Was ist A/B-Testing und alles, was Sie wissen müssen!

Es ist eine sehr natürliche Sache, der Intuition zu folgen und instinktiv das zu tun, was sich richtig anfühlt. Aber in der heutigen Welt reicht es nicht aus, sich nur auf sein Bauchgefühl zu verlassen.

Alles ist praktisch, akribisch und systematisch geworden. Sogar Marketing. Entscheidungen sind eher geplant und getestet als ein Ergebnis der Intuition. Und das ist auch die Ordnung unserer Zeit.

Wir befinden uns nicht mehr in der antiken griechischen Welt, wo Philosophen bahnbrechende Ideen in ihren Badewannen und Träumen bekamen und sie als formale Wahrheiten und Theorien anerkannt wurden.

Auch eine grundlegende These muss heutzutage wissenschaftlich bewiesen werden. A/B-Tests sind nur eine weitere Art, wie wir Dinge auf der ganzen Welt tun. Und es hat sich auch als effektiv erwiesen.

Studien zeigen, dass 60 % der Unternehmen A/B-Tests als sehr wertvoll für die Optimierung ihrer Konversionsraten erachten. Ganz zu schweigen davon, dass der globale Markt für A/B-Testsoftware bis 2025 voraussichtlich 1,08 Milliarden US-Dollar wert sein wird.

A/B-Tests sind etwas, das es wert ist, untersucht zu werden, und in diesem Blog werden wir genau das tun! Hier werden wir uns mit seiner Bedeutung, Wichtigkeit, den erforderlichen Schritten und einigen Beispielen aus dem wirklichen Leben befassen. Also, lass uns gleich eintauchen, sollen wir?

Was ist A/B-Testing? (Definition)

A/B-Tests, auch bekannt als Split-Tests , sind ein Marketingexperiment, bei dem Sie Ihr Marktpublikum in verschiedene Teile aufteilen und verschiedene Variationen einer bestimmten Kampagne ausprobieren, um zu verstehen, welche für Ihr Unternehmen am besten funktioniert.

Grundsätzlich testen Sie Version A Ihrer Marketingkampagne an einem Teil Ihrer Zielgruppe und dann Version B an einem anderen, um herauszufinden, welche besser funktioniert. Daher der Name A/B-Testing.

Im Wesentlichen geht es bei A/B-Tests darum, aw zu nehmen Beseitigen Sie das Rätselraten und ermöglichen Sie uns, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Es ermöglicht Ihnen nicht nur, verschiedene Versionen Ihrer Marketingkampagne zu testen, sondern hilft Ihnen auch zu verstehen, welcher Teil Ihres Publikums welche Art von Kampagne mag.

A/B-Tests helfen Ihnen also, die Effizienz verschiedener Kampagnen sowie die Stimmung Ihres Publikums zu verstehen.

Jetzt, da Sie wissen, was A/B-Tests sind, ist es an der Zeit zu verstehen, was es zu einem so wichtigen Element im Marketingrad macht.

Vorteile der Durchführung eines A/B-Tests!

1. Besseres Benutzerengagement

Zu den Elementen der Seite, die effektiv durch A/B-Tests getestet werden, gehören Bilder, Überschrift oder Betreffzeile, Bilder, Layout, Call-to-Action (CTA)-Formulare usw. Sie sind entscheidend für die Entscheidung über die verbesserte Rate der Benutzerinteraktion. Durch das Testen jedes dieser wichtigen Elemente können Sie feststellen, welche der Versionen das Verhalten der Benutzer positiv verbessert und welche nicht. Danach wird das Vornehmen der erforderlichen Änderungen für die gewünschten Ergebnisse einen großen Beitrag zur Verbesserung der Benutzererfahrung leisten, was schließlich zu einer erfolgreichen Kampagne führen wird.

2. Verbesserter ROI

Qualitativ hochwertigen Traffic auf Ihre Website zu bekommen, ist ein echter Segen für jedes Unternehmen. Mit Hilfe von A/B-Tests können Sie Ihren bestehenden Traffic optimal nutzen und Ihre Conversions steigern, ohne zusätzliches Geld für die Akquise von neuem Traffic auszugeben. A/B-Tests können Ihnen in der Tat einen hohen ROI bringen, da selbst die kleinsten Änderungen auf Ihrer Website zu einer spürbaren Steigerung der gesamten Geschäftskonversionen führen können.

3. Reduzierung der Absprungrate

Eine wichtige Kennzahl, die bei der Analyse der Leistung Ihrer Website hilft, ist die Absprungrate. Aber da verschiedene Websites unterschiedliche Ziele haben und unterschiedliche Zielgruppen ansprechen, gibt es keine einzige Metrik, um die Absprungrate zu reduzieren. Indem Sie jedoch einen A/B-Test durchführen, können Sie verstehen, welches Element oder welcher Aspekt Ihrer Website für Ihr Publikum am besten funktioniert, und dann entsprechend daran arbeiten, Ihre Absprungrate zu reduzieren. Sie können weiter testen, um zu dem richtigen Schluss zu kommen, der Ihnen hilft, sich mit A/B-Tests zu verbessern.

4. Änderungen mit geringem Risiko vornehmen

Mit Hilfe von A/B-Tests können Sie schrittweise Änderungen an Ihrer Website vornehmen, anstatt die gesamte Seite neu zu gestalten. Dies trägt dazu bei, das Risiko einer negativen Beeinflussung der aktuellen Conversion-Rate Ihrer Website zu verringern.

Mit Hilfe von A/B-Tests können Sie Ihre Ressourcen zielgerichtet einsetzen und mit winzigen Änderungen den maximalen Output erzielen, was zu einem erhöhten ROI führt.

5. Spontane Ergebnisse

In der Geschäftswelt ist Zeit Geld. Je früher Sie Ihren Marketingplan und Ihre Kampagne optimieren können, desto bessere und schnellere Ergebnisse erzielen Sie. Mit Hilfe von A/B-Tests eliminieren Sie Gewinnverzögerungen, da Sie die Mängel der Marketingkampagne schnell verstehen und beseitigen können.

Selbst eine sehr kleine Stichprobengröße in einem A/B-Test wird Ihnen ein signifikantes und umsetzbares Ergebnis liefern und die Änderungen empfehlen, die zu mehr Benutzerengagement führen. Auf diese Weise können Sie schließlich kurzfristig neue Apps, neue Websites und Seiten mit geringer Konversion gleichzeitig optimieren.

Nachdem Sie nun die verschiedenen Vorteile von A/B-Tests verstanden haben, lassen Sie uns die Schritte zur Durchführung eines Tests durchgehen!

Wie führt man A/B-Tests in 5 Schritten durch?

Schritt 1. Recherche und Analyse der Website durchführen

Bevor Sie mit Ihren A/B-Tests beginnen, müssen Sie die aktuelle Funktionsweise Ihrer Website, ihre Leistung, die verschiedenen Elemente, die sie enthält, und wie gut sie für das Publikum funktioniert hat, gründlich recherchieren. Sie sollten umfangreiche Daten über Dinge wie die Anzahl der Benutzer sammeln, die auf die Website kommen, die Webseiten, die dazu beitragen, den meisten Verkehr zu generieren, und die verschiedenen Konversionsziele dieser Webseiten.

Die in diesem Teil des Prozesses verwendeten A/B-Testtools verfügen über quantitative Website-Analysetools wie Omniture, Mixpanel, Google Analytics usw. Dies wird Ihnen helfen, Ihre leistungsstärksten Webseiten zu erkennen, Seiten, auf denen das Publikum die meiste Zeit verbringt sowie die Seiten mit einer höheren Absprungrate.

Testen Sie auch die qualitativen Aspekte Ihrer Website und sammeln Sie auch dort Daten. Dies wird Ihnen helfen, die Benutzerreise zu verstehen und zu ergänzen, was auf der Website fehlt. Das Sammeln all dieser Daten wird Ihnen helfen, im nächsten Schritt des Prozesses erfolgreich zu sein, der darin besteht, diese Beobachtungen zu nutzen und sie in sinnvolle Maßnahmen umzuwandeln.

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Schritt 2. Formulieren Sie einen Aktionsplan

Ohne eine richtige Hypothese werden Sie wie ein richtungsloses Auto sein. Setzen und erreichen Sie also Ihre Geschäftsziele, indem Sie die forschungsbasierten Daten verfolgen und daraus die Hypothese bilden, die zur Steigerung Ihrer Conversions beiträgt.

Mit den gesammelten Daten wird es Ihre Pflicht, sie zu verstehen, zu analysieren und bestmöglich zu nutzen. Sie sollten in der Lage sein, mit Hilfe Ihrer User Insights eine datengetriebene Hypothese aufzustellen.

Nachdem Sie die richtige Hypothese formuliert haben, sollten Sie einige wichtige Faktoren berücksichtigen, wie z. B. den Aufwand, der erforderlich ist, um sie in die Tat umzusetzen, und herauszufinden, ob es sich lohnt. Sie sollten auch die Auswirkungen auf Ihre Ziele auf Makroebene berechnen. Wenn Sie diese Dinge regeln, sind Sie in Bezug auf Ihre zukünftige Leistung gut aufgestellt.

Schritt 3. Testen Sie den Prozess

Das ist der eigentliche Deal – das eigentliche A/B-Testen unseres Prozesses. Hier müssen Sie eine Alternative, Version B, für Ihre Version A erstellen. Dies geschieht auf der Grundlage Ihrer Recherchen. Sie können viele solcher „B“-Versionen mit einer winzigen oder subtilen Änderung erstellen und alle mit der A-Version testen.

Auf diese Weise können Sie jeden einzelnen Aspekt und jedes Element Ihrer Website testen und verstehen, welches besser funktioniert als die anderen.

Beispielsweise können Sie eine Version aus der Perspektive der Benutzererfahrung (UX) testen. Sie können verschiedene Formulare für die Durchführung einer Umfrage erstellen und sehen, wie das Publikum darauf reagiert. Sie können dann analysieren, welches Umfrageformular besser funktioniert und sich dann für diese Version entscheiden. Es ist dieser Trial-and-Error-Mechanismus des A/B-Testens, der seinen Kern bildet und es für jedes Unternehmen auf solide Weise realistisch rentabel macht.

Schritt 4. Wählen Sie die richtige Testmethode aus

Die Wahl der richtigen Testmethode ist beim A/B-Testen sehr wichtig. Welchen Test Sie wählen, hängt von den Anforderungen der Website sowie den Geschäftszielen der Organisation ab.

Sie sollten auch die Geduld haben, die erforderliche Zeit abzuwarten, um die angestrebten Ergebnisse zu erzielen. Letztendlich entscheiden die richtige Methode und die statistische Genauigkeit über den Erfolg von A/B-Tests.

Bei der Berechnung der Testdauer sollten Sie daran denken, die geschätzte vorhandene Konversionsrate, die durchschnittlichen täglichen und monatlichen Besucher, die erwartete minimale Verbesserung der Konversionsrate und die Gesamtzahl der Variationen im Test zu berücksichtigen.

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Schritt 5. Analysieren und korrigieren

Der letzte, aber keineswegs der kleinste Schritt des A/B-Testprozesses ist die Analyse und das Finden der richtigen Version, die für Sie am besten funktioniert. Dies ist der Schritt, der die ganze Reise enträtselt, die Sie unternommen haben.

Nach Abschluss der Tests müssen Sie sich hinsetzen und die Ergebnisse anhand von Aspekten und Metriken analysieren, z. B. der prozentualen Steigerung der Anzahl und des Publikums, der direkten und indirekten Auswirkungen auf die Website usw.

Nach sorgfältiger Betrachtung und Analyse der Zahlen können Sie feststellen, ob der Test erfolgreich war, und daher die richtige Variante oder die richtige Kombination von Varianten auswählen. Wenn der Test aus irgendeinem Grund nicht erfolgreich ist und nicht schlüssig bleibt, können Sie trotzdem Erkenntnisse daraus ziehen und für zukünftige Tests verwenden.

Nachdem wir nun die verschiedenen Schritte zur Durchführung eines A/B-Tests durchgegangen sind, wollen wir versuchen, A/B-Tests anhand einiger Beispiele zu verstehen und zu sehen, wie sie sich positiv auf eine Website ausgewirkt haben.

3 Beispiele für A/B-Tests!

1. A/B-Tests in Medien

Nehmen wir das Beispiel Netflix. Eine Mehrheit seiner Benutzer schätzt das Streaming und die Benutzererfahrung. Netflix erreicht dies durch ein sehr strukturiertes und systematisches A/B-Testprogramm.

Jede Änderung, die Netflix an seiner Website vornimmt, durchläuft einen strengen Prozess von A/B-Tests. So kann Netflix beispielsweise seine Homepage speziell für jeden Nutzer personalisieren. Sie tun dies auf der Grundlage des Profils und der Daten jedes Benutzers. Jede Minute, von der Entscheidung über die Anzahl der Zeilen auf der Homepage bis hin zu den dort erwähnten Filmen und Shows, ist das Ergebnis ordnungsgemäßer Tests und Forschungsdaten.

2. A/B-Tests für Modehändler

Zalora, ein Online-Modehändler, konnte das Design seiner Produktseite durch A/B-Tests verbessern. Dies führte schließlich zu einer besseren Benutzererfahrung, die ihre Checkout-Rate um über 12 % verbesserte.

Bei diesem speziellen A/B-Test fand das Unternehmen anhand seiner Forschungsdaten heraus, dass seine Kunden das kostenlose Rückgaberecht von Zalora nicht kannten, weil es auf seiner Produktseite nicht richtig sichtbar war.

Das Team nahm dann einige Änderungen an der Seite vor und führte ein Experiment durch, um die Kundenreaktionen zu verstehen. Sie konnten feststellen, dass die neue Variante die ältere übertraf, und es gab eine bemerkenswerte Veränderung in der Kundenzufriedenheit.

3. A/B-Tests für Fin-Tech-Unternehmen

PayU, ein Fintech-Unternehmen, konnte seine Conversion mithilfe von A/B-Tests um fast 6 Prozent verbessern. Durch ihre Recherche fanden sie heraus, dass viele Kunden einfach von ihrer Seite abbrachen, was sich negativ auf ihr Verkaufsdiagramm auswirkte.

Sie stellten fest, dass die Benutzer auf ihrer Checkout-Seite ihre Handynummern sowie E-Mail-IDs eingeben mussten, um einen Kauf abzuschließen. Sie haben eine Seite so geändert, dass jetzt nur noch die Handynummer des Kunden benötigt wird. Diese neue Variante der Checkout-Seite konnte das Problem der Benutzer lösen und eine deutliche Verbesserung der Conversion-Rate der Webseite feststellen. Durch einfaches Entfernen des erforderlichen Felds für die E-Mail-ID auf der Checkout-Seite konnte PayU seine Verkäufe steigern.

Einpacken

A/B-Tests sind eine sehr strukturierte und systematische Methode, um zu verstehen und zu analysieren, was für Ihre Marketingkampagne funktioniert und was nicht. Es ist so nah wie möglich an einer Forschungsstudie.

Von der Verbesserung des technischen Aspekts der Website bis hin zur Verbesserung der Verkäufe und Gewinne ist das alles ein schöner Zyklus mit A/B-Tests. Es ist einfach eine verlockende Gelegenheit für jede Organisation, sich zu verbessern.

Wir hoffen, dass dieser Beitrag Ihnen geholfen hat, alles zu lernen, was Sie über A/B-Tests wissen müssen, und Ihnen auch geholfen hat, A/B-Tests erfolgreich in Ihr Unternehmen zu integrieren. Viel Glück und Adios!

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