihrer Website verbessern und Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Mit Convert können Sie diese Funktionen kostenlos testen, wenn Sie sich für eine Testversion anmelden.

Kundenbeziehungsmanagement (CRM)

Sie wissen wahrscheinlich bereits, dass das Erstellen und Versenden von Marketing-E-Mails Zeit in Anspruch nimmt. Sie brauchen eine Methode, um schnell die richtigen Botschaften an Ihre CRM-Interessenten und Kunden zu übermitteln.

Eine A/B-Testplattform kann Ihnen dabei helfen, die E-Mail-Leistung zu optimieren und Ihre Öffnungsrate auf verschiedene Weise zu erhöhen:

Beispiel Nr. 1: Nutzen Sie E-Mail in vollem Umfang

Erstellen Sie alternative Versionen Ihrer E-Mail, um verschiedene Aspekte zu testen, wie z. B. Betreffzeilen, Vorschautext, Fotos, Name des Absenders und Calls-to-Action (CTAs).

Auf diese Weise können Sie sehen, welche Versionen am meisten bei Ihrem Publikum ankommen.

So können Sie beispielsweise die Öffnungsraten zweier leicht unterschiedlicher Betreffzeilen vergleichen. Nach dem A/B-Test wird die E-Mail, die besser abgeschnitten hat oder gewonnen hat, an die restlichen Empfänger weitergeleitet.

Beispiel #2: Finden Sie heraus, was Ihre Zielgruppe inspiriert

Entdecken Sie, welche E-Mail-Varianten die besten Konversionsraten erzielen, indem Sie Daten wie Öffnungsraten, Klickraten und Abbestellungen verfolgen.

Ein A/B-Berichts-Dashboard kann Ihnen einen Überblick über Ihre neuesten A/B-Testergebnisse geben, einschließlich der Anzahl der Opt-Ins, Opt-Outs, Beschwerden und Bounces.

Auf diese Weise können Sie die Daten schnell scannen, um zu sehen, was funktioniert und was nicht.

Kundendatenplattformen (CDPs)

Das Durchführen von A/B-Erlebnissen erfordert, dass Sie dies tun

• Petition Engineering zur Erhebung der relevanten Daten
• Durchsuchen Sie diese Daten und unterteilen Sie sie in eindeutige Zielgruppen
• Senden Sie diese Zielgruppen an eine A/B-Testplattform

Eine Customer Data Platform (CDP) kann dabei helfen.

Mit nur wenigen Klicks hilft Ihnen ein CDP dabei, alle erforderlichen Daten zu sammeln, zu validieren, zu segmentieren und an Ihre bevorzugte A/B-Testplattform zu übertragen.

Das bedeutet, dass Sie weniger Zeit mit der Verwaltung von Daten verbringen und mehr Zeit damit verbringen, neue Funktionen zu testen und neue Methoden auszuprobieren.

Mit einem CDP wie Segment oder Rudderstack und Ihrer bevorzugten A/B-Testplattform können Sie beginnen, Ihre Geschäftsentscheidungen auf zuverlässige Daten zu stützen.

Denken Sie daran, dass A/B-Tests eine der wenigen wissenschaftlichen Methoden sind, um festzustellen, ob sich die von Ihnen vorgenommenen Anpassungen positiv oder negativ auf Ihr Unternehmen auswirken.

Sie möchten nicht, dass Ihre Tests durch unvollständige oder veraltete Daten getrübt werden, oder?

Das Befolgen dieser Anweisungen ist der erste Schritt zur besseren Integration Ihrer A/B-Plattform mit einem CDP.

Schritt 1: Erstellen Sie einen A/B-Test

Es braucht Zeit und Mühe, einen soliden A/B-Test zu erstellen. Wir empfehlen dringend, diesen Leitfaden zu lesen. Unten stellen wir einige Screenshots aus dem Erstellungsprozess von Convert A/B bereit:

Schritt 2: Sammeln und segmentieren Sie Ihre Daten vom CDP

Die Verwendung des CDP als zentrales Zentrum für das Sammeln und Speichern von Kundendaten kann A/B-Tests auf zwei Arten unterstützen: Nachverfolgung des Kundenverhaltens und Zielgruppensegmentierung .

Verwenden Sie zunächst das CDP, um die Ereignisverfolgung einzurichten, um Kundenaktivitäten zu erfassen. Dies können Sie mithilfe der „analytics.track“-JavaScript-Code-Snippets tun, die Sie auf Ihrer Website einbetten.

Segment und Rudderstack sammeln diese Informationen und ordnen sie in individuellen Kundenprofilen an, um sicherzustellen, dass sie genau und frei von Duplikaten sind.

Schließlich haben Sie eine schöne, ordentliche Bibliothek mit Kundenprofilen, die alles enthält, was Sie über die Aktivitäten jedes Kunden wissen.

Dann können Sie Zielgruppen basierend auf allen Daten erstellen, die Sie von Ihrem CDP gesammelt haben. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise einen A/B-Test für Benutzer durchführen, die eines Ihrer Produkte zu einem bestimmten Preis durchsucht haben.

Schritt 3: Iterieren, Ausführen und Auswerten

Jetzt müssen Sie nur noch den A/B-Test mit Ihrer A/B-Testplattform einrichten und ausführen.

Da diese Technologien so vielfältig sind, können wir nur einen groben Überblick über die notwendigen Schritte geben:

• Erstellen Sie Ihr Original und Ihre Variation mithilfe einer A/B-Testplattform
• Geben Sie Ihre CDP-Zielgruppensegmente ein, um die Themen Ihres A/B-Tests zu bestimmen
• Analysieren Sie die Ergebnisse und wenden Sie das Gelernte auf zukünftige A/B-Experimente an.

Webformular-Ersteller

Webformulare werden bei der Conversion-Optimierung oft übersehen. Die meisten Unternehmen halten an älteren Designs fest, die normalerweise auf Konzepten von vor mindestens fünf Jahren basieren – aber die Welt hat sich verändert!

Das moderne Webformular ist nicht nur ein von Text umgebenes Eingabefeld; Stattdessen kann es ein echter Umsatzverstärker sein. Marken, die sich die Zeit nehmen, sie effektiv A/B-Tests zu unterziehen, stellen fest, dass einige traditionelle Annahmen über das Formulardesign falsch sind.

Formularplatzierung

Das erste, was Sie beachten sollten, ist, wo das Formular platziert wird. Bis vor wenigen Jahren wurde alles Entscheidende „above the fold“ platziert.

Dank des Beharrens auf dem Scrollen auf Mobilgeräten gehen jedoch mehr Benutzer bei ihrer Suche nach zusätzlichen Informationen unter die Falte (sogar auf dem Desktop).

Erwägen Sie, verschiedene Optionen auf Ihrer Website zu testen, um zu sehen, welche für Sie am besten funktioniert, anstatt blind veralteten Best Practices zu folgen. Unabhängig davon, wo Sie Ihre Formulare platzieren, stellen Sie sicher, dass der Inhalt, der sie umgibt, die Benutzer zum Ausfüllen anregt.

Formularlayout

Als nächstes ist das Formularlayout ein Bereich, in dem sich das Formulardesign in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt hat.

Nach Jahren schlechter Layouts sind sich die meisten Menschen einig, dass einspaltige Layouts der richtige Weg sind.

Natürlich spielt Mobile eine Rolle, aber es geht auch darum, Formulare verständlicher und aktiver zu gestalten.

Um das Beste aus Ihren Webformularen herauszuholen, müssen Sie sich auf Ihre eigenen Daten aus A/B-Tests verlassen.

Stellen Sie daher sicher, dass Sie eine gute A/B-Testplattform an Ihrer Seite haben, die sich leicht in Ihre Webformulare integrieren lässt. Dies hilft Ihnen dabei, Conversion-Engpässe zu identifizieren, auf die Ihre Benutzer möglicherweise stoßen.

Verhaltensanalyse-Tools

Conversions sind heutzutage für die meisten Unternehmen eine große Quelle der Frustration. Wieso den? Weil sie unglaublich unberechenbar sind, ganz zu schweigen davon, dass sie der wichtigste Faktor sind, der das Wachstum eines Unternehmens beeinflusst!

Die Volatilität von Conversions ergibt sich aus der Natur des Menschen und seinem unerwarteten Verhalten. Die Farbe eines CTA-Buttons oder das Hinzufügen eines einzelnen Wortes zur Überschrift Ihrer Zielseite kann also einen erheblichen Einfluss auf die Konversionsraten haben.

Wenn es nur eine Möglichkeit gäbe, das Nutzerverhalten zu interpretieren und zu verstehen, damit Landing Pages optimiert werden könnten, oder?

Obwohl wir das Benutzerverhalten nicht vollständig analysieren und prognostizieren können, können wir die Benutzerverhaltensanalyse verwenden, um zumindest einige Aspekte zu erraten und die Konversionsraten zu steigern.

Auch Sie können Benutzerverhaltensanalysen einsetzen, um Ihre Konversionsraten zu verbessern.

So gehen Sie vor:

Verwenden Sie Heatmaps für Ihre Zielseiten

Heatmaps sind eine Art der Datenvisualisierung, die ein farbcodiertes Schema verwenden, um das Benutzerverhalten anzuzeigen.

Mit Heatmaps können Sie menschliches Verhalten sehr detailliert visualisieren. Die Farben geben an, wie oft auf einen bestimmten Teil der Webseite geklickt wurde.

Die Verwendung von Heatmaps auf Ihren Zielseiten kann Ihnen helfen, besser zu verstehen, wie Ihre Benutzer mit Ihrer Website interagieren, sodass Sie sehen können, worauf Benutzer ihre Bemühungen konzentrieren.

Dies kann Ihnen dabei helfen, Informationen über den Inhalt Ihrer Zielseite, Grafiken und Videos sowie Klicks auf Call-to-Action-Schaltflächen zu erhalten, sodass Sie diese Entwicklungsbereiche identifizieren und zur Steigerung der Konversionsraten anwenden können.

Sie können auch Scrollmaps verwenden, um herauszufinden, wie lang Ihre Zielseite sein sollte.

Mithilfe einer Scrollmap können Sie den besten Standort für Ihr Anmeldeformular und Ihren CTA bestimmen, um die Conversions zu maximieren.

Sie können A/B-Tests auch verwenden, um mehrere Variationen desselben Elements zu testen, sobald Sie herausgefunden haben, wie Ihre Besucher auf Ihrer Zielseite damit interagieren. Auch dies wird Ihnen helfen, Ihre Conversions zu optimieren!

Verwenden Sie Sitzungsaufzeichnungen für Ihre Zielseiten

Session recordings of your landing pages can also be used to study user activity in great detail.

You can search for details like mouse movement, user clicks, scrolling patterns, and the location of your landing page where the user spends the most time with each session recording.

Using session recordings, you can increase the performance of your website's main metrics by optimizing the site navigation, site design, form design, and form flow.

You can perform tests to lower bounce rates, which will lead to higher conversion rates.

Using the information from session replays, you may experiment with changing the structure of your landing page, which can result in more conversions for your company.

Let's say you see that a large number of your visitors are pausing at a specific spot on your home page.

This could be because users find this section more engaging and wish to read it all the way through.

As a result, you might want to consider putting this section above the fold to increase the effectiveness of your landing page.

You can then utilize A/B testing to see if the session recording-based observation is performing as planned.

Experience these features for free when you sign up for a demo!

Analytics Tools

Companies that use A/B testing solutions are focused on improving their users' digital experiences.

In order to truly understand how A/B testing and customization efforts are affecting your users' digital experiences, an analyst must take a broad picture of how users engage with the site, app, or marketing materials on a test page.

You can utilize an analytics platform to construct precise user segments that can then be used to compare and evaluate the general usage of your site (rather than just the individual metrics targeted in your A/B test).

While the primary and secondary metrics targeted by your A/B test will form the foundation of any A/B testing analysis, it is critical to look beyond these metrics in order to understand user behavior and the digital experience as a whole.

How often, for example, have the users who converted in your test visited your site or made a previous purchase? What types of marketing materials do they interact with the most?

Is there a change in how consumers responded to the test (if their previous site behavior was different), such as viewing lots of products on the site in the three months prior to viewing the test?

These types of queries will be much easier to explore using a pure analytics tool (rather than an A/B testing tool), due to the scope of data they are able to record.

While A/B testing tools provide a user-friendly and robust reporting interface, analytics tools allow you to dig much deeper and do a whole lot more with your data.

In addition, many companies use their analytics metrics to report on-site/company performance in a broader sense.

Once test data is transmitted to your analytics platform, all reporting can be done from there, guaranteeing that test data and analytics data is always synced.

Dies erleichtert den Austausch von Testergebnissen in einer großen Organisation.

Es ist auch für die verschiedenen Teams eines Unternehmens einfacher, Testergebnisse zu akzeptieren, wenn sie das Analysetool verwenden können, mit dem sie am besten vertraut sind, anstatt eines, das sie noch nie zuvor verwendet haben.

Daher raten wir zur Integration! Wir empfehlen immer, Ihr Testtool und Ihre Analyseplattform zu kombinieren, unabhängig davon, welche Sie verwenden, um den Einfluss Ihres Tests auf die digitale Erfahrung der Benutzer vollständig zu verstehen.

Sehen Sie sich einige Integrationsbeispiele zwischen Convert und verschiedenen Analysetools an:

Business Intelligence (BI)-Tools

Wir sind in eine neue Ära der Analytik eingetreten: eine, die einen schnellen, reibungslosen Informationsfluss zwischen Organisationen erfordert.

Da COVID-19 praktisch jede Branche betrifft, ist die Notwendigkeit einer starken datengesteuerten Entscheidungsfindung offensichtlich geworden.

Unternehmen verlassen sich auf Berichte, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Angesichts sich schnell ändernder Daten, KPIs und Messungen ist es jedoch entscheidend, dass die gesamte Organisation den Daten vertraut, die in den Berichten und Analysen verwendet werden, um diese Entscheidungen zu treffen.

Viele Analysten sind besorgt darüber, ob die durch Berichte übermittelten Informationen zuverlässig sind oder nicht. Wie werden sie in der Lage sein, es zu überprüfen? An wen können sie sich zur Bestätigung wenden? Was können sie tun, um sicherzustellen, dass die Daten zuverlässig sind?

Dies führt zu größeren Schwierigkeiten und mehr Zeitaufwand für die Entscheidungsfindung.

Business-Analysten können BI-Schnittstellen nutzen, um ihre Datensätze zu identifizieren und zu analysieren. Gleiches gilt für A/B-Erfahrungsberichte.

Wenn Sie Ihre A/B-Testplattform mit einer BI-Schnittstelle integrieren können, können Sie Ihre Daten zusammenstellen und organisieren und sie in verständliche Erkenntnisse umwandeln. (Dies geschieht im Allgemeinen mit ästhetisch ansprechenden und einfach verständlichen Diagrammen und Grafiken.)

Diese Integration ermöglicht es Ihnen, klare und umsetzbare Momentaufnahmen dessen zu erstellen und zu teilen, was in Ihrem Unternehmen vor sich geht.

Ein allgemeiner Integrationsfluss in Convert sieht folgendermaßen aus: Microsoft Power BI ist in Convert integriert, sodass Convert-Daten mit einem ETL-Tool (zB Stitch) in Ihr zentrales Data Warehouse (z. B. Panoply) importiert werden können.

Von dort aus ist es einfach, Power BI zu verwenden, um die erforderliche eingehende Analyse durchzuführen.

Offline-Konvertierungstools

Kunden wechseln während ihrer Customer Journey zwischen Online- und Offline-Kanälen hin und her und schaffen so eine immer komplexer werdende Omnichannel-Welt.

Das bedeutet, dass Tests über alle Kanäle implementiert werden müssen, damit Kunden die gleiche Variante sehen und das gleiche Erlebnis haben, egal wie sie Sie erreichen.

Das Kundenerlebnis sollte konsistent sein, unabhängig davon, ob sie Ihr Callcenter anrufen, Sie über eine Anzeige finden oder über den Desktop oder die mobile iOS-/Android-App auf Ihre Website zugreifen.

Sie müssen auch in der Lage sein, die Auswirkungen von Experimenten über Downstream- und Offline-Kanäle hinweg zu bewerten und zu beurteilen, wie sie Metriken wie den Net Promoter Score (NPS) beeinflussen.

Das bedeutet, dass Sie eine API benötigen, um sich mit Offline-Lösungen und Verbindungen mit Anrufverfolgungstechnologien auf Ihrer Plattform zu verbinden.

Anrufverfolgung kann mit A/B-Tests in Convert kombiniert werden.

Der erste Schritt, um dies zum Laufen zu bringen, besteht darin, ein neues Ziel namens Call Tracking einzurichten.

Sie können jede der vorhandenen Zielvorlagen verwenden, aber wir empfehlen die Verwendung eines durch Javascript ausgelösten Ziels, damit es mit Javascript und externen Systemen wie Anrufverfolgung ausgelöst werden kann.

Fazit

Es gibt eine Fülle von Tools, die auf nahezu unbegrenzte Weise in Ihr A/B-Testing-Tool integriert werden können. Wir hoffen, dass die in diesem Artikel besprochenen Integrationen Ihnen dabei helfen, eine fundierte Entscheidung für Ihr Unternehmen zu treffen.

Sie können nahtlose Integrationen aus erster Hand erleben, indem Sie sich noch heute für eine kostenlose Testversion von Convert anmelden. Und wenn wir andere Integrationen vermisst haben, ohne die Sie einfach nicht leben können, können Sie sich gerne an uns wenden und uns informieren! Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.