So führen Sie A/B-Tests mit Google Ads-Traffic erfolgreich durch. UTM-Parameter, Targeting und mehr.

Ist dir das schon einmal passiert?

Sie führen einen A/B-Test auf Ihrer Website durch und befinden sich in einem Dilemma bezüglich Zielgruppen-Targeting und -Segmentierung. Sollten Sie teuren bezahlten Traffic einer Variante aussetzen, die tatsächlich schlechter sein kann als die Kontrolle?

Natürlich fallen bei allen A/B-Tests Opportunitätskosten an. Im Grunde setzen Sie darauf, dass eine Ihrer Seitenversionen in Bezug auf das Antreiben gewünschter Aktionen deutlich schlechter ist als die andere.

Hoffentlich ist es jedoch die Steuerung (Original), die einen Schlag abbekommt.

Aber der sanfte „Verlust“ verweigerter Conversions schmerzt noch mehr, wenn der fragliche Traffic bezahlt wird, da Sie ja … echtes Geld für den Traffic ausgegeben haben. Insbesondere, wenn Ihr PPC Google Ads ist.

Denken Sie daran, bevor Sie Google Adwords-Verkehr zu A/B-Tests leiten

Der Google Ads-Traffic ist bereit für Conversions. Hier ist der Grund.

Google Ads hat angeblich die Wettbewerbsbedingungen für Werbetreibende mit kleineren Budgets geebnet.

Wie schafft es das?

Es stellt den Qualitätsfaktor (QS) seiner Anzeigen in den Mittelpunkt seines Anzeigenrang- und Gebotssystems. Der Qualitätsfaktor spielt bei der Bestimmung Ihres CPC zwei Mal eine Rolle und berücksichtigt Folgendes:

• Die Klickrate (CTR), die die Anzeige gesehen hat/sieht
• Die Relevanz der Keywords in der Anzeigengruppe
• Die bisherige Leistung Ihres Adwords-Kontos ( Sie werden dafür belohnt, dass Sie ein Werbetreibender sind, der ständig bestrebt ist, ein angenehmes Benutzererlebnis zu bieten, das in einem Suchergebnis endet, das der Abfragende nützlich findet )
• Die subjektive Qualität des Textes und der Ziel-Landingpage ( Google verwendet seine Engagement-Signale der Absprungrate und Verweildauer, um die „Qualität“ und die Kopplung zwischen der Anzeige und dem Ziel zu entschlüsseln. )

Google berechnet den Anzeigenrang Ihrer übermittelten Anzeige, indem der Qualitätsfaktor mit Ihrem maximalen Cost-per-Click -Gebot multipliziert wird.

Aber das ist nicht das, was Sie für jeden Klick bezahlen. Was Sie am Ende bezahlen, ist der Anzeigenrang des Kontos unter Ihnen geteilt durch Ihren Qualitätsfaktor plus einen Cent mehr .

Kurz gesagt, Ihr Qualitätsfaktor gibt Ihrem Anzeigenrang einen Vorteil. Und dann reduziert Ihr Qualitätsfaktor weiter, was Sie für jeden Klick bezahlen.

Ihr Budget ist wichtig. Aber Sie kämpfen es basierend darauf, wie gut Sie die Absicht hinter den Anfragen Ihres Traffics verstehen und Inhalte bereitstellen, um diese zu erfüllen.

Wenn alles, was wir besprochen haben, wahr ist, dann birgt eine externe Validitätsbedrohung, wie ein Flackerproblem oder das Fehlen einer angemessenen Test-QA vor der Bereitstellung, die Gefahr, dass nicht nur Ihre Testdaten verfälscht, sondern auch die Leistungsbilanz beeinträchtigt wird Ihr gesamtes Adwords-Konto!

Lesen Sie weiter, um herauszufinden, wie Sie dieses Risiko mindern und mit Traffic von Google Ads gut testen können.

Optimierer fragen die Convert-Supportmitarbeiter nach diesen zwei Dingen zum Testen mit Google Ads-Traffic

ABFRAGEBEISPIEL Nr. 1

ABFRAGEBEISPIEL Nr. 2

Grundsätzlich möchten sie entweder:

• Ads-Traffic von ihren A/B-Tests und Erfahrungen ausschließen, oder
• Stellen Sie sicher, dass Tests, die speziell für bezahlten Traffic entwickelt wurden, Google Ads Verhalten und Conversions zuordnen können.

Dies deckt alle Bedenken ab, die wir bisher besprochen haben.

Durch das Ausschließen des Anzeigenverkehrs werden die Opportunitätskosten und der Verlust von Dollar, die in den Erwerb von Klicks investiert wurden, erfolgreich reduziert.

Das Erstellen eines Tests, der für den Anzeigenverkehr gedacht ist , impliziert zumindest, dass sich das Marketingteam mehr auf den Kontext von PPC konzentriert und sich daher des Kompromisses bewusst ist, der mit dem Testen verbunden ist – verlorenes Anzeigenbudget und ein Verlust des Qualitätsfaktors der Anzeigen und sogar des gesamten Berücksichtigung von IF-Test-QA wird auf die leichte Schulter genommen.

Die Lösung für gute Tests mit Google Ads-Traffic

Es gibt drei Teile , um erfolgreiche A/B-Tests mit AdWords-Traffic zu erreichen:

1. Korrekte Verwendung von Google Ads UTM-Tags (+ sollten Sie manuelles oder automatisches Tagging wählen?)
2. Nutzung der flexiblen, fortschrittlichen Targeting-Engine von Convert Experiences .
3. Ordnen Sie das Verhalten mithilfe der dauerhaft gespeicherten Quelldaten von Convert Experiences genau zu.

Nr. 1: Ordnungsgemäße Verwendung von UTM-Tagging in Google Ads

UTM-Parameter sind die häufigste Form des Link-/Anzeigen-Trackings. Entweder fügen Sie UTM-Parameter wie utm_campaign, utm_medium und utm_source manuell zu allen Ihren ausgehenden URLs hinzu, oder Sie verwenden ein utm-Link-Builder-Tool, um Ihnen dabei zu helfen.

Bei Google Ads gibt es eine Abkürzung: Auto-Tagging .

Beim automatischen Tagging werden URLs in all Ihren Kampagnen automatisch mit Tags versehen. Es gibt Ihnen auch Zugriff auf Analysedaten, die sonst mit regulären UTMs nicht erhältlich sind.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Auto-Tagging Ihnen die Zeit und Mühe erspart, URLs manuell zu taggen, den gesamten Prozess nahezu fehlerfrei macht, detailliertere Analysen bietet, alle Daten automatisch an Google Analytics überträgt und auf Knopfdruck verfügbar ist Taste.

Der Nachteil ist, dass die Auto-Tagging-Funktion vollständig in das Ökosystem von Google eingebunden ist und nur mit Google Analytics funktioniert.

Wenn Sie es also mit einer Plattform wie Convert Experiences verwenden möchten, die UTMs analysiert und liest, können Sie dies nicht tun.

Der Grund dafür ist, dass beim Aktivieren der automatischen Tag-Kennzeichnung am Ende der URL ein „GCLID“-Parameter übergeben wird. Alles nach dem „=“-Zeichen sind Ihre Tracking-Daten, aber verschlüsselt. Nur Google Analytics kann dies tatsächlich übersetzen und als menschenlesbare Analysedaten in Ihrem Dashboard anzeigen.

Hier ist manuelles Google Ads UTM-Tagging hilfreich.

Vor allem, wenn Sie daran interessiert sind, granularen und zielgerichteten Traffic aus bestimmten Kampagnen zu erhalten, anstatt einfach alle zu eliminieren, die über eine Ads-Kampagne in die Testumgebung gekommen sind, was durch das Targeting des GCLID-Parameters selbst möglich ist.

Nr. 2: Die Bequemlichkeit einer erweiterten Targeting-Engine

Die fortschrittliche Drag-and-Drop-Targeting-Engine ist das Kronjuwel von Convert Experiences.

Es ermöglicht Benutzern, mehr als 40 Bedingungen zu stapeln, um unglaublich komplexe, aber präzise segmentierte Zielgruppen zu erstellen, die spezifischen A/B-Tests ausgesetzt werden, um die bestmögliche statistische Wahrscheinlichkeit sicherzustellen, dass jedes gewünschte Verhalten, das während der Tests erkannt wird, auf der gesamten Website eingeführt wird, zum Beispiel größere Stichprobengröße der gleichen Zielgruppe.

Nr. 3: Die Fähigkeit, das Verhalten dauerhaft dem Anzeigenverkehr zuzuordnen

Es reicht nicht aus, nur den Google Ads-Traffic auszurichten. Die Datengenauigkeit nach den Ergebnissen spielt eine Schlüsselrolle bei A/B-Tests.

Falls ein Trichter erstellt wurde, um Conversions für Google Ads-Traffic zu optimieren – der die Hauptquelle für Traffic und Einnahmen für eine Vielzahl von Veröffentlichungsseiten und Affiliates ist – hat Convert Experiences eine praktische Lösung zur Verbesserung der Zuordnungsgenauigkeit.

Es kann die „Quell“-Daten der Sitzung dauerhaft in einem Cookie speichern , das dann vom Skript genutzt werden kann, um den A/B-Test im richtigen Websitebereich oder auf der richtigen Trichterseite für Anzeigenverkehr auszulösen, selbst wenn diese Seite dies nicht ist das gleiche wie die Zielseite.

Als Ergebnis passieren zwei Dinge:

1. Sie müssen den Test NICHT auf der Zielseite auslösen. Sie können die Integrität Ihrer Hypothese wahren und das Experiment so gestalten, dass Sie wissen, dass es die meisten Conversions anregen kann.
2. Persistentes Quellen-Tracking ordnet Verhalten und Ziele dem richtigen Kanal zu, selbst in komplexen Setups mit mehreren Seiten im Test-Funnel. Wenn Sie High Intent Ads-Traffic an A/B-Tests senden, sollten Sie sich nach Abschluss des Tests zumindest auf die Zahlen verlassen können.

Sind Sie bereit, Tests mit Google Ads-Traffic durchzuführen?

Wenn Ihnen die Flexibilität von Convert Experiences gefällt, probieren Sie unsere kostenlose Testversion aus. Wir haben Funktionen, die die Verschwendung von Werbebudgets und Herausforderungen bei der Zuordnung minimieren.