6 A/B-Testbeispiele und Fallstudien für CRO

Der Erfolg in der heutigen digitalen Welt hängt vom Verständnis des Benutzerverhaltens und der Optimierung des Benutzererlebnisses ab. A/B-Tests, auch bekannt als Split-Testing oder Bucket-Testing, haben sich in diesem Bereich als wichtiger Akteur herausgestellt. Seitenerstellungsplattformen wie Landingi haben den Prozess des Website-Testens vereinfacht und es Unternehmen ermöglicht, diese aufschlussreichen Experimente durchzuführen.

Dieser Artikel befasst sich mit sechs Beispielen und Fallstudien für A/B-Tests aus der Praxis, die die transformative Kraft von Split-Tests demonstrieren. Wir werden untersuchen, wie scheinbar geringfügige Änderungen zu erheblichen Verbesserungen der Konvertierungsleistung führen können. Wir beleuchten auch die unerwarteten Ergebnisse, die aus solchen Experimenten hervorgehen können, und beweisen, dass manchmal die überraschendsten Änderungen zu den effektivsten Ergebnissen führen können. Wir besprechen auch häufige Fallstricke beim Bucket-Testen, darunter überstürzte Prozesse, die Missachtung statistischer Signifikanz und das Vornehmen von Änderungen auf der Grundlage nicht schlüssiger Ergebnisse.

Entdecken Sie mit uns die Welt des A/B-Testings und entdecken Sie dessen Potenzial zur Optimierung der Konversionsraten und Verbesserung des Benutzererlebnisses.

Was ist A/B-Testing?

A/B-Tests sind eine Methode, die dabei hilft, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, indem verschiedene Versionen einer Webseite oder App verglichen werden, um festzustellen, welche die bessere Leistung erbringt . Dabei geht es oft darum, mehrere Seitenvarianten zu testen (A/B/X-Tests), um das Nutzererlebnis und die Konversionsraten zu optimieren.

In Adelina Karpenkovas Artikel mit dem Titel „A/B-Tests im Marketing: Die besten Praktiken enthüllt“ heißt es, dass Tests ein integraler Bestandteil des Prozesses zur Conversion-Rate-Optimierung (CRO) sind. Bei der A/B-Testdefinition geht es darum, die Reaktionen ähnlicher Zielgruppen auf zwei Versionen identischen Inhalts zu untersuchen, wobei der einzige Unterschied in einer einzigen Variablen liegt.

Laut CXLs Artikel „5 Things We Learned from Analyzing 28.304 Experiments“ von Dennis van der Heijden sind solche Experimente für die meisten Optimierer der Test der Wahl, wobei A/B-Tests insgesamt 97,5 % aller Experimente auf ihrer Plattform ausmachen. Split-Tests erfreuen sich aufgrund ihres Potenzials für wiederholbare Erfolge, höhere Umsätze und eine Optimierung der Conversion-Rate zunehmender Beliebtheit.

Betrachten Sie diese Tests also als eine Marketing-Supermacht , die Kampagnen für maximale Wirkung optimiert .

Wo werden A/B-Tests eingesetzt?

A/B-Testanwendungen erstrecken sich über verschiedene Sektoren und erweisen sich branchenübergreifend als bahnbrechend, wie zum Beispiel:

• E-Commerce
• SaaS
• Veröffentlichung
• mobile Apps
• E-Mail Marketing
• sozialen Medien

Durch das Erstellen einer neuen Version einer vorhandenen Seite und den Vergleich ihrer Leistung mit dem Original können Unternehmen die Konversionsraten steigern und ihre digitale Präsenz basierend auf dem tatsächlichen Benutzerverhalten und den tatsächlichen Präferenzen optimieren. Dies kann besonders nützlich sein, wenn Sie mehrere Seiten einer Website verwalten.

Was sind die Vorteile von A/B-Tests?

Die Vorteile von A/B-Tests ermöglichen es Ihnen, Rätselraten zu vermeiden, Entscheidungen auf der Grundlage konkreter Beweise zu treffen, Ihre Online-Präsenz zu optimieren und letztendlich bessere Ergebnisse zu erzielen. Die Vorteile von Split-Tests lassen sich in 10 Kategorien einteilen:

1. Verbesserte Benutzererfahrung (UX): Durch das Testen verschiedener Variationen Ihres Inhalts, Designs oder Ihrer Funktionen können Sie ermitteln, welche Version eine bessere Benutzererfahrung bietet, was zu einer höheren Benutzerzufriedenheit führt.
2. Datengesteuerte Entscheidungen: A/B-Tests liefern konkrete Daten darüber, was für Ihr Publikum am besten funktioniert, sodass Sie sich nicht mehr auf Bauchgefühle oder Annahmen verlassen müssen. Dies ermöglicht fundiertere Entscheidungen.
3. Erhöhte Konversionsraten: Indem Sie ermitteln, welche Version einer Webseite oder Funktion zu besseren Konversionsraten führt, können Sie Ihre Websites optimieren, um mehr Verkäufe, Anmeldungen oder andere gewünschte Aktionen zu erzielen.
4. Reduzierte Absprungraten: Wenn Benutzer Ihren Inhalt oder Ihr Layout ansprechender oder einfacher zu navigieren finden, ist es weniger wahrscheinlich, dass sie die Website schnell verlassen, was die Absprungrate verringert. Beispielsweise stellen Sie möglicherweise fest, dass mobile Benutzer ein anderes Layout oder eine andere Inhaltspräsentation bevorzugen, was zu einem Rückgang der Absprungraten auf mobilen Geräten führt.
5. Kostengünstig: Viele Beispiele für A/B-Tests zeigen, wie die Durchführung solcher Tests kostspielige Fehler verhindern kann. Durch das Testen von Änderungen vor der vollständigen Implementierung können Unternehmen Investitionen in Funktionen oder Designs vermeiden, die bei ihrer Zielgruppe nicht ankommen.
6. Risikominderung: Große Änderungen ohne Tests einzuleiten, kann riskant sein. Mit A/B-Tests können Sie Änderungen zunächst an einer kleineren Zielgruppe testen und so die potenziellen negativen Auswirkungen einer umfassenden Einführung reduzieren.
7. Verbessertes Content-Engagement: Das Testen verschiedener Schlagzeilen, Bilder oder Inhaltslayouts kann dabei helfen, herauszufinden, was Benutzer länger beschäftigt.
8. Besserer ROI: Für Unternehmen, die Geld für Werbung oder Marketingkampagnen ausgeben, kann A/B-Tests sicherstellen, dass Zielseiten für die Konvertierung optimiert sind, was zu einer besseren Kapitalrendite führt.
9. Zielgruppenpräferenzen verstehen: Im Laufe der Zeit können konsistente A/B-Tests Einblicke in die Zielgruppenpräferenzen und -verhaltensweisen liefern und so zielgerichtetere Inhalte und Marketingstrategien ermöglichen.
10. Kontinuierliche Verbesserung: Split-Tests fördern eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung, in der Unternehmen stets nach Möglichkeiten suchen, ihre Online-Präsenz zu optimieren und zu verbessern.

Der CXL-Bericht „State of Conversion Optimization 2020“ zeigt, dass A/B-Tests die zweitbeste Strategie zur Conversion-Optimierung sind . Darüber hinaus weist Smriti Chawla in VWOs „CRO Industry Insights from Our In-App Survey Results“ darauf hin, dass statistisch signifikante Tests nachweislich die Konversionsraten um durchschnittlich 49 % steigern .

Dennoch ist es offensichtlich, dass klare Hypothesen und gut durchgeführte Bucket-Tests das volle Potenzial Ihrer Website oder App ausschöpfen und Ihren Return on Investment maximieren können.

Was sind die Nachteile von A/B-Tests?

Der Hauptnachteil des A/B-Testings liegt in der Möglichkeit, Benutzer zu verunsichern , wenn Tests zu häufig oder ohne angemessene Vorbereitung durchgeführt werden. Unzureichende Tests können dazu führen, dass Benutzer auf inkonsistente Erfahrungen stoßen, was zu Unzufriedenheit führen kann.

Darüber hinaus gehören zu den häufigsten Fallstricken bei multivariaten Tests übereilte Prozesse, die Missachtung der statistischen Signifikanz und das Vornehmen von Änderungen auf der Grundlage nicht schlüssiger Testergebnisse. Überstürzte Prozesse können zu schlecht konzipierten Versuchen führen, während die Missachtung der statistischen Signifikanz dazu führen kann, dass Entscheidungen eher auf Zufallszufällen als auf tatsächlichen Ergebnissen basieren. Darüber hinaus können Änderungen aufgrund nicht schlüssiger Ergebnisse Verwirrung stiften und zu irreführenden Daten führen.

Sie müssen für jeden Test ausreichend Zeit einplanen, eine ausreichende Stichprobengröße für statistische Signifikanz sicherstellen und keine Änderungen vornehmen, bis die Ergebnisse schlüssig und statistisch signifikant sind.

Gemeinsame Elemente, die in A/B-Tests getestet wurden

Zu den am häufigsten in A/B-Tests getesteten Elementen gehören:

• Schlagzeilen und Titel
• CTA-Schaltflächen (Call To Action).
• Landingpage-Designs
• Variationen von E-Mail-Kampagnen

Es gibt auch viele Beispiele für das Experimentieren mit Anmeldeformularen, Social-Proof-Abschnitten und Anzeigentexten. Der Schlüssel zu einem erfolgreichen multivariaten Test liegt darin, sich auf die Elemente zu konzentrieren, die den größten Einfluss auf das Benutzerverhalten und die Conversion-Rate haben .

Lassen Sie uns die beliebtesten Elemente genauer untersuchen.

Schlagzeilen und Titel der Website

Eine fesselnde Überschrift kann den entscheidenden Unterschied bei der Gewinnung und Bindung von Website-Besuchern ausmachen. Mit A/B-Tests können Sie mit verschiedenen Überschriften und Titeln experimentieren, um herauszufinden, welche bei Ihrer Zielgruppe besser ankommen . Durch die Änderung von Faktoren wie Wortlaut, Botschaft und Stil können Sie Ihren Text für höhere Klickraten, mehr Engagement und eine verbesserte Website-Leistung optimieren.

Laut Hubspot kann das Experimentieren mit Schlagzeilen und Titeln die Klickraten um bis zu 10 % steigern.

Call-to-Action-Schaltflächen (CTA).

CTA-Buttons spielen eine entscheidende Rolle bei der Steigerung der Conversions. Mit A/B-Tests können Sie verschiedene Versionen von CTA-Buttons vergleichen, um herauszufinden, welche Version bessere Ergebnisse in Bezug auf die Konversionsraten liefert. Indem Sie das Design, die Farbe, die Größe, den Text oder die Position der Schaltflächen ändern, können Sie das Benutzerverhalten beeinflussen und die Wirksamkeit Ihres Call-to-Action steigern.

ConvertVerve hat nachgewiesen, dass Schaltflächen-Split-Tests die Conversion-Raten um 14,79 % steigern.

Landingpage-Designs

Eine gut gestaltete Landingpage kann das Benutzererlebnis und die Konversionsraten erheblich verbessern. Zu den häufig geänderten Funktionen bei multivariaten Tests gehören:

• Seitenlayout
• Schlagzeilen
• Unterüberschriften
• Hauptteil
• Preisgestaltung
• Tasten
• Anmeldevorgang
• Formularlänge
• Grafische Elemente

Das Experimentieren mit verschiedenen Landingpage-Varianten ist entscheidend für die Optimierung der Lead-Qualität und der Conversion-Raten. Durch das Testen verschiedener Designs können Sie feststellen , welche Elemente bei Ihrem Publikum Anklang finden und gewünschte Aktionen auslösen und welche möglicherweise für Reibung oder Verwirrung sorgen. Dieser Prozess der kontinuierlichen Verbesserung kann die Gesamtleistung einer Landingpage erheblich steigern.

Marketingexperimente haben gezeigt, dass die Optimierung des Landingpage-Designs die Conversions um bis zu 30 % steigert.

Landingi, ein renommierter Landingpage-Builder, bietet eine Fülle von Funktionen, die genau diesem Bedarf gerecht werden. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche und den robusten Testfunktionen erleichtert Landingi das Erstellen, Duplizieren, Ändern, Testen und Optimieren von Zielseiten.

Landingpage-Dashboard in Landingi mit A/B-Testergebnissen